算法导论试卷

Ⅰ C语言与算法和数据结构的关系

① 不要认为单独学C很难真正编写出程序。

② 不要太认为你没学数据结构和算法难以解决实际编程问题。

③ C语言只要你熟练掌握，这就是你学Data structure and Algorithms 的基础。

④ 学好数构和算法的前提是：你C语言用得比较熟练了（特别是指针、复合变量、数组的编程运用）

⑤ 最后，你只要看一本关于数据结构和算法的书就够了《算法导论》（国外的那本），如果要深入搞懂它，最好看它之前看Knuth的一本《Concrete Mathematics》。算法导论算是算法与数据结构的圣经了，里面充分讲了算法和数据结构的大部分理论和实践。

⑥另外，算法和数据结构是有深刻关系的，但是你完全可以学算法的时候不用复杂数据结构就能解决大部分问题；或者不用复杂算法，单凭构造复杂数据结构解决复杂问题。

Ⅱ 一道经典的面试题：如何从N个数中选出最大（小）的n个数

这个问题我前前后后考虑了有快一年了，也和不少人讨论过。据我得到的消息，Google和微软都面过这道题。这道题可能很多人都听说过，或者知道答案（所谓的堆），不过我想把我的答案写出来。我的分析也许存有漏洞，以交流为目的。但这是一个满复杂的问题，蛮有趣的。看完本文，也许会启发你一些没有想过的解决方案（我一直认为堆也许不是最高效的算法）。在本文中，将会一直以寻找n个最大的数为分析例子，以便统一。注：本文写得会比较细节一些，以便于绝大多数人都能看懂，别嫌我罗嗦:) 我很不确定多少人有耐心看完本文！ Naive 方法： 首先，我们假设n和N都是内存可容纳的，也就是说N个数可以一次load到内存里存放在数组里（如果非要存在链表估计又是另一个challenging的问题了）。从最简单的情况开始，如果n=1，那么没有任何疑惑，必须要进行N-1次的比较才能得到最大的那个数，直接遍历N个数就可以了。如果n=2呢？当然，可以直接遍历2遍N数组，第一遍得到最大数max1，但是在遍历第二遍求第二大数max2的时候，每次都要判断从N所取的元素的下标不等于max1的下标，这样会大大增加比较次数。对此有一个解决办法，可以以max1为分割点将N数组分成前后两部分，然后分别遍历这两部分得到两个最大数，然后二者取一得到max2。 也可以遍历一遍就解决此问题，首先维护两个元素max1，max2（max1=max2），取到N中的一个数以后，先和max1比，如果比max1大（则肯定比max2大），直接替换max1，否则再和max2比较确定是否替换max2。采用类似的方法，对于n=2，3，4一样可以处理。这样的算法时间复杂度为O（nN）。当n越来越大的时候（不可能超过N/2，否则可以变成是找N-n个最小的数的对偶问题），这个算法的效率会越来越差。但是在n比较小的时候（具体多小不好说），这个算法由于简单，不存在递归调用等系统损耗，实际效率应该很不错. 堆：当n较大的时候采用什么算法呢？首先我们分析上面的算法，当从N中取出一个新的数m的时候，它需要依次和max1，max2，max3max n比较，一直找到一个比m小的max x，就用m来替换max x，平均比较次数是n/2。可不可以用更少的比较次数来实现替换呢？最直观的方法是，也就是网上文章比较推崇的堆。堆有这么一些好处：1.它是一个完全二叉树，树的深度是相同节点的二叉树中最少的，维护效率较高；2.它可以通过数组来实现，而且父节点p与左右子节l，r点的数组下标的关系是s[l] = 2*s[p]+1和s[r] = 2*s[p]+2。在计算机中2*s[p]这样的运算可以用一个左移1位操作来实现，十分高效。