精准投放算法大全

① 今日头条广告怎么投放的

方法/步骤

• 首先我们通过网络搜索头条进入官方，登录我们的管理页面

  

② 如何做好精准广告投放

大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。

究竟要如何进行广告的精准投放呢？笔者认为有以下几个步骤：

第一，确定广告的目的。

随着信息技术的发挥，广告的定义也逐渐发生了变化，过去的广告很简单，就是广而告之。目的只是让消费者知道，基本属于单向的信息传递，即完成广告主到受众的信息传递。至于受众接收到信息的的程度，对信息的主观认知，我们没有办法知道，只能通过最终的销量来管中窥豹。

而现在，随着广告形式形式的多样化，随之而来的是广告功能的多样化。

可以直接引导用户购买商品
可以引导用户关注广告主的自媒体号，成为私域用户
可以引导下载用户的APP、关注小程序、进入商城，成为潜在的用户
可以引导用户预定直播或者直击进入直播间
可以直接发送优惠券、现金抵扣券等优惠工具
... 还有更多的功能在路上

要想将广告精准的投放到潜在用户群体，首先要确认的就是广告的目的，广告目的不同，投放的渠道、选择的投放方式、人群定向均有所不同。

假如，我直接是卖书的，广告的目的就是直接通过广告来卖书，最精准的投放方式肯定就是当当网的搜索广告。因为买书，大部分的消费者购买目标非常明确，买什么书，书名是啥很清晰，他不太可能去你的商铺慢慢的转悠慢慢的找，最快最方便的方式就是通过搜索直接找到自己要的书。

仔细想想真的是这样的吗？ 当然不是，以上的方式只适用于已经成名的着作，工具书等，如果你是要卖一本新书呢? 都没人知道有你这本书，如何会有人搜索，搜都没人搜，又如何会购买呢？

所以，除了确定广告的目的，还需要画出精准的用户画像。

第二，确定广告的受众群体。

你的产品的受众群体是谁，同样是卖书，假如你卖的是婴幼儿育儿类的，你的用户群体就必须是有婴幼儿家庭或者是即将诞生婴幼儿的家庭，而且，主要的受众是女性，此外，还有一些潜在的条件。

女性，怀孕6-9个月，或家中有0-3岁的婴幼儿
头胎，因为二胎的父母已经有了比较好的育儿经验，不太可能在二胎的时候买这类书
既然主要是头胎，那么年纪基本也就出来了，24-35岁（不同的地区可以更加细致）
有一定的经济基础，如果经济条件差的，忙着赚奶粉钱去了，哪有空看书
有一定的学历，学历较低的，更多是去看抖音，快手视频，一样能学到

这里就不用一一展开了，到这里，我们基本就已经锁定了精准的用户群体，这些用户的特征，其实就是广告投放里面的人群定向，如果是做付费类广告，比如抖音的巨量、微信朋友圈等广告，就可以按照这个用户画像精准的把广告投放给潜在的用户。

第三，广告平台的选择。

现在，可以结合你的产品属性，广告的受众群体来寻找合适的广告平台。

比如，如果你卖的是已经成名的育儿类书籍，首先考虑的当当网、京东、天猫这些可以用书名直接搜索到你书籍商品的平台。 假如你这本书是一本新书，那就可以考虑用小红书、抖音的广告更加合适，一本新书是否被大家所接受，主要就是看内容，而小红书和抖音，都可以通过对书籍内容的高度精炼来吸引受众，而本身这两个平台就是一个互动分享的平台，更适合这类能够产生话题共鸣的商品推广。而这二者中，小红书又比抖音更加合适，因为小红书本身的定位就是做美妆、育儿、生活分享的，且主流的用户群体还是女性。

B2B推广：网络，搜狗，行业门户，阿里巴巴等
B2C推广：京东系，天猫系，拼多多，抖音，朋友圈等
社交推广：视频号，小红书，朋友圈等
知识类：知乎，小红书，抖音，头条号
口碑类：知乎，大众点评，豆瓣等
生活服务类：美团，饿了么，58同城，抖音本地生活，朋友圈附近推广等
消费品：天猫，苏宁易购，京东，拼多多，直播等

分析用户的日常消费途径和习惯，选择合适的平台，才能锁定优质的客户。

第四，广告创意，文案策划。

找到产品与用户的需求的共鸣点，比如用户痛点，情感共鸣的地方，针对性的策划广告文案，图片或者视频创意。

同样以育儿书籍为例，每一个孩子对母亲而言，都是最宝贵的，孩子的一举一动都无时不牵挂着母亲的心，所以说，我们的广告创意和文案从情感出发，视频和画面的设计也更多的要保持温和，温馨的基调，而不是冷冰冰的讲道理，讲逻辑容易引起感情的共鸣。

