人工智能算法助力

A. 如何利用人工智能助力学习

利用人工智能助力学习：

（1）智能导师，个性化教与学

智能导师是人工智能在教育领域的一个重要应用。世界首个智能导师出现在1982年，它主要由计算机模拟教师教学的经验和方法，向具有不同需求和特征的学习者传递知识。

（2）智能助手，如教育机器人

智能助手被应用于教育领域，主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。

教学助手可帮助教师完成课堂辅助性或重复性的工作，如点名、批改试卷、监考等，还可帮教师收集整理资料辅助备课、教研，减轻教师的负担，提高工作效率。学习助手可为学生快速地找到所需资源，或是针对性地推送学习资料，帮助学生管理学习任务和时间等等。

学习数字肖像是指将每个学习者的学习心理与外在学习行为表现特征通过挖掘、统计、分析不同类型的动态学习数据而将其立体化、可视化地刻画出来。刻画学习数字肖像的实现也必须基于智能化的数据挖掘和机器学习算法等关键技术。通过为学习者刻画立体、可视的数字肖像，可为不同学生的个体化学习以及教师的针对性教学提供精准的服务。

B. 信也科技王春平：价值观在前的人工智能算法发展

9月27日,由玛娜数据基金会主办的“促进人工智能算法性别平等”报告发布会暨政策研讨会在上海举行,联合国妇女署驻华办公室高级项目官员马雷军、上海市浦东新区妇女联合会副主席国云丹、玛娜数据基金会秘书长张唯、玛娜数据基金会课题组专家负责人周旅军、专家况琨,以及小米集团 科技 委员会技术向善议题召集人朱汐、信也集团首席算法科学家王春平、Thought Works(中国)数据智能团队解决方案架构师任添石等各界嘉宾出席了本次会议,共同探讨如何促进人工智能算法中的性别平等。

作为金融 科技 企业信也 科技 集团的代表,也是在人工智能领域取得优秀成就的女性从业者,王春平博士在会上阐述了其对于人工智能在研究、应用中对于数据伦理、性别平等的观点与建议。

人工智能时代加速,促进性别平等即发展大前提

人工智能自1956年被提出以来,短短60余年的时间中,这项科学技术的飞速发展给人类 社会 带来了不小的变化。人工智能算法是以数学方式或计算机代码表达的意见,由算法模型和数据输入决定着预测的后果。

随着人工智能时代的加速到来,人类将生活在一个算法无所不在的世界,随着算法决策开始介入并主导人类 社会 事务,算法对人类的生活和未来都将产生不可估量的影响。基于此,由算法偏见可能带来的伦理风险也开始引起人们重视。单就性别角度而言,由于目前人工智能领域目前仍处于男性主导的状况,使得人工智能算法在日常应用中不自觉就容易出现 “性别歧视“的争议。

据当日发布的《促进人工智能算法性别平等》报告(后文简称《报告》)介绍,目前人工智能算法的诸多应用场景中均存在一定的性别歧视现象。以人工智能开放平台为例,一张“端着水果篮的男性”图片被AI人脸识别平台检测为“女性”,单独截出头像却能够被检测为“男性”。在就业场景中,2018年亚马逊公司的自动招聘算法倾向于给关键词含“女”字的简历打低分,降低了女性工作申请成功率,最后弃用了该招聘算法。

信也 科技 首席科学家王春平表示:“人工智能算法的基础是数据,但在实际生活中因为种种原因,沉淀下来的很多数据分布是有偏的,从而可能将 社会 中的一些偏见渗透进算法中。作为人工智能算法的女性从业者,我认为需要通过多种方式去消除这些偏见。”

消除偏见与歧视,数据算法从业者新课题

2019年,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南,明确提出要在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发和应用过程中消除偏见和歧视。该委员会近日又发布了《新一代人工智能伦理规范》,第十三条特别强调避免偏见歧视,在数据采集和算法开发中,加强伦理审查,充分考虑差异化诉求,避免可能存在的数据与算法偏见,努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。

“算法中存在性别歧视问题,主要源于训练AI的数据集反映了人类 社会 存在的性别偏见,而算法工程师对这一问题缺乏意识,未将解决性别偏见纳入开发需求,从而使得算法放大了性别歧视。“玛娜数据基金会课题组专家况坤表示。

据《报告》中专题 社会 调研的数据显示,58%的人工智能算法从业者不知道算法当中存在的性别偏见问题,73%的从业者不知道存在专门针对女性的恶意算法。从业者对算法性别平等的意识及能力亟需提升。