再加上数组可以随机存取，效率也很高。3.堆的Extract操作，也就是将堆顶拿走并重新维护堆的时间复杂度是O（logn），这里n是堆的大小。 具体到我们的问题，如何具体实现呢？首先开辟一个大小为n的数组区A，从N中读入n个数填入到A中，然后将A维护成一个小顶堆（即堆顶A[0]中存放的是A中最小的数）。然后从N中取出下一个数，即第n+1个数m，将m与堆顶A[0]比较，如果m<=A[0]，直接丢弃m。否则应该用m替换A[0]。但此时A的堆特性可能已被破坏，应该重新维护堆：从A[0]开始，将A[0]与左右子节点分别比较（特别注意，这里需要比较两次才能确定最大数，在后面我会根据这个来和败者树比较），如果A[0]比左右子节点都小，则堆特性能够保证，勿需继续，否则如左（右）节点最大，则将A[0]与左（右）节点交换，并继续维护左（右）子树。依次执行，直到遍历完N，堆中保留的n个数就是N中最大的n个数。 这都是堆排序的基本知识，唯一的trick就是维护一个小顶堆，而不是大顶堆。不明白的稍微想一下。维护一次堆的时间复杂度为O（logn），总体的复杂度是O（Nlogn）这样一来，比起上面的O（nN），当n足够大时，堆的效率肯定是要高一些的。当然，直接对N数组建堆，然后提取n次堆顶就能得到结果，而且其复杂度是O（nlogN）,当n不是特别小的时候这样会快很多。但是对于online数据就没办法了，比如N不能一次load进内存，甚至是一个流，根本不知道N是多少。 败者树：有没有别的算法呢？我先来说一说败者树（loser tree）。也许有些人对loser tree不是很了解，其实它是一个比较经典的外部排序方法，也就是有x个已经排序好的文件，将其归并为一个有序序列。败者树的思想咋一看有些绕，其实是为了减小比较次数。首先简单介绍一下败者树：败者树的叶子节点是数据节点，然后两两分组（如果节点总数不是2的幂，可以用类似完全树的结构构成树），内部节点用来记录左右子树的优胜者中的败者（注意记录的是输的那一方），而优胜者则往上传递继续比较，一直到根节点。如果我们的优胜者是两个数中较小的数，则根节点记录的是最后一次比较中的败者，也就是所有叶子节点中第二小的那个数，而最小的那个数记录在一个独立的变量中。这里要注意，内部节点不但要记录败者的数值，还要记录对应的叶子节点。如果是用链表构成的树，则内部节点需要有指针指向叶子节点。这里可以有一个trick，就是内部节点只记录败者对应的叶子节点，具体的数值可以在需要的时候间接访问（这一方法在用数组来实现败者树时十分有用，后面我会讲到）。关键的来了，当把最小值输出后，最小值所对应的叶子节点需要变成一个新的数（或者改为无穷大，在文件归并的时候表示文件已读完）。接下来维护败者树，从更新的叶子节点网上，依次与内部节点比较，将败者更新，胜者往上继续比较。由于更新节点占用的是之前的最小值的叶子节点，它往上一直到根节点的路径与之前的最小值的路径是完全相同的。内部节点记录的败者虽然称为败者，但却是其所在子树中最小的数。也就是说，只要与败者比较得到的胜者，就是该子树中最小的那个数（这里讲得有点绕了，看不明白的还是找本书看吧，对照着图比较容易理解）。 注：也可以直接对N构建败者树，但是败者树用数组实现时不能像堆一样进行增量维护，当叶子节点的个数变动时需要完全重新构建整棵树。为了方便比较堆和败者树的性能，后面的分析都是对n个数构建的堆和败者树来分析的。 总而言之，败者树在进行维护的时候，比较次数是logn+1。与堆不同的是，败者树是从下往上维护，每上一层，只需要和败者节点比较一次即可。