频数直方图组距算法

❶ 直方图中的频率如何计算

频率=频数/数据总数。

频率的性质

1、当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。

2、频率有如下性质：

（1）非负性：0小于等于fn(A)小于等于1

（2）规范性：fn(Ω)=1 （注：Ω表示样本空间）

（3）可加性

(1)频数直方图组距算法扩展阅读：

频率在随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。

在一定条件下，对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。

随机事件 A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生，则p(A)=0；如果事件A必然发生，则p(A)=1。随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大。

❷ 直方图的组距怎么求

①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在5－12之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

根据最大数据与最小数据的差值，决定组距的大小，组距和组数的确定没有固定的标准，一般数据越多，分成的组数就越多，当数据不超过50个，可以分5~7组；当数据在50~100之间时，一般分8~12组。

❸ 直方图频率计算公式

频率分布直方图 纵轴表示频率/组距，横轴表示各组组距，若求某一组的频率，就用纵轴的频率/组距*横轴的组距，即得该组频率。

频率=频数/数据总数。

(3)频数直方图组距算法扩展阅读：

特点

能够显示各组频数分布的情况；
易于显示各组之间频数的差别。

目的

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

判断一批已加工完毕的产品；
搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。

在公路工程质量管理中，作直方图的目的有：
估算可能出现的不合格率；
考察工序能力估算法
判断质量分布状态；

参考资料来源：网络-频率直方图