算法算力生产关系

1. 《AI 3.0人工智能落地的商业逻辑》读书笔记

 

  你期待人工智能时代真正的来临，来改变我们的生活吗？ 关于人工智能，你所能想到什么呢？之前看电视的时候，有关人工智能的一些场景。就比如说，在医院，人工智能结合病人的各种检测数据，来判断病情，判断病人患各种疾病的一个概率，从而帮助医生更准确的能找到病灶部位，以及施展治病方案。

      在现实生活中，目前我所看到的人工智能，无非就是某个餐厅减少几个服务人员，有一个机器人，端着菜盘转来转去，也能准确的找到就餐者的餐桌。

      之前也了解到各种视频，通过各种文章，关于AI人工智能能给我们这个社会带来哪些变化？比如说自动驾驶，自动驾驶会发生车祸比例大大减少。还比说，人工智能的律师，这种律师可跟人不一样，它所记得的法律法规，比人厉害多了。再比方，人工智能的棋类高手，已经打败了世界冠军好几次。

      还有些无人超市，商品就超市内，消费者直接拿走商品，商家会自动在消费者的账户中准确扣费。

      现在，人工智能产业正迅速迎来全面发展，从芯片层、基础层、算法层、技术层到行业应用层，创新不断，在金融、安防、医疗、教育、传媒、企业服务等各领域全面开花。

    未来呼啸而来，人工智能会给我们的生活带来翻天覆地的变化。本书就是告诉我们，人工智能是如何改变我们的生活，以及未来人工智能时代，我们该如何拥抱变化，面对第三次AI浪潮的机遇与挑战，我们该如何不被时代淘汰？在变革中抓住商机，实现蜕变。

 

  一:当机器有了智慧

      AI的核心是什么，人工智能的核心是机器进行理解、推理和学习。人工智能是拥有理解、推理、学习和互动能力的新一代信息系统。这个系统不断积累知识、学习和了解自然语言，与人类进行更加自然的互动。

      人工智能距离我们越来越近。每一项科技的发展和进步都像硬币的两面，人类需要善用科技，让人工智能成为人类的朋友。而不是像电影《终结者》里面那样，机器已经失控，人无法掌控了。

      要人工智能从行业场景落地上，从行业、技术、数据、人才、法规建设等多维度同步发展，围绕“行业+人工智能”建立自己的发展特色，真正让人工智能成为国家经济的驱动力和国际竞争砝码。

 

二，AI变革世界

      世界在快速发生变化，新的技术变革对商业、社会的影响呈指数级增长，打破了人们过往的认知，也在颠覆企业的商业模式。一切坚固的传统，都烟消云散了。

      第一，数据与人工智能具有强互动关系，人工智能革命的无名英雄是数据标注者。

      第二，大数据和人工智能是同一价值链中的要素，无论大数据还是小数据，有价值的就是好数据。行业落地重要的是相关数据，而不是大而全的数据。

      第三，人工智能的竞争，最终将是数据的竞争。

    第四次工业革命已经拉开帷幕。这场革命以人工智能为核心驱动，将数字技术、物理技术、生物技术等学科融合在一起。其中迸发的强大力量，会更深刻地影响人类社会的基本运行方式。

        人工智能革命，是思维力量的解放。

        万物互联时代来临，物联网的核心同样是数据抓取，收集和传递数据，分析数据的价值，物联网的核心价值是通过大数据分析体现出来的。

      物联网与人工智能的力量，不只是在一般意义上提高边际产出，其更大的意义在于数据真正成为一种生产要素，进入了生产函数，致使经济学上的“零边际成本”在更多场景下成为可能。

      对未来的资本动向，风险投资注重财务回报，投资方向要聚焦在行业应用和落地上，特别是人工智能新开拓的场景；产业资本要着眼长远，主动拥抱人工智能，增强自身的技术与行业壁垒，适应智能时代的转型需求；国家资本和少数头部的人工智能公司，应多着力于人工智能基础层的构建，加大基础学科建设和人工智能人才培养力度，提升基础科研力量，建立产业集群，让中国的人工智能走得更远。

     

三:人工智能时代的全球行业变革

     

      云计算改变了一切，它不仅改变了技术发展的频次和趋势，也触发了各行各业商业模式的变革。云计算把所有的技术以最低成本、最敏捷的方式，交付到每一个行业的使用者手上，根本性地撼动了人类社会的科技发展。

