手指识别算法

❶ 指纹识别原理

指纹识别核心的准确、高效的采集指纹分析。指纹识别采集技术的发展大致分为三个方式：光学识别、电容传感器、生物射频。

1、光学识别

光学识别是较早的指纹识别技术。基于光学发射装置发射的光线，射到手指上再反射回机器以获取数据，并对比资料库看是否一致。光学识别只能到达皮肤的表皮层，而不能到达真皮层，而且受手指表面是否干净影响较大。

2、电容传感器

电容传感器识别是利用一定间隔的安装的两个电容，利用指纹的凹凸，在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以检测指纹资料。电容传感器对手指的干净要求还是比较高，而且传感器表面使用硅材料，比较容易损坏。以技术面来看，电容式指纹辨识技术的供应为Authentec、Validity、FingerPrintCardsAB（FPC）等，Authentec被苹果买下，Validity也被Synaptics收购。电容式指纹传感器也是现在应用最普遍的技术。

3、生物射频

射频传感器通过传感器发射微量的射频信号，穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息。这种方法对手指的干净程度要求较低。射频是目前较新的技术方案，射频也是电容方式的一种，但受限于专利问题。射频式是未来发展方向。
指纹识别采集方式

不管采用什么采集技术，从用户角度用到的就两种录入方式：按压式与滑动式。

1、滑动式

将手指从传感器上划过，系统就能获得整个手指的指纹。手指按压上去时，无法一次性采集到完整图像。在采集时需要手指划过采集表面，对手指划过时采集到的每一块指纹图像进行快照，这些快照再进行拼接，才能形成完整的指纹图像。

滑动式的优点是成本低、易集成，可采集大面积的图像，应用传统的特征点算法，但缺点是需要客户有一个连贯规范动作采集图像，体验效果比较差，在之前的应用推广中不太成功。

2、按压式

手指平放在设备上以便获取指纹图像。一般为了获得整个手指的指纹，必须使用比手指更大的传感器，整个手指同时按压在传感器之上。

按压式的优点是客户体验好，只用一次按压就可以采集图像，与客户在手机应用的操作习惯匹配，无须教育客户。缺点是：成本高，集成难度大，一次采集图像面积相对较小，没有足够的特征点，需要用复杂的图像比对算法进行识别。

很明显，在用户角度来说，按压式最简单、最方便。以后越来越多的移动设备都将采用按压式指纹识别方案。

❷ 手指速算3+2或者是5-2怎么算求帮助

手指速算法计算时首先要掌握手指代表的数字含义：

3是左手小拇指第三个关节的指缝处，2是左手小拇指第二个关节的指缝处，5是左手小拇指指尖处：

(2)手指识别算法扩展阅读：

手指速算的口诀方法：

1、手指定位口诀：我有一双手，代表九十九；左手定十位，九十我都会；右手定个位，从一数到九；加减很方便，计算不用愁。

2、手指定数口诀：食指伸开“1”，中指伸开“2”；无名指为“3”，小指伸开“4”；四指一握伸拇指，拇指是“5”要记住；再伸食指到小指，“6”“7”“8”“9”排成数。

❸ 幼儿园数学中手指算法好不好

幼儿手指速算法是在手指速算法基础上，结合幼儿数学教育中的加减运算的教学内容，利用手指为计数工具，通过特殊的计数规则进行加减运算的一种方法。但是这种以手指为计算工具的方法与普通意义上的用手指点数、计数不同，在计数时采取了特殊的规则，可以让幼儿以手指为计数工具进行100以内的加减运算。

幼儿手指速算法与传统的利用手指计数进行运算的主要区别在于计数的方式，在手指速算法中，利用其特殊规则计数，手指代表的不仅仅是元素的数量，而是通过其规则，让不同的手指代表了不同的数量，不形成一一对应的关系。例如右手拇指代表5，而其余手指各代表1，分别加上食指、中指、无名指、小拇指，则代表6、7、8、9，左手拇指代表50，分别加上食指、中指、无名指、小拇指，则代表60、70、80、90，然后结合双手手指代表的不同数量进行运算。

幼儿手指速算法目前在幼儿数学教育领域被普遍应用，还有部分幼儿园开设了幼儿手指速算班或者将其定位为教学特色。可以肯定地说手指速算法在幼儿数学教育过程中有一定的积极作用。幼儿对这种方法比较感兴趣，可以较好地调动幼儿进行加减运算练习的积极性，而且这种运算方法需要幼儿通过大脑计算，同时结合手指计数，需要一定的形象思维和表象思维能力，对提高幼儿的抽象思维能力有较为积极的作用。但在应用这种方法的过程中，若不能与幼儿的数学认知水平有效结合，在一个合适的认知水平上应用这种方法，则会产生消极的影响。因此在具体的应用过程中必须正确处理该方法的应用和幼儿数学认知过程之间的关系，避免走入误区。

