次日留存的算法

❶ 发放贷款，资金按月使用部分，这个留存率怎么算

以账号为维度统计，活跃账号计算方法中，次日留存率方面，活跃账号留存率大概是新增账号留存率的1.7倍左右。而七日留存大概在3.6倍左右。
留存率的计算方式是以下三个维度的组合合集：新增和活跃、账号和设备、第X日和X日内。

❷ 7日留存的三种计算方式

7日留存的三种计算方式：

某天/周/月的用户在安装该App的N天/周/月之后，该App还“留存“的比例，叫作N天/周/月留存率。直白一点，只要App还在就算做用户，俗话说：留得App在，不怕没VC的钱烧，就是这么一个意思。

所以留存率是App运营的一个很重要指标。要注意留存率有活跃留存和安装留存的区别，这两者差距较大，分别对应与App还在被使用或者仅仅是没有卸载。

回访率：

用户在使用该App之后的N天/周/月之后，再次使用该App的比例，叫做N天/周/月回访率。一般的做法是计算用户的回访间隔和回访频率的分布，把用户划成不同的segment，然后有针对性地对产品或运营策略做改进。

留存率

留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）;

新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；

用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；

日留存率：（当天新增的用户中，在往后的第1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第2日留存率：（第一天新增用户中，在往后的第2天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第7日留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第30日留存率：（第一天新增的用户中，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。

以上内容参考：网络--留存率

❸ 一般次日留存，3日留存，7日留有多少

在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。

次日留存率：（当天新增的用户数，在第2天还登录的用户数）/当天新增的用户数。

第3日留存率：（当天新增的用户数，在往后的第3天还有登录的用户数）/当天新增的用户数。

第7日留存率：（当天新增的用户数，在往后的第7天还有登录的用户数）/当天新增的用户数。

第30日留存率：（当天新增的用户数，在往后的第30天还有登录的用户数）/当天新增的用户数。

含义

留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）。

新增用户数：在当前时间段新注册登录应用的用户数。

登录用户数：在当前时间段至少登录过一次的用户数。

活跃用户数：登录用户数-新增用户数。

❹ 留存率计算公式是什么

留存率计算公式主要有：

1、以账号为基础计算：

留存率＝活跃账号留存／新增账号留存＊100%。

2、以设备为基础计算：

留存率＝活跃设备留存／新增设备留存＊100%。

产品属性对留存率的影响：

当然也不是所有的产品或者功能都是追求留存的，留存率不光只跟产品设计的好坏有关，也和产品自身的属性有关。

对于工具型产品像微信、滴答清单、石墨文档、同花顺这些工具效率软件，留存越高，最终商业价值也越高。而像世纪佳缘、贝壳、懂车帝这类复购率低，客单价高的产品其本身的指标则更关注于客单转化率。

对于猫眼、美团这类客单周期较长，则更关注长周期留存率如：7日、14日留存，并且需要通过拓展业务场景提高用户使用频率。

❺ 学员留存率计算公式

存率计算公式主要有：
1、以账号为基础计算：
留存率=活跃账号留存/新增账号留存*100%。
2、以设备为基础计算：
留存率=活跃设备留存/新增设备留存*100%。
学员留存率分为访问留存率和购买留存率。
访问留存率 比如今天新访问的用户100个，7日后还有50个访问我们的产品，那么这批用户的7日访问留存率就是50%。可以以此方法算次日留存率，3日留存率等。
同样的，购买留存率 比如今天购买的用户100个，7日后还有50个购买我们的产品，那么这批用户的7日购买留存率就是50%。可以以此方法算次日购买留存率，3日购买留存率等。

❻ 留存率计算

现有一份表格，记录了用户ID及其下单时间

我们使用navicat导入数据

选择表格文件

导入成功后，我们就可以正式开始了

首先，我们找出每个用户的最小日期，即首次下单时间

out:

接着，我们去一下重

out:

关联起来，由此我们可以得到用户ID，下单时间，首次下单时间三个字段

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然后我们可以求出1号的人在各个日期有多少人，这样就很容易求出1号的次日留存率，3日留存率，4日留存率....
方法是按最小日期和下单时间分组

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其实到这步我们已经一目了然

如果时间差为1，则为次日留存人数，为2，则为三日留存人数，为6，则为七日留存人数；次日留存人数/人数，则为次日留存率

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现有一份表，记录了用户ID，购买日期，购买数量，购买金额

我们只要用户ID和下单时间这两列信息，并且去重

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改时间列数据类型为时间

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找出每个用户的最小购买时间，即首次购买时间

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把他们关联起来，得到用户ID，下单时间，首次下单时间

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计算留存人数，按最小时间、下单时间分组

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现在我们可以清晰的看到1997-01-01的次日留存人数为3，留存率为3/209，三日留存人数为3，留存率为3/209，四日留存人数为2.......

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如果我们想看某一日的留存率，我们可以把它筛选出来

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