❶ 云算法是什么
参照网络
简单说 就是利用全部用户的个人计算机进行计算
而不是只是在服务器上运算，因而节省了资源，节省服务器成本，是一种廉价的计算方式
❷ 腾讯自动驾驶云平台构建“数据闭环” 为自动驾驶落地提速
数据是数字化时代全新的生产要素，数据与算法、算力的融合，正在促进人工智能行业的发展。自动驾驶作为AI技术的 皇冠 （ 查成交价 | 车型详解 ），数据的作用更是贯穿生产、测试、研发全生命周期。目前，自动驾驶走入以落地应用为目标的下半场，解决极端场景下的安全问题，也离不开大量数据支持。对数据进行高效的采集和利用，提高数据循环链路的速度，成为整个自动驾驶技术迭代的关键点。
构建数据闭环，提升自动驾驶系统的核心竞争力
要实现自动驾驶，必然要搞定大数据。利用并转化收集到海量的实际路况数据，可以帮助系统加速学习和升级，也意味着能够率先抢占高级别的自动驾驶技术高地，因此整个行业都极为重视并大力投入。
车辆要想在道路上实现完全自动驾驶，除了要依靠车辆本身的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，还要依靠网联技术的支持。行驶时车辆依靠各种传感器“观察”道路，会产生大量数据，1.5小时的驾驶时间数据量达4TB，车端显然不适合处理和存储如此巨大的工作负载。而车端产生的大量数据，是提升自动驾驶体验、完善算法的关键资源，所以最好是共享到云端，再通过人工智能算法提供大量的训练数据来供机器学习，以搭建虚拟开发测试环境进行验证。
要想在复杂的场景中提升现阶段辅助驾驶/自动驾驶安全性，繁复的测试与验证工作必不可少，由于现实中的驾驶场景难以穷尽，极其复杂且不可预测，在开发和测试的过程中，业界一般通过采集大量的数据构建场景集，帮助汽车打造仿真环境以实现模拟测试。实际路测中，复现一次极端场景的接管可能需要1个月的时间，而依靠数据，不仅可以复现更多极端场景，还可以极大提升测试效率。
此外，在部署自动驾驶车辆之后，会产生大量的回传数据，自动驾驶系统也需要基于这些数据不断进行迭代升级，并通过OTA的方式为用户持续推送新的功能、适应更多的场景和提升体验。
由此可见，基于数据驱动的自动驾驶，在完成前期数据的收集、中间数据的存储与迁移之后，还要对后期核心数据进行训练与管理。因此，构建自动驾驶数据闭环，是自动驾驶产品研发的核心竞争力。
腾讯自动驾驶云平台驱动数据高效流转
腾讯凭借多年在大数据、AI等领域的深度积累，借助腾讯云强大的算力支持，结合本土化的交通场景和应用需求，成功研发出在工具链完整性、场景丰富性、场景真实性等方面行业领先的自动驾驶云平台，极大地提升了研发和测试效率，在云端高并发运行、真实有效性等方面实现了创新突破。
据悉，腾讯自动驾驶云平台基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据采集管理、样本标注、算法训练评测、诊断调试、云端仿真、实车反馈闭环等全流程云服务，提供支撑自动驾驶研发的全链路云服务和开发平台。
在数据治理方面，腾讯自动驾驶云平台的样本标注服务采用国际顶级算法预标注，可在实现样本自动化生产，提升生产效率的同时，积累海量样本数据，包括全要素目标检测、跨相机目标跟踪、语义分割等图像标注、3D激光点云标注、以及精准图像与3D点云融合标注、变道标注等多种自动驾驶研发专用样本等。此外，该技术在计算节点中闭环运行全栈自动驾驶算法，支持一万个以上场景的并行计算，使得1000个测试场景的运行时间从2天大幅缩减至4分钟，并实现全自动化测评。在虚拟城市中数以千计的自动驾驶车辆不间断的持续行驶，并通过随机工况和激进交通流提升测试复杂度。
在数据应用层面，在测试工具之外，对于测试管理、政策制定等相关部门来说，仿真作为智能网联汽车最重要的测评工具,既可帮助企业掌握在车辆研发、测试和集成的不同阶段的安全边界和质量问题，也有利于相关标准制定和场景库的建设，通过信息化和标准化的手段提升智能网联汽车行业透明度。在产业互联网领域，腾讯致力于做数字化的连接器和工具箱，腾讯自动驾驶云平台也在和OEM厂商、测试场、政府机构、产业联盟乃至科研机构广泛合作，推动应用落地。
（图/文/摄： 石家庄01） @2019
❸ 开拓低空AI新蓝海，星逻祺云AI算法平台亮相WAIC
SKYSYS