王春平博士表示,“对于在人工智能算法中尽可能地促进性别平等,我们认为首先需要从研发者的意识与环境培养开始。比如在信也 科技 集团内部,我们有很多公司政策都在保证并促进不同性别员工得到平等的机会。比如说我们会有比较完善针对人工智能领域或数字化应用相关的培训课程,这些课程包含了业务场景、算法学习、工程化落地,会开放给所有职位的员工,并且会尽可能地帮助公司内部对于人工智能算法有兴趣的员工参与一些实验性的创新项目,为其提供平等的岗位机会。我们认为保障女性员工获得公平的职业机会,为算法开发团队营造没有明显两性区分的环境,并有意识消除算法工程师们的性别偏见,对于人工智能算法在应用中尽可能实现性别平等是有益的。”

商业与伦理的平衡,价值观在前的人工智能算法未来

人工智能算法独特的运行逻辑导致人们 社会 生活的结构性场景发生了重大变化,加剧了决策者与相对人之间的“数字鸿沟”,人工智能算法独特的运行逻辑正在深刻地改变着以往的生产方式和生活方式,并与人的行为形成了支配关系。这也表示,人们的行为可以借助于数据算法来预测甚至被改变。

对于企业来说,人工智能算法的准确为商业行为的执行提供了准确的预判,但同时算法发展带来的伦理问题、性别歧视问题同样也是企业需要考虑的问题。

王春平博士认为,目前为止,人工智能算法在应用中反映的依然是相关性,在开发过程中考虑的因素与得到的决策结果之间,很大程度上只是相关。在很多应用里,性别可能是被引入的一个带有相关性的干扰项,如何排除偏见,公平地看待不同的性别,但是又不会影响到最终的商业判断准确性,具有不小挑战。目前这个问题已经引起了重视,有很多从不同角度试图解决这个问题的尝试,比如基于因果推理理论,寻找与期望预测结果拥有直接因果关系的因素;通过创新性地构造特征表征空间,抑制某些带有偏见的因素,比如由于性别带来差异。

“虽然很多时候,基于商业行为,我们很难判定部分情况下算法在偏好与偏见之间的界限,但是在算法的创新开发过程中,作为人工智能算法工程师如果拥有正确的价值观,就能尽可能提前审视并察觉歧视偏见的存在,很好地利用对于算法的不断更新去调整它带来的问题,这是我们作为算法开发者的使命与责任,也是人工智能算法发展的重要前提。” 王春平如是说到。

信也 科技 作为国内领先的金融 科技 企业之一,一直致力于推进 科技 应用与 社会 发展的互相融合与发展,尤其是在人工智能领域,信也 科技 通过在开发过程中纳入 社会 性别多元化视角,尽己所能为促进算法中的性别平等而努力。作为企业,信也 科技 致力推动在内部技术开发中的客观认识和理性反思,从而更好地促进 科技 发展。未来,信也 科技 将继续通过技术的不断创新,以确立正确价值观,助力促进人工智能时代的性别平等。

C. OPPO共享自研人工智能算法，助力诊断与科研工作

随着 科技 的进一步发展，特别是AI能力的进一步发展，在更多的场景中就已经融入了AI对我们进行一系列的相关辅助。在新冠疫情爆发后，全球各地都在利用AI为医务人员的工作进行辅助，我们国内也有很多的 科技 企业在通过AI不断为医务人员的日常工作进行赋能。

例如OPPO研究院就基于多年来在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，搭建起一套利用胸部CT影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统。

根据了解，OPPO所建立的“新冠肺炎辅助诊断科研平台”采用来自中国国家生物信息中心（CNCB）公开的来自近七百位病人的约14万张CT影像，对深度学习算法模型进行持续训练。目前，该平台模型针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上。

因为优秀的识别能力，OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型等相关成果已经被国际知名医学期刊《Journal of Medical Imaging》收录。OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型在保持对新冠肺炎和普通肺炎的高识别准确率的同时还能自动定位可能存在的病灶区域。通过一系列的表现可以得知，OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型能进一步能进一步减少医务人员的压力，为医务人员进行更加准确的判断而助力。在2020年11月举行的OPPO INNO Day未来 科技 大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO会将“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，助力一线医生肺炎诊断和医疗科研工作。

9月7日， OPPO正式将自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享与北京大学医学部。OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”

北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“通过与OPPO共建智能 健康 协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的优秀工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。”

而OPPO除了向北京大学医学部共享了自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”外，还与北医三院进行了高精度羽量级人脸分析开发套件（SDK）”的共享。