而堆在维护的时候是从上往下，每下一层，需要和左右子节点都比较，需要比较两次。从这个角度，败者树比堆更优一些。但是，请注意但是，败者树每一次维护必定需要从叶子节点一直走到根节点，不可能中间停止；而堆维护时，有可能会在中间的某个层停止，不需要继续往下。这样一来，虽然每一层败者树需要的比较次数比堆少一倍，但是走的层数堆会比败者树少。具体少多少，从平均意义上到底哪一个的效率会更好一些？那我就不知道了，这个分析起来有点麻烦。感兴趣的人可以尝试一下，讨论讨论。但是至少说明了，也许堆并非是最优的。 具体到我们的问题。类似的方法，先构建一棵有n个叶子节点的败者树，胜出者w是n个中最小的那一个。从N中读入一个新的数m后，和w比较，如果比w小，直接丢弃，否则用m替换w所在的叶子节点的值，然后维护该败者树。依次执行，直到遍历完N，败者树中保留的n个数就是N中最大的n个数。时间复杂度也是O（Nlogn） 类快速排序方法： 快速排序大家大家都不陌生了。主要思想是找一个轴节点，将数列交换变成两部分，一部分全都小于等于轴，另一部分全都大于等于轴，然后对两部分递归处理。其平均时间复杂度是O（NlogN）。从中可以受到启发，如果我们选择的轴使得交换完的较大那一部分的数的个数j正好是n，不也就完成了在N个数中寻找n个最大的数的任务吗？当然，轴也许不能选得这么恰好。可以这么分析，如果jn，则最大的n个数肯定在这j个数中，则问题变成在这j个数中找出n个最大的数；否则如果j<n，则这j个数肯定是n个最大的数的一部分，而剩下的j-n个数在小于等于轴的那一部分中，同样可递归处理。 需要注意的是，这里的时间复杂度是平均意义上的，在最坏情况下，每次分割都分割成1：N-2，这种情况下的时间复杂度为O（n）。但是我们还有杀手锏，可以有一个在最坏情况下时间复杂度为O（N）的算法，这个算法是在分割数列的时候保证会按照比较均匀的比例分割，at least 3n/10-6。具体细节我就不再说了，感兴趣的人参考算法导论（Introction to Algorithms 第二版第九章 Medians and Orders Statistics）。 还是那个结论，堆不见得会是最优的。 本文快要结束了，但是还有一个问题：如果N非常大，存放在磁盘上，不能一次装载进内存呢？怎么办？对于介绍的Naive方法，堆，败者树等等，依然适用，需要注意的就是每次从磁盘上尽量多读一些数到内存区，然后处理完之后再读入一批。减少IO次数，自然能够提高效率。而对于类快速排序方法，稍微要麻烦一些：分批读入，假设是M个数，然后从这M个数中选出n个最大的数缓存起来，直到所有的N个数都分批处理完之后，再将各批次缓存的n个数合并起来再进行一次类快速排序得到最终的n个最大的数就可以了。在运行过程中，如果缓存数太多，可以不断地将多个缓存合并，保留这些缓存中最大的n个数即可。由于类快速排序的时间复杂度是O（N），这样分批处理再合并的办法，依然有极大的可能会比堆和败者树更优。当然，在空间上会占用较多的内存。 总结：对于这个问题，我想了很多，但是觉得还有一些地方可以继续深挖：1. 堆和败者树到底哪一个更优？可以通过理论分析，也可以通过实验来比较。也许会有人觉得这个很无聊；2. 有没有近似的算法或者概率算法来解决这个问题？我对这方面实在不熟悉，如果有人有想法的话可以一块交流。如果有分析错误或遗漏的地方，请告知，我不怕丢人，呵呵！最后请时刻谨记，时间复杂度不等于实际的运行时间，一个常数因子很大的O（logN）算法也许会比常数因子小的O（N）算法慢很多。所以说，n和N的具体值，以及编程实现的质量，都会影响到实际效率。

