A. 如何编译 opencv动态链接库
在一个项目中需要用到OpenCV，刚开始使用了OpenCV的动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
需要编译成静态库以便于应用程序链接。
网上有的教程中写的在VC++2010下安装OpenCV2.1时用到了TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要携带其他第三方库。经过一段时间的努力最终找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。
需要的工具环境及文件：
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1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、为编译OpenCV源码包(我下载的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
说明：OpenCV各版本官方下载地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下载地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
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以OpenCV2.1.0编译静态库为例
CMake配置
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打开CMake并设置：
Where is the rource code ：OpenCV源代码所在的文件夹
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然后点击configure，选择"Visual Studio 10"。然后确定。
等待configure完成，会出现很多红色的选项，因为主要是生成OpenCV的库，所以只需保留某些选项：
去掉BUILD_NEW_python_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF选项，
然后再点击configure，如下图：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为我们不需要TBB库，所以忽略，再一次点击configure。
等待配置完成，最后点击generate，完成后关闭CMake。
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VC++2010编译静态库
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进入E:\OpenCV2.1.0-prj目录，使用VC++2010打开.sln文件，打开项目管理器
这时候会看到
解决方案中有很多小项目存在。
注：这时我们右键任意点击一个子项目(如cv)，选择属性，可以在配置属性下的常规项目中看到，配置类型为
静态库(lib)。
按住ctrl键，选中除过ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四个项目的其他所有项目，在菜单中选择项目->属性，打开配置属性->c/c++->代码生成选项，在右侧窗口中的运行时库中选择多线程调试(/MTd)，然后确认。
说明：这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我们先编译Debug版的OpenCV静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成解决方案，此时便开始编译OpenCV库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个：
这四个项目生成的是exe程序，不需要管他们。到这步我们已经生成了Debug版本的静态库！
然后我们用相同的方式生成Release版的库,在之前的基础上只需要将选项选择多线程/MT，再进行编译。编译时警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最终我们需要的静态库就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。分别
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
B. linux怎么直接用gcc编译含有opencv的
首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易
然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数
C. 用opencv和vs2008编译的gvfsnake程序，显示error C2065: 'CvSepFilter' : undeclared identifier
一般是opencv的头文件没有包含或者库没有填全，检查一下
D. opencv_contrib-3.0.0如何编译
1、选中带jni的工程，按下alt+enter键，左侧栏找到Builders，然后点new，选择Program点ok。
2、之后就是设置这个新建的Builder，名字命为NDK_Builder.在Location里将ndk-builder.cmd的路径填进去：D:\ProgramFile\android-ndk-r9d\ndk-build.cmd
在Working Directory里就选择当前这个工程，表示NDK_Builder只在当前工程有效。选中后，自动会填写:${workspace_loc:/ScanBankCard}
3、在Refresh栏，选择第三个。
4、在Build Options里，选择After a “Clean”、During manual builds，During auto builds这个选项最好不要选，否则的话在jni里写一句话保存一下，就自动编译一次，这个不太友好。只选择文中的两项就ok了，想要编译so的话点clean project或者手动编译即可。
备注：有时候更改了jni里的c代码，一定要clean一下整个project，否则有可能编译不进去。
E. opencv编译问题，请高手回答
首先，你使用的是Vc
6.0还是其他平台?