如果你是推广思维训练书籍的，创意素材直接用比较超前的思维来颠覆用户心中既定的思维模式，对用户形成碾压，让用户感受到自己的不足，从而激发用户学习的欲望，购买也就更加有动力。

创意应该对于不同的受众采取不同的说服模式

对年轻人，不要讲道理，而是激发其斗志
对老年人，引起共同的回忆，消除各种顾忌
对女性，找情感共鸣，撩拨最柔软的神经，让她感动
对男性，多讲原理，讲逻辑，让他们自己分析，得到你的产品好的结果。
对弱势群体，描绘得到产品后的各种场景
对强势群体，强调得不到产品所带来的损失
对理智的人，用逻辑征服他
对感性的人，用情感感动他

最后一点，就是相应的广告策略，激发了用户购买欲望，还不够，往往用户在成交的最后一刻，临门一脚的时候退缩，所以，要顺利达到广告的目的，还要给他行动的理由，比如限时优惠，限量出售，无风险承诺等。

③ 信息流广告投放技巧有哪些

大家好，我是羽翼课堂创始人Benny。
一

目标群体需求分析
不是围绕自己的品牌特点，主观决策宣传，而是从用户的视角，深入分析这些问题，不断思考，充分研究，针对不同的客户创造不同的场景给客户留下深刻印象，或刺激用户选购自己的品牌，可以有效实现转型。
二
设计广告图
在确认用户的群体肖像后，我们将开始设计广告材料的创意。
信息流通常有大图.针对不同的渠道，具体的图片规格和显示位置也不同。根据一般规律，三张图片的风格点击量较高，全部广告主通常挑选效果显着的三张图片。
在挑选材料时，我们需要注意与标题一致，以最大程度地提升呈现效果。在充分分析用户后，具体的照片信息和文案信息基本上已经确定，其余的是让框架更为丰满，精心雕刻，使效果显着。
三
着陆页面的逻辑顺序
创意明确后，应该考虑如何设计登陆页面。因为登陆页面影响用户的转换，我们还需要了解广告主的广告目的和有针对性的设计转换方法。
一般广告目的有：
点击下载促进客户APP，以游戏为主；
引导用户参与活动，留下联系方式等个人信息；
引导用户网上订购，一般客户价格在400以下，到付；
引导用户进行在线咨询，实现用户转型，产生购买行为，多用于服务产品。
为了吸引用户的兴趣，确保用户的浏览时间，减少跳失率，在设计登陆页面时，要注意内容的逻辑性。
如何保证着陆页内容的逻辑？能够这么做
一开始描述麻烦，引起客户共鸣；提出可能的麻烦或后果，引起客户的担忧和焦虑；随后提出解决方法去满足用户的需要。
为了清除用户的顾忌，还应进行品牌认同，增强信赖；与竞争商品相比，进行风险评估，清除疑虑；最终，通过第三方评利用共同心理促进用户转型。
在登陆页面设计中，应依据页面适度设计转换按键，方便用户转换，但不得超出2个，以免造成用户的负面情绪。
四
设定后台信息流
在每个主流平台中，背景基本一致，有全面的设置和分类。您只需要根据之前的用户肖像设定、挑选客户和向目标客户展现信息。
一般来说，年龄主要从这些方面设定：.性别.个人爱好.习惯养成.手机系统等。
在针对IOS在端和安卓端，需要分离进行测试，在同一类型下，不能同时挑选。IOS与Android相比，尽管流量较低，但流量较低ROI更高。
五
追踪推广数据
广告推出后，并非万事大吉，真正的考验正式来临。
广告发布后，我们应该监控和追踪发布后的数据，并找到我们觉得合适的统计工具。
记录每次转换，检查设定的转换按键是否达到目的，分析各阶段设定是否对用户转换有影响，有哪些方面？
通过分析数据和信息，调节广告，提升广告效应。
一
六
检测创意方案
在信息流中，没有完全正确的方式。唯有通过不断发布，搜集真实的用户数据，根据数据反馈不断调整，广告方案才能不断完善。
在信息时代，信息变化特别快，商品的麻烦和情景也不是独一无二的，只有经过时间的检查，才能找到最好的创意方案。
在信息流交付中，根据收集到的用户数据，不断完善用户肖像，在交付过程中不断优化交付效果，最后获得最佳的具体交付效果。
信息流交付流程
1：渠道挑选
如果你想做好信息流，首先选择一个好的渠道。所谓的渠道是你想把它放到抖音里.头条上.网络上.还是腾讯系，还是快手？首先要挑选你想投放的信息流的方式或渠道。
2：开户
选择好渠道后，找到该渠道的代理商或直接客户开户。开户后，您可以在账户上操作。
3：分析群体
开户结束后，有平台，有控制内容，随后分析群体。
4：定向方式
在阐述了群体肖像后，我们的方向基本上就出来了。然而，我们应该分析与确定我们选择的方式、这些渠道的方向、设定、初期需要设定的方向、后期账户运行后需要使用的方向。
5：出价方式
什么叫cpc，什么叫cpm，什么是智能出价？ocpm.ocpc？现在这个预算这点钱，这个渠道适合哪种投放方式？这是出价的挑选。
6：创意
设定出价方式后，能够进入创意阶段。创意的表面表现形式是什么，是图片还是视频？是水准视频还是垂直视频？我们的文案标题应当用什么方法？是软还是硬？
7：页面
访问者点击创意进入我们的页面。页面的类型是什么？页面应当怎么设置？我们应该使用哪种转换方法？需要有方向。
8：账户结构
页面结束后，我们将建立一个账户结构上有账户结构：定向.出价.创意.他们在页面中的搭配。我们应该关注哪些方面来测试，你的账户应该以怎么样的投标方式与哪种方向合作？怎么样的创意和什么样的页面效果最好？A/B检查找到最好的效果。
9：数据优化
我们的账户放出去，消费出去，有呈现.点击.转换等数据后，需要分析数据。数据分析能帮助我们更好地提升账户，降低成本，合理分配预算。数据分析实际上是在改进账户结构。
哪种出价方式比较好？哪种定向方式比较好？哪种方式对我们的创造力有显着影响？哪里需要改善页面？……