Ⅲ 天津大学版《材料科学基础》（靳正果编）课后习题答案

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Ⅳ 高中信息学奥林匹克竞赛考什么

一、高中信息学奥林匹克竞赛考核内容

综观十多年青少年信息学(计算机)竞赛，大体上走过了三个阶段。

1、第一阶段是1984~1986年，当时以BASIC语言作为主要的程序设计语言，主要考核学生对程序设计语言的理解和熟悉程度以及编程技巧。

2、从1987年开始，进入第二阶段，逐步增加了数据结构方面知识等内容，对学生的要求除了要熟悉程序设计语言外，还要学习一些数据结构和算法的基本知识，加强上机编程调试能力的培养。

3、自从1989年我国参加第一届国际信息学奥林匹克竞赛以来，整个计算机竞赛进入了第三阶段，即对学生学习计算机理论知识和实践能力有了一个整体性的全面要求，也即整个信息学(计算机)竞赛已成为智力和应用计算机能力的竞赛，涉及到有关计算机基础知识、计算机软件知识、程序设计知识、组合数学和运筹学的知识、人工智能初步知识以及计算机应用知识等，同时要求学生有较强的编程和上机调试的实践能力。近年来，广东省信息学(计算机)奥林匹克竞赛从命题到评审都有了很大的发展，整个要求和做法力求尽量与NOI和IOI竞赛衔接。

二、信息学奥林匹克竞赛的考核方式

采用封闭式(连续3~4小时)上机编程解题的形式，不限编程语言，竞赛题量通常较大。程序完成后要通过严格的数据测试，这就对同学们编程能力有更高的要求:不但要能编程，编好的程序能运行，而且所设计的程序还要能通过在各种边界条件下和各种环境下设置的测试数据。这种严格的数据测试方法，对于培养同学们的分析问题和解决问题的能力，无疑是很有帮助的。

三、高中信息学奥林匹克竞赛简介

1、青少年信息学(计算机)奥林匹克竞赛(早期称为青少年计算机程序设计竞赛)是旨在广大青少年中普及计算机教育，推广计算机应用的一项学科性竞赛活动。全国从1984年开始举办全国性竞赛。而自从1989年我国参加第一届国际信息学奥林匹克(,简称IOI)以来，全国青少年计算机程序设计竞赛也更名为全国青少年信息学(计算机)奥林匹克(NationalOlympiadinInformatics,简称NOI)。

2、全国信息学奥林匹克竞赛活动担负着选拔优秀学生参加国际学科奥林匹克竞赛任务，它是经国家教委批准，中国科协具体领导，由中国计算机学会主办的。为促进计算机普及并兼顾提高，从95年开始全国举办信息学奥林匹克竞赛分区联赛。获得全国中学生数学、物理、化学、生物、信息学5个学科奥林匹克竞赛，省赛区获得一等奖者;自主招生(高考加分照顾)享受加5-30分，和保送大学资格;其它竞赛获奖者不享受此待遇。

