A. 计算机博士就业方向
计算机这个行业，现在非常重要。乃至之后的几十年里，计算机这个行业都非常重要。
计算机博士的就业方向主要有：各大科院进行科研研究、各大高校（留校）任教、也可以通过高科技人才引进的方式到个地方任职、当官等等。
计算机专业博士学位对个人来说是最好的教育投资。
无论是在学术研究还是工业应用方面，均有无数的机会。每个人都身陷数据的海洋里，而受过计算机学及相关统计方法培训的人，则可以通过分析这些数据来理清头绪并解决问题，这对其所在的组织机构来说也是非常宝贵的。对于那些有大量用户的公司尤其如此，如谷歌，Facebook，Netflix公司，LinkedIn等。
对许多研究领域而言，计算机学习也是一门重要技能，如生物学/遗传学，神经科学，医学等。因此计算机学习在此类研究领域中有许多的工作机会。
计算机学习本身也是一个令人着迷的领域。该领域已有的科学知识正对其他诸多领域产生着巨大的影响。但是想想我要达到的目标，就会觉得我们几乎没有碰到皮毛，还有很多的工作要做。
过去的几年里，计算机学习在特征自动识别领域的取得了长足发展。长期以来，人类将不得不承担大量建立计算机学习算法的艰苦工作，从原始数据找出“特征”来验证算法。如语音识别，计算机视觉，以及无数其他领域便是如此。然而，在过去的几年中，出现了一类新的学习算法，有趣的是，一个通用的算法可从大量的数据中自动生成“特征”。这在研究界已成为一个热门话题，许多研究人员一直专注于超大规模计算机学习。
如果你已经在攻读计算机学习专业的博士学位，那么恭喜你，我认为你将来找工作将没有任何问题。如果你正考虑读博士，我认为这将是你所做的一项永不后悔的投资。
有一点我需要提醒：因为数学的学习和算法的学习之间的细微差别对于一个博士很重要，所以你应该试着学习一些实用的大数据处理平台，以及如何在这些平台顶部编写可扩展的服务，这些都将是非常宝贵的数学训练方法。
B. 学习深度学习，以后的就业方向主要有哪些
深度学习应用的领域还是很广泛的，包括电商，游戏，医疗，教育，金融，安防，司法，环境都会用到的，现在来说深度学习工程师市场上需求蛮大的。
C. 深度学习的就业方向是什么
深度学习工程师就业路径
目前，成为深度学习工程师有两条路径：一是通过春秋两季的校园招聘，另一种是借助社会招聘跨行业转型。前述文章曾经将深度学习工程师分为算法工程师、后端工程师和前端工程师。综合目前市面上各大公司招聘和咨询报告结果，目前工作3-5年左右的工程师为人工智能的市场主力，而应届毕业生更多还在成长之中。
深度学习工程师就业情况
开启这个话题，咱们先拿小编身边深度学习工程师的举例，在上大数据分析。
小A同学，本科专业属于工科，对深度学习有强烈的兴趣，随即选择自学并同时报名培训班，研究生毕业后，加入创业公司，但是后续的工作其实和深度学习没关系了。
小B同学去年入职NLP自然语言处理方向的算法工程师，本科到博士均是国内985大学就读，后进入大厂最终成为了一名深度学习工程师，主攻算法方向。
这里大家就发现了，其实个例之间相差还是很大的。于是小PP纵览招聘机构以及权威咨询机构的报告，为大家分析总结了如下内容。
D. 算法博士读什么专业
通信、数学、计算机、数据科学与大数据、电子等相关专业。
目前计算机专业的研究方向主要分为四个大方向：分别是：AI(人工智能)、Systems(计算机系统)、Theory(计算机理论)、Interdisciplinary Areas(交叉领域)，各个大方向又会有很多具体的研究方向。