编译选项Llvm纯C

❶ 苹果MAC系统怎么编译C语言

在 Mac OS X 下学习C语言使用 Xcode。

在 Xcode 上运行C语言程序需要先创建工程，再在工程中添加源代码。

1、 打开 Xcode，选择“Create a new Xcode project”创建一个新工程，如下图所示：

左侧是工程目录，主要包含了工程所用到的文件和资源。单击“main.c”，即可进入代码编辑模
式，这里 Xcode 已经为我们创建好了一个“Hello World”小程序。点击上方的“运行”按钮，即
可在右下角的选项卡中看到输出结果。

拓展资料

Xcode是由Apple官方开发的IDE，支持C、C 、 Objective-C、Swift等，可以用来开发 Mac OS X 和 iOS上的应用程序。Xcode最初使用GCC作为 编译器，后来由于GCC的不配合，改用LLVM。

❷ 如何使用Ninja快速编译LLVM和Clang

1，Build llvm/clang/lldb/lld 3.5.0等组件

1.0 准备：

至少需要从llvm.org下载llvm, cfe, lldb, compiler-rt,lld等3.5.0版本的代码。

$tar xf llvm-3.5.0.src.tar.gz

$cd llvm-3.5.0.src

$mkdir -p tools/clang
$mkdir -p tools/clang/tools/extra
$mkdir -p tools/lld
$mkdir -p projects/compiler-rt

$tar xf cfe-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang --strip-components=1
$tar xf compiler-rt-3.5.0.src.tar.xz -C projects/compiler-rt --strip-components=1
$tar xf lldb-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang/tools/extra --strip-components=1
$tar xf lld-3.5.0.src.tar.xz -C tools/lld --strip-components=1
1.1 【可选】使用clang --stdlib=libc++时，自动添加-lc++abi。

libc++组件可以使用gcc libstdc++的supc++ ABI，也可以使用c++abi，cxxrt等，实际上自动添加-lc++abi是不必要的，这里这么处理，主要是为了方便起见。实际上完全可以在“clang++ -stdlib=libc++”时再手工添加-lc++abi给链接器。

这里涉及到链接时DSO隐式还是显式的问题，早些时候ld在链接库时会自动引入由库引入的依赖动态库，后来因为这个行为的不可控性，所以ld链接器的行为做了修改，需要显式的写明所有需要链接的动态库，才会有手工添加-lc++abi这种情况出现。

--- llvm-3.0.src/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 18:49:06.663029075 +0800
+++ llvm-3.0.srcn/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 19:36:04.260071355 +0800
@@ -251,6 +251,7 @@
switch (Type) {
case ToolChain::CST_Libcxx:
CmdArgs.push_back("-lc++");
+ CmdArgs.push_back("-lc++abi");
break;

case ToolChain::CST_Libstdcxx:
1.2 【必要】给clang++添加-fnolibgcc开关。

这个开关主要用来控制是否连接到libgcc或者libunwind。

注：libgcc不等于libunwind。libgcc_eh以及supc++的一部分跟libunwind功能相当。

注：libgcc_s和compiler_rt的一部分相当。

这个补丁是必要的， 不会对clang的正常使用造成任何影响 ，只有在使用“-fnolibgcc"参数时才会起作用。

之所以进行了很多unwind的引入，主要是为了避免不必要的符号缺失麻烦，这里的处理相对来说是干净的，通过as-needed规避了不必要的引入。

--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 13:46:02.581543888 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 16:03:37.559019321 +0800
@@ -2060,9 +2060,15 @@
".a");

CmdArgs.push_back(Args.MakeArgString(LibClangRT));
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
- if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else {
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ }
}

static void addProfileRT(
@@ -7150,24 +7156,50 @@
bool isAndroid = Triple.getEnvironment() == llvm::Triple::Android;
bool StaticLibgcc = Args.hasArg(options::OPT_static_libgcc) ||
Args.hasArg(options::OPT_static);
+
+
+
if (!D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

if (StaticLibgcc || isAndroid) {
if (D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");
} else {
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--as-needed");
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc))
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
}

if (StaticLibgcc && !isAndroid)
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
else if (!Args.hasArg(options::OPT_shared) && D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

// According to Android ABI, we have to link with libdl if we are
// linking with non-static libgcc.
--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-08-07 12:51:51.000000000 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-09-10 13:36:34.598511176 +0800
@@ -788,6 +788,7 @@
def fomit_frame_pointer : Flag<["-"], "fomit-frame-pointer">, Group<f_Group>;
def fopenmp : Flag<["-"], "fopenmp">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fopenmp_EQ : Joined<["-"], "fopenmp=">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option]>;
+def fnolibgcc : Flag<["-"], "fnolibgcc">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fno_optimize_sibling_calls : Flag<["-"], "fno-optimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def foptimize_sibling_calls : Flag<["-"], "foptimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def force__cpusubtype__ALL : Flag<["-"], "force_cpusubtype_ALL">;
1.3 llvm的其他补丁。

llvm/clang将gcc toolchain的路径hard code在代码中，请查阅tools/clang/lib/Driver/ToolChains.cpp。