根据2020年《生命时报》统计，我国目前有颈椎病患者1.58亿，由于智能手机普及以及伏案时间过长，颈椎病患病正呈年轻化趋势。但对于颈椎病来说，早期的症状无法进行自我的识别。而OPPO推出的“高精度羽量级人脸分析SDK”将结合北医三院的颈部 健康 模型，准确实时的输出颈部多维度的旋转信息，不需要专门的软硬件单独产品的研发。用户使用OPPO全系列智能手机免下载、免安装、不限次数，随时随地可以免费使用，方便快捷，真正实现用户“0门槛”。并且针对于年轻人的需求，通过小 游戏 的方式让用户进行一系列的锻炼，改善用户的颈椎问题。

北京大学第三医院骨科副教授周非非表示，“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于OPPO的‘高精度羽量级人脸分析SDK’，为大家带来颈部 健康 评测管理模型，让用户在 游戏 娱乐 中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。”

科技 的发展的方向是让人类获得更美好的生活，而OPPO在 科技 方面积累的一系列优秀实力正在通过一系列的方式进行赋能。在未来，OPPO会将更优秀的算法模型或科研平台输出到合作医疗机构，践行” 科技 为人 以善天下”的企业使命。

D. 开拓低空AI新蓝海，星逻祺云AI算法平台亮相WAIC

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近日，2021届世界人工智能大会在上海召开。本次大会以 “智联世界，众智成城” 为主题，共同拥抱数字经济，创享智慧未来。星逻智能联合创始人兼AI技术总监肖素枝受邀参加AI菁英女性论坛，并代表星逻智能，在大会上发布 无人机低空AI算法平台 的全新解决方案。

作为无人机低空AI算法提供商，五年来，星逻智能在无人机赋能领域持续深耕，截至目前已实现 百台无人机自动化系统的部署 。随着近年来在行业领域的持续深耕，星逻智能意识到，传统的数据流转已无法满足各行业用户的实际需求，如何让 巡检任务更加简单、巡检效率更加高效、巡检结果更加“聪明” ，是行业内需待解决的难题。

星逻智能拥有完整的AI飞采与AI分析算法团队，具有近六年无人机全自动化系统运营经验，对各行业用户的实际需求有更深刻的理解。截止目前，星逻智能凭借无人机+AI智能算法服务 全国二十余个省市、三十余个应用场景 ，为各行各业提供解决方案，实现城市违建识别、车牌识别以及红蓝藻检测等多个行业场景的项目落地，降低成本，提高生产效率，解决了以往单靠人力巡检困难的问题。

此次无人机低空AI算法平台的发布，引领了无人机全自动化行业向AI算法发展的新浪潮。星逻智能希望通过AI算法的数据驱动，助力整个无人机生态的产业转型升级，从已经成熟的地面自动化，到目前的飞行采集自动化，星逻智能不断创新，迎接即将到来的的数据分析自动化时代。

在此次世界人工智能大会中，肖素枝表示，一直以来无人机自动化行业还停留在数据搬运阶段，星逻率先进入数据变现阶段。如今，星逻希望做 AI生态的共建者 ，提供低空45 /90 视角算法，创新无人机AI生态领域。

以数字化助力行业用户发展一直以来都是星逻 探索 的愿景。在未来，星逻智能将持续赋能无人机AI领域，开拓 低空45 /90 视角AI新蓝海 ，变革行业生态，以更智能化的技术引领无人机赋能行业的新浪潮！

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E. 【AI产品创新大赛】聆思科技：全“芯”时代，乘势而来

从人脸识别到行为识别、从人机交互到全屋智能、从车牌识别到赋能交通、从包装检测到智能仓储，人工智能技术在众多生产生活场景中迎来落地潮，深刻地改变着当下、塑造着未来。事实上，人工智能的落地还需对AI芯片的专业度、行业针对性以及实际运用成本提出更高要求，因此找准细分场景、打造AI落地的公司与产品备受市场亲睐。

面对不断增长的市场需求，安徽聆思智能 科技 有限公司（以下简称“聆思 科技 ”）顺势而生，依托中国声谷人工智能产业的环境优势，为人工智能物联网（AIoT）的升级落地注入了新鲜力量。同时，聆思 科技 在2021第四届国际智能语音及人工智能产品创新大赛中已经取得了第一名的好成绩（决赛胜出），也充分证明了其在人工智能领域的专业性。

