python源码接测试

⑴ python怎么做接口测试工具

之前使用过urllib和urllib2做接口测试，在做的途中，感觉使用urllib2直接进行的get，post 请求并没有那么好用。作为测试人员，所需要的测试工具应当以方便为第一要务，测试的耗时只要是真正的无人值守，耗时不是太久的都可以接受。所以，本人又尝试了一个新的包：requests。

Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 ！推荐一篇文章，上面有该包的详细说明传送门，以下只会写到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜资料

好了，我们开始吧！！

接口测试中重要的部分：

1.get和post方法

2.用到的参数

3.请求头

4.cookie

5.日志输出

6.如何调试你的程序--借助fiddler

按照以上的顺序，我将一一说明我的搞法，因为编码能力有限，所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的实现了post和get方法，示例：

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的访问方式如put，head等等，用法几乎都是如此，因为没用到，所以省略

现在一般的接口返回值有页面和json俩种，按照需求，可以分别使用response.text或者response.content获取，text获取的是unicode类型的返回值，而content返回值是str类型，所以我一般使用content来获取返回值，因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。

我自己为了实现接口的自动访问，所以又在requests上面加了一层封装，就像下面这样：

三、cookie

一款产品的接口测试中必定会使用登录状态，需要使用cookie实现，之前写过使用cookiejar获取cookie，requests中获取cookie的方法更为简单，不过首先你得知道是哪个接口set了cookie，不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie，那好，就去调用登录接口，然后拿到搞回来的cookie:

# 只需要这样！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

这个cookie就是登录状态了，拿着随便用，需要登录的就直接cookies=cookies

四、日志输出

这里注意看第二步中接口数据，有接口描述，也有接口是啥，第一步中又把content做成返回值了，具体拼接方式自己想吧，东西全有了，想写啥写啥，还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间，log文件该长啥样是门学问，这里就不献丑了。

五、借用fiddler调试你的脚本

requests允许使用代理访问，这有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通过扩展可以进行请求间的比对，这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比，为啥我的程序访问出错？是不是缺了请求头？参数是不是丢了？cookie是不是少了？很容易看出来。写法如下：

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

这样就可以走代理了，除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用，具体看个人喜好吧。

⑵ 用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。

在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：

你要足够多的"X->Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题：

如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！

基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：

vs

于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。

值得注意的是：

在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：

本文以python为例进行演示：

假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：

所以接下来怎么办？

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似：

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，

以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：

这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），

启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例

下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

⑶ 如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins

2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。

4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。

5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

⑷ python http接口测试脚本怎么写

根据Testcase的具体业务逻辑用事先准备好的测试数据去调用封装好的API接口,验证实际返回结果是否与预期返回结果一致.

测试数据可以以各种形式存放,如Excel数据表:
TestCaseName uname method Expected Result
TestCase1 aaaa GET ....
TestCase2 aaaa POST ....
TestCase3 bbbb GET ....

⑸ 如何使用python根据接口文档进行接口测试

1，关于requests
requests是python的一个http客户端库，设计的非常简单，专门为简化http测试写的。
2，开发环境
mac下面搭建开发环境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests

测试下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

开发工具，之前使用sublime，发现运行报错，不识别table字符。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的错误，根本找不到代码哪里有问题了。甚至开始怀疑人生了。
python的这个空格区分代码真的非常让人抓狂。开始怀念有大括号，分号的语言了。
彻底解决办法，直接换个IDE工具。使用牛刀，IDA开发。

直接下载社区版本即可，因为就是写个脚本啥的，没有用到太复杂的框架。

果然效果非常好，直接格式下代码，和java的一样好使，可以运行可以debug。右键直接运行成功。
3，测试接口
没有啥太复杂的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

################

import requests

#测试网络
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)

4，总结
测试非常重要，尤其是对外的接口出现的漏洞，需要花时间去仔细测试，同时要仔细分析代码。
安全是挺重要的事情，要花时间去琢磨。
python学习还是非常容易学习的，一个小时就能把语法学会。
同时渗透测试，安全扫描的好多工具也是python写的。PyCharm CE版本的开发工具足够强大，能够帮你快速学习python。
如果想快速做点界面的开发，wxPython是非常不错的选择。

