❶ 遗传算法是确定性算法还是启发式算法
启发式算法实际上就是针对具体问题，加入了人的经验的最优求解算法。不同的问题，有不同的启发规则。
遗传算法、粒子群算法这一类算法某种程度上可以归为启发式算法。因不同的问题，实现遗传算法和粒子群算法的方法与途径也会有所区别。
❷ 算法有五个方面的重要特征，包括输入确定性有限性能信息和哪一项
算法的5个主要特征包括：确定性，能行性，输入，输出，又穷性/有限性
❸ 算法具有确定性,因此在写算法中一定不能包含随机数调用的函数
错的，这里举个例子吧：随机快速排序，每次随机取一个值作为排序分类标准把当前区间拆成两部分，但是最后它还是会排好序，是一个具有确定结果的算法，只是得到结果的过程随机。
希望能帮到你。
❹ 算法的基本特征是可行性、确定性、（）和拥有足够的情报。
算法的基本特征是可行性、确定性、（有穷性）和拥有足够的情报。
❺ 下面哪个选项中哪一项属于确定性算法
把if (!strcmp("tiuq",recvline))改成 if (strstr("tiuq", recvline))试试看，可能是你在终端里面敲的回车符\r也被吸收进去了，然后反转之后变成"\rtiuq"，所以strcmp比较不对，换成strstr
❻ 算法里什么叫确定性问题和不确定性问题
确定性 一个X仅对应一个Y
如下：
关于算法的确定性特征，以下不符合算法确定性的是 ( )。
A． D ← （B * B – 4 * A * C）
B． S ← (L * H) / 10
C． 输入：X
D． 输出：L / 正整数
答案：D
正整数有无穷多个，故D没有确定性
❼ 什么是确定性算法和不确定性算法
所谓非确定性是指在理论计算机科学中，针对各种计算机器模型（自动机），在每一时刻，根据当时的状态和输入，若机器有多个动作可供选择时，则称机器为非确定性的；相反，若机器的动作可唯一确定时。且非确定性是相对于确定性来说，对于非确定性的机器，在性能各方面要高于确定性机器。
任意一种自动机，按其动作的确定程度，大体可分为确定的和非确定的两类。在对非确定性的研究中，一个核心课题就是非确定性能否增加机器的计算能力。具体说，对同一类自动机，确定型和非确定型机器在计算能力方面有没有区别？是什么关系？这类问题因其在理论上和实践中的重要意义而受到普遍重视。其中有些问题至今尚未解决，成为理论计算机科学中重要的悬案,NP=?P问题就是一个突出的例子。
❽ 如何理解离散数学中算法的确定性
题中E、F分别在AA1、C1B1上，所以“”后的图形中必须有AA1、C1B1；故“”方式有以下四种：（ⅰ）沿CC1将面ACC1A1和面BCC1B1至同一平面，如图1，求得：EF2=；（ⅱ）沿BB1将面ABB1A1和面BCC1B1至同一平面，如图2，求得：EF2=；（ⅲ）沿A1B1将面ABB1A1和面A1B1C1至同一平面，如图3，求得：EF2=；（ⅳ）沿A1C1将面ACC1A1和面A1C1B1至同一平面，如图4，求得：EF2=；比较可得（ⅳ）情况下，EF的值最小；故EF的最小值为．
❾ 4、一个算法应该具有“确定性”等5个特性，对另外4个特性的描述中错误的是 ( ) A、有零个或多个输入 B、有
题目不完整啊，只不过是这题我知道，应该选B,（有零个或多个输出），这个选项是错的，正确的结论为：有1个或多个输出。
❿ 防碰撞中使用的非确定性算法有哪些,分别是什么
那的话，我觉得可以根据它一个固定的算法，一般来说的话会有效果