算法分析与设计教材

1. 谁能给我推荐一本好的《算法设计与分析》教材，给初学者用，谢谢啦！

1.数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）
(美)维斯 机械工业出版社
2.算法导论(原书第2版)
(美)科曼(Cormen,T.H.) 机械工业出版社

第一本可作教材，391页（不厚）,经典,翻译不错。
第二本可作参考书，754页,算法地位高，经典。

涉及“算法”的东西就不会简单。好不好看讲解如何。

2. 《算法分析与设计》课程讲什么内容

《算法分析与设计》课程是理论性与应用性并重的专业课程。本课程以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法和分析技巧。课程教学主要内容包括：第一章，算法概述；第二章，递归与分治策略；第三章，动态规划；第四章，贪心算法；第五章，回溯法；第六章，分支限界法。通过介绍经典以及实用算法让同学掌握算法设计的基本方法。结合实例分析，让同学深入理解算法设计的技巧，以及分析算法的能力。

3. 计算机算法设计与分析的内容简介

《计算机算法设计与分析(第3版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是计算机专业核心课程“算法设计与分析”教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。
为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示；章末配有难易适度的习题，分为算法分析题和算法实现题两部分；配套出版了《算法设计与实验题解》；并免费提供电子课件和教学网站服务。

4. 推荐一些关于算法的书籍

1、数据结构与算法分析：C语言描述（适合入门）

这本书相对于算法导论要简单一些，更适合入门。算法导论其实有比较强的理论性，看起来比较吃力。

《数据结构与算法分析:C语言描述》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程。

2、算法设计与分析基础（适合入门）

作者基于丰富的教学经验，开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度，能对现有的大多数算法都能进行准确分类，从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版，相对第1版增加了新的习题，还增加了“迭代改进”一章，使得原来的分类方法更加完善。

3.0、算法引论：一种创造性方法（适合入门）

和普通的算法书不同，这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法，那么算法引论讲的就是如何创造算法。结合前面的算法设计与分析基础，这本书把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级。

3.1 算法竞赛 | 信息学奥赛一本通（算竞入门）

AlphaWA同学推荐的入门书籍，网上没有pdf版本，自己去淘宝买喽。

3.2 算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南（算竞进阶）

5. 昆明理工大学计算机系考研指定教材用书，《877数据结构与算法分析》指定教材用书

“昆工计算机初试官方没有指定教材,对于数据结构可参考《王道数据结构》,对于算法设计可参考《算法设计与分析(第2版)王红梅》。后面算法这本书是昆工研究生课程的教材。由于数据结构是主要内容,我建议再结合一本教材来复习,这样效果更好,我推荐一本:《数据结构 周桂红》”

6. 算法设计与分析习题解答（第2版）的内容提要

《算法设计与分析习题解答》（第2版）是清华大学出版社出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《算法设计与分析（第2版）》（主教材）配套的辅助教材，对《算法设计与分析（第2版）》一书中的全部习题做了详尽的解答。《算法设计与分析习题解答》（第2版）的内容是对《算法设计与分析（第2版）》的较深入的扩展，许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现出来。为了加强学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，《算法设计与分析习题解答》（第2版）将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生不仅设计出解决具体问题的算法，而且能够上机实现。作者的教学实践反映出这类算法实现题的教学效果非常好。作者还结合国家精品课程建设，进行了教材的立体化开发，包括主教材、辅助教材、实验与设计、电子课件和教学网站建设。
《算法设计与分析习题解答》（第2版）内容丰富，观点新颖，理论联系实际。不仅可以用作高等学校计算机科学与技术学科各专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材，而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

7. 《计算机算法设计与分析第5版习题及答案》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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8. 学习算法分析与设计需要那些基础(是否需要学习离散数学和线性代数)

算法分析与设计，目前国内本科生和硕士生的教材好像都是从国外翻译过来的。听起来挺复杂的样子，如果简单地掌握和运用还是不难的，大部分内容在数据结构中都涉及过，实际编程中也运用比较多，难的在于算法的理论研究，如21世纪的七大难题之一的NP问题就是算法问题（涉及逻辑可满足性问题）。

简单地讲需要的基础有以下几类：
1、基础类（相对一般本科生而言）：（1）把数据结构学好了算法就不难的，而数据结构其实就是图论的运用，如果是非数学专业的学生可以看离散数学中的图论部分。（2）算法分析设计时间和空间复杂度的计算，常用的还是毛泽东的战略思想——以空间换取时间。所以要学会简单的数量级运算，涉及部分代数式和数论的知识。只要简单掌握运算就可以了，不必深究。
2、提高型（研究生水平）：图论、组合数学、数理逻辑学要专门学习，可以采用数学系本科生的图论、组合数学、数理逻辑学等专业课的教材。其中组合数学中的组合设计在一定程度上和算法设计有异曲同工之处。
3、研究型（专业研究）：这主要看自己的研究方向了，如果研究能力强的话可以在很短时间内可以把需要遇到的数学知识搞懂，没有现成的固定模式。其中如研究NP问题，需要非常精深的逻辑学知识和数论基础。但不管哪个研究方向，数学的缜密思维和推理能力都是必备的，这不是一朝一夕可以练就的，需要长时间的锻炼。

以上仅个人一点点体会，仅供参考。

9. 《算法设计与分析》。求大神帮帮忙。选择题

这个看上去就是普通的数学题吧，因为x(1)=0，根据条件可知x(2)=5，所以只有选项D符合题意。另外感觉这个题和算法没有太大关系。。。

10. 谁能介绍一本比较好的算法设计与分析的教材再此先谢谢了

《计算机算法设计与分析》（第三版）王晓东编着电子工业出版社

个人感觉不错，我这有此书的课后习题全部答案，你需要的话留下邮箱，我发给你。

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