找到x86_64-redhat-linux之类的字符串。

如果没有你系统特有的gcc tripple string，请自行添加。

这个tripple string主要是给llvm/clang搜索gcc头文件等使用的，不影响本文要构建的toolchain

1.4 构建clang/llvm/lldb

本文使用ninja。顺便说一下，llvm支持configure和cmake两种构建方式。可能是因为工程太大，这两种构建方式的工程文件都有各种缺陷（主要表现在开关选项上，比如configure有，但是cmake却没有等）。llvm-3.4.1就是因为cmake工程文件的错误而导致了3.4.2版本的发布。

综合而言，cmake+ninja的方式是目前最快的构建方式之一，可以将构建时间缩短一半以上。

mkdir build
cd build

cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" \
-DCMAKE_CXX_FLAGS="-std=c++11" \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DLLVM_ENABLE_PIC=ON \
-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="all" \
-DCLANG_VENDOR="MyOS" ..

ninja

ninja install
如果系统原来就有clang/clang++的可用版本，可以添加：

-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
这样就会使用系统的clang++来构建llvm/clang

2，测试clang/clang++。

自己找几个简单的c/cpp/objc等编译测试一下即可。完整测试可以在构建时作ninja check-all

3，libunwind/libc++/libc++abi，一套不依赖libgcc, libstdc++的c++运行库。

3.1 从https://github.com/pathscale/libunwind 获取代码。

libunwind有很多个实现，比如gnu的libunwind, path64的libunwind，还有libcxxabi自带的Unwinder.

这里作下说明：

1)，gnu的libunwind会有符号缺失和冲突。

2)，libcxxabi自带的Unwinder是给mac和ios用的，也就是只能在darwin体系构建。目前Linux的实现仍然不全，等linux实现完整了或许就不再需要path64的unwind实现了。

暂时建议使用pathscale的unwind实现。

mkdir -p build
cd build
cmake -G Ninja -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_C_FLAGS="-m64" ..
ninja

mkdir -p /usr/lib
cp src/libunwind.so /usr/lib
cp src/libunwind.a /usr/lib
3.2 第一次构建libcxx.

必须先构建一次libcxx，以便后面构建libcxxabi。这里构建的libcxx实际上是使用gcc的libgcc/stdc++/supc++的。

打上这个补丁来禁止libgcc的引入：

diff -Nur libcxx/cmake/config-ix.cmake libcxxn/cmake/config-ix.cmake
--- libcxx/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 06:57:50.000000000 +0800
+++ libcxxn/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 09:05:24.980350544 +0800
@@ -28,5 +28,4 @@
check_library_exists(c printf "" LIBCXX_HAS_C_LIB)
check_library_exists(m ccos "" LIBCXX_HAS_M_LIB)
check_library_exists(rt clock_gettime "" LIBCXX_HAS_RT_LIB)
-check_library_exists(gcc_s __gcc_personality_v0 "" LIBCXX_HAS_GCC_S_LIB)
编译安装：

mkdir build
cd build
cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
..
ninja
ninja install
3.3，测试第一次构建的libcxx。

使用"clang++ -stdlib=libc++ -o test test.cpp -lstdc++"编译简单c++代码，检查是否出错。(如果前面构建clang是已经apply了c++abi的链接补丁，这里会出现找不到c++abi的情况，跳过即可)

使用"ldd test"查看test二进制动态库使用情况。可以发现，test依赖于libgcc_s/libc++/libstdc++。（多少有些不爽了吧？使用了libc++居然还要依赖libstdc++？）

❸ LLVM相比于GCC，有哪些技术上的优势

首先简要介绍一下LLVM。LLVM是一个针对LLVM Intermediate Representation（IR，中间语言）的跨平台优化编译器，它的模块化设计很好，使得这个编译器中的很多功能可以被单独实现或者改进，这与其C++实现无法分开。由此，LLVM可以被设计成很多语言编译器实现的后端，负责处理程序优化和跨平台，而前端只需将程序转换成LLVM IR即可。比如说，Clang就是基于LLVM实现的C/C++编译器，它的主要功能就是将C/C++程序转换成LLVM IR，然后由LLVM负责后续的工作。

