小白也能写算法

❶ 小白入门：用什么写python

怎么学python

俗话说得好，“摩天大楼从地起”，学习任何编程语言都一定要把该语言的基础打牢，而怎么打地基呢？秘诀只有一条：多敲代码多敲代码多敲代码。学习前期建议找一本讲python基础的书或博客，把里面的例题跟着操作一遍，在基础打扎实后，可上一些比较出名的竞赛项目的网站如kaggle等，通过做项目去巩固知识。

推荐书籍:《Python基础教程(第3版)》Magnus Lie Hetland着

推荐理由：全面介绍了Python的基础知识、基本概念，高级主题，还有Python程序测试、打包、发布等知识，及10个具有实际意义的Python项目的开发过程，涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

基础知识

代码规范

1. 缩进

相比于其他语言用大括号和end来标识代码块，python语言比较“独特”，其通过代码的缩进来标识所属代码块，通常4个空格为一个缩进，可用tab键实现。缩进是python代码的重要组成部分，若你的代码缩进格式不正确，如同一段代码块语句缩进不一致，首句未顶格等，都会运行出错。

#一个完整的语句首句要顶格

i=0

#同一代码块的语句应缩进一致

for i in range(5):

print(i)

i+=1

2. 注释

编程语言的注释，即对代码的解释和说明。给代码加上注释，可提高代码的可读性，当你阅读一段他人写的代码时，通过注释迅速掌握代码的大致意思，读起代码将更加得心应手。

python语言的注释分为单行注释和多行注释，在注释符后的内容计算机会自动跳过不去执行。

单行注释：在需注释语句前加“#”，可在代码后使用，也可另起一行使用

i=1 #在代码后使用注释

#另起一行使用注释

多行注释：在语句开头和结尾处加三个单引号或三个双引号（前后须一致）

'''

使用单引号的多行注释

'''

"""

使用双引号的多行注释

"""

使用注释除了起到望文生义，迅速了解代码意思的作用外，还有一个小妙处，可以将某段未完成或需要修改的代码隐蔽起来，暂时不让计算机执行。

2. 输入语句

在python中获取键盘输入数据的函数是input()函数，input函数会自动将输入的数据转为字符串类型，并自动忽略换行符，同时可给出提示字符串。如果需要得到其他类型的数据，可对其进行强制性类型转换。

input( )语法：

input([prompt])

input( )参数：

prompt: 给输入者的提示信息，可选参数age=input("请输入您的年龄：")

❷ 从小白到机器学习算法工程师，我做了哪些准备

机器学习方面的面试主要分成三个部分： 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1. 理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。 我认为一些要点是： 统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对logistic、SVM、决策树、KNN及各种聚类方法有深刻的理解。能够随手写出这些算法的核心递归步的伪代码以及他们优化的函数表达式和对偶问题形式。 非统计学习我不太懂，做过复杂网络，但是这个比较深，面试可能很难考到。 数学知识方面，你应当深刻理解矩阵的各种变换，尤其是特征值相关的知识。 算法方面：你应当深刻理解常用的优化方法：梯度下降、牛顿法、各种随机搜索算法（基因、蚁群等等），深刻理解的意思是你要知道梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部等等。 2. 工程实现能力与编码水平 机器学习从工程实现一般来讲都是某种数据结构上的搜索问题。 你应当深刻理解在1中列出的各种算法对应应该采用的数据结构和对应的搜索方法。比如KNN对应的KD树、如何给图结构设计数据结构？如何将算法map-red化等等。 一般来说要么你会写C，而且会用MPI，要么你懂Hadoop，工程上基本都是在这两个平台实现。实在不济你也学个python吧。 3. 非常令人失望地告诉你尽管机器学习主要会考察1和2 但是实际工作中，算法的先进性对真正业务结果的影响，大概不到30%。当然算法必须要足够快，离线算法最好能在4小时内完成，实时算法我没搞过，要求大概更高。 机器学习大多数场景是搜索、广告、垃圾过滤、安全、推荐系统等等。对业务有深刻的理解对你做出来的系统的结果影响超过70%。这里你没做过实际的项目，是完全不可能有任何体会的，我做过一个推荐系统，没有什么算法上的高大上的改进，主要是业务逻辑的创新，直接就提高了很明显的一个CTR（具体数目不太方便透露，总之很明显就是了）。如果你做过实际的项目，一定要主动说出来，主动让面试官知道，这才是最大最大的加分项目。 最后举个例子，阿里内部机器学习挑战赛，无数碾压答主10000倍的大神参赛。最后冠军没有用任何高大上的算法而是基于对数据和业务的深刻理解和极其细致的特征调优利用非常基本的一个算法夺冠。所以啥都不如真正的实操撸几个生产项目啊。