④ 什么是精准广告投放

精准广告投放是指广告主在数字媒体交易平台、广告投放平台或者网络号系统平台上，选择特定的目标用户和区域，采用文字、图片或视频三种广告内容形式，精准的将广告投放给用户。
投放特点：
1、精准投放，可以根据用户的习惯、喜好和需求，有针对性的投放用户感兴趣或有用的广告；
2、形式灵活，广告主可以根据需要，任意选择文字、图片或视频，通过精准广告投放系统，向目标受众投放广告；
3、效果可控，广告主可以通过广告监测代码，对投放的广告进行监测，并可以根据监测的结果，调整广告投放的方式和效果；
4、可按用户点击付费：广告主在用户产生购买、注册、下载等_有效_行为后，才承担相应的广告费用；
5、服务优质，通过电话、在线沟通等多种形式，可以为广告主提供及时的客服服务，及广告策划等增值服务。
投放效果：增大曝光率的同时提高了企业网站的流量，进而可以在宣传和市场开拓方面减少开支，最终带来效益。

⑤ 移动互联网做精准广告投放可依赖的手段和难点有哪些

1、通过与一些APP的合作，拿到所属用户的大概类型信息，比如年龄、使用习惯、浏览等（但这些数据不太准确，受限制很大，所以需要进行二次纠正。）

2、地理信息。依赖于gps、手机基站、wifi所在ip端，推算用户地理所在信息。理论上这个精度应该挺高的。

3、社交信息的引入。目前腾讯和新浪是国内最大的两个社交信息源，新浪微博和腾讯社交群（Qzone、腾讯微博、微信）产生了大量有价值的信息。例如，微博关系链，微博用户属性（标签、年龄、教育程度、所发布内容的语义分析、互动信息的分析、分享网页链接信息等），这些信息的引入，可以极大程度的建立用户脸谱，提高移动广告的精准程度。

腾讯的广点通引入了腾讯的社交信息，云云广告平台（http://ads.yunyun.com）引入了新浪微博的社交信息，这是国内两个引入社交信息的移动平台。因为都是刚上线，没有看到广点通的数据。云云的效果，我知道的有旅游行业、品牌汽车和淘品牌案例，还可以的，某邮轮旅游广告，cpa可以到20块钱，原来至少要100多。

4、用户购物行为信息的引入。按理说阿里妈妈有非常好的先天条件做，但没看到他们做类似宣传。可能是因为移动广告的盘子小，还没引起来阿里系的注意吧。倒是安沃说过，通过与多家电商合作，有除了阿里之外的几十家电商数据，用它来预测用户购买行为，进行移动广告的精准投放。（京东的数据量也积累到一定程度了，不知道他们会不会做。当然这东西最好是专业的团队来做，如果想依靠京东现有的技术力量做，不太现实）

5、现在宣传说自己能做精准广告的太多了，但大多数是上传你的app安装记录和通讯录，推荐给你类似的app安装。安卓上尤甚！没办法，打开窗户苍蝇总会进来的。。希望随着行业的发展，尽快把这些垃圾淘汰掉。

