人脸识别算法lfw

① 人脸识别系统的核心是什么

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。它集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。人脸识别主要分四步完成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。 楼上已经很详细的说明了人脸识别的技术原理，这里不做过多赘述。
在人脸识别业界，拥有人脸识别技术核心实力，即是拥有自主知识产权的人脸识别SDK。人脸识别技术，可以看LFW榜和FDDB榜：face++ 99.5% , 商汤 Deepid3 99.53% ， 腾讯 Tencent 99.65% , 网络 Bai 99.77%，颜鉴（ColorReco）99.64%，都是一线了，赶超国外的google 。之所以只列举这几家公司，是因为它们相比于其他公司，优势在于有自己的核心技术，而不是渠道商或传统厂商。值得一提的是，这些公司目前规模都不大，但却像谷歌、微软一样都有自己的人工智能研究院，紧密追随国际最新的科研成果。像前段时间很火的阿尔法狗，其工作原理是深度学习，这一技术其实在中国的这些公司里都已经拥有并投入商用了。

② 人脸识别技术能判断长相非常相似的人吗

人脸识别目前的应用除了检索相似人脸之外，当然有用于身份验证的，北京奥运会、上海世博会、伦敦暴乱嫌疑人认定、伦敦希斯罗机场入境等等都有使用基于人脸的身份验证软件。只是具体来说各个产品的识别准确性有待具体问题具体分析。现在的算法在126对双胞胎(252人)的上万张图像的数据库上测试，验证出人脸识别技术来识别双胞胎是可行的。但是当图像包含光照、姿势、表情等等变化时，效果很差。这个是识别非双胞胎或双胞胎都面临的问题。另外有些算法还会特别提取一些细微特征例如痣、疤痕等来帮助区别双胞胎。现阶段来讲人脸比起指纹、虹膜、DNA这些生物特征来说，确实精确度还不够。但是设想刷脸取代取代密码并不能说“很天真”。我在另外问题的答案里也提到过，自动人脸识别技术发展了40多年，False reject rate从1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)。LFW库上的算法识别率从2007年的60%升到2014年的97~98%，可见是取得了巨大进步的。同卵双胞胎，长得非常像。人脸识别技术还没有办法区分出来。对于这个问题，常见的技术实现方法如下几种：参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。