Ⅳ 人大出版社会计学基础第五版答案

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Ⅵ 谁有大一计算机导论期末考试试题

下列说法中正确的是( )。 a在买计算机时，当然买最高档的 b频繁开、关机对计算机的使用寿命并无影响c 为防止计算机感染病毒，应常用消毒液清洗计算机 d系统启动软盘应写保护，且一般在该盘中不要存放用户程序及数据 D
下面预防计算机病毒的手段，错误的是( )。 a要经常地对硬盘上的文件进行备份 b凡不需要再写入数据的磁盘都应有写保护c 将所有的.com和.exe文件赋以“只读”属性 d对磁盘进行清洗 D
计算机病毒通常分为引导型、复合型和( )。 外壳型 文件型 内码型 操作系统型 B
最先开展的电子商务类型是（ ）。 企业对个人 企业对企业 企业对政府 个人对个人 A
人类社会最先开展的电子商务类型是（ ）。 B to C B to B B to G C to C A
人类社会最先开展电子商务零售活动的国家是在（ ）。 亚洲 欧洲 美洲 澳洲 B
公布世界上第一个Internet电子商务标准是在（ ）。 1998年 1999年 2000年 2001年 B
在电子商务分类中，C to C是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to G是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 D
在电子商务分类中，G to G是（ ）。 政府与政府间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业与消费者间的电子商务 A
在电子商务分类中，B to B是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业内部的电子商务 企业对政府的电子商务 B
在电子商务分类中，B to C是（ ）。 消费者与消费者间的电子商务 企业间的电子商务 企业与消费者的电子商务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，G to G是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对企业的电子政务 政府对公民的电子政务 A
在电子政务分类中，G to B是（ ）。 企业对个人的电子政务 政府对企业的电子政务 企业对政府的电子政务 政府对公民的电子政务 B
在电子政务分类中，G to C是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子商务 C
在电子政务分类中，B to G是（ ）。 政府对政府的电子政务 企业间的电子政务 政府对公民的电子政务 企业对政府的电子政务 D
我国电子政务的“三网一库”是指机关内部办公网、办公义务资源网、（ ）及电子政务信息资源库。 局域网 城域网 公共管理与服务网络 广域网 C
ECP（Electronic Check Paper）是（ ）。 电子现金 信用卡 电子支票 电子钱包 C
Digital Purse是（ ）。 电子现金 数字钱包 电子支票 电子钱包 B
与传统现金相比电子现金的优点是（ ）。 方便、成本低 管理控制技术复杂 已解决合理征税问题 不可能被伪造 A
与传统结算工具相比，电子结算的主要缺点是（ ）。 缺乏便利性 缺乏安全性 初期投入大、技术复杂 不能进行小额结算 C
电子数据交换的简称是（ ）。 EFT EDI NET EC B
下面哪项不属于电子商务软件功能（ ）。 商品目录显示 购物车 交易处理机制 WWW平台选择 D
在线调查常见的方法是（ ）。 邮寄调查 电话调查 人员调查 电子邮件调查 D
下列有关数据的存储结构的叙述中正确的是： 顺序存储方式只能用于存储线性结构 顺序存储方式的优点是存储密度大、且插入和删除运算效率高 链表的每个结点中都恰好包含一个指针 栈和队列的存储方式既可是顺序方式也可是链接方式 D
算法的时间复杂度是指： 执行算法程序所需要的时间 算法程序的长度 算法执行过程中所需要的基本运算次数 算法执行过程中所需要的基本运算次数 C
算法的空间复杂度是指： 算法程序的长度 算法程序中的指令条数 算法程序所占的存储空间 算法执行过程中所需要的存储空间 D
下列叙述中正确的是： 线性表是线性结构 栈与队列是非线性结构 线性链表是非线性结构 二叉树是线性结构 A
数据的存储结构是指： 数据所占的存储空间量 数据的逻辑结构在计算机中的表示 数据在计算机中的顺序存储方式 存储在外存中的数据 B
下列关于队列的叙述中正确的是： 在队列中只能插入数据 在队列中只能删除数据 队列是先进先出的线性表 队列是先进后出的线性表 C