2020年4月，聆思 科技 正式成立，是一家为人工智能物联网（AIoT）领域，提供人工智能端侧专业芯片及行业解决方案的高 科技 企业，聆思 科技 致力于将业界领先的人工智能算法与专业的芯片设计能力相结合，打造最具综合竞争优势的行业解决方案，从而推动人工智能芯片国产化的进程，助力AIoT产业语音智能化升级全面落地，当前已获得6个专利，15个软着。目前，聆思 科技 已构建了80人的芯片设计团队，涵盖了数字、模拟、射频等多个专业领域。

聆思 科技 执行副总裁王海坤院长介绍到，聆思 科技 一直秉承着自主研发、自主可控的原则，在芯片设计中有多个自主设计实现的IP，如芯片核心竞争环节中的神经网络加速单元NPU。NPU是给AI技术提供充沛且不冗余的算力，同时不会占用太大的面积。作为科大讯飞生态链合作伙伴，在芯片设计过程中，聆思 科技 联合科大讯飞研究院，深度了解语音交互技术、计算机视觉等AI技术的运行机制，具有强大的算力表现，在大数据流下，能够实时稳定运行，满足多种类型下的AI技术运行环境需求，成功实现了自主设计研发的适配AI算法的高速神经网络加速单元，从而奠定了聆思 科技 “AI+芯片”的核心优势。

在刚结束的2021第四届国际智能语音及人工智能产品创新大赛中，聆思 科技 获得了第一名的成绩，相较于同组其他竞争对手，聆思 科技 参赛的AI端侧芯片在行业内是单位成本下算力最高的芯片；可以运行业界领先的端侧语音交互算法、语音通话降噪和计算机视觉等多个人工智能算法，相关芯片也已经在海尔、美的、奥克斯、云米等白电板块实现了量产；在会议机、扫描笔、跟拍云台、智能头盔等消费项目中取得了广泛应用，有效实现了人工智能产品的落地应用。

在衡量一家人工智能企业是否有创造力和竞争力的时候，传统概念有三个标准：算法、算力和数据，而今天在行业中大家逐渐形成了一种共识，那就是要加上第四个标准——“落地”，技术再优秀如果不能真正给产业带来价值，那便缺少了实际的意义。

人工智能芯片作为支持人工智能产业的底层基础，是决定着一个项目能否落地运用的关键因素，除了要有强大的技术支撑，对于行业和产业的深刻认知也同样重要，只有真正知道刚需在哪里，才能寻找到用户真正的痛点。王海坤介绍，聆思 科技 的业务团队有着服务家电等AIoT行业客户超15年的从业经验，清楚客户对目前芯片应用状态的痛点，能够准确的挖掘客户与用户的核心需求，拉近了与用户之间的距离。

同时，聆思 科技 很懂AI。王海坤院长说：“聆思 科技 的算法的核心团队都源自科大讯飞研究院，比如我本人在科大讯飞研究院工作了15年，获得了10多项发明专利，对于AI技术和应用发展趋势的把握都更为敏感和精准，这对于设计出区别于其他通用芯片厂家更有竞争力的专用AIoT芯片起到了关键作用。”

2021年以来，国内有多个城市打出了“人工智能城市”的名号，其中不乏像北上广深这样的大城市，或许从城市规模上来说，合肥显得有些“弱小”，但是在人工智能行业，合肥依然有着自己的硬实力。

“世界AI看中国，中国AI看声谷”。作为国家级AI产业基地的“中国声谷”，截至今年10月底入驻企业已高达1395家，跟进在谈项目超300个。“中国声谷”在国内外已经具备了较高的知名度与影响力，是全国拥有人工智能产业门类最全、企业技术创新活力最优、金融服务支持最活跃、优惠政策集成度最高的AI产业基地，为人工智能的发展提供了强有力的支持。

谈到聆思 科技 的发展与创新，王海坤关键提到了“中国声谷”的环境优势。首先是资金支持，芯片作为资金密集型产业，对于一家初创公司来说是一个不小的挑战，但在项目研发过程中“中国声谷”给予了强有力的支持，2021年聆思 科技 便有三个产品得到了政府的重点项目支持，这为企业研发工作的持续性开展提供了有效支撑。其次是产业平台，在“中国声谷”汇集了一批与芯片行业紧密相关的企业，事实上这为AI芯片的研发与落地就近提供了许多优质客户，在这里可以第一时间获取最新的行业趋势，还能与其他行业的新技术进行融合发展，这为AI芯片的不断完善，营造了优良环境。与此同时，聆思 科技 还可以为本地的企业提供针对性强、成本低的AI芯片应用服务，节省了下游产业AI研发周期，降低了行业应用门槛，为安徽人工智能的落地，提供有效的技术支撑。（ 图文/储文婷 闫婧婧）