从提示来看，都是头文件没找到，编译未通过，连接就先不必看了，
先把头文件的目录设置好再说吧，
vc6.0里边好像是在options->directories目录，然后填入一些目录，vs2008我忘记在什么地方设置了。
F. 如何编译opencv中的install工程
第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。
2
下载Opencv2.3.0到/home/lg解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （这条命令解析可以参考cmake教程， 但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的）#make#make install到这opencv编译完成，接下去看看opencv这个工具能正常使用。
3
记住这里的做法前一种对fedora有用， 也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法， 但是ubuntu却可以使用两种方法。 顺便说一下， 经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令， fedora使用的是yum， 记住了， 否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行#ldconfig(root权限下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是输入这个命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得的)现在我们编译那个人脸检测程序，在Opencv2.3.0/data/目录下有检测鼻子、眼睛的XML文件，这可以通过改build目录下的c目录下的facedetect文件获得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此结束
G. mac下用什么环境编译opencv
. 安装
在OpenCV官网下载的安装包适用于Linux/Mac，因此需要使用CMake工具来进行编译安装，尝试了几次，都在最后的链接那里失败了，在StackOverFlow查了下才发现，目前opencv只支持使用xcode6版本的编译链接器，我使用的是xcode7的，为了避免不必要地麻烦，就不采取编译安装方式了，去homebrew搜索一下，可以下载
现在执行"brew install opencv"，等待即可安装完成，安装后路径是：/usr/local/opt/opencv3，我们可以设置一个OPENCV3_HOME环境变量，方便以后快速打开这个文件夹。该文件夹下有opencv的核心和扩展模块
在lib目录下是opencv的库，在include目录下包含了两个子目录：opencv和opencv2，opencv里面包含了opencv1.x的核心头文件，opencv2安装模块功能组织，包括核心模块、图像处理模块、2D功能模块、高层GUI图像用户界面模块、机器学习模块等。
2. 环境配置
开发平台IDE的环境大同小异，基本都是选择编程语言后就确定了编译器，然后是头文件路径的设定和库文件路径的设定让编译器能找到就行，然后就可以进行编译链接成最终的可执行文件了，按照这个思想，就不难处理问题了。
H. 能配置opencv的编译软件有哪些
配置环境是: ubuntu12.04 + opencv2.4.0
安装OpenCV：
1. 安装必要的软件
apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
2. 从sourceforge上下载OpenCV的源码，下载地址是：
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.0/
3. 解压到任意目录
tar xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
cd OpenCV-2.4.3/
4. cmake编译OpenCV源码，所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
5. 安装
make
sudo make install
环境变量pkg_config_path 提供编译时和运行时库的路径查询。pkg-config 是通过库提供的一个 .pc 文件获得库的各种必要信息的，包括版本信息、编译和链接需要的参数等。这些信息可以通过 pkg-config 提供的参数单独提取出来直接供编译器和 链接器使用。使用 pkg-config 的 --cflags 参数可以给出在编译时所需要的选项，而 --libs 参数可以给出 链接时的选项。
在上述opencv 的安装结束后，pkg-config 的读取目录 /usr/local/lib/pkgconfig/ 下已经有opencv.pc。
6. 更新环境变量：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
编译程序：
用OpenCV读入一副图像（img.jpg），代码如下：
//main.cpp
#include <stdio.h>
#include <cvaux.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main() {
IplImage *img = cvLoadImage("img.jpg",0);
if (NULL == img) {
printf("Load image failed.\n");
return -1;
}
printf("Hello World\n");
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}
方法1：直接命令编译：
g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv` （注意ESC下面的`，不是单引号）
方法2：借助cmake，需要写CMakeLists.txt，示例如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(Hello)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(Hello main.cpp)
target_link_libraries(Hello ${OpenCV_LIBS})
然后：
cmake .
make
I. 如何编译带有extra molesopencv
从opencv官网下载下来的exe文件安装后只含有opencv自带的一些moles，有时需要其extra moles的一些功能，就需要手动编译。
这里详细的说明了opencv自带的moles和extra moles
环境说明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs项目
下载opencv源码和 opencv_contrib源码 这里的opencv源码部分用官网的exe安装包解压安装也可以。需要的只是源码。
！！！注意：这里OpenCV和OpenCV contrib的代码版本要一致，否则可能后产生不可预知的编译错误！！！
将opencv和opencv_contrib解压到一个目录里，并建立一个空文件夹名为VSproject，用来存储待编译的vs项目
打开CMAKE，在where is the source code里面选择opencv的源代码目录，我安装的是exe包，所以我的目录是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries选择F:/Sunday/VSproject
点击Configure，选择你的编译器，如下
点击Finish
等待出现Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，输入opencv_contrib下的moles目录F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他选项根据自己的需要勾选，不懂的话就不要动了。
我取消勾选的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千万不要勾选BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否则会导致编译失败。但是如果
不添加opencv_contrib的话，就可以勾选BUILD_opencv_world，这样编译出来的库文件和dll就只有一个
opencv_world.dll。包含了所有的库。
再次点击Configure没问题的话上面不会有红色，如下
7. 点击Generate，开始生成VS项目
导出成功如下，显示Genereating done
第二部分：编译
打开VSproject目录下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先编译debug版本的代码，同时要确保平台正确，在ALL_BUILD项目上右键→生成，即开始编译。这个过程一般较长。
编译成功后生成CMake Targets下的install项目，这样所有opencv编译出来的lib，dll，头文件都会统一放在install文件夹下。
把编译改为Release模式，按照1~3步再编译一下。
最终所有编译好的文件都会存在VSproject的install目录下。
J. 如何编译opencv
1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）
2. 安装Cmake，可以到官网去下载并按默认设置安装安装即可。
此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），所以下载cmake的时候应该下载32位版本，这样cmake编译出来的是32位的工程文件，x64的cmake编译的是64位工程文件。
3.打开Cmake，在第一行“Where is the source code”后面的那个“Browse Source...”按钮，选择OpenCV的安装路径。