      物联网和区块链属于体系化、架构型技术，物联网的核心是以遍布四周的传感器捕捉数据，获取数据资源，所谓万物互联，本质是万物的数据互联。区块链可以看成是一个共享的、不可变的分类账，用于记录交易、跟踪资产和建立信任、它的去中心化性质促进信息之间的信任和透明度。

      人工智能的发展也正从“电动机”进入“生产线”利用的阶段。人工智能正在与行业应用深度融合，基于数据重新配置生产力和生产关系，找到颠覆性的商业模式，带来巨大的行业变革。

      大数据分析和人工智能无疑是这个时代最主要的科技变革之一。数据作为21世纪新的自然资源，蕴藏着巨大的商业价值，企业可以通过数据分析、机器学习等洞察变化，帮助企业决策未来。

    云计算、大数据分析、移动、社交、安全、物联网、区块链这些突破性的技术，为产业带来创新或颠覆。

     

四:企业如何抓紧AI红利

    可以预见的是，未来每个企业都会变成数据公司。在人工智能时代，企业家必须重新认识数据的价值，建立清晰的数据战略。大数据时代，机会不局限在平台型的巨头企业，而属于每一个勇敢的革新者。

    对于绝大部分企业而言，算法和算力不是壁垒，这些能力会由专业的基础设施运营商提供，企业只要自己拥有数据资源，就可以调用算法和算力服务便捷地使用人工智能，实现产业的智能化发展。

      企业可以通过大范围利用自有数据、与外部交易数据、提供数据APl服务三大类方式来进行数据的价值创造。

      产品、资产数字化的自有数据创新，企业自有数据往往可以不断积累，形成网络效应，是数据价值创造的首选。自有数据创新的一大方式是增强自有产品的数据生成能力，打造产品数据的创新能力。

      整体来看，数据治理的实施有四个层次：第一个层次是从业务战略的高度来思考数据战略。第二个层次是在此基础上建立数据战略和数据安全原则。第三个层次是建立具体的治理原则、治理义务和治理方法。第四个层次是从技术、数据分类、组织管理等方面来保障数据治理的实施。

    成功的数据战略应该包含数据资产、数据治理、数据价值创造、人才储备等在内的总体计划，为未来的业务增长奠定基础，提供持续不断的数据动力。

      围绕着业务目标与流程，企业需要重构自身的组织架构。在重构时，企业要提出明确的组织目标、组织价值观及组织流程，最终搭建起准确、高效协同的组织结构。

        人工智能的实践应该由业务与技术领导人共同评估、共同决策、共同领导。人工智能最终要落地产业，懂行业、了解行业是核心。

    人工智能发展的过程中，企业还需要在审核、伦理、监督、风险等方面制定相应策略，建立安全方面的运营机制来保障公司人工智能战略安全落地。

      人工智能技术就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展对企业变革速度的影响已经超过我们的估量。

五:下一个20年,AI走向何方？

      未来人工智能如何发展，取决于当下我们如何行动。在这一波人工智能产业浪潮中，人工智能要想得到好的发展、友善的发展，就绕不开伦理和数据隐私的讨论。只有伦理和数据隐私做好了，人工智能才能发展得更好。好的伦理和隐私保护规则能够促进人工智能的发展，让人工智能成为人类能力的延伸，与人类更好地融合。

      人工智能技术是人类能力的延伸，可以放大人的智能水平和行为边界，如果不套上“伦理项圈”，任由人工智能技术肆意发展，那么未来人类可能会遇到一个无法纠正的时刻。

      人工智能是一项造福人类的技术，就潜力而言，其社会价值是无法估量的。但如果没有伦理的规范引导，其负面作用会无限放大。比如，造成大规模失业，扩大贫富差距，形成科技寡头统治等，甚至危及人类族群本身。

      网络创始人李彦宏曾提出了人工智能伦理的四个原则，包括人工智能的最高原则是安全可控，人工智能的创新愿景是促进人类更平等地获取技术和能力，人工智能的存在价值是教人学习，让人成长，而非超越或替代人，人工智能的终极理想是为人类带来更多自由与可能。

