① HBase怎么实现海量数据的毫秒级查询
逻辑运算符极其优先次序
C语言中提供了三种逻辑运算符：
1) && 与运算
2) || 或运算
3) ! 非运算
与运算符&&和或运算符||均为双目运算符。具有左结合性。非运算符!为单目运算符，具有右结合性。逻辑运算符和其它运算符优先级的关系可表示如下：
!（非）→&&(与)→||(或)
“&&”和“||”低于关系运算符，“！”高于算术运算符。
按照运算符的优先顺序可以得出：
a>b && c>d 等价于 (a>b)&&(c>d)
!b==c||d<a 等价于 ((!b)==c)||(d<a)
a+b>c&&x+y<b 等价于 ((a+b)>c)&&((x+y)<b)
② hbase如何根据某个列的值，查询出这个列的ro
刚才理解错了，你是要在C列显示对应A列的B列值，修改一下答案
在c列第一个单元格C1复制如下公式：
=VLOOKUP(A1,sheet1!$A$1:$B$n,2,0)
其中n为A列最后一个单元格行数
然后把B1向下填充到其他B列单元格，公示应该会自动变为
=VLOOKUP(A2,sheet1!$A$1:$B$n,2,0)
=VLOOKUP(A3,sheet1!$A$1:$B$n,2,0)
......
=VLOOKUP(An,sheet1!$A$1:$B$n,2,0)
这样应该可行，我没试验过你这种情况。你应该仔细看看VLOOKUP()这个函数的用法
下面是我给别人写的，不过对方说没看懂，你看看：
如果你有一个数据表，而另一个表格需要自动读取这个数据表内的数据，函数VLOOKUP()就很有用了。
下面简单说一下：
函数VLOOKUP()用法：
例子 公式如下
=VLOOKUP(F5,Sheet2!$F$4:$W$957,2,0)
其中第一个参数F5为查找值，即使用该公式的单元格内的数据是根据F5单元格内的数据查找出来的，例如你把姓名放在F列，其中F5是一个叫张三的人，G列是身份证号。G5要查找张三的身份证号，就可以在G5用函数VLOOKUP()
第二个参数是数据表，就是由哪一个数据表的哪几列数据为查找范围，【Sheet2！】就是数据表名，$F$4(F4)就是范围的左上角单元格，$W$957(W957)就是右下角单元格，查找范围就是在这个矩形内。其中F列数据必须是第一个参数F5的比照列，简单来说就是第一个参数F5的数值应该在查找的数据表的F列内。且F列必须是查找范围的第一个列该公式才起作用。举例你要查找张三，那么张三在Sheet2数据表查找范围内的所在列必须是查找范围内的第一列。F4写成$F$4是为了固定该单元格，否则在复制公式的时候excel会自动递加单元格数值，F4在复制的时候可能会变成F5、F6...，造成查找范围改变
第三个参数是列数，就是该函数返回的是第几列的数值，该列数是相对列数，即查找范围内的第几列。例如Sheet2工作表内的F列在整个表格内属于第6列，但在查找范围内的相对列数是第1列。假如张三的身份证在G列内，那么就是返回查找范围的第二列。
第四个参数是匹配条件，一般为0。
下面举一个具体使用的例子。
假设你有一个excel文件，里面的sheet1工作表记录的是单位人员姓名及人员身份证号，你现在需要创建一个新excel文件，记录单位人员的三险一金，里面需要输入人员的身份证号，如果再一个一个输入，重复劳动效率低不说，很有可能输错了，这时候你就可以从以前那个excel文件中读取这些人员的身份证号。
在新表中先输入人员姓名（如果你用人员序号作比对的话，姓名也可以自动读取），然后在需要输入身份证号的地方点击上面的【fx】，出现【插入函数】的对话框，在类别中选择【查找和引用】，最后一个就是VLOOKUP，选中它，点【确定】，然后出现【函数参数】对话框，【Lookup-value】为第一个参数，点击旁边的表格红箭头图标，选中新表中需要查找身份证号的那个人的姓名单元格；【table-array】为第二个参数，顾名思义是表格数组，包含行列的一个范围，就是查找范围，点击旁边表格红箭头图标，在老表sheet1中框选所有姓名和身份证号，保证老表中姓名在第一列；【col-index-num】为第三个参数，看看老表中身份证号在选择范围是第几列，就写上几。假如老表内身份证号紧跟着姓名，因为姓名列是范围内的第一列，那么身份证号就是第二列；【range-lookup】为第四个参数，写上0。全部弄好以后，回到新表看看身份证号是不是已经自动读出来了。如果没有一是查查这个人在老表中有没有，名字有没有空格，还有你选择的第三个参数列数对不对，注意有没有隐藏列，因为隐藏列虽然看不到，但是也计算在列数里面。如果没问题，将公示复制到所有需要读取身份证的单元格内。
这样有一个问题，因为你新表读取的是文件外的数据，所以必须保证老表文件位置不能变动，否则新表就不知道去哪里找数据了。解决方法有三个，一是保证老表文件位置永远不动（废话）；二是在操作前先把老表数据复制到新表所在的文件内，单独作为一个sheet工作表存在，然后再查找新表复制后的数据，因为在同一个文件内，不用担心数据源丢失问题；三是不复制老表，新表读取数据后，选中读取的数据，点击【复制】，然后在原位置点击【选择性粘贴】，选中粘贴【数据】，这样公式会被公式读取的数据覆盖，就和数据源没有关系了。
还会遇到一个问题，如果老表没有数据，比如说老表内李四这个人当时就没有输入身份证号，那么新表内李四用公式查出来的身份证号并不是空，而是0，解决这个问题需要加一个if判断语句，如下：
=IF(你的公式=0，"",你的原公式)
还有就是，如果数据查找出错，会出现#N/A或者#VALUE，也可以用if语句取消，如下：