6、将来遇到的问题，可能最大的就是“隐私”。事实上精准广告不应该获取用户太多的隐私，获取越多，你的责任越大，而隐私的过多获取并不能提高你的精准程度。例如，你从我的手机上偷了我的通讯录，就能猜出来我想在淘宝买什么东西？别扯淡了。

目前公开的用户信息，如果能进行有效整合，已经足够让移动精准广告提升两三个数量级的精准度。不用下三滥到窃取隐私信息的程度。

咳，最近在研究这类话题，希望各位踊跃交流。尤其是做过投放的各类广告主，欢迎私信聊自己投放的经验和教训。也欢迎同行交流。

7、浏览记录和app使用记录。这个跟pc互联网类似，通过用户在手机端的浏览行为来猜测用户类型，建立模型后对用户需求进行推荐。在移动互联网上，app的使用行为不互通，没有类似pc的cookie记录，所以效果也不如pc端明显。这个需要看用户使用行为的发展趋势，如果将来app弱化htm5兴起，或者app有了类似cookie的互通技术，将会非常有利于移动广告的精准推送

不负责任想象:

1.根据用户使用手机时间、频率，根据不同时段及使用可能的场景推不同广告

2.用户位置，主要推本地广告

3.使用的app的类型/时间/频率，根据协同推荐等算法推荐用户可能会喜欢的app

4.浏览器/siri等搜索记录，有点类似浏览器cookie,用户主动搜索过的内容，其实就是很多第三方应用的使用记录。这个貌似比较难实现哈~

1.投放方式：通过app的内嵌SDK分析用户的使用习惯，通过多渠道，包括：时间、地点、上网方式、机型等分析筛选目标用户，精准投放广告。

2.难点在于不是所有的app都具有如此细化的用户分析设计，即使能够收集相应数据，都不能定点推送。这也是当今app发展的瓶颈。再者，中国的手机上网速度并不完善，很多时候因为网络的原因，不能准确投放或不能抓取广告。这个问题需要看运营商的时间等待解决。

3.帷千广告平台就能实施精准的投放。精准投放需要严谨的后台设计，就如地点信息的抓取，帷千是通过多层递进来获取的，从基站，wifi，再到GPS。这样的选择能最准确地获取用户地点信息，精确投送广告。至于其他的维度，帷千都能通过自己独有的算法分析，为广告的精确投放打下坚实的技术基础。

我觉得最大的难点就是算法和算法规则（时间啊、机型啊、用户行为这些其实都算是规则的条件，然后何时何地把什么推送给谁就要靠算法了）；

目前实现了精准投放的，貌似百分通联的Lsense广告平台做的不错（我也是在网上看到的，FYI）

1. 通常来说，目前所说的精准，都是基于以用户为单位的精准，即所谓的千人千面的广告。

2. 实现精准投放，首先是需要用户资料的精准，以此为基础实现与投放环境和投放需求的匹配，所以无论什么精准，通常都需要从这三个方面去解决问题。精准之争，本身就是数据之争。

3. 与web端以cookie为核心方式匹配相关用户信息相比，移动端可以通过设备识别码和手机号去匹配用户，这一点要比web端的方式靠谱很多。但是受移动端信息孤岛的限制（移动端以单任务运行为主，web端多任务情况比较多），获取用户的多维信息难度要高于web端，进而会影响投放效果。

4. 通常精准定向，核心目的都在于“在合适的时间，合适的地点，找到合适的人，给他看合适的广告”，所以定向一般都是以人为维度（也有颗粒粗一点的到广告位甚至媒体本身的定位），时间定向、地域定向、自然属性（性别年龄等）、兴趣行为定向（是否购买，对什么感兴趣之类的）等是常见维度，目前了解的移动广告定向，还米有突破这个范畴，最多是组合式应用。

5. 目前移动端精准的最大问题就是数据的积累，除了信息孤岛外，数据采集渠道没有web那么多，并且量级也不足够支撑精准，同时，虽然说移动互联网发展如日中天，但是和web端积累的数据相比，还是有很大的差距，所以，如果能够打通移动端和web端数据，这是目前所了解的最理想的结果。

6. 若想打通数据，对于第一方（如亚马逊）的精准推荐，其实问题不大，用用户ID关联即可，但是对于第三方公司来说，风险最大的就是统一用户识别问题，目前了解业内移动平台做得比较大并且解决这一问题的公司只有google的admob，通过gmail账户来进行统一的用户识别，并且打通了各个端的数据，所以，从精准的角度来说，谷歌目前相对靠谱。