        人工智能的伦理原则，往往要事前预警，而非事后处理。凡事预则立，不预则废，伦理的制定需要政府、产业、学术、社会等多方深入讨论，共同提出有洞察力的原则。

      个人数据价值时代，个人数据就是一种财产，未来会产生诸如“利息”“分红”这样的资产价值。

第一，创建个性化数据管理工具。

第二，建立数据隐私、数据传输的保护机制。

第三，厘清数据交易产业链中，数据所有者、数据管理者、数据处理者、数据运营者、数据使用者等各方角色与利益分配机制。

第四，打造数据交易的基础设施。其中至少应包括数据交易的实现机制设置、数据价格的发现识别平台及数据产品的快速生成工具。

第五，建立动态的数据定价机制。个人数据是有价值的，要把定价权交给市场。

    最后作者告诉我们，我们人要保持清醒，保持自由意志和决策能力，不要产生过多的技术依赖。人工智能要安全、可控，人类自身也要独立、自控，人类的目标才能成为人工智能的目标，人工智能才会是真正的朋友。

2. 王侠：电动智能时代，协同与融合重构新生产关系 | 重庆论坛

6月12日，以“融合发展，智领未来”为主题的2021中国汽车重庆论坛召开。中国汽车市场正在处于百年未有之大变局中，新能源化、智能化和网联化正在改变着汽车产品、汽车企业和整个汽车产业。

开幕式上，中国国际贸易促进委员会汽车行业委员会会长，中国国际商会汽车行业商会会长王侠发表致辞。

王侠会长表示，以电动智能为主要特征的汽车行业百年未有之技术变革，让中国汽车从全球的市场中心转变为全球的技术前沿阵地。智能网联汽车份额的增长，带来了大量资本涌入、人才聚集和技术加速迭代，让汽车产业成为创业的乐土。

在这样的新环境下，王侠会长认为需要对新的生产力、新的生产关系有更加清醒的认识。

首先，是技术革命带来的生产力极大解放；其次，是生产关系的重构，OEM、Tier1和ICT企业之间的关系需要在实践中重新变得清晰；最后，是在重构过程中，协同与融合是关键词。

以下为演讲实录整理：

尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们，大家下午好！

夏日美丽的重庆，千里嘉陵江水色，含烟带月碧于蓝。今天，我们广邀政府和行业机构、车企领袖、业界专家和产业链上各领域专业人士，相聚一起，共同把脉处于变革最关键时期的汽车产业，在此我谨代表主办单位，向各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎！

以电动智能为主要特征的百年未有之技术变革让中国汽车从全球的市场中心转变为全球的技术前沿阵地，中国汽车产业迎来了电动智能新时代。去年，虽然中国乘用车销量略有下降，但智能网联乘用车却上涨， L2级销量超过300万辆，同比大长107%，占比已达15%左右。有预测认为，到2025年，部分自动驾驶 (PA)、有条件自动驾驶 (CA)级别的智能网联汽车市场份额超过50%，到2030年可能超过70%。

按现有市场规模计算，50%就是1250万辆，70%就是1750万辆。如此巨大的市场诱惑，导致资本大量涌入、人才不断集聚、技术加速迭代，汽车产业俨然成为了创业的乐土、淘金的天堂。

电动智能技术是新的生产力，需要有新的生产关系与其相适应，对此我们一定要有清醒的认识。

第一，电动智能化是汽车诞生之后所面临的一次最伟大的技术革命，任何一次技术革命都会带来生产力的极大解放。

既然是生产力的解放，就要以提升效率为终极目标，电池代替内燃机，要能带来能源效率的提升，智能网联汽车的应用，要能带来交通效率的提升。再往细里说，采用何种技术路线、选择多长的续航里程、用摄像头还是雷达，都要以效率为评判标准。

产业的跨界合作，同样要遵循效率原则，而市场对资源的调配往往是最高效的，新势力、传统车企和科技公司之间产能共享、人才和资本互相流动，客观上有助于提升行业的整体效率。

智能网联汽车最本质的特征就是通过数据信息的互通共享，为社会带来高效和安全，为消费者带来更好的体验，我们的一切变革举措都要服从这个终极目标的方向指引。

第二，任何一次生产力的解放都会带来生产关系的重构，OEM、Tier1和ICT企业之间的关系需要在实践中重新变得清晰。

电动化带来汽车与能源、化工行业关系的改变，智能化带来汽车与科技行业关系的改变，网联化带来汽车与通信、交通行业关系的改变。汽车的产业链从最长变成了最宽，从链条式变成了网带状，OEM、Tier1和ICT企业之间的关系也变得复杂多元了。