下列关于栈的叙述中正确的是： 栈是非线性结构 栈是一种树状结构 栈具有先进先出的特征 栈具有后进先出的特征 D
链表不具有的特点是： 可随机访问任一元素 插入和删除不需要移动的元素 不必事先估计存储空间 所需空间与线性表长度成正比 A
在深度为5的满二叉树中叶子结点的个数为： 32 31 16 15 C
对长度为n的线性表进行顺序查找：在最坏情况下所需要的比较次数为： n+l n (n+1)／2 n／2 B
程序流程图（PFD）中的箭头代表的是： 数据流部 控制流 调用关系 组成关系 B
下面不属于软件工程3要素的是： 工具 过程 方法 环境 D
数据流图用于抽象描述一个软件的逻辑模型。数据流图由一些特定的图符构成。下列图符名标示的图符不属于数据流图合法图符的是： 控制流 加CE 数据存储 源和潭 A
软件测试过程是软件开发过程的逆过程其最基础性的测试应是： 集成测试 单元测试 有效性测试 系统测试 B
在结构化方法中软件功能分解属于下列软件开发中的阶段是： 详细设计 需求分析 总体设计 编程调试 C
软件测试的目的是： 发现错误 演示元件功能 改善软件的性能 挖掘软件的潜能 A
软件需求分析阶段的工作可以分为4个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及： 阶段性报告 需求评审 总结 都不正确 B
软件调试技术包括： 边界值分析 演绎法 循环覆盖 集成测试 B
软件需求说明书是需求分析阶段的最后成果。以下Ⅰ.数据描述、II.功能描述、Ⅲ.性能描述、Ⅳ.文件结构，哪些是其应包括的内容? I和II II和III II和IV I,Ⅱ和Ⅲ D
软件测试方法中的静态测试方法之一为： 计算机辅助静态分析 黑盒法 路径覆盖 边界值分析 A
在详细设计阶段经常采用的工具有： PAD SA SC DFD A
下列工具中需求分析常用的工具是： PAD PFD NS DFD D
在软件生命周期中能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是： 概要设计 详细设计 可行性分析 需求分析 D
需求分析阶段的任务是确定： 软件开发方法 软件开发工具 软件开发费 软件系统的功能 D
检查软件产品是否符合需求定义的过程称为： 确认测试 集成测试 验证测试 验收测试 A
软件危机的主要表现有多个方面。例如：I�需求增长无法满足II�生产成本过高Ⅲ�进度无法控制Ⅳ�需求定义不准确V�质量不易保证Ⅵ�难以满足维护需要但比较而言。一般认为软件危机产生的主要原因是： I和II I和III II和V I和Ⅵ D
软件测试是保证软件质量的重要手段其首要任务是： 保证软件的正确性 改正软件存在的错误 发现软件的潜在错误 实现程序正确性证明 C
下面不属于软件设计原则的是： 抽象 模块化 自底向上 信息隐蔽 C
在结构化方法的软件需求定义中可采用分析工具来辅助完成。下列工具中哪些是常用的工具?。 I数据流图 II结构图 Ⅲ数据字典 Ⅳ判定表I和IIII、Ⅱ和IIII、Ⅱ和IVI、Ⅲ和Ⅳ A
结构化程序设计主要强调的是： 程序的规模 程序的易读性 程序的执行效率 程序的可移植性 B
对建立良好的程序设计风格下面描述正确的是： 程序应简单、清晰、可读性好 符号名的命名只要符合语法 充分考虑程序的执行效率 程序的注释可有可无 A
在面向对象方法中一个对象请求另一个对象为其服务的方式是通过发送： 调用语句 命令 口令 消息 D
信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关? 软件结构定义 模块独立性 模块类型划分 模块耦合度 B
下面对对象概念描述错误的是： 任何对象都必须有继承性 对象是属性和方法的封装体 对象间的通信靠消息传递 操作是对象的动态属性 A
数据库管理系统是（ ）。 应用软件 系统软件 教学软件 工具软件 B
数据库系统的组成要素不包括（ ）。 硬件平台 用户 网络 数据库管理员 C
"在下列关系中，（ ）是一对多的关系。
" 董事长和员工 医生和患者 产品和生产厂家 任课教师和学生 A
在对关系的描述中，（ ）是错误的。 一个关系表通常是同一个主题的数据集合 关系表采用主键来唯一标识元组 一个关系表可以有多个主键 关系是二维表 C
对关系数据库的检索操作可由三种基本关系运算组合而成，这三种基本关系运算不包括（ ）。 连接 "比较
" 选择 投影 B
"下列不属于Access数据库对象的是（ ）。
" 表 窗体 向导 查询 C
"下列不是关系种类的是（ ）。
" 多对一 一对一 一对多 多对多 A
"属于Access可以导入或链接数据源的是（ ）。
" Excel Access FoxPro 以上皆是 D
"下述关于数据库系统的叙述中正确的是( )。