7. 我目前了解的就是这些，个人认为，数据的获取方式很多，但是怎么利用并且达到效率最高，是精准的最大问题，也是所谓大数据的最大问题

⑥ 各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

内容安全，目标检测，图像识别，智能视觉生产，图像搜索，图像分割，物体检测，图像分类，图像标签，名人识别，概念识别，场景识别，物体识别，场景分析，智能相册，内容推荐，图库管理，网红人物识别，明星人物识别，图像搜索，商品图片搜索，版权图片搜索，通用图片搜索，车牌识别，垃圾分类，车辆检测，菜品识别，车型识别，犬类识别，实例分割，风格迁移，智能填充，智能识图，拍照搜商品，精准广告投放，电商导购，图像分析，图像理解，图像处理，图像质量评估，场景识别，物体识别，场所识别，图像自训练平台，图像分类，目标检测，图像分割，关键点检测，图像生成，场景文字识别，度量学习，图像识别，图像比对，图像分类使用手册，图像分类API文档目标检测使用手册，目标检测API文档Logo检测使用手册，Logo检测API文档，通用图片搜索，车牌识别，垃圾分类，车辆检测，车型识别，犬类识别，实例分割，风格迁移，智能填充，车牌识别，相册聚类，场景与物体识别，无限天空，图像识别引擎，黄色图片识别，暴力图像识别，工业轮胎智能检测，肋骨骨折识别，显微识别，图像处理，广告识别，人脸算法，人体算法，图像识别，图像增强，OCR，图像处理，ZoomAI，智能贴图，智能制作，质量评价，图像识别，智能鉴黄，图像识别，实时手写识别，唇语识别，通用文字识别，手写文字识别，图像技术，图像识别，图像审核，图像搜索，图像增强，图像特效，车辆分析，图像生成，绘画机器人独家，动漫化身独家，像素风独家，超清人像独家，图像融合，换脸技术，神奇变脸，图像风格化，证件照生成，线稿图像识别，宝宝检测，图像分类，圉像深度估计，天空分割，食物分割，猫狗脸技术，食物识别独家，图像美学评分，车辆分析，车型识别，车型识别（含指导价），车型识别（含配置参数），车标识别，人脸识别（活体），车牌识别，表情识别，安全帽识别，计算机影像，计算机视觉，聚焦光学字符识别、人脸识别、质检、感知、理解、交互，图像视频分析，Logo检测，内容审核，智能批改，笔记评估，思维导图评估，物体检测，物体识别。

二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

人脸分割人脸识别，无，人体分析HAS，识别人的年龄，性别，穿着信息，客流统计分析，智能客服，热点区域分析，人体检测，人脸口罩识别，人脸对比，人脸搜索，人脸检测与属性分析，人脸活体检测，人体关键点检测，行人重识别，细粒度人像分割，人像分割，人脸解析，3D人体姿态估计，人脸融合，人脸识别，换脸甄别，人脸支付，人脸核身，人像变换，人脸试妆，人脸融合，人体分析，手势识别，人脸验证与检索，人脸比对，人脸比对sensetime，人脸水印照比对，静默活体检测，静默活体检测sensetime，人脸检测和属性分析，人脸特征分析tuputech，配合式活体检测，人脸安防，计算机视觉，智能应用服务，人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控，人脸应用，人体应用，人体查询，车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理，车辆应用，人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别，图像识别，图像比对，人脸比对，人体检测，人脸口罩识别，人脸对比，人脸搜索，人脸检测与属性分析，人脸活体检测，人体关键点检测，行人重识别，细粒度人像分割，人像分割，人脸解析，3D人体姿态估计，人脸融合，人脸识别，人脸检测，人脸比对，人脸搜索，人脸关键点，稠密关键点，人脸属性，情绪识别，颜值评分，视线估计，皮肤分析，3D人脸重建，面部特征分析人体识别，人体检测，人体关键点，人体抠像，人体属性，手势识别人像处理，美颜美型，人脸融合，滤镜，声纹识别支付，语音合成，语音合成，声纹识别，语音唤醒，人脸识别引擎，摄像头人脸识别，图片人脸检测，身份识别，人脸识别，人脸属性，人体识别，声纹识别，衣服检索及聚类，语音分析，声纹识别，说话人归档，人脸和人体识别，人脸检测，手势识别，人脸与人体识别，人脸识别云服务，人脸识别私有化，人脸离线识别SDK，人脸实名认证，人像特效，人体分析，人脸技不，皮肤分析独家，头部分割，宏观人脸分析，人脸关键点检测，微观人脸分析独家，头发分析独家，五官分割，头发分割人体技术，人体外轮廓点检测独家，精细化人像抠图，人体框检测，肢体关键点检测，人像分割，服饰识别，手势识别，皮肤分割，人脸，说话人识别，人脸检测识别，人脸1：1比对，人脸检测，AI人脸/人形车辆，大数据人像图片防伪，QoS保障，CDN，表情识别，举手动作识别，人脸检测，网络切片，边缘计算，人脸分析，人脸检测，人脸搜索，人体分析，手势识别，着装检测，人脸识别，行为检测，人脸识别，人形检测，行为分析，人脸检测，人脸跟踪，人脸比对，人脸查找，人脸属性分析，活体检测，声音指纹，声纹识别。