首先，OEM的使命没有改变，优势也不能被低估。OEM最大的核心竞争力是建立在对消费需求把握能力基础上的产品定义和技术集成能力，以及品牌打造能力。在电动智能新时代，仍然要确保这些能力，只不过需要采用新的技术手段和新的商业模式来实现。

其次，Tier1不能像以前一样只接受主机厂的需求指令，也要去关注终端需求和市场走势。因为在技术大变革的时代，好多技术路线都不成熟，需要大家一起探索该往哪个方向走。

另外，ICT企业必须找准自己的角色定位，处理好与OEM和传统Tier1之间的关系，不要想着赢者通吃。比如你算法算力再强，没有汽车行驶过程中收集的海量数据支持，也难以为继。汽车的复杂程度与任何电子产品都不是一个数量级的，尤其是安全性方面的强制标准可以说是汽车最大的门槛，对汽车的敬畏之心是成功的前提。

第三，在重构新的生产关系时，协同与融合是关键词。

除了OEM、Tier1和ICT企业之间的协同，还有车路协同（这是我国发展智能网联汽车最大的特点和优势）、软硬件之间的协同（我更认可软硬件共同定义汽车的说法）、燃油车与电动车之间的协同（既要尊重现实的市场需求，又要紧跟新技术潮流）等等。另外，传统的供应商远离C端，但很多ICT企业也具备强大的链接C端的能力，在建立新型消费者关系时，就必须与主机厂有效配合，避免相互冲突。

总之，新的产业生态与新技术革命是相辅相成、相互促进的，需要引起我们同等的重视。就像本次论坛主题所说的，只有融合发展，才能智领未来。  

最后，希望大家在本次论坛上有愉快的交流和满意的收获，祝大家在渝期间身体健康、一切顺利。谢谢！

3. 2017世界互联网大会上大佬们说的哪句话让你印象深刻

今天是12月3日，第四届世界互联网大会在美丽的乌镇召开了，本次大会的主题是“发展数字经济促进开放共享——携手共建网络空间命运共同体”。来自全国的互联网大佬们和全球互联网精英们汇聚一堂，再次展开智慧和创新的碰撞。

科技是世界上最强有力的创造机遇，但确保科技富有人性是每个人的共同责任，这也是苹果非常重视的一项责任。为此我们竭尽全力降低进入App生态圈的门槛。我们必须为技术注入人性，将价值观注入到技术中。

最后来总结一下大佬们的发言。

马云是喜欢讲趋势的人，在任何地方发言都像个预言家一样，喜欢预测未来。今天，马云对人们担心人工智能会取代人类，人类面临失业的严重问题，给出他的预测，就是机器不可能超越人类，人类要有自信。

李彦宏也是喜欢讲趋势的人，但李彦宏跟马云不同，李彦宏是技术男，所以讲趋势也是要有逻辑的，李彦宏用数字和图表显示他的预测会更有说服力。而且李彦宏是从算法、算力和数据三个方面来分析互联网的成长动力，表现出他技术大咖的特点。

马化腾更多的是表达责任，一个万亿市值的公司应担负的社会责任。从技术开放到数字平台到未成年人保护等几方面介绍腾讯在未来的责任和贡献。

马云也讲责任，表示现在的互联网企业是时代的宠儿，获得了从未有过的机遇和财富，应该担当从未有过的巨大责任。

库克也讲责任，库克说科技是世界上最强有力的创造机遇，但确保科技富有人性是每个人的共同责任，这也是苹果非常重视的一项责任。必须为技术注入人性，将价值观注入到技术中。我想请问库克，如果创造机器人的人没有正确的价值观，如何让正确的价值观注入到机器人身上呢？其实，这才是人们担心机器人会控制人类的最重要因素。顺便多说一句，地沟油、三聚氰胺、瘦肉精等等这些不都是有学历有技术的硕士、博士创造出来的吗？

雷军主要从小米公司的业态特点谈未来的趋势，讲开放、讲技术共享以及5G网络带来的万物互联的未来。从人与人的连接，到设备的连接。

4. 过来了解下什么是“算力”

