算法概论

㈠ 初学者学习算法的话 是算法概论这本书好还是算法导论这本书好 有什么区别吗 同学推荐我看算法导论我不

算法概论没听过。算法导论也不太适合初学把，至少找一本有对应具体语言的实现的版本和算法导论合在一起看，算法仅仅粗略理解而不实践是没有用的

㈡ 我看《算法设计》和《算法概论》昰否足够 在NOIP中拿普及组省一等奖和进省队(不一定能参加NOI)

是要学习CLRS的《算法竞赛入门经典》的，平时多做些TC，CF上的题就行了，离散数学和数据结构基础最好学一点吧

㈢ 算法概论 中文版 哪里有下载

算法概论 中文版

http://www.gougou.com/search?search=%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%A6%82%E8%AE%BA&restype=-1&id=10000000&ty=0&pattern=0

㈣ 算法导论和算法概论 这两个书是一样么 不是的话 那个更好

不一样，算法导论系统的介绍了每种计算机科学里面涉及到的常用算法，里面每种算法都给出了伪代码和相关的原理解释，证明等，他更像是类似字典的一本工具书，在我看来是如此
算法概论这个书不太了解，但是里面好像从最简单的古老算法作为例子开始，最后还介绍了很高端的量子算法。总之我们一般都是用算法导论，这个和我们自己想要学习的东西有关系，没有所谓更好，看你自己的需要而已。

㈤ 算法概论的介绍

《算法概论》是2009年机械工业出版社出版的图书，作者是SanjoyDasgupta、Christos Papadimitriou、Umesh Vazirani。

㈥ 求教几个数据结构算法概论类的问题 以下画圈的几题怎么用大O表示 是画圈的不是打钩的

用主定理做啊

㈦ 谁有算法概论的习题答案（Algorithms)

http://blog.163.com/lancelotds/blog/static/11371583420096134752720/
我在别人的博客上找得哦！

㈧ 算法概论的作者简介

SanjoyDasgupta，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，现为加州大学圣迭戈分校教授，主要研究领域是多维数据的统计分析。他曾是AT&T实验室的高级技术人员。
ChristosPapadimitriou，拥有普林斯顿大学博士学位，现为加州大学伯克利分校教授。他曾在哈佛大学、麻省理工学院、雅典工艺学院、斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校执教。他的主要研究领域是算法和复杂度理论及其在数据库、最优化、人工智能、网络方面的应用，博弈理论。除本书外，他还着有《ComputationalComplexity》和《CombinatorialOptimization》等书。
UmeshVazirani,加州大学伯克利分校计算机科学教授，伯克利量子信息和计算中心主任。他的主要研究领域是量子计算。

㈨ 算法概论怎么样

我手头上有一本英文版，读了几章，感觉读到的并不是我这样一个急需在自己的大脑中填塞进一些东西的人，书中可能是借一些算法作为例子来阐述算法思想，但是我始终认为......

㈩ 《算法概论》模的除法一节中的， 称x是关于a模N的一个乘法逆元，如果有ax ≡ 1（mod N）成立。

x=1/19 ?
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