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music算法

发布时间:2022-02-10 10:18:49

‘壹’ 经典music算法为什么不适用于宽带

阿西吧,一库!

‘贰’ 各个方面有关 music算法 的东西

关于Music 算法

http://www.hellovenus.com/?p=97

仿真了几段程序,关于波达方向(DOA,Direction of Arrival),采用的是音乐MUSIC,Multiple Signal Classification)算法,基本思想是将任意阵列输出数据的协方差进行奇异值分解,求出特征值和特征向量,利用信号子空间和噪声子空间的正交性,构造空间谱函数,通过谱峰搜索,检测信号的DOA。因为此算法很经典,参考书和源程序在网上都可以搜到。给个地址,欢迎讨论。

1:Steve Kogon在《统计与自适应信号处理》中的程序,
中文版,英文版, 源程序.

2:高星辉的硕士论文,修正MUSIC算法对信号DOA的估计
论文,无修正的线阵算法, 修正的线阵算法.

3:圆阵算法

‘叁’ 请问MUSIC算法和LMS算法到底是怎么回事,都是用来干吗的啊

这是两种不同的算法,MUSIC算法是多重信号分类算法,是经典的空间谱估计算法,通过将接受信号分成噪声子空间和信号子空间(这两子空间正交)达到超分辨谱估计.MUSIC算法可以完成DOA(波达方向)估计和频率估计.其实质是基于一维搜索的噪声子空间算法.
LMS算法是最小均方算法,是自适应技术的基础.LMS算法是达到输入信号与期望信号有最小的均方误差的一种算法.

‘肆’ 请问用matlab做数据处理,需要数据加窗函数的music算法怎么做,出图是功率谱的

n=0:0.1:200;%设定信号时间长度为0到200秒,采样间隔0.1,则采内样频率为10HZ,点数2001

y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);

Y=fft(y);%FFTPyy=Y.*conj(Y)/2000;%信号功率谱f=10*(0:1000)/2000;%计算横容轴频率值figure(1)subplot(2,1,1),plot(n,y),title('信号'),xlabel('时间(S)')subplot(2,1,2),plot(f,Pyy(1:1001)),title('信号功率谱'),xlabel('频率(Hz)')

‘伍’ 为什么快拍数减少时传统music算法失效

就是全部阵元在时域的一次采样.如果阵元数为M,那么通常用 X(t)来表示一次采样,维数为M*1. 具体可参看王永良 快拍数一般是指时域上的采样点数,也就是snaps

‘陆’ 波束形成和music有什么关系

为了提高频域波束形成的宽带波达方向估计性能,提出了类MUSIC波束形成算法(MBM,MUSIC-likeBeamforming Method).在频域将宽带信号划分为若干窄带信号,叠加各窄带的MBM算法的空间谱后其峰值对应角度即为宽带波达方向估计结果.MBM算法的主瓣宽度在不同分析频率下基本保持不变,计算量与常规波束形成(CBF,Con-ventional Beamforming)相当.仿真结果表明,MBM算法的宽带波达方向估计性能和角度分辨能力介于分别叠加各窄带的CBF和MUSIC算法估计结果的ICBF(Incoherent CBF)和IMUSIC(Incoherent MUSIC)算法之间.

‘柒’ music算法的详细内容

MUSIC算法是空间谱估计测向理论的重要基石。算法原理 如下:
(1) 不管测向天线阵列形状如何,也不管入射来波入射角的维数如何,假定阵列由M个阵元组成,则阵列输出模型的矩阵形式都可以表示为:Y(t)=AX(t)+N(t)
其中,Y是观测到的阵列输出数据复向量;X是未知的空间信号复向量;N是阵列输出向量中的加性噪声;A是阵列的方向矩阵;此处,A矩阵表达式由图册表示。
MUSIC算法的处理任务就是设法估计出入射到阵列的空间信号的个数D以及空间信号源的强度及其来波方向。
(2) 在实际处理中,Y得到的数据是有限时间段内的有限次数的样本(也称快拍或快摄),在这段时间内,假定来波方向不发生变化,且噪声为与信号不相关的白噪声,则定义阵列输出信号的二阶矩:Ry。
(3) MUSIC算法的核心就是对Ry进行特征值分解,利用特征向量构建两个正交的子空间,即信号子空间和噪声子空间。对Ry进行特征分解,即是使得图册中的公式成立。
(4) U是非负定的厄米特矩阵,所以特征分解得到的特征值均为非负实数,有D个大的特征值和M-D个小的特征值,大特征值对应的特征向量组成的空间Us为信号子空间,小特征值对应的特征向量组成的空间Un为噪声子空间。
(5) 将噪声特征向量作为列向量,组成噪声特征矩阵 ,并张成M-D维的噪声子空间Un,噪声子空间与信号子空间正交。而Us的列空间向量恰与信号子空间重合,所以Us的列向量与噪声子空间也是正交的,由此,可以构造空间谱函数。

(6) 在空间谱域求取谱函数最大值,其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。

‘捌’ music是什么的缩写

music可以指: 中文释义音乐:一种很抽象的艺术形式。 通信中常用的music算法:也就是英文Multiple Signal Classification的简称,多信号分类算法。 中文的解释就是音乐的意思,其实是一个很抽象的概念。 广义的讲,音乐就是任何一种艺术的、令人愉快的、审慎的或其他什么方式排列起来的声音。所谓的音乐的定义仍存在着激烈的争议,但通常可以解释为一系列对于有声、无声具有时间性的组织,并含有不同音阶的节奏、旋律及和声。 在所有的艺术类型中,比较而言,音乐是最抽象的艺术。

‘玖’ 最近在做music算法,需要用到奇异值分解,求复数矩阵的奇异值算法C++源程序

  1. 数学上讲:特征向量是不唯一的,也许不是不对。毕竟特征值都求对了呢。如果可以的话,题主举一个具体的例子?让大家看看怎么不对。

  2. 程序上讲:这种算法都有现成的库,尽量别自己写,很容易搞出错的。。

‘拾’ 问一个信号中MUSIC算法的问题:

随机信号的功率谱,描述了信号的功率在频域的分布情况。
如果是实功率谱,那么它应该完整描述了功率所分布的频率范围,以及在不同频率处的功率的相对强度。
而MUSIC作为一种高分辨率的子空间方法,首先其主要应用于离散谱的估计,比如混叠在一起的单频信号;其频谱峰值反映了这些主要信号成分所在的频率位置,但是其并不能反映各信号成分之间的幅度比值(相对强度),也反映不出信噪比水平,所以MUSIC算法所得到的“谱”被称为伪谱。

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