      最近接触一个基金名称里面有“算力”二字，本以为只是一个名字而已，不查不知道，一查吓一跳。“算力”竟然已经成为了一个火爆的新概念。

      算力，又称“计算力”，从狭义上看，算力就是数据的处理能力，是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，算力数值越大，代表综合计算能力越强。从广义上看，算力可以表达为算力是数字经济时代新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，也将是国民经济发展的重要引擎。它广泛存在于计算机、手机、PC等硬件设备中，如果没有算力，这些软硬件都不能正常使用。算力已经成为了全球战略竞争新的聚焦点，一个国家算力水平的高低基本与经济发展水平呈正相关水平。因为数字经济时代的关键资源是数据、算力和算法，其中数据是新的生产资料，算力是新生产力，算法是新的生产关系，这些构成了数字经济时代最基本的生产基石。

        算力分为算力环境、算力规模和算力应用。其中算力环境是指网络环境和算力投入等因素，这些是为算力的发展提供坚实的支撑。算力规模包含基础算力、智能算力和超算能力，这些又分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。算力应用是主要包括消费应用和行业应用，消费和行业应用带来了对算力规模、算力能力等需求的快速提升，算力的进步会反向推动了应用。例如当前我们所接触和使用的5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和区块链等等。

        算力已成为数字经济的新引擎，主要表现在哪些方面呢？

1、算力直接带动数字产业化的发展。在数字核心企业，例如亚马逊、微软、谷歌等等这些互联网行业，算力是投资最大的，这三个企业每个季度投入的资本支出总额超过250亿美元，基本都是用于布局大规模的数据中心，支撑着互联网技术加速向电商、服务业、支付等领域渗透。还有电子信息制造业、电信业、软件业等等，都是数字产业化发展的重要部分，和算力的发展息息相关。

2、算力直接赋能国民经济发展。随着我国5G覆盖率的不断提升，我国对算力的投资也在不断提升，据悉，2020年我国的IT支出规模是2万亿，直接带动经济总产出1.7万亿，间接带动经济总产出6.3万亿，即在算力中每投入1元。会带动3—4元的经济产出。而且我国消费和应用算力的需求在迅猛增长，单单是互联网对于算力的需求就大概占整体算力的50%的份额，电信和金融领域对算力的应用也处于行业领先水平。

        总之，抓好算力的发展就是抓好数字经济与实体经济融合发展的机会，就是为“一带一路”合作做出贡献。抓好计算机产业链供应链的长板，就是将强了重要产品和核心技术之间的融合发展，增强我国内在的创新能力的发展。

5. 数字经济时代的三驾马车

数字经济时代发展的三驾马车是数据、算力和算法，它也是数字经济发展的三项核心资源能力，其中数据是生产要素、生产资料，它体现的是数据的采集和处理能力；算力则是处理数据的能力，包括处理的速度和规模，每秒可处理的数据信息的量，是新的生产力；算法是处理数据信息的规则和方式，体现的是大数据和人工智能等技术的算法，是新的生产关系。

这三驾马车是数字经济发展的基石，更是核心基础的技术手段，他们已经成为数字经济发展的新引擎，也是战略竞争的新核心焦点。他们属于新基建中数据中心的范畴，这与云计算、物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G（F5G）、区块链等技术有关，应该是他们的有机融合。

三者之间是相互促进、协同发展的，万物互联推动各类数据呈爆发式增长。数据的规模增长必然会增加对算力和算法的需求，推动算力和算法的快速发展演进；算力和算法的快速发展也必将支撑更多的数据转化为应用和价值，进一步激励更多的人及单位利用各种方式采集和储存数据；算法的不断提高也必将助力算力的提升，转化更多的数据为应用；算力规模和能力的快速提升也越来越推动应用的创新。

三者率先在消费互联网领域应用，并助力消费互联网的快速规模发展。目前，正在快速向产业互联网方向演进，赋予产业向智慧化方向发展，推动更多的行业垂直应用落地，带来生产效率的提升、模式的创新和用户体验的优化。

6. 互联网乌镇论剑马云一句话把大家吓坏了吗

一年一度，大咖来。

第四届世界互联网大会（12月3日-5日），今天正式启幕。

乌压压的一群摄影记者蹲点在安检处，等待抓拍互联网大佬；开大会时，大佬们的座位怎么排；今晚，快乐的丁老板（丁磊）又会带来自家的什么东西招待大家……里里外外，都透露着一股八卦味。

