脱离算法

㈠ 5.48+3.99脱试计算或简单算法

5.48+3.99
=5.48+4-0.01
=9.48-0.01
=9.47
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㈡ 83-9×5的脱式算法怎么算

脱式计算是一个数学学科术语，即递等式计算，把计算过程完整写出来的运算，也就是脱离竖式的计算。因此，83-9×5的脱式计算过程为:83-9×5=83-45=38。

㈢ 算法和数据结构有什么区别

一、指代不同

1、算法：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

2、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二、目的不同

1、算法：指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。

2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

三、特点不同

1、算法：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。

2、数据结构：核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。

㈣ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

首先你要弄清楚数据结构是什么？数据结构呢其实就是一种存储数据之间的逻辑结构：比如我们学过的线性结构：顺序表啦，链表啦；层次结构：树啦。合适的数据结构可以带来更高的运行效率和存储效率，与相应解决实际问题算法的适应性也就越高，这也就是为什么一些算法指定了数据存储必须以某种特定的数据结才行。一般都是根据合适的数据结构来设计算法，而不是根据算法来设计数据结构。

算法和数据结构往往是互不分开的。离开了算法，数据结构就显得毫无意义，而没有了数据结构算法就没有实现的条件。良好的数据结构思想就是一种高效的算法，但是数据结构不等于算法。只有当数据结构用于处理某个特定问题类型的时候，数据结构才会体现为算法。要想细致的了解，就要多看书，因为这东西毕竟发展了那么多年，一两句话是说不清楚的。想知道更多的数据结构与算法知识吗？可以去了解一下小码哥李明杰。

㈤ 安全性算法可以脱离银行家算法单独使用吗

不可以。银行家算法属于避免死锁的一个着名算法，是一种常用的数据加密算法，不可以脱离银行家算法单独使用，银行家算法又包含了安全性算法，两者共同构成了银行家算法。

㈥ 怎样才能使自己的口算会快先

一、加强直观操作，帮助学生建立表象

一年级学生的思维活动以具体形象思维为主要形式，是一个从直接感知实物过渡到表象的思维过程。因此，从认识10以内的数开始，我就十分注重直观教学：课前准备好学生平时喜爱的实物、图片，课堂上多让学生数一数小棒，数一数图片，数一数手指，帮助学生强化数感。然后进行分一分，合一合的训练，帮助学生建立表象。从而使学生在掌握10以内各数的同时，为口算10以内数的组成与分解打好扎实的基础。再通过分一分、合一合的直观操作活动建立表象，掌握10以内数的组成和分解，熟练地口算10以内加减法，为学习20以内的加减法打好了坚实的基础。

二、注重算理教学，加快口算速度

在口算教学中，让学生有效地掌握口算的基本方法的主要途径是教学生理解算理，因此在教学时，我十分重视算理教学。如在教学20以内的退位减法时，出示16－7，不要急于把现成的“破十减”灌输给学生，而要站在学生的角度审视问题。让学生用自己喜欢的方法探求解决问题的方法，有的学生会摆一摆学具，找出答案“我是这样想的，先算10－7＝3，再算3＋6＝9。”；“我是这样想的，先算16－6＝10，再算10－1＝9。”有的学生用扳手指数数，“我是这样想的，把16记在脑子里，伸出7个手指头，从16开始，一边屈指一边数，15、14……结果是9。”有的用“做减想加”来计算，“因为9＋7＝16，所以16－7＝9”；通过说理训练，方法活了，口算速度也加快了。

三、注重算法多样化，实现学生对算法的自主优化。

由于学生生活背景和思考角度不同，所使用的方法必然是多样的。在教学20以内退位减法时，有些学生喜欢用“破十减”、有些喜欢用“做减想加”。这时，在体会算法的基础上，让学生选择自己最喜欢的，实现学生对算法的“自主优化”，教师切不可“一刀切”，不然会适得其反。例如：我班有一个学生，他每次在口算退位减法时，总喜欢扳手指，我想改掉他这个“毛病”，于是利用中午休息时间个别对他进行“破十减”指导，结果越发糟糕，不但算得更慢而且错误率更高，还不如扳手指速度快。由此可见，教师要充分尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化，同时要引导学生在众多的算法中选择最适合于自己的方法，这样才能更好地促使学生的发展。

四、持之以恒，才能有成效。

口算的最终目的是让学生脱离算法达到脱口而出的境地， 但这个目的不是一下子能达到的，是要通过反复训练才能达到熟练。

㈦ 传统数据和大数据的区别

传统数据和大数据的区别表现在：数据规模不同、内容不同、处理方式不同。

1、数据规模不同

传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。

大数据的数据量非常大，不可能利用数据库分析工具分析。

2、内容不同

传统数据主要在关系性数据库中分析。

大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据。

3、处理方式不同

大数据处理过程中，比传统数据增加了一个过程Stream。就是在写入数据的时候，在数据上打一个标签，之后在利用大数据的时候，根据标签抽取数据。

㈧ 算法不能脱离程序设计语言存在对吗

不对。
设计数据结构和算法都是独立于程序设计语言的，可以脱离任何的计算机程序设计语言。
数据结构在计算机学科算法中的地位才是不可替代的独特作用。

㈨ 数据结构和算法不一样吗

这个肯定是不一样，有区别的。数据是一切能输入计算机中的信息的总和，结构是指数据之间的关系。数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中并进行基本操作。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，通俗讲就是解决问题的方法和策略。
但是他们又是相辅相成的。只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中，而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若只有算法，没有数据结构，就像沙漠里的海市蜃楼，只不过是空中楼阁罢了。

数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。数据结构是数据间的有机关系，而算法是对数据的操作步骤；两者不可分开来谈，不能脱离算法来讨论数据结构，也不能脱离数据结构研究算法。
如果你还不太清楚，或者想知道的更多，可以去了解一下小码哥李明杰。

㈩ 什么是数据结构它对算法有什么影响

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。（ http://ke..com/view/9900.htm） 数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候，构建了适合于这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法，那还有什么用呢？实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构，或者单纯的讲算法。当然两者也是有一定区别的，算法更加的抽象一些，侧重于对问题的建模，而数据结构则是具体实现方面的问题了，两者是相辅相成的。 （ http://www.xue163.com/html/2008104/936108.html）