三、视频

视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体，视频内容分析，人体动作监控，视频分类，智能交通，人/动物轨迹分析，目标计数，目标跟踪，视频编辑-，精彩片段提取，新闻视频拆分，视频摘要，视频封面，视频拆条，视频标签-，视频推荐，视频搜索，视频指纹-，数字版权管理，广告识别，视频快速审核，视频版权，视频查重，视频换脸，车辆解析， 体育 视频摘要，视频内容分析，颜色识别，货架商品检测， 时尚 搭配，危险动作识别，无，无，视频，视频换脸，车辆解析， 体育 视频摘要，视频内容分析，颜色识别，货架商品检测， 时尚 搭配，危险动作识别，菜品识别，视频识别引擎，结肠息肉检测，胃镜评估系统，视频标签，场景识别，客流分析，手势识别，视频技术，短视频标签，视觉看点识别，动态封面图自动生成，智能剪辑，新闻拆条，智能插帧，视频技术，多模态媒资检索公测中，媒体内容分析，媒体内容审核，视频生成，视频动作识别，

四、ocr文字识别

手写识别，票据识别，通用文档，通用卡证，保险智能理赔，财税报销电子化，证照电子化审批，票据类文字识别，行业类文字识别，证件类文字识别，通用类文字识别，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，增值税发票核验，营业执照核验，智能扫码，行业文档识别， 汽车 相关识别，票据单据识别，卡证文字识别，通用文字识别，手写文字识别，印刷文字识别，银行卡识别，名片识别，身份证识别intsig，营业执照识别intsig，增值税发票识别intsig，拍照速算识别，公式识别，指尖文字识别，驾驶证识别JD，行驶证识别JD，车牌识别JD，身份证识别，增值税发票识别，营业执照识别，火车票识别，出租车发票识别，印刷文字识别（多语种），印刷文字识别（多语种）intsig内容审核，色情内容过滤，政治人物检查，暴恐敏感信息过滤，广告过滤，OCR自定义模板使用手册，OCR自定义模板API文档，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，身份证识别，驾驶证识别，行驶证识别，银行卡识别，通用文字识别，自定义模板文字识别，文字识别引擎，身份证识别，图片文字识别，通用文字识别，身份证识别，名片识别，光学字符识别服务，通用文字识别，手写体文字识别，表格识别，整题识别（含公式），购物小票识别，身份证识别，名片识别，自定义模板文字识别，文字识别，通用文字识别，银行卡识别，身份证识别，字幕识别，网络图片识别， 游戏 直播关键字识别，新闻标题识别，OCR文字识别，通用场景文字识别，卡证文字识别，财务票据文字识别，医疗票据文字识别， 汽车 场景文字识别，教育场景文字识别，其他场景文字识别，iOCR自定义模板文字识别，通用类OCR，通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别，证照类OCR，身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证，车辆相关OCR，行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证，公司商铺类OCR，商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证，票据类OCR，增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术，票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人，文字识别，行驶证识别，驾驶证识别，表单识别器，通用文本，财务票据识别，机构文档识别，个人证件识别，车辆相关识别，通用表格，印章识别，财报识别，合同比对，识别文字识别，签名比对，OCR识别，教育OCR，印刷识别，手写识别，表格识别，公式识别，试卷拆录