而在大会现场蹦跶了一整天的小梁哥，在朋友圈发了这样一句感慨：马云和其他两位（李彦宏、马化腾）的颜值差距在缩小，其他两位的口才和马云的差距在缩小。

雷军：小米不仅是手机公司，还是电商公司AI公司。

1. 发展数字经济的关键是创新和融合。将互联网20年发展的技术和方法论与各行各业融合。融合也是创新，让生活更加美好。

2. 发展数字经济创新很关键，技术驱动也很关键，AI也是重要驱动力。

3. 在数字经济上，我同意Pony的观点，融合发展是重要驱动因素。比如小米，大家觉得小米是智能手机公司，但我创办小米时就提出铁人三项。前些年我们的手机100%是小米网销售，如今，小米也是电商和AI公司。我们也是一个融合发展的公司，融合本身就是创新。我提出一个观点，融合是发展数字经济很关键的因素。

4. 不管是发展数字经济、还是AI，5G将是重要驱动力，这一潮流未来两三年就会开始。5G让带宽增大增长，对数字内容很有帮助，5G还带来了新的机会。现在的智能设备并没有真正的连起来，互联网更多是人与人的连接，5G要解决的核心问题是设备的连接。

5. AI并不是只有大公司才能实现。这是个开放的时代，每个公司都有机会。

6. 中国换机潮结束，带来了移动互联网普及。而印度智能机刚普及，会带来移动互联网，中国发生过的很多变化。我们今年进入了60个国家，不仅与国际厂商竞争，也与中国企业竞争，这促进了世界智能手机行业的进步。我们进入别的国家，也带过去了人才、技术和商业模式，现在还是个合作共赢的时代。

7. 人工智能未来的发展前景怎么样

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

8. 在智能时代，数据，算力算法，是构成了这一经济时代的基石

近代三次工业技术革命分别是

1、第一次工业革命，又叫产业革命，是指资本主义由工场手工业过渡到大机器生产，在生产领域和 社会 关系上引起了根本性变化。

2、第二次工业革命，19世纪中期，欧洲国家和美国、日本的资产阶级革命或改革的完成，促进了经济的发展。19世纪60年代后期，开始第二次工业革命。人类进入了“电气时代”。

3、第三次 科技 革命，20世纪四五十年代以来，在原子能、电子计算机、徽电子技术、航天技术、分子生物学和遗传工程等领域取得的重大突破，标志着的科学技术的到来，这次科学技术在人类 历史 上被称为第三次技术革命。

历史 是有周期性的，第四次 工业技术革命就在眼前，行业不外呼在那几个， 历史 技术革命浪潮带来的改变关乎国家命运更关乎你我他！

在智能时代，

“数据”是新的生产资料，

“算力”是新生产力，

“算法”是新生产关系，

构成了这一经济时代的基石。

9. 智库声音·新华日报｜何建华：数字长三角在“东数西算”中的责任担当

如今，数字 科技 与实体经济日趋融合，数字经济成为中国经济高质量发展的强劲新动能。近日，国家多部委联合发文，对全国一体化大数据中心体系完成布局设计，正式全面启动“东数西算”工程。这一工程旨在将集中的算力需求分摊给资源支持高的地区，对全国的数据算力进行合理资源配置，整体提升效率，完善我国数字经济基础设施，促进数字经济发展和繁荣。长三角是我国工业化、城市化较为集中发达的区域之一。2019年12月1日，中央印发《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，其中明确了“共同打造数字长三角”的目标使命，要求从新基建、智慧应用、工业互联网等三个层面协同建设。顺应并融入“东数西算”布局，“数字长三角”必定肩负新的更大责任担当。

数字长三角呈现良好扎实发展势头

长三角一体化高质量发展面临的一个最严峻课题，是如何突破中低端、同质化、集群化程度低的产业格局，在域内构建起中高端、高 科技 、集群化的产业链、供应链、价值链，实现产业一体化。要想实现这一目标，一个主要共识就是：顺应数字经济的发展趋势，实现实体经济转型升级和数字技术创新驱动深度融合，是产业调整与融合高质量发展的战略选择与实现路径。2020年，长三角区域数字经济总量达10.83万亿元，占全国数字经济规模总量约28%，占长三角地区GDP的比重约为44%。其中，江苏达4.4万亿元，位居全国前列。2021年，苏浙两省数字经济核心产业增加值GDP占比均超10%。