=IF(ISERROR(你的公式)，"",你的公式)
不过不建议这样做，有错误提示才能知道去查找公式是不是有问题，公式没问题自然不会出现错误提示，没必要人为取消。
③ 如何用hive查询hbase中的数据
第一步，启动hadoop，命令：./start-all.sh
第二步，启动hive，命令：
./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zookeeper-3.2.2.jar -hiveconf hbase.master=127.0.0.1:60000
这里，-hiveconf hbase.master=指向自己在hbase-site.xml中hbase.master的值
第三步，启动hbase，命令：./start-hbase.sh
第四步，建立关联表，这里我们要查询的表在hbase中已经存在所以，使用CREATE EXTERNAL TABLE来建立，如下：
CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table_2(key string, value string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = "data:1")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "test");
�0�2hbase.columns.mapping指向对应的列族；多列时，data:1，data:2；多列族时，data1:1,data2:1；
�0�2hbase.table.name指向对应的表；
�0�2hbase_table_2(key string, value string)，这个是关联表
我们看一下HBase中要查询的表的结构，
④ 用happybase happy地查询hbase数据
用happybase进行hbase中数据的增删改查
前提：已经安装happybase库(pip install happybase)，已有hbase环境并开启thrift通讯端口(nohup hbase thrift start &)，thrift默认端口为9090，10.10.30.200为hbase主机ip
scan方法：
参数：
row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据
row_prefix：rowkey前缀。注：使用row_prefix的时候，row_start和row_stop不能使用
filter：要使用的过滤器(hbase 0.92版本及以上生效)
timestamp：按指定时间戳查询
reverse：默认为False。为True时，scan结果按rowkey倒序排列
e.g：
put方法：
e.g：
△ 如put中的rowkey已存在，则为修改数据
delete方法：
row：删除rowkey为row的数据
columns：指定columns参数时，删除
e.g：
删除rowkey为student2的name数据：
删除成功：
batch方法：
1、批量操作
2、使用with管理批量
row方法及rows()方法，检索指定rowkey的数据
检索一条：
检索多条：
返回结果：
e.g：
结果：
暂时就这些0v0
⑤ 如何获取hbase数据查询 语句
get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：
get ’<table name>’,’row1’
下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。
hbase(main):012:0> get 'emp', '1'
COLUMN CELL
personal : city timestamp=1417521848375, value=hyderabad
personal : name timestamp=1417521785385, value=ramu
professional: designation timestamp=1417521885277, value=manager
professional: salary timestamp=1417521903862, value=50000
4 row(s) in 0.0270 seconds
读取指定列
下面给出的是语法，使用get方法读取指定列。
hbase>get 'table name', ‘rowid’, {COLUMN => ‘column family:column name ’}
下面给出的示例，是用于读取HBase表中的特定列。
hbase(main):015:0> get 'emp', 'row1', {COLUMN=>'personal:name'}
COLUMN CELL
personal:name timestamp=1418035791555, value=raju
⑥ spark1.2.1实现读取hbase的数据后怎么实现实时查询