五、自然语言NPL

文本相似度，文本摘要，文本纠错，中心词提取，文本信息抽取，智能文本分类，命名实体，词性标注，多语言分词，NLP基础服务，地址标准化，商品评价解析智能短信解析，机器阅读理解，金融研报信息识别，法律案件抽取，行业问答推理，行业知识图谱构建，文本实体关系抽取，搜索推荐，知识问答，短文本相似度，文本实体抽取， 情感 倾向分析，兴趣画像匹配，文本分类-多标签，文本分类-单标签，定制自然语言处理，语言生成，语言理解，自然语言处理基础，文本摘要，数据转文字，文本生成，智能问答系统，内容推荐，评价分析，文本分类，对话理解，意图理解， 情感 分析，观点抽取，中文分词，短文本相似度，关键词提取，词向量，命名实体，识别依存，句法分析， 情感 分析，评论观点抽取，短文本相似度，机器翻译，词法分析，词义相似度，词向量，句法分析，文本分类，短语挖掘，闲聊，文本流畅度，同义词，聚类，语言模型填空，新闻热词生成，机器阅读理解，商品信息抽取，词法分析， 情感 分析，关键词提取，用户评论分析，资讯热点挖掘，AIUI人机交互，文本纠错，词法分析，依存句法分析，语义角色标注，语义依存分析（依存树），语义依存分析（依存图）， 情感 分析，关键词提取，NLP能力生产平台，NLP基础技术，中文词法分析-LAC，词向量—Word2vec，语言模型—Language_model，NLP核心技术， 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答，信息检索、新闻推荐、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答，机器问答、自然语言推断、 情感 分析和文档排序，NLP系统应用，问答系统对话系统智能客服，用户消费习惯理解热点话题分析舆情监控，自然语言处理，文本分类使用手册，文本分类API文档， 情感 分析，评论观点抽取，短文本相似度，机器翻译，词法分析，词义相似度，词向量，句法分析，文本分类，短语挖掘，闲聊，文本流畅度，同义词，聚类，语言模型填空，新闻热词生成，机器阅读理解，商品信息抽取智能创作，智能写作，搭配短文，种草标题，卖点标题，社交电商营销文案，自然语言处理能力，基础文本分析，分词、词性分析技术，词向量表示，依存句法分析，DNN语言模型，语义解析技术，意图成分识别， 情感 分析，对话情绪识别，文本相似度检测，文本解析和抽取技术，智能信息抽取，阅读理解，智能标签，NLG，自动摘要，自动写文章，语言处理基础技术，文本审核， 情感 分析，机器翻译，智能聊天，自然语言，基于标题的视频标签，台词看点识别，意图识别，词法分析，相关词，舆情分析，流量预测，标签技术，自然语言处理，语义对话，自然语言处理，车型信息提取，关键词提取，语义理解，语义相似度，意图解析，中文词向量，表示依存，句法分析，上下文理解，词法分析，意图分析，情绪计算，视觉 情感 ，语音 情感 ， 情感 分析，沉浸式阅读器，语言理解，文本分析，自然语言处理，在线语音识别，自然语言理解火速上线中， 情感 判别，语义角色标注，依存句法分析，词性标注，实体识别，中文分词，分词，

6、知识图谱

知识图谱，药学知识图谱，智能分诊，腾讯知识图谱，无，药学知识图谱，智能分诊，知识理解，知识图谱Schema，图数据库BGraph，知识图谱，语言与知识，语言处理基础技术，语言处理应用技术，知识理解，文本审核，智能对话定制平台，智能文档分析平台，智能创作平台，知识图谱，实体链接，意图图谱，识别实体，逻辑推理，知识挖掘，知识卡片

7、对话问答机器人

智能问答机器人，智能语音助手，智能对话质检，智能话务机器人，无，电话机器人，NeuHub助力京东智能客服升级，腾讯云小微，智能硬件AI语音助手，对话机器人，无，问答系统对话系统智能客服，Replika对话技术，客服机器人，智能问答，智能场景，个性化回复，多轮交互，情绪识别，智能客服，金融虚拟客服，电话质检，AI语音交互机器人，中移云客服·智能AI外呼，人机对话精准语义分析

8、翻译

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9、声音

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十、数据挖掘AI硬件

算法类型：包括二分类、多分类和回归，精准营销，表格数据预测，销量预测，交通流量预测，时序预测，大数据，无，机器学习使用手册，机器学习API文档，大数据处理，大数据传输，数据工厂，大数据分析，数据仓库，数据采集与标注，数据采集服务，数据标注服务，AI开发平台，全功能AI开发平台BML，零门槛AI开发平台EasyDL，AI硬件与平台，GPU云服务器，机器人平台，度目视频分析盒子，度目AI镜头模组，度目人脸应用套件，度目人脸抓拍机，人脸识别摄像机，昆仑AI加速卡，智能预测，购车指数，数据科学虚拟机，平台效率，云与AI，抗DDoS，天盾，网站漏洞扫描，网页防篡改，入侵检测防护，弹性云服务器，对象存储服务，云专线（CDA，AI计算机平台—360net深度学习基础模型，AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

