人工智能算法公开

A. 人工智能方面有哪些算法

模式识别需要非常好的概率论，数理统计；另外会用到少量矩阵代数，随机过程和高数中的一些运算，当然是比较基础的；如果要深入的话恐怕需要学泛函，但是一般情况下不需要达到这种深度。神经网络，遗传算法等智能算法在模式识别有非常重要的应用，但是一般不需要学习计算机学科的人工智能，我们控制有一个交叉学科叫做智能控制是讲这些的，智能控制不需要什么基础，有中学数学的集合和对空间有一点点的了解就足够了，模糊数学的基础是包含在这门学科里的。

B. 最常见的人工智能算法都有哪些它们在求解过程中与传统算法相比，有什么特点

很多很多，早期的算法特点是通过规则方式建立知识库，指导算法完成计算；当前算法的特点是不编程高速计算机如何计算，而是让计算机自己学习，这些算法可以看一下163上斯坦福《机器学习》的公开课。

C. 人工智能中的算法种类

SVM算法，粒子群算法，免疫算法，种类太多了，各种算法还有改进版，比如说遗传神经网络。从某本书上介绍，各种算法性能、效力等各不同，应依据具体问题选择算法。

D. 关于比尔盖茨发明的芯片的缘由,是什么

我们关注到，在任何一个科技领域，如今的趋势就是分工越来越强化，专业程度越来越高。AI芯片就是个典型的案例，原来并不存在AI芯片，最早芯片就是CPU，后来GPU用粗犷的并联方式却达到了CPU达不到的彼岸，开启了人工智能，无人机，无人驾驶等众多电子设备。而人类不会满足于一颗GPU，人类需要专用的芯片去对付一项功能。

我们都知道CPU和GPU，如果你以前DIY电脑的话，你将需要在这两样硬件的性价比上权衡。他们的结构大致如下图：

CPU是高级的，因为要处理很多复杂的事物。而GPU有很大的逻辑运算空间，同时能处理的事物比较单一。从技术含量上看，英特尔无论如何比novidia投入更多，CPU比GPU更有科技含量，但科技的彼岸未必如你预期，GPU并联运算能力的开发，一切都变得不同。正因为GPU简单，其运算能力可以如搭积木一样提高。分布式的GPU。

人工智能靠什么？我们很多年前开始说人工智能时候就说了三点：算法、大数据和并行运算神经网络。为了推进人工智能发展，算法是公开的，数据不用说，各显神通，那么最重要的人工智能的硬件技术就是并行运算的能力。

这个时候技术先走到FPGA，再到ASIC芯片也就是AI芯片。这个过程实质上简单明了。FPGA，通用性不错，但是能耗和运算能力不佳。而更加专业的ASIC芯片可以提升这个能力，使得开发的芯片重点用于人工智能。现阶段很多无人机，高清视频等都在使用FPGA的芯片。但是随着数据运算级别的增加，现阶段FPGA的运算和能耗无法满足更高层次专业人工智能的需求。

AI芯片有两种，一种是云端芯片，大服务器，高能耗，集中到云端去计算数据。另一种是终端芯片，要体积小，能耗低，哪里使用就在哪里获得数据直接运算，如今基本上芯片谷歌重头是云端AI芯片，而英特尔是终端AI芯片。谷歌的云端AI芯片组成服务器，然后谷歌出租这些AI的运算能力（人工智能时代的云计算）。

你发现了吗？整个AI芯片领域已经出现了产品，但是需求在进一步进化。这里面最重要的核心，是性能和能耗。这也是集成电路提升的方向。Luminous是个7人小公司，这个公司有一个与众不同的光通信技术（硅光子技术），这样在服务器内部传输就大大加快，从而提升性能。

这家企业阶段性技术目标并不高，就是替代谷歌AI云端服务器的芯片。为什么谷歌要选择他的芯片，当然需要他的技术比谷歌自己研发出来的芯片要好，既然谷歌是出售云端AI服务器，那么服务器性能就代表其印钞的能力。谷歌现阶段服务器是使用3000块Tensor Processing Unit AI芯片搭建的电路板。而未来如果成功，Luminous将成为一家专业的AI芯片提供商。
国外很多专业性很强的芯片公司就是这样开始的，很多巨头喜欢投资初创公司。他们相对来说技术路线清晰，专注性强，运营成本低。所以比尔盖茨投资AI芯片公司Luminous，就是因为在AI芯片这个领域缺乏专业性很强的巨头，对于很多公司，芯片你和英特尔竞争机会不大，AI芯片是个弯道超车的机会。