WordCountHbaseReaderMapper类继承了TableMapper抽象类，TableMapper类专门用于完成MapRece中Map过程与Hbase表之间的操作。此时的map(ImmutableBytesWritablekey,Resultvalue,Contextcontext)方法，第一个参数key为Hbase表的rowkey主键，第二个参数value为key主键对应的记录集合，此处的map核心实现是遍历key主键对应的记录集合value，将其组合成一条记录通过contentx.write(key,value)填充到键值对中。详细源码请参考：WordCountHbaseReader\src\com\zonesion\hbase\WordCountHbaseReader.{@Overrideprotectedvoidmap(ImmutableBytesWritablekey,Resultvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{StringBuffersb=newStringBuffer("");for(Entryentry:value.getFamilyMap("content".getBytes()).entrySet()){Stringstr=newString(entry.getValue());//将字节数组转换为String类型if(str!=null){sb.append(newString(entry.getKey()));sb.append(":");sb.append(str);}context.write(newText(key.get()),newText(newString(sb)));}}}3、Recer函数实现此处的WordCountHbaseReaderRece实现了直接输出Map输出的键值对，没有对其做任何处理。详细源码请参考：WordCountHbaseReader\src\com\zonesion\hbase\WordCountHbaseReader.{privateTextresult=newText();@Overrideprotectedvoidrece(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{for(Textval:values){result.set(val);context.write(key,result);}}}4、驱动函数实现与WordCount的驱动类不同，在Job配置的时候没有配置job.setMapperClass()，而是用以下方法执行Mapper类：TableMapReceUtil.initTableMapperJob(tablename,scan,WordCountHbaseReaderMapper.class,Text.class,Text.class,job);该方法指明了在执行job的Map过程时，数据输入源是hbase的tablename表，通过扫描读入对象scan对表进行全表扫描，为Map过程提供数据源输入，通过WordCountHbaseReaderMapper.class执行Map过程，Map过程的输出key/value类型是Text.class与Text.class，最后一个参数是作业对象。特别注意：这里声明的是一个最简单的扫描读入对象scan，进行表扫描读取数据，其中scan可以配置参数，这里为了例子简单不再详述，用户可自行尝试。详细源码请参考：WordCountHbaseReader\src\com\zonesion\hbase\WordCountHbaseReader.javapublicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringtablename="wordcount";Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.quorum","Master");String[]otherArgs=newGenericOptionsParser(conf,args).getRemainingArgs();if(otherArgs.length!=1){System.err.println("Usage:WordCountHbaseReader");System.exit(2);}Jobjob=newJob(conf,"WordCountHbaseReader");job.setJarByClass(WordCountHbaseReader.class);//设置任务数据的输出路径；FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(otherArgs[0]));job.setRecerClass(WordCountHbaseReaderRece.class);Scanscan=newScan();TableMapReceUtil.initTableMapperJob(tablename,scan,WordCountHbaseReaderMapper.class,Text.class,Text.class,job);//调用job.waitForCompletion(true)执行任务，执行成功后退出；System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);}5、部署运行1）启动Hadoop集群和Hbase服务[hadoop@K-Master~]$start-dfs.sh#启动hadoopHDFS文件管理系统[hadoop@K-Master~]$start-mapred.sh#启动hadoopMapRece分布式计算服务[hadoop@K-Master~]$start-hbase.sh#启动Hbase[hadoop@K-Master~]$jps#查看进程