LLVM技术上的（最大）优势就在于它的模块化设计。在LLVM中，IR的解析，优化，汇编码的生成，寄存器分配，汇编码优化以及机器码生成，各种类型的二进制文件生成全部都是接口定义清晰的模块完成的，很容易分别改进或者添加定制功能。而且由于LLVM的C++实现，很多模块理解和使用比较容易。这些特性使得LLVM可以很容易地被用在科研和生产实践当中。反观GCC，模块化做得不如LLVM好，这使得它定制或者改进比较不方便。

❹ 比较gcc，llvm和商用编 译器的性能差异，说明是什么原因导致差异 的出现

Apple在LLVM GCC4.2编译器中，通过XCode中的提示接口显式地为程序员提供是否将目标代码编译为ARM的选项。而在Apple LLVM3.0中，此选项没有了。
由于采用ARMv7A架构的Apple A4/A5处理器拥有Thumb-2指令集，使得Thumb代码在确保紧凑性的同时又进一步提升了计算能力。因此，Apple将工程配置默认设置为编译为Thumb代码。
而又由于LLVM的编译选项基本与GCC兼容，因此我们只需要在编译选项中手动加入-marm即可。
而传统GCC的编译选项只有-mthumb，它默认将代码编译为ARM指令集，因此可能没有提供-marm的编译选项。不过-marm在Apple LLVM3.0中确实奏效了。

❺ iOS代码加密的几种方式

众所周知的是大部分iOS代码一般不会做加密加固，因为iOS
APP一般是通过AppStore发布的，而且苹果的系统难以攻破，所以在iOS里做代码加固一般是一件出力不讨好的事情。万事皆有例外，不管iOS、adr还是js，加密的目的是为了代码的安全性，虽然现在开源畅行，但是不管个人开发者还是大厂皆有保护代码安全的需求，所以iOS代码加固有了生存的土壤。下面简单介绍下iOS代码加密的几种方式。

iOS代码加密的几种方式

1.字符串加密

字符串会暴露APP的很多关键信息，攻击者可以根据从界面获取的字符串，快速找到相关逻辑的处理函数，从而进行分析破解。加密字符串可以增加攻击者阅读代码的难度以及根据字符串静态搜索的难度。

一般的处理方式是对需要加密的字符串加密，并保存加密后的数据，再在使用字符串的地方插入解密算法。简单的加密算法可以把NSString转为byte或者NSData的方式，还可以把字符串放到后端来返回，尽量少的暴露页面信息。下面举个简单例子，把NSString转为16进制的字符串：

2.符号混淆

符号混淆的中心思想是将类名、方法名、变量名替换为无意义符号，提高应用安全性；防止敏感符号被class-mp工具提取，防止IDA Pro等工具反编译后分析业务代码。目前市面上的IOS应用基本上是没有使用类名方法名混淆的。

• 别名

在编写代码的时候直接用别名可能是最简单的一种方式，也是比较管用的一种方式。因为你的app被破解后，假如很容易就能从你的类名中寻找到蛛丝马迹，那离hook只是一步之遥，之前微信抢红包的插件应该就是用hook的方式执行的。

b.C重写

编写别名的方式不是很易读，而且也不利于后续维护，这时你可能需要升级一下你的保护方式，用C来重写你的代码吧。这样把函数名隐藏在结构体中，用函数指针成员的形式存储，编译后，只留下了地址，去掉了名字和参数表，让他们无从下手( from 念茜)。如下例子：

c.脚本处理

稍微高级一点的是脚本扫描处理替换代码，因为要用到linux命令来编写脚本，可能会有一点门槛，不过学了之后你就可以出去吹嘘你全栈工程师的名头啦。。。

linux脚本比较常用的几个命令如下：

脚本混淆替换是用上述几个命令扫描出来需要替换的字符串，比如方法名，类名，变量名，并做替换，如果你能熟练应用上述几个命令，恭喜你，已经了解了脚本的一点皮毛了。

如以下脚本搜索遍历了代码目录下的需要混淆的关键字：

替换的方式可以直接扫描文件并对文件中的所有内容替换，也可以采用define的方式定义别名。例如：

d.开源项目ios-class-guard

该项目是基于class-mp的扩展，和脚本处理类似，是用class-mp扫描出编译后的类名、方法名、属性名等并做替换，只是不支持隐式C方法的替换，有兴趣的同学可以使用下。

3.代码逻辑混淆

代码逻辑混淆有以下几个方面的含义：

对方法体进行混淆，保证源码被逆向后该部分的代码有很大的迷惑性，因为有一些垃圾代码的存在；

对应用程序逻辑结构进行打乱混排，保证源码可读性降到最低，这很容易把破解者带到沟里去；

它拥有和原始的代码一样的功能，这是最最关键的。

一般使用obfuscator-llvm来做代码逻辑混淆，或许会对该开源工具做个简单介绍。

4.加固SDK

adr中一般比较常见的加固等操作，iOS也有一些第三方提供这样的服务，但是没有真正使用过，不知道效果如何。

当然还有一些第三方服务的加固产品，基本上都是采用了以上一种或几种混淆方式做的封装，如果想要直接可以拿来使用的服务，可以采用下，常用的一些服务如下：

几维安全

iOS加密可能市场很小，但是存在必有道理，在越狱/开源/极客的眼中，你的APP并没有你想象的那么安全，如果希望你的代码更加安全，就应给iOS代码加密。

❻ 怎么用llvm编译器编写c语言

LLVM的帮助。对于这个工具,我不知道改怎么去形容它,但是他给我的这个编译器的确带... 我们使用的工具是基于C/...LLVM是构架编译器(compiler)的框架系统，以C++编写而成，用于优化以任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-tim...