⑹ 如何利用cURL和python对服务端和web端进行接口测试

工具描述
cURL是利用URL语法在命令行方式下工作的文件传输工具，是开源爱好者编写维护的免费工具，支持包括Windows、Linux、Mac等数十个操作系统，最新版本为7.27.0，但是我推荐大家使用7.26.0，从这里可以下载7.26.0版本。
以下是官方介绍的翻译： cURL是一个使用URL语法来传输数据的命令行工具，支持DICT，FILE，FTP，FTPS，GOPHER，HTTP，HTTPS，IMAP，IMAPS，LDAP，LDAPS，POP3，POP3S，RTMP，RTSP，SCP，SFTP，SMTP，SMTPS，Telnet和TFTP。 cURL支持SSL证书，HTTP POST，HTTP PUT，FTP上传，HTTP基础表单上传，代理，cookies，用户+密码身份验证（Basic, Digest, NTLM, Negotiate, kerberos...），恢复文件传输，隧道代理等等。
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，它的强大和易用就无需多做说明了，在web开发中或者对开发速度要求较高的开发中应用十分广，不过因为属于脚本类语言，它的性能始终比不上C++、C等语言。
本文主要利用实例说明这两款工具的在测试中的部分用途，更多用法留待大家继续探索。
应用场景
使用cURL模拟客户端对服务端进行查询
在进行接口测试时，应该先找开发人员提供接口列表和对应参数，这样测试的时候就可以验证测试方法是否正确，不过如果可以用浏览器模拟操作的话，也可以自己先试试的，后面的例子会提到。
首先使用客户端访问需要测试的服务端接口，用wireshark抓包结果如下：

把查询字符串以multipart方式post数据到服务器的file_health_info.php接口。
Tips：
Windows版的cURL不像Linux或者Mac一样属于系统自带工具，需要下载，如果要在命令提示符下使用就需要跳转到工具所在目录下才能运行，十分麻烦，我们可以直接把这个工具文件放到Windows目录下，这样无论在哪个目录都可以直接使用“curl”命令运行工具了。
cURL默认就是以post方式发送数据的，所以只需要加入multipart方式就可以了，-F在cURL帮助中的解释是：

-F, --form CONTENT Specify HTTP multipart POST data (H)
--form-string STRING Specify HTTP multipart POST data (H)
--ftp-account DATA Account data string (F)
--ftp-alternative-to-user COMMAND String to replace "USER [name]" (F)
--ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present (F)
--ftp-method [MULTICWD/NOCWD/SINGLECWD] Control CWD usage (F)
--ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT (F)

Specify HTTP multipart POST data正好满足我们的要求，所以模拟的语句是：
curl -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
后面的都是参数，测试前就要找开发确认好。
不过因为服务端支持以gzip方式返回数据，所以我们还可以在请求中加入—compressed参数，即是：
curl --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
为了更好判断服务端接口是否正常，除了对返回数据进行判断外，我们还需要对服务端返回的数据包头进行解析，所以还可以在cURL请求中加入-i参数，最终这个测试语句就变为：
curl –i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
模拟完成后就要考虑判断返回值的事了，我们首先在命令提示符下运行这个语句，看看返回值。
运行以上命令后，返回的数据如下：

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HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Aug 2012 07:47:45 GMT
Content-Type: application/xml
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Server: 360 web server
Content-Encoding: gzip
<?xml version="1.0" encoding="GBK" ?>
<ret>
<retinfo code="0" msg="Operation success" total="1" success="1" empty="0"
cost="999.92752075195"/>
<softs>
<soft>
<md5></md5>
<sha1></sha1>
<level>4040</level>
<e_level>40.3</e_level>
<size></size>
<soft_name><![CDATA[]]> </soft_name>
<describ><![CDATA[]]></describ>
<file_desc><![CDATA[]]></file_desc>
<upload>0</upload>
<attr_upload>2</attr_upload>
<class><![CDATA[private]]></class>
<malware><![CDATA[cloud.virus]]></malware>
<is_sys_file>0</is_sys_file>
<is_rep>0</is_rep>
<age>0</age>
<pop>0</pop>
</soft>
</softs>
</ret>

数据包包头是常见的，一般来说，我们只要判断包头中含有“HTTP/1.1 200 OK”就可以确定服务端正常返回了数据。另外从内容可以看到这是一个xml格式的数据包，我们只需要判断是否存在关键的字段即可，比如<level>，确定这些之后我们就可以在python中添加如下案例代码了：
首先运行指定的curl命令：
response = os.popen('''curl -i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"
然后判断返回值中是否存在我们想要的字段：
self.assertNotEqual(response.find('HTTP/1.1 200 OK'),-1)
self.assertNotEqual(response.find('<level>'),-1)
上面的内容看起来差不多可以了，但实际还不够严谨，因为服务端返回的这些数据是从数据库中获取的，所以我们还需要查询数据库获取指定值，判断是否和数据包中的一致，比如<level>：
首先使用python登录数据库服务器：
conn = MySQLdb.connect(host='172.22.54.31', user='user',passwd='test321',db='cloud')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('SELECT plevel FROM file where md5=""')
result = cursor.fetchone()
然后判断返回值中的level是否数据库中的值：
self.assertNotEqual(response.find('''<level>%s</level>'''%result[0]),-1)
测试时除了使用cURL等工具进行模拟，还可以自己用python或其他语言写代码进行post数据，不过当时简单起见所以就选择了用cURL测试。