❸ 小白一只 python实现频率单调调度算法。请用户输入任务数、运行时间、周期，计算后，告知用户能够调度。

你结果里面有3个输入任务时间，应该是你代码缩进有问题，
把下面的代码放在for循环里面了，所以执行了3次

❹ 小白也能入门机器学习-线性回归

小白也能入门机器学习-线性回归
【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！
【什么是线性回归】今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归，正当此时迪哥正在前往银行的路上，准备办理贷款（低保），到了之后银行问了我两件事，年龄和工资都多少呀？（特征）当得到了结果后告诉我我们只能贷给你100块，别问为什么！机器算的！（机器你拿毛线算的100快？）这里告诉了我们这样一件事，我们的输入就是你的数据特征，得出的结果是一个连续区间上的值，目标就是找到我们想要预测的值和我们的输出之间的关系，接下来我们的目标就放在如何找到这种关系。

【如何得出结果】这个图就是机器如何进行预测的（回归）它会根据一票子兄弟贷款的历史数据（年龄和工资分别对应于X1与X2）找出来最好的拟合线（面）来进行预测，这样你的数据来了之后直接带入进去就可以得出来该给你多少钱了。

我们用两个参数来分别对应于工资和年龄，控制它们对结果的影响大小，这里做了一个整合是把偏置项和权重参数项放到了一起（加了个X0让其都等于1）
要想让银行能开的下去，那就得少遇到点麻烦，迪哥这么大碗就给我100块（真实的指标应该为200块）肯定是要砸场子的，所以我们的目标是要让得到的预测值跟真实值越接近越好。机器学习当中最核心的一点就在于如何优化我们的目标，可以看到对于这些点来说有些离我的回归方程比较近，有些比较远，最终我们应该设定一个目标让我们的方程能够更好的去拟合当前的这些数据点。

【深入细节】既然说到误差了，咱们就来好好唠一下，首先银行的目标得让误差越小越好，这样才能够使得我们的结果是越准确的。那么这个误差有什么规律可循吗？误差可以说是机器学习当中最长听到的一个词了，我们可以假想一下，你让机器人来帮你进行工作，刚开始的时候它肯定啥都不会，我们得一点点的教它，等他慢慢熟悉我们的工作了（数据），也就意味着我们的回归方程效果会更好了。

咱们先来说说这个误差为啥会服从高斯分布呢，这个事就得从我们是怎么认为一个事发生的概率来说了，正常情况下你去银行贷款差不多都是一个符合你的数字吧，极小的情况下能出现类似迪哥的情况（100块都不给我），还是极小的情况下能像对待马云似的给你几个亿吧，所以银行给你贷款的误差项理论上都是在较小范围内浮动的，要么多了一点，要么少了一点。所以我们认为该误差是可以服从高斯分布的（正太分布）。
那为啥会独立呢？独立的意思就是说迪哥来贷款了，恰好马云也来了，但是我俩不认识啊（其实他认识我，我不认识他），所以我俩在贷款的时候不会因为马云而对我产生什么影响，也不会因为我对马云产生什么影响，这就是独立！
同分布又是啥呢？我和马云来的是一家银行吧，这家银行的系统只有一个，所以它在预测的时候是按照同样的方式来的，这就是我们的数据是在同一个分布下去建模的。

既然误差服从了高斯分布我们就把它进行展开，上式的意思就是我去贷款，在它这两组参数的控制下得到的贷款金额恰好是等于真实情况下就该给我这么多钱的概率。（预测值和真实值对应的可能性大小）那么我们当然希望这个概率越大越好呀，越大代表越准确呀。

（怎么又来了一堆数学。。。没人数学就不是机器学习啦）咱们继续来看，咋又突然出来了个似然函数呀，咱们先来说一说它是个什么东西。比如说你今天去赌场了，然后你不知道能不能赢钱，你就在门口蹲着，出来一个人你就问一下，哥们赢钱了吗（然后挨了一顿揍），连续出来5个人都告诉你赢钱了，那么你就会认为我去赌钱也肯定会赢钱。这个的意思就是要利用样本数据去估计你的参数应该是什么，使得估计出来的参数尽可能的满足（拟合）你的样本。
对数似然它的意思和目标很简单，就是为了简单求解，所以把比较复杂的乘法运算转换成了比较简单的加法运算。

【得出目标】一顿化简，其实就是把原式给展开了，然后我们的目标是要求最大值吧（什么样的参数能够使得跟我数据组合完之后是真实值的概率越大越好），对于化简后的结果左边是一个常数不用去管，右边是一个恒正的（因为有平方项）但是前面还有一个负号呀，让这样的数什么时候能取最大值呀？只有负号后面的取最小值才可以呀！
到这里我们终于推导出来了，银行只需要做一件事就可以了，那就是最小化这个函数（目标函数），其实说白了就是要让我们的预测值和真实值之间的差异越小越好，这就是最小二乘法！

