python编译器还是翻译器

⑴ python 编译器与解释器

编译器是整体编译再执行，而解释器是边解释便执行。

举个简单的例子，编译器就相当于你买了一桶海底捞，那么所有海底捞食材都是整体“编译”好，只要通过倒水（执行）就可以吃，而解释器相当于你去海底捞门店，然后菜是一道一道上（一条一条解释这是啥菜），你是一道一道放入汤中吃（执行）。

编译器 的特点是：

解释器 的特点是：

python的源文件通过解释器进行模块的加载及链接，然后将解释完成的字节码存入内存，提供给CPU进行操作，然后写入本地的.pyc文件,其触发条件是判断 是否存在.pyc文件+比较源文件与编译的.pyc文件的时间戳

⑵ Python用什么编译器

python 是一门脚本语言，只有解释器，不需要编译。代码编辑器的话，只要能打开写代码就行了。

⑶ 如何选择一个可用的Python翻译器

有两种常见的编译器。
python常用的编译器就只有两个：LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka，这俩区别很大。其实写python除了部分需求（比如打包发布或者进行科学计算或者有性能瓶颈），一般用不到编译器。

⑷ python解释器

python解释器的介绍：

解释器由一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码。

所以，解释型语言其实也有编译过程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

计算机的大脑是CPU， 中文名叫中央处理器，它仍然不能直接处理 Python 语言。CPU 只能直接处理机器指令语言，那是一种由0和1数字组成的语言，这是一种我们人很难直接写出来的语言。

所以，我们需要一个翻译，把Python语言翻译成 计算机CPU 能听懂的机器指令语言，这样计算机才能按照 我们的Python程序的要求去做事。.py结尾的文件需要解释器去运行执行。

执行过程原理：

1.执行 python XX.py 后，将会启动 Python 的解释器。

2.python解释器的编译器会将.py源文件编译（解释）成字节码生成PyCodeObject字节码对象存放在内存中。

3.python解释器的虚拟机将执行内存中的字节码对象转化为机器语言，虚拟机与操作系统交互，使机器语言在机器硬件上运行。

4.运行结束后python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

Python解释器执行程序的三个阶段：

第一步：先启动python3解释器。

第二步：Python3解释器就像一个文本编辑器一样将文件python3 D： est.py从硬盘读入内存。

第三步：Python3解释器解释执行文件代码。

只有第三阶段才识别python的语法。

⑸ python.3.8是编译器吗

安装python自带官方解释器，查看解释器路径用命令行输入:
import sys
print(sys.executable)
解释器和编译器一样都是负责把高级语言翻译成机器语言的。
区别是编译器先整体翻译后再执行。解释器是边执行边翻译。
编译器的好处是编译后运行就不依耐编译器了，运行的速度较快，但稍微有代码改动，整体都要重新编译。
而解释器，运行时离不开解释器环境，好处是改动时不需要整体编译。

⑹ Python编译器是什么解释器是什么

python一般是解释执行的……就是说通常情况下是直接解释（或者说你不知道有编译这个过程）
python实际执行的时候会将代码编译成字节码的pyc文件（这一步是编译，由编译器负责）之后执行pyc当中的字节码（这一步是解释器的工作，为了避免每次运行都要编译加快速度）

⑺ python有什么好的入门教程用什么编译器呢

python是一门动态解释性语言不像c语言一样还有编译器，动态语言都是对应一个解释器，python的解释器有很多版本，其中用得最多最广泛的是cpython，大家一提python基本就是值得喜欢个版本，目前cpython已经更新到3.9版本，希望可以帮到你

⑻ 学python用什么编译器啊，哪位大佬推荐一下

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

⑼ 学习Python建议用什么编译器

LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

简单讲，编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。

一个现代编译器的主要工作流程：源代码 (source code) →预处理器(preprocessor) → 编译器 (compiler) →目标代码(object code) →链接器(Linker) → 可执行程序(executables)。

高级计算机语言便于人编写，阅读交流，维护。机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序（Source program）作为输入，翻译成目标语言（Target language）机器代码的等价程序。

源代码一般为高级语言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、汉语编程等或汇编语言，而目标则是机器语言的目标代码（Object code），有时也称作机器代码（Machine code）。

对于C#、VB等高级语言而言，此时编译器完成的功能是把源码（SourceCode）编译成通用中间语言（MSIL/CIL）的字节码（ByteCode）。最后运行的时候通过通用语言运行库的转换，编程最终可以被CPU直接计算的机器码（NativeCode）。