❹ 现在幼儿园学的手指算法是么东东

手指快算法根据左右脑分工理论，结合儿童爱玩爱动力、天真好奇的心理特点，采用形象化思维方式，激发儿童的学习兴趣，增强儿童的记忆力，更可通过活动手指来刺激右半脑细胞的兴奋，有效促进大脑整体机能的发育，使孩子变得更加聪明手巧。 倍受中外专家赞扬的奇特快算法！ 激发学习兴趣，提高智力！ ·乘沽预备知识 ·乘法训练 ·多位数乘以”2"和”5"的快算诀窍 荣获诺贝尔奖的美国斯佩理博士的"左右脑分工理论”，揭开了人脑的新奥秘，为人类提供了开发智力的科学新依据。手指快算法根据左右脑分工理论，结合儿童爱玩爱动力、天真好奇的心理特点，采用形象化思维方式，寓教与学于乐，能大大提高少年儿童运算速度，是受到中外专家赞扬的奇特快算方法。 手指快算法可激发儿童的学习兴趣，增强儿童的记忆力，更可通过活动手指来刺激右半脑细胞的兴奋，有效促进大脑整体机能的发育，使孩子变得更回聪明手巧。 麻烦采纳，谢谢!

❺ 手势识别用什么图像特征提取算法

《基于计算机视觉的手势识别研究》中提到了多尺度模型，它就是采用此模型提取手势的指尖的数量和位置，将指尖和掌心连线，采用距离公式计算各指尖到掌心的距离，再采用反余弦公式计算各指尖与掌心连线间的夹角，将距离和夹角作为选择的特征。对于静态手势识别而言，边缘信息是比较常用的特征。中采用的HDC提取关键点的识别算法，基于用八方向邻域搜索法提取出手势图像的边缘，把图像的边缘看成一条曲线，然后对曲线进行处理。

❻ 五指算怎么算

手心算表示数的方法是以左手五指设点作为数码盘，每个手指表示一位数，小拇指、无名指、中指、食指、大拇指可分别表示个、十、百、千、万五位数字。

每个手指上9个数，首先看手指上有三根骨节，从上到下，第一骨节中部左侧表示1，第二骨节中部左侧表示2，第三骨节中部左侧表示3，从3往下移到手掌上表示4，手指的上端表示5，指肚表示6，手指上有三道横纹，从上到下，第一道横纹表示7，第二道横纹表示8，第三道横纹表示9。

手心算的计算方法是采用心算办法利用大脑形象再现指算计算过程而求出结果的方法。把左手当作一架五档的小算盘，用右手五指点按这个小算盘来进行计算。记数时要用右手的手指点左手相对应的手指。

其明确分工是：右手拇指专点左手拇指，右手食指专点左手食指，右手中指专点左手中指，右手无名指专点左手无名指，右手小指专点左手小指。对应专业分工各不相扰。

哪个手指点按数，哪个手指就伸开，手指不点按数时弯屈，表示0。不借助于任何计算工具，不列运算程序，只需两手轻轻一合，便知答数，便可进行十万以内任意数的加减乘除四则运算。

(6)手指识别算法扩展阅读：

1、优点：进行计算总是要通过笔算或借助于其它计算器(如算盘、计算机等)，每一个正常人的手也是一个完美的计算器；

用手心算可以进行多位数的加、减、乘、除、平方、开方这六种运算，其运算速度(当然要经过长时间的练习)，加减可与电子计算机相媲美，乘除比珠算要快，平方、开平方比笔算快得多。

2、缺点：具有局限性，有些数字不能通过此方法进行计算，并且难以记清位置，不方便记忆。

❼ 手指算法是怎么算的

手指速算法也叫手心算，是一种不用算盘进行数学运算的方法。长期以来,人们进行计算,总是要通过笔算或借助于其它计算器(如算盘,计算机等),其实,我们每一个正常人的手也是一个完美的计算器,用手心算可以进行多位数的加、减、乘、除、平方、开方等六种运算,其运算速度(当然要经过一定时间的练习),加减可与电子计算机相媲美,乘除比珠算要快,平方、开平方比笔算快得多。
手指速算法-----手心算------ 表示数的方法是以左手五指设点作为数码盘，每个手指表示一位数，五个手指可表示个、十、百、千、万五位数字。
每个手指上9个数，首先我们看，我们的手指上有三根骨节，从上到下，第一骨节中部左侧表示1，第二骨节中部左侧表示2，第三骨节中部左侧表示3，从3往下移到手掌上表示4，手指的上端表示5，指肚表示6，手掌上有三道横纹，从上到下，第一道横纹表示7，第二道横纹表示8，第三道横纹表示9。
手指速算法。手心算的计算方法是采用心算办法利用大脑形象再现指算计算过程而求出结果的方法。它把左手当作一架五档的小算盘，用右手五指点按这个小算盘来进行计算。记数时要用右手的手指点左手相对应的手指。其明确分工是：右手拇指/专点左手拇指，右手食指专点左手食指，右手中指专点左手中指，右手无名指专点左手无名指，右手小指专点左手小指。对应专业分工各不相扰。哪个手指点按数，哪个手指就伸开，手指不点按数时弯屈，表示0。它不借助于任何计算工具，不列运算程序，只需两手轻轻一合，便知答数，便可进行十万以内任意数的加减乘除四则运算。
手指速算法，手心算----减少笔算列算式复杂的运算过程，省时省力，提高学生计算速度。