内容审核，智能鉴黄，特定人物识别，通用图片审核，文本智能审核，广告检测，Logo检测，商品理解，拍照购，商品图片搜索，通用商品识别，疫情物资识别，酒标识别，细分市场划分，品牌竞争力分析，老品升级，新品定制，商品竞争力分析，商品销量预测，商品营销，用户评论占比预测，商品命名实体识别，商品颜色识别，强化学习，智能地图引擎，内容审核，智能鉴黄，特定人物识别，通用图片审核，文本智能审核，广告检测，Logo检测商品理解，拍照购，商品图片搜索，通用商品识别，疫情物资识别，酒标识别，细分市场划分，品牌竞争力分析，老品升级，新品定制，商品竞争力分析，商品销量预测，商品营销，用户评论占比预测，商品命名实体识别，商品颜色识别，个性化与推荐系统，推荐系统，舆情分析，舆情标签，智慧教育，智能语音评测，拍照搜题，题目识别切分，整页拍搜批改，作文批改，学业大数据平台，文档校审系统，会议同传系统，文档翻译系统，视频翻译系统，教育学习，口语评测，朗读听书，增强现实，3D肢体关键点SDK，美颜滤镜SDK，短视频SDK，基础服务，私有云部署，多模态交互，多模态 情感 分析，多模态意图解析，多模态融合，多模态语义，内容审查器，Microsoft基因组学，医学人工智能开放平台，数据查验接口，身份验证（公安简项），银行卡验证，发票查验，设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒，音视频，视频监控服务云广播服务云存储云录制，司乘体验，智能地图引擎，消息类产品，视频短信，短信通知/验证码，企业挂机彩信，来去电身份提示，企业固话彩印，模板闪信，异网短信，内容生产，试卷拆录解决方案，教学管理，教学质量评估解决方案，教学异常行为监测，授课质量分析解决方案，路况识别，人车检测，视觉SLAM，高精地图，免费SDK，智能诊后随访管理，用药管家，智能预问诊，智能导诊，智能自诊，智能问药，智能问答，裁判文书近义词计算，法条推荐，案由预测，

⑦ 精准投是什么啊

数字精准广告的产品。精准投采用AI智能投放算法，在有效数据指导下，智能匹配广告预算，执行最有效出价，大幅提升B端到C端的广告投放效果，让每一分广告预算都更有价值。

⑧ 要想使广告的投放更加精准应该怎么做

所谓的自媒体广告投放，其实就是在百家号、小红书、头条号等自媒体平台上做广告进行推广,媒介盒子今天给大家分享下，如何让自媒体广告投放更精准。由于百家号、小红书这些自媒体平台的特殊性,相比于其它的网络广告,自媒体广告投放会显得更加精准。比如,某个自媒体账号所针对的人群大多数都是带有“宠物爱好者”这个属性的人群,因此如果你的产品是和猫、狗、宠物相关的,那么找这个自媒体资源投放广告最合适了。

那么,自媒体的网络广告投放该如何操作,有哪些是需要注意的地方呢?

自媒体广告精准投放流程第一步:

想做好精准的自媒体广告投放首先要对自身产品进行定位,找到自己产品的目标人群,分析这些人群所具有的属性,包括他们的年龄性别、身份、消费水平、生活习惯等。只有分析清楚这些我们才能在后期的广告投放中找到合适的自媒体资源。

自媒体广告精准投放流程第二步:

根据自己的推广目标来确定自媒体推广的广告预算,在进行广告创意策划之前一定要有预算,因为只有确定了预算才能够进行后面创意的策划、执行以及自媒体资源的选择。

自媒体广告精准投放流程第三步:

自媒体媒介资源的选择,经过前期的目标用户分析后,通过目标用户所具备的属性标签去匹配相符的自媒体进行广告投放。至于自媒体媒介资源的来源可以是公司自身的人脉资源,也可以去媒介盒子这种自媒体联盟交易平台上寻取。如果你预算充足的话还可以直接在这些平台上进行自媒体广告的投放,比一般的方法更加方便快捷。

自媒体广告精准投放流程第四步:

广告创意的策划,确定自媒体媒介资源后就可以进行广告创意的策划了,如何让广告创意具有吸引力,让用户一看广告语就知道我们能给他们带去什么,帮他们解决什么问题等等,突出产品的特点。

完成以上的四步后,很多人可能都以为一个精准的自媒体广告投放已经完成了,其实不然。正式投放之后我们还有最重要的一步那就是对这个自媒体广告进行监控,通过后台得到的数据来对此次广告的效果进行监控分析,评定广告的成效,以便后期进行反馈,吸取经验。这样才算是一个完整的自媒体广告投放流程。

对于软文的营销推广技巧,想跟大家分享的知识很多。我在这个行业有丰富的从业经验，也有很多心得技巧，有兴趣的朋友也可以站内关注私信我，大家一起交流，也希望大家的产品越卖越好。