使用cURL模拟控制台登录
说到模拟登录或者模拟点击，很多同学可能直接联想到QTP等模拟界面操作的工具，事实上这种工具有一个很大的弊端是太依赖控件，如果界面控件变了，那么可能整个脚本就无效了，现在的程序设计都倾向界面逻辑分离，这样修改界面时就不会动到底下的功能接口，开发人员可以随时修改界面控件，如果还是采取QTP等模拟点击的方法测试，结果可能是事倍功半的，如果测试时直接点用接口就可以避免这种问题。
下面的例子是模拟控制台登录的，登录URL为：
index.php?r=site/login ，首先使用浏览器登录一次，看看实际效果如何。
Tips：
测试php或其他web程序时建议使用chrome，因为它自带的Developer Tools十分好用，当然firefox或者IE9也有类似的工具，看个人习惯吧。按F12打开工具，选择Network标签页，然后输入用户名、密码点击登录，这时Network下方会显示登录过程中浏览器想控制台请求的所有数据，包括请求类型、表单数据等，这些是我们模拟操作的数据来源。

从上图可以获取几个重点信息：请求URL、请求类型、数据类型、数据内容、并且支持gzip压缩等。我们用curl模拟如下：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -d “username=admin” -d “userpass=admin”
使用-i和—compressed的原因再上一个例子已经说了，这里不再赘述，重点是后面的-d，它在官方帮助的解释是：

-d, --data DATA HTTP POST data (H)
--data-ascii DATA HTTP POST ASCII data (H)
--data-binary DATA HTTP POST binary data (H)
--data-urlencode DATA HTTP POST data url encoded (H)
--delegation STRING GSS-API delegation permission
--digest Use HTTP Digest Authentication (H)
--disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT (F)
--disable-epsv Inhibit using EPSV (F)

而我们从Developer Tools返回的数据已经知道，返回数据的格式是
“application/x-www-form-urlencoded”，所以很明显需要使用-d的HTTP POST data url encoded特性。不过格式中还有关键字form，莫非也支持-F参数登录，试试：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -F “username=admin” -F “userpass=admin”，果然成功，呵呵～
也许有同学有疑问，为何不模拟warnsetup、refer，这是因为测试时发现登录界面只需要用户名和密码就够了，refer 用于记录来源网页，在这里用处不大，warnsetup只是用于验证登录码的，这个已经去掉了。
接下来要验证数据，我们在命令提示符中运行上面的命令，返回结果如下：

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HTTP/1.1 302 Moved Temporarily
Date: Fri, 24 Aug 2012 08:29:07 GMT
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.4.3
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0
Pragma: no-cache
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Location: ./index.php
Server: 360 web server

很奇怪吧，乍一看控制台没有返回任何有用信息，不过里面那句HTTP/1.1 302 Moved Temporarily是不是特别眼熟？这个特殊的302（表示http重定向）正是我们在Developer Tools看到的状态值，看到这个已经可以80%确定我们登录已经成功了，更重要的是返回包中的内容：Location: ./index.php，这说明控制台已经通知请求端跳转到index.php，如果登录失败控制台会继续停留在当前登录界面的，我们只需要修改curl语句中的用户名或者密码就知道了，这种情况下返回包就是登录界面的php源码，这里不再赘述。
使用cURL以get方式测试控制台搜索接口
测试方法同上面差不多，首先使用chrome打开控制台进入对应页面，在搜索框中输入“test.exe”，点击搜索，使用developer tools抓包，内容如下：

cURL模拟get方式发送数据的参数是-G，了解这个后面要模拟就很简单了：
curl -i --compressed -G “cloud/index.php?r=file_cloud/api/search&filename=&bg=0&lm=19 ”
其中每个参数的含义要分别了解：filename表示输入的关键字，bg表示数据库第一行，lm表示共显示19行数据。这个接口返回的数据如下：
{"rows":[{"level":"10","plevel":"10","id":"20","md5":"","soft_name":"","soft_desc":"","file_desc":"","is_sys_file":"127","size":"41984","is_rep":"0","file_name":"apihex86.d
ll","file_version":"6.1.7600.16385","proct_version":"6.1.7600.16385","right":"\u00a9 Microsoft Corporation. All rights reserved.","lang":"0","org_name":"YXBpaGV4ODYuZGxs","sign_name":"TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3M=","company_name":"Microsof
t Corporation","update_time":"2012-07-31 18:14:27","create_time":"2012-07-31 18:14:27","creator_mid":""}],"count":"1"}
分别是文件属性和文件信息，这涉及到两个数据库表，所以验证数据需要用python从两张表中获取对应信息。
从第一张表获取文件属性，比如只获取plevel：
SELECT plevel FROM `file` where md5=""
从第二张表获取文件信息，比如只获取company_name：
SELECT company_name FROM file_info where md5=""
Python代码如下：