从长三角地区数字基础设施发展来看，杭沪宁领跑，发挥数字基础设施优势，中小城市也不落人后，台州、金华、湖州跻身地区前十。从长三角地区数字产业发展来看，合肥数字产业前进两位跻身前五，常州、芜湖后来居上实现跨越发展。从长三角地区产业数字化来看，上海、苏州、宁波抢占工业互联网“新高地”，加快推动传统产业转型升级，长三角已经成为产业数字化的领跑者。从长三角地区数字经济生态环境来看，数字化治理应用场景非常丰富，多个城市正合力营造国际一流数字营商环境，温州成为该领域“黑马”。同时，长三角全域正在观念形态、基础设施、产业布局、公共服务等各方面发力，深入推进全方位一体化高质量发展，数据要素市场化配置位居全国前列，为数字长三角奠定了良好基础和发展前景。

“东数西算”为数字长三角注入新动能

谈数字经济离不开数据、算法、算力三要素。从政治经济学角度看，数据是生产资料，算力是生产力，算法是生产过程。“东数西算”就是放眼全国一盘棋，统筹布局生产力与生产关系，兼顾经济效益和 社会 效益的融合工程。

长三角数字产业发展具有鲜明的区域特色。一是基础生态好，实体制造业明星城市多，积极布局与抢占数字化新赛道；二是规模增长快，近些年来呈现飞速发展态势，达全国三成占比；三是转型升级强，产业数字化取得明显成效；四是空间潜力大，数字经济处于聚力发展阶段，未来将助推区域产业高质量发展。伴随着“东数西算”布局的落地，数字长三角将深度融入协调平衡的整体发展格局，提升优势、克服短板，获得更为科学优化的生态支撑，为长三角经济 社会 发展注入不竭动力。

作为长三角的龙头，上海在数字经济新赛道上要发挥头部引领作用。上海把全面推进城市数字化转型列入市“十四五”规划，提出建设具有世界影响力的国际数字之都。一是提升自身优势，加快 科技 创新与关键核心技术突破，包括加大关键核心领域研发支持力度，推动重点领域数字产业发展，为制造业升级提供技术保障。二是积极布局与抢占数字化新赛道，加强数字经济新基础设施建设，加速互联网、大数据、人工智能技术与实体经济深度融合，为制造业数字化转型提供重要支撑。三是打造工业互联网产业高地，发挥新能源 汽车 、集成电路、生物医药等重点领域产业集群效应和区域示范作用，借助工业互联网实现传统产业转型升级。四是推进数字长三角产业链协同治理，加强工业数据分类分级管理，研究编制形成相关统一标准，实现数字经济产业链治理模式的深刻转变，推进数字经济区域协同发展。

江苏明确提出建设全国数字经济创新发展新高地，努力成为全球信息网络重要枢纽节点。在数字 科技 与实体经济融合方面，江苏表现尤其亮眼，不仅制定工业互联网发展行动计划，加快布局工业核心软件和工业软件企业，谋划建设工业互联网数据中心、新型互联网交换中心，更推进企业“上云”、标杆工厂和企业数字化转型建设，积极创建国家“5G+工业互联网”融合应用先导区，努力建成创新驱动、应用引领、生态活跃的全国工业互联网领先地区。凭借着清晰目标，江苏产业数字化实践不断加深，多维度的改变必将助推江苏企业在产品模式、决策机制、组织结构等方面进行重构，彻底升级商业能力和数字技术能力，从而使江苏制造的竞争力实现跃升。

数字长三角应当聚焦四个注重

数字经济的基础是连接、关键在融合，切忌造成“信息烟囱”“数据孤岛”“重技术轻应用”。数字长三角是区域一体化高质量发展的基础、基石，在“东数西算”整体布局发展中，应当发力聚焦四个注重。

二是注重集成，成为数字经济高端头部区域。数字经济天然具有自由、开放、平等、协作、共享等互联网精神特质，这是互联网发展命门，也是数字经济发展的命脉。互联互通的时代，人人都在贡献着数据，人人都具有算力。据统计，中国手机总体闲置算力非常庞大，约合800台神威·太湖之光的算力。数字长三角应以宽大胸怀实现区域合作集成共赢，着力开发建设开源共享式平台，打造成数字经济头部区域。