❼ 编译llvm和clang需要多大空间

：转自知乎 蓝色 我最近和Clang/LLVM打交道比较多，目前游离在LLVM IR和IBM WCode之间。对于学习Clang/LLVM来说，其实需要看你做什么，是研究C, C++, Objective-C在Clang的实现，抑或着是想利用Clang做AST层面的事情，还是说想要利用LLVM IR来做

❽ llvm怎样将中间代码编译为可执行二进制文件

预编译。编译器将你的.c、.cpp源代码，通过解释其中的预编译指令，将源代码转换成相应的没有任何预编译指令的代码。

编译、优化。将上一步的代码编译成汇编指令，并作一定优化，形成对应的.s汇编代码
汇编。将.s文件汇编成机器码，形成对应的.o目标文件，此时是不可执行的二进制文件。生成对应的清单文件。为了连接需要，还会生成未定向符号表、导出符号表、地址重定向表等等。
连接。先根据对应的清单文件、连接文件及之间的调用关系，决定所有的目标文件及引用的库文件在最后可执行文件中的位置；然后做一些其他事情，比如根据符号表等将目标文件中的符号地址补全等等；最终得到可执行文件。
这只是我个人的简单理解，更详尽的解答都可以写成好几本书了=_=望采纳~

❾ LLVM每日谈之一 LLVM是什么

写在前面的话： 最近接触llvm比较多，在这个上面花了不少的时间。感觉llvm要完全理解透是个很不容易的事情，需要在学习过程中好好的整理下自己的思路。刚好又阅读了开源项目Storm的作者Nathan Marz的博客《You should blog even if you have no readers》，就打开自己的blog，开始了这个llvm每日谈的系列。希望自己能坚持的久一点，多写写llvm的每个方面，多写写自己的理解。 llvm是low level virtual machine的简称，其实是一个编译器框架。llvm随着这个项目的不断的发展，已经无法完全的代表这个项目了，只是这种叫法一直延续下来。 llvm是一个开源的项目。它最早的时候是Illinois的一个研究项目，主要负责人是Chris Lattner，他现在就职于Apple. Apple 目前也是llvm项目的主要赞助者之一。 llvm的主要作用是它可以作为多种语言的后端，它可以提供可编程语言无关的优化和针对很多种CPU的代码生成功能。此外llvm目前已经不仅仅是个编程框架，它目前还包含了很多的子项目，比如最具盛名的clang. llvm的优点是开源，有一个表达形式很好的IR语言，模块化作的特别好。 llvm这个框架目前已经有基于这个框架的大量的工具可以使用。 llvm的官方网站地址是：llvm.org。在这里可以下载最新的发布代码，也可以找到介绍llvm的相关文档。 附录：llvm目前支持的工具(描述来自网络) llvm-as 将人类可读的 .ll 文件汇编成字节代码 llvm-dis 将字节代码文件反编成人类可读的 .ll 文件 opt 在一个字节代码文件上运行一系列的 LLVM 到 LLVM 的优化 llc 为一个字节代码文件生成本机器代码 lli 直接运行使用 JIT 编译器或者解释器编译成字节代码的程序 llvm-link 将几个字节代码文件连接成一个 llvm-ar 打包字节代码文件 llvm-ranlib 为 llvm-ar 打包的文件创建索引 llvm-nm 在 字节代码文件中打印名字和符号类型 llvm-prof 将 'llvmprof.out' raw 数据格式化成人类可读的报告 llvm-ld 带有可装载的运行时优化支持的通用目标连接器 llvm-config 打印出配置时 LLVM 编译选项、库、等等 llvmc 一个通用的可定制的编译器驱动 llvm-diff 比较两个模块的结构 bugpoint 自动案例测试减速器 llvm-extract 从 LLVM 字节代码文件中解压出一个函数 llvm-bcanalyzer 字节代码分析器 （分析二进制编码本身，而不是它代表的程序） FileCheck 灵活的文件验证器，广泛的被测试工具利用 tblgen 目标描述阅读器和生成器 lit LLVM 集成测试器，用于运行测试