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conn = MySQLdb.connect(host='%s'% self.host, user='user',passwd='test321',db='cloud')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('SELECT plevel FROM `file` where md5=""')

result = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(str(result[0])),-1)

count = cursor.execute('SELECT company_name FROM file_info where md5=""')

result1 = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(result1[0]),-1)

当然严谨的测试案例是每一个属性字段都需要进行查找和匹配，这里就不再赘述了。
后记：这种接口测试用到的无非就是curl、python的unitest而已，可能有的人会疑问，为什么用curl而不用py自带的pycurl或者request之类，我觉得只要能满足需求，能够用现成的就用现成的，怎么简单怎么来。搞一堆代码维护起来也麻烦啊，现在qa行业跳槽也比较频繁，万一换了个人看不懂你的代码怎么办？呵呵

⑺ python的哪个模块可以做接口测试

python接口测试
1.安装python环境
2.下载python IDE（pyCharm）
备注：
requests是python的要给HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而部用urllib2呢？官方文档中是这样说的：
python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但API太逆天了，一个简单的功能需要一大堆代码。而requests比较简洁，能用更少的代码实现。
3.下载 安装 requests第三方模块
下面就进行接口测试
要使用 requests 首先需要在文件中引用
[python] view plain
import requests
[python] view plain
# 解析json需要
[python] view plain
import json
[python] view plain
# url：接口地址
[python] view plain
# data： 接口需要的数据
[python] view plain
# headers：接口需要的传递的headers数据
[python] view plain
# files：若是接口中需要上传文件则需要用到该参数
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
[python] view plain
# 获取 接口返回的数据信息并解析（如果返回的是json格式的话）
[python] view plain
json_data = json.loads(r.text)
[python] view plain
我一直用这样的方法写了20个接口进行测试，突然发现好像代码有很多重复的呀，是不是可以把重复的内容进行封装一下了？
[python] view plain
封装如下：
[python] view plain
Basics_Requests.py
[python] view plain
import requests
import json
'''''
#xx_url:接口连接url
#data：接口data需要传递的数据（数据格式一般为Dictionary）
#headers：接口headers需要传递的数据（数据格式一般为Dictionary）
#variable:headers 中需要改变的参数字段（数据格式为list）
'''
class Basics():
# 初始化
def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):
self.xx_url = xx_url
self.data = data
self.headers = headers
self.variable = variable
def basicsparameter(self):
# 发起post请求
url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)
# 把得到的数据转成json格式
data_json = json.loads(url_data.text)
# 改变请求中的参数值
if self.variable != '':
for i in self.variable:
self.headers[i] = data_json[i.lower()]
# 把请求的 数据 和 headers 存入 list中
dic_data = {'data_json': data_json, 'headers': self.headers}
return dic_data
调用封装方法：
[python] view plain
Test.py
[python] view plain
Basics_Requests
[python] view plain
Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()
[python] view plain

⑻ python3.7idle如何测试源代码

python3.7idle测试源代码的方法：1、鼠标右键使用IDLE打开要调试的【.py】文件，点击【Run->Python Shell】；2、点击【Debug->Debugger】，弹出【Debug Control】窗口，设置断点并运行。
步骤1：打开Python Shell
鼠标右键使用IDLE打开需要调试的.py文件>>点击Run>>Python Shell
步骤2：打开Debug Control
点击Python Shell的Debug>>Debugger，弹出Debug Control窗口
Go按钮：点击Go按钮将导致程序正常执行至终止，或到达一个断点
Step按钮：点击Step将导致调试器执行下一行代码，然后再次暂停（会步入函数，相当于VS的F11单步执行）
Over按钮：与Step类似，但是如果下一行代码是函数调用，Over将会跳过该函数代码（相当于VS的F10，过程执行）
Out按钮：点击Out按钮将导致调试器全速执行代码行，直到他从当前函数返回（与Step相辅相成，Step进去想快点出来就Out）
Quit按钮：点击Quit按钮将马上终止该程序
步骤3：设置断点并运行
设置断点使用鼠标右键需要打断点的一行>>Set Breakpoint，点击Run>>Run Mole进行调试
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⑼ 什么是Python接口自动化测试，具体能做什么，说明白点

就是使python去实现接口测试，说白了就是写一些测试逻辑。python去写，速度快，简单python也有很多自动化测试相关的工具。roboframework，是一个自动化测试框架，写自动化非常简单。

⑽ Python自动化测试在源码时代需要学的内容有哪些

python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。 自动化测试还要学习的有很多
第一阶段：Python基础编程
第二阶段：Python高级编程
第三阶段：H5移动开发
第四阶段：数据库编程
第五阶段：后端大项目实战
第六阶段：网络爬虫
第七阶段： shell和自动化运维
第八阶段：高薪课程