三是注重普惠，以人民为中心面向全民进行数字化训练。数字经济是全民共享经济，应当形成科学家、工程师、老百姓三个层面有机融合的良好发展生态圈。就像当年计算机刚普及时一样，是少部分人在搞，后来意识到这样不行，不普及就失去了 科技 进步的意义。应当对 社会 大众进行数字经济普惠性训练，克服“数字屏障”，让老百姓意识到数字经济的好处并能广泛参与，数字长三角的发展才会夯实发展基础。

四是注重守正，严防资本无序扩张。数字经济是数据密集型、技术密集型和资本密集型的经济活动，离不开资本支撑。但另一方面，也极易因数据优势、算法优势、技术优势以及资本优势而带来垄断、歧视、泄露等不正当竞争行为。在数字长三角推进过程中，应当严防资本无序扩张，对数字化平台企业实行有效监管与规范引导。如果数字经济成为资本逐利的神话叙事，那就与新经济创新是人类 社会 文明进步红利的初心有些背离，也不可能行稳致远。必须避免大肆炒作和一哄而上，应按照技术演进和创新规律，科学理性推进工程落地见效。

作者：何建华，上海 社会 科学院研究员，南通大学长三角城市群新发展研究院院长。

10. 一篇2021年智能汽车发展研究报告

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537477959_1.pdf?1640871632000.pdf

数据、算力、算法是人工智能发展的三要素，也被誉为数字经济时代发展的三驾马车。数据是生产资料，海量优质数据是驱动算法持续演进的
基础养料；算法是生产关系，是处理数据信息的规则与方式；算力是生产力，体验为数据处理与算法训练的速度与规模。非结构化数据激增及
算法模型的日益庞大与复杂带动算力需求飞速增长，算力已成为人工智能产业化进一步发展的关键。

跨界融合已成汽车产业趋势。
“软件定义汽车”助推新产业链与新开发模式的出现，汽车产业亟需来自互联网与ICT
产业的跨界基因注入。汽车产业算力需求增长为互联网与ICT企业的跨界进入带来新机遇，算力发展将提速汽车产业AI化，加速跨界融合创新。

实现软件定义汽车新开发模式的前提是软硬件解耦，进而分离车辆的硬件与软件开发流程，硬件售出后，通过OTA实现软件的持续迭代与优化，
满足用户个性化和长尾需求，延缓硬件平台更新频率，将汽车产品迭代周期由工业周期转为数字周期，实现整车平台生命周期最大化。

智能座舱是实现千人千面汽车驾乘体验的重心所在，新势力车企与领先自主品牌车企率先发力，“大屏化”、“多屏化”、“多模态交互”、
“一芯多屏”成为座舱发展的热门趋势，伴随着传感器规模的增长与交互模式的复杂化，智能座舱对芯片的算力需求亦水涨船高。

座舱高算力需求驱动下，以高通第3代汽车数字座舱平台为代表的高性能处理器成为领先车企旗舰车型的主流选择，骁龙系列芯片加速上车。

预置算力最大值决定车辆智能化升级上限，算力先行成为车企主流策略。

随着渗透率趋于饱和，智能手机市场缓慢进入瓶颈期。智能手机芯片市场带来的高增速与高利润难以持续，消费电子芯片巨头亟需寻找新的市
场机会点以拓展利润空间。
巨头的嗅觉总是敏锐。自2014年，高通、英伟达两大消费电子芯片巨头率先布局智能汽车计算芯片，夺得市场先机。

随着移动互联网的流量见顶，红利消失，以网络、阿里、腾讯为代表的互联网科技巨头寻求向产业互联网转型以拓展利润空
间，维持营收增速；

汽车智能化变革带来新的产业入局机会，汽车产业万亿市场空间使其成为互联网科技巨头转型产业互联网的绝佳实践场景。

◼ 云端：依托大数据、人工智能技术优势，打造自动驾驶云服务；依托软件应用生态资源优势，通过应用生态上车带动车联网云服务业务增长；
◼ 边端：聚焦智慧交通，以项目总包角色，联合产业合作伙伴提供整体解决方案；
◼ 车端：发力智能驾驶与智能座舱，为主机厂提供智能汽车软件服务解决方案

亿欧智库认为，算力驱动之下，智能汽车将成为继PC、智能手机之后的下一个移动智能终端，成为新一代信息与数字化技术的最大母生态，AI计算芯片与操作系统将成为生态基石。母生态的演进伴随着价值的消逝、转移与新生，智能汽车将成为下一个万亿市值企业的集中诞生地。