E. 人工智能算法弄出来的新发明，专利到底算谁的

专利是属于申请专利的那个人的了，下面我们来看看都有哪些人工智能算法：
一、粒子群算法
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法。

粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolu2tionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质.但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的交叉(Crossover)和变异(Mutation)操作.它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
二、遗传算法
遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。

F. 人工智能有强大的算法不会出错对还是错

人工智能有强大的算法不会出错是错误的。根据查询相关公开信息显示：人工智能会犯错，而且一旦犯错，往往会导致巨大的危险。

G. 人工智能艺术作品的算法是什么

人工智能艺术作品的算法是GAN算法。根据查询相关公开信息显示人工智能艺术作品的GAN算法由2个相互竞争的神经网络组成，一个生成器和一个鉴别器，人工智能艺术作品是通过CAN创造出了可以通过图灵测试的抽象艺术作品，故而人工智能艺术作品的算法是GAN算法的对抗。是这张名为《太空歌剧院》的画作。人工智能艺术作品第一名太空歌剧其实是一个科幻名词，泛指把故事的背景舞台设定在外太空的未来向作品。

H. 神经网络算法有哪些参数需要人工智能

BP神经网络。根据查询相关公开信息显示，BP神经网络的参数Matlab实现需要人工智能算法。BP神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。

I. OPPO共享自研人工智能算法，助力诊断与科研工作

随着 科技 的进一步发展，特别是AI能力的进一步发展，在更多的场景中就已经融入了AI对我们进行一系列的相关辅助。在新冠疫情爆发后，全球各地都在利用AI为医务人员的工作进行辅助，我们国内也有很多的 科技 企业在通过AI不断为医务人员的日常工作进行赋能。

例如OPPO研究院就基于多年来在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，搭建起一套利用胸部CT影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统。

根据了解，OPPO所建立的“新冠肺炎辅助诊断科研平台”采用来自中国国家生物信息中心（CNCB）公开的来自近七百位病人的约14万张CT影像，对深度学习算法模型进行持续训练。目前，该平台模型针对新冠肺炎、普通肺炎、正常状态的自动分类准确率在国家生物信息中心的测试集合上超过99%，对新冠肺炎检测的识别准确率和召回率均在99%以上。

因为优秀的识别能力，OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型等相关成果已经被国际知名医学期刊《Journal of Medical Imaging》收录。OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型在保持对新冠肺炎和普通肺炎的高识别准确率的同时还能自动定位可能存在的病灶区域。通过一系列的表现可以得知，OPPO“新冠肺炎辅助诊断科研平台”所采用的自研算法模型能进一步能进一步减少医务人员的压力，为医务人员进行更加准确的判断而助力。在2020年11月举行的OPPO INNO Day未来 科技 大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO会将“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，助力一线医生肺炎诊断和医疗科研工作。

9月7日， OPPO正式将自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享与北京大学医学部。OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”

北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“通过与OPPO共建智能 健康 协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的优秀工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。”

而OPPO除了向北京大学医学部共享了自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”外，还与北医三院进行了高精度羽量级人脸分析开发套件（SDK）”的共享。

根据2020年《生命时报》统计，我国目前有颈椎病患者1.58亿，由于智能手机普及以及伏案时间过长，颈椎病患病正呈年轻化趋势。但对于颈椎病来说，早期的症状无法进行自我的识别。而OPPO推出的“高精度羽量级人脸分析SDK”将结合北医三院的颈部 健康 模型，准确实时的输出颈部多维度的旋转信息，不需要专门的软硬件单独产品的研发。用户使用OPPO全系列智能手机免下载、免安装、不限次数，随时随地可以免费使用，方便快捷，真正实现用户“0门槛”。并且针对于年轻人的需求，通过小 游戏 的方式让用户进行一系列的锻炼，改善用户的颈椎问题。

北京大学第三医院骨科副教授周非非表示，“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于OPPO的‘高精度羽量级人脸分析SDK’，为大家带来颈部 健康 评测管理模型，让用户在 游戏 娱乐 中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。”

科技 的发展的方向是让人类获得更美好的生活，而OPPO在 科技 方面积累的一系列优秀实力正在通过一系列的方式进行赋能。在未来，OPPO会将更优秀的算法模型或科研平台输出到合作医疗机构，践行” 科技 为人 以善天下”的企业使命。