A. 什么是“PID算法”
“PID算法”在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器。
它具有原理简单,易于实现,适用面广,控制参数相互独立,参数的选定比较简单等优点;而且在理论上可以证明,对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象,PID控制器是一种最优控制。
PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法,它的参数整定方式简便,结构改变灵活(PI、PD、?)。
控制点包含三种比较简单的PID控制算法,分别是:增量式算法,位置式算法,微分先行。 这三种PID算法虽然简单,但各有特点,基本上能满足一般控制的大多数要求。
PID增量式算法
离散化公式:
△u(k)= u(k)- u(k-1)
△u(k)=Kp[e(k)-e(k-1)]+Kie(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)]
进一步可以改写成
△u(k)=Ae(k)-Be(k-1)+Ce(k-2)。
B. PID的计算公式
PID控制器由比例单元(P)、积分单元(I)和微分单元(D)组成。
其输入e (t)与输出u (t)的关系为
u(t)=kp(e(t)+1/TI∫e(t)dt+TD*de(t)/dt) 式中积分的上下限分别是0和t
因此传递函数为:G(s)=U(s)/E(s)=kp(1+1/(TI*s)+TD*s)
其中kp为比例系数; TI为积分时间常数; TD为微分时间常数
当今的闭环自动控制技术都是基于反馈的概念以减少不确定性。
反馈理论的要素包括三个部分:测量、比较和执行。
测量关心的是被控变量的实际值,与期望值相比较,用这个偏差来纠正系统的响应,执行调节控制。
在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。
PID控制器(比例-积分-微分控制器)是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元P、积分单元I和微分单元D组成。
这个理论和应用的关键是,做出正确的测量和比较后,如何才能更好地纠正系统。
PID(比例(proportion)、积分(integration)、微分(differentiation))控制器作为最早实用化的控制器已有近百年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。
PID控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。
C. 位置式pid控制算法
数字PID位置型控制算式如下:
u(k)=Kp[
e(k)
+??e(i)T/T??
+
Td(
e(k)-e(k)
)/T
]
Kp为比例增益,T为采样周期,T??为积分时间常数,Td为微分时间常数,k采样序号,??为累加器(i从0到k),由于该控制算法提供了执行机构的位置u(k),如阀门的开度,所以被成为数字PID位置型控制算法。
D. PID算法公式理解
(1)位置式PID
OUT= Kp *Ek+(((Kp*T)/Ti)+((Kp*Td)/T)*(Ek-Ek-1))+OUT0
(2)增量式PID
△OUT=OUTk-OUTk-1= Kp (Ek-Ek-1)+((Kp*T)/Ti) Ek+((Kp*Td)/T)*(Ek-2*Ek1+Ek-2)
Ek: 本次的偏差
Ek-1: 上次的偏差
Ek-2: 上上次的偏差
Kp:算法增益调节
Ti: 积分时间
Td: 微分时间常数
E. 请教温控PID增量型算法公式
南京星德机械提供:增量式PID控制算法
当执行机构需要的不是控制量的绝对值,而是控制量的增量(例如去驱
动步进电动机)时,需要用PID的“增量算法”。
F. 想用增量式PID算法做电动车平衡跷跷板,有几点关于PID的知识不懂,求指点
A,B,C三个值是需要自己去试验,然后才能确定的量,试验时先确定A值 其他值设为0 看小车状态出不多时,在确定其他两个值,不过一般C值很难用到。
下一步 你要将▽u(k)进行换算,至于换算成什么,这是就要看你怎么控制电机了,如果你是用PWM波控制,就要换算成PWM波的跳变值,来控制电机转动。
G. PID的计算公式
pid(比例-积分-微分)控制器作为最早实用化的控制器已有50多年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。pid控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。pid控制器由比例单元(p)、积分单元(i)和微分单元(d)组成。其输入e(t)与输出u(t)的关系为u(t)=kp(e(t)+1/ti∫e(t)dt+td*de(t)/dt)式中积分的上下限分别是0和t因此它的传递函数为:g(s)=u(s)/e(s)=kp(1+1/(ti*s)+td*s)其中kp为比例系数;ti为积分时间常数;td为微分时间常数H. 什么是增量式PID算法
1,PID增量式算法:是PID控制算法的一种,有滤波的选择,系统的动态过程加速的功能。
(1)滤波的选择:可以对输入加一个前置滤波器,使得进入控制算法的给定值不突变,而是有一定惯性延迟的缓变量。
(2)系统的动态过程加速:如果被控量继续偏离给定值,则这两项符号相同,而当被控量向给定值方向变化时,则这两项的符号相反。由于这一性质,当被控量接近给定值的时候,反号的比例作用阻碍了积分作用,因而避免了积分超调以及随之带来的振荡,这显然是有利于控制的。但如果被控量远未接近给定值,仅刚开始向给定值变化时,由于比例和积分反向,将会减慢控制过程。
2,PID增量算法的饱和作用及其抑制:在PID增量算法中,由于执行元件本身是机械或物理的积分储存单元,如果给定值发生突变时,由算法的比例部分和微分部分计算出的控制增量可能比较大,如果该值超过了执行元件所允许的最大限度,那么实际上执行的控制增量将时受到限制时的值,多余的部分将丢失,将使系统的动态过程变长,因此,需要采取一定的措施改善这种情况。