" 数据库系统避免了一切冗余 数据库系统减少了数据冗余 数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致 数据库系统比文件系统能管理更多的数据 B
三级模式间存在二级映射，它们是( )。 概念模式与外模式间，概念模式与内模式间 子模式与内模式间，外模式与内模式间 子模式与外模式间，概念模式与内模式间 概念模式与内模式间，外模式与内模式间 A
关系数据库管理系统能实现的专门关系运算包括( )。 关联、更新、排序 排序、索引、统计 选择、投影、连接 显示、打印、制表 C
用树型结构来表示实体之间联系的模型是( )。 数据模型 网状模型 层次模型 关系模型 C
在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是( )。 二维表 线性表 树结构 网结构 A
将E-R图转换到关系模式时，实体和联系都可以表示为( )。 关系 属性 键 域 A
下列4个选项中，可以直接用于表示概念模型的是( )。 层次模型 实体-联系(E-R)模型 关系模型 网状模型 B
数据库的三级结构分别被定义为( )。 子模式、模式和概念模式 外模式、子模式和存储模式 模式、概念模式和物理模式 外模式、概念模式和内模式 D
"公司中有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类型是( )。
" 一对一 多对多 一对多 多对一 C
下列4个选项中，说法不正确的是( )。 数据库具有较高的数据独立性 数据库中的数据可以共享 数据库避免了一切数据的重复 数据库减少了数据冗余 C
"在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。其中数据独立性最高的阶段是( )。
" 人工管理 文件系统 数据项管理 数据库系统 D
"从关系中挑选出指定的属性组成新关系的运算称为( )。
" 投影运算 选取运算 联接运算 交运算 A
"数据库系统的核心是( )。
" 软件工具 数据库管理系统 数据库 数据模型 B
把E-R模型转换成关系模型的过程，属于数据库的( )。 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 C
关系表中的每一横行称为一个( )。 字段 元组或记录 码 属性 B
"数据库系统的体系结构是( )。
" 三级模式结构和二级映射 二级模式结构和一级映射 三级模式结构和三级映射 三级模式结构和一级映射 A
数据库中存储的是( )。 数据之间的联系 数据 数据以及数据之间的联系 数据模型 C
"反映现实世界中的实体及实体间联系的信息模型是( )。
" 关系模型 层次模型 E-R模型 网状模型 C
数据独立性是数据库技术的重要特点之一。所谓数据独立性是指( )。 数据与程序独立存放 不同的数据被存放在不同的文件中 不同的数据只能被对应的应用程序所使用 以上三种说法都不对 D
数据模型按不同的应用层次分为三种类型，它们是（ ）数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。 概念 关系 用户 层次 A
数据库设计分为以下6个阶段：需求分析阶段、（ ）、逻辑设计阶段、物理设计阶段、实施阶段、运行和维护阶段。 系统设计阶段 "概念设计阶段 " 总体设计阶段 模块设计阶段 B
关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件，包括实体完整性、（ ）和自定义完整性。 域完整性 关联完整性 参照完整性 用户完整性 C
数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和（ ）三种。 逻辑模型 关系模型 树状模型 物理模型 B
如果一个工人可管理多个设施，而一个设施只被一个工人管理，则实体"工人"与实体"设施"之间存在（ ）联系。 网状 多对多 一对多 一对一 C
下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是（ ）。 外模式 内模式 概念模式 逻辑模式 B
关系模型的数据操纵即是建立在关系上的数据操纵，一般有（ ）、增加、删除和修改四种操作。 连接 投影 选择 查询 D
在关系数据库中，把数据表示成二维表，每一个二维表称为（ ）。 关系 实体 元组 对象 A
数据库保护分为：安全性控制、（ ）、并发性控制和数据的恢复。 密码控制 访问控制 完整性控制 正确性控制 C
下列叙述中正确的是（ ）。 数据库系统中，数据的物理结构必须与逻辑结构一致 数据库技术的根本目标是要解决数据共享的问题 数据库设计是指设计数据库管理系统 数据库是一个独立的系统，不需要操作系统的支持 B
"下列有关数据库的描述，正确的是（ ）。
" 数据库是一组文件 数据库是一个结构化的数据集合 数据库是一个关系 数据库是一个DBF文件 B
数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是( )。 概念设计和逻辑设计 模式设计和内模式设计 内模式设计和物理设计 结构特性设计和行为特性设计 D
单个用户使用的数据视图的描述称为（ ） 内模式 外模式 存储模式 概念模式 B
"在数据库管理技术发展过程中，文件系统与数据库系统的主要区别是数据库系统具有（ ）。
A． B．
C． D．
" 数据无冗余 专门的数据管理软件 数据可共享 特定的数据模型 D
"SQL语言又称为（ ）。
" 结构化控制语言 结构化操纵语言 结构化定义语言 结构化查询语言 D
索引属于（ ）。 概念模式 外模式 模式 内模式 B