近日，2021届世界人工智能大会在上海召开。本次大会以 “智联世界，众智成城” 为主题，共同拥抱数字经济，创享智慧未来。星逻智能联合创始人兼AI技术总监肖素枝受邀参加AI菁英女性论坛，并代表星逻智能，在大会上发布 无人机低空AI算法平台 的全新解决方案。
作为无人机低空AI算法提供商，五年来，星逻智能在无人机赋能领域持续深耕，截至目前已实现 百台无人机自动化系统的部署 。随着近年来在行业领域的持续深耕，星逻智能意识到，传统的数据流转已无法满足各行业用户的实际需求，如何让 巡检任务更加简单、巡检效率更加高效、巡检结果更加“聪明” ，是行业内需待解决的难题。
星逻智能拥有完整的AI飞采与AI分析算法团队，具有近六年无人机全自动化系统运营经验，对各行业用户的实际需求有更深刻的理解。截止目前，星逻智能凭借无人机+AI智能算法服务 全国二十余个省市、三十余个应用场景 ，为各行各业提供解决方案，实现城市违建识别、车牌识别以及红蓝藻检测等多个行业场景的项目落地，降低成本，提高生产效率，解决了以往单靠人力巡检困难的问题。
此次无人机低空AI算法平台的发布，引领了无人机全自动化行业向AI算法发展的新浪潮。星逻智能希望通过AI算法的数据驱动，助力整个无人机生态的产业转型升级，从已经成熟的地面自动化，到目前的飞行采集自动化，星逻智能不断创新，迎接即将到来的的数据分析自动化时代。
在此次世界人工智能大会中，肖素枝表示，一直以来无人机自动化行业还停留在数据搬运阶段，星逻率先进入数据变现阶段。如今，星逻希望做 AI生态的共建者 ，提供低空45 /90 视角算法，创新无人机AI生态领域。
以数字化助力行业用户发展一直以来都是星逻 探索 的愿景。在未来，星逻智能将持续赋能无人机AI领域，开拓 低空45 /90 视角AI新蓝海 ，变革行业生态，以更智能化的技术引领无人机赋能行业的新浪潮！
商务合作及产品业务咨询TEL:400-860-8819
招贤纳士：[email protected]
技术咨询：[email protected]
- END -
❹ 想了解下，会畅有没有和算力相关的技术它在云视频底层算法和技术的投入有哪些
会畅注重云视频底层算法和技术的投入，在云平台底层架构上采用了业界领先的SVC/HEVC（H.264/H.265）柔性音视频编解码算法，可以极高的效率压缩音视频数据，使音视频数据得以自适应网络带宽的方式在开放的互联网上传输，达到接近传统专网视频会议的流畅体验。SVC/HEVC柔性音视频编解码算法相比传统专网视频所采用的H.264的通用编解码协议，在效率上有50%-80%的提升，能在互联网中40%-50%丢包视频流畅稳定不卡顿，60%-70%丢包音视频连贯清晰，为行业带来了全新的下一代用户体验。这又使得传统专网视频通信固有的MCU（多点控制单元）得以云化，极大降低用户的采购成本和使用门槛。 同时，会畅持续投入构建下一代三维云视频平台߅在原有自主音视频算法引擎基础上，结合3D引擎，在双引擎的驱动下实现了三维化云视频技术应用，并已在2021年期间将三维云视频产品化和试商业化。另外，会畅在云平台的架构设计上，一方面考虑了面向国产化应用，积极研发适配内置于国产统一操作系统UOS的会畅超视云，支持包括龙芯、兆芯、鲲鹏、飞腾在内的主流国产芯片；另一方面也在研发支持5G大规模商用，支持4K/8K超清视频的大规模应用，在下一代音视频编解码算法H.265和AV1上亦有技术布局。
❺ 云智慧平台靠谱吗
靠谱的是正规平台。
云智慧汇聚经验与实力，在数据中台层打造了“智能心脏”——DOIA算法平台。该平台包含指标异常检测、指标预测、日志模式识别、根因分析与推荐、多指标分析、告警降噪等涵盖6大AIOps场景的20余个智能算法，将行业内对算法的最佳实践抽象成为50余个算法泛型，可帮助客户实现零调参的算法复用。
❻ 云平台概念是什么AIot云平台和物联网云平台是一个东西吗
这种平台是允许开发者们或者是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务。首先AIot与物联网不是同一个东西，AIoT=AI+IoT；物联网，我们可以从字面上理解，就是把我们平常见到的东西都连上互联网，使物与物之间能够进行信息交换和通信。天诺AIot云平台就不是简单的物联网云平台，它依托中科院、重邮、腾讯、阿里等核心技术骨干自主创新研发的人工智能音视频+物联网+大数据挖掘核心算法技术，助力万物智联。