接下来就是如何求解呢？通常我们去求偏导就可以了，因为极值点通常都是在偏导处取得，对我们的目标函数求偏导，并且让其等于0，这样我们就能找到最终参数的解应该是什么了！到这里小伙伴们可能感觉到竟然真能求出这个解，那这个解不就是我们想要的参数嘛，得到了它银行就有救啦！
【总结】
至此我们通过了一系列的推导得出了线性回归的最终解法，路途虽然有点曲折但是其中涉及到的思想还是非常有意思的，这节课希望大家对线性回归有了一个直观的认识，了解机器学习工作的基本原理与实际处理方法。但是这个解可以说是数学上的一个巧合，并不是所有问题都可以直接求解的，下回咱们再谈谈如何间接的求最优解~

❺ 小白如何学写代码

小白学写代码的话，其实也还是比较简单的。可以从最简单的一些语言来学。比如说Python。现在来说就是比较简单的。你可以先不学习算法。和数据结构。只学习语言，这样的话应该很快就能学会。

❻ 尚学堂：纯小白能学会java编程吗

可以的。java应用广泛，课程体系全面，提到零基础通过自学Java最终找到一份Java开发的工作，其实这件事还是有难度的。没有好的学习教材以及良性的学习规划、遇到难题无法解决导致学习效率很低、作为一个零基础的初学者没有人指导带着学都是需要克服的问题。

java学习内容主要有：

①JAVA编程基础（基础语法、面向对象、和谐特性等）

②WEB应用开发（静态网页制作、Oracle数据库、Java Web开发技术、Linux技术、网站性能与安全、软件工程开发流程、Java Web和谐等）

③企业级框架开发（数据结构与算法、SSH框架、JavaEE和谐等）

④项目实训

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

❼ 现在的低代码平台都是通过什么方式来开发应用的小白也能自己开发

一、传统开发模式和低代码平台开发模式有哪些差异？

1、传统开发模式在不断优化演进中已经形成一套复杂的系统，开发过程划分为多个细分流程，按照流程以及任务分工，IT人员职责极端细化，业务、产品、设计、开发、测试与运维人员各司其职，且各有一套或多套领域内的工具和语言（如：前端开发、后端开发等），长久以来形成了大量信息茧房，跨流程、职能的沟通非常困难和低效。

2、低代码平台将技术高度封装化，极大消除了技术划分的复杂度，有助于打破IT人员的沟通壁垒，提升沟通协作效率；同时，随着业务语言开发模式的逐渐成熟，业务人员、甚至终端都可以开始逐渐参与到开发中来，形成新的需求转化与开发模式 。

国产低代码平台竞争格局

（1） 以流程为核心的低代码平台展现先天优势：T研究调研显示流程可视化开发能力是终端用户最为关注的重点，其次才是业务逻辑设计和报表设计等功能，相比原生类低代码平台擅长增强代码能力，天翎等基于BPM流程管理的应用衍生类低代码平台擅长聚焦以业务流程视角进行开发，应用交付能力更强！

（2）制造和TMT行业实践领先，政府应用潜力巨大：随着智能制造和信创工程的铺开，对下需屏蔽RFID设备的硬件差异、对上要兼容操作系统和数据库的差异，这为天翎等坚定推行国产化兼容适配的低代码平台提供了巨大的应用空间！有效驱动形成高效安全的信息链，赋能智能制造转型、保障政企办公自主可控！

（3）低代码平台市场蓬勃发展下隐藏着幸福烦恼：传统的软件重装开发模式不能及时消化大量业务需求，这种弊端在低代码开发模式下迎刃而解，但在业务在线和资本逐利等多重要素影响下，国内低代码赛道涌入了大量新兴厂商，概念泛化等陋习再次上演、平台的成熟度存疑......这都会给企业选型造成极大困扰！

2、目前低代码平台市场营收规模迈向10个亿、年复合增长率更是高达152.0%，更有近6成企业用户认为低代码可以作为支撑企业长期发展的IT架构！毫无疑问，我们坚信低代码平台终将迎来属于它的高光时刻，因为它的发展壮大契合了一个本质逻辑——一切管理和信息化解决方案的本质是提升效率！

❽ 小白该如何学习java算法

其实算法看起来很高深，听起来很遥远。学习算法，看你以后要做什么。我个人觉得没有必要成天想着如何学习算法。而是根据客户的需求做出想要的东西。当你遇到一个问题没法解决的时候你就上网搜索一下。你会进步的更快。总之，学以致用。需要使用再学习。这个是相互的。

❾ MATLAB和Java对于小白哪个编算法难

MATLAB和Java对于小白MATLAB编算法难。
java容易一些。学过C的话会快些。Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。