中国编译器优化

Ⅰ 华为方舟编译器优化后的支付宝几乎秒开，它为什么这么厉害

提到华为方舟编译器，我也是不明觉厉。其实我并不懂这个编译器的强大，只是看到官方的报答说多么多么厉害，我才知道这个方舟原来是这么厉害的一个东西。据说以后使用这个编译器做出来的APP将会更加的流畅，希望这次的改革能真正才超越苹果IOS系统吧。

至于苹果手机还有一个优势，就是过度很流畅，可能安卓和苹果打开一个软件同样用2秒吧，你能感觉到苹果看着更加流畅相比安卓而言，所以说现在安卓最好的状态也就是和苹果打一个平手，说超越那都是虚妄。不知道这次方舟编译器的诞生能不能改变这个局面，让安卓的系统真正的超越苹果，也使得很多因为系统不得不忍受苹果手机煎熬的人能解脱出来。其实这样的人很多，因为感觉安卓不够流畅，所以无奈才选择苹果手机的人不在少数。

Ⅱ java编译器的代码优化问题

理论上的就不说了，你自己搜也能搜到很多。
举个例子，你从一个方法a调用了另一个方法b。
我们知道，在a和b之中是可以创建相同名称的变量的，比如都有int i = 0;这句话。这种现象的根本原因在于，方法的调用会产生中断，中断产生后，cpu会做现场保护，包括把变量等进行压栈操作，即把方法a的相关资源进行了压栈，而方法b的相关资源放在栈顶，只有栈顶资源可以与cpu交互（就把方法a中的变量i保护起来），当方法b结束后出栈，a就又回到了栈顶，并获取了方法b运行的结果，然后继续运行。

哎，有些啰嗦了。方法的调用、中断、压栈出栈等等这些操作你说一点不消耗资源吧，那是不可能的，多少都会消耗一些，虽然很非常十分微不足道。那么编译器的优化过程，我知道的其作用之一，就是会把这些做一个优化。原本方法a一共10句话，你偏要只写1句，然后第2句写成方法b，第3句写成方法c。。。。。，然后依次嵌套调用。这样的源代码，编译器优化后，就跟你直接写10句是一个结果，即做了一定程度上的优化。

Ⅲ 现代C/C++编译器有多智能能做出什么厉害的优化

基本的循环外提，计算削弱，数据流分析合并都已经比较成熟了，可以说不考虑专用cpu优化的情况，其优化效率已经可以和一名中高级编译专家手工优化的效果差不多。

Ⅳ C/C++的编译器会怎样优化

优化编译是一个极其复杂和庞大的问题，不可能就这么说清楚。

简单说就是凡是有办法简化的处理编译器会尽可能给你简化，凡是有办法用SIMD并行的运算编译器会尽量给你并行，凡是你没用到的内容编译器都会给你删除。

Ⅳ 编译器优化怎么定义

常见的优化和变新有：函数内嵌（inlining），无用代码删除（Dead code elimination），标准化循环结构（loop normalization），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized，multi-threaded code）。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码（assembly code）策略，而不直接生成二进制的目标代码（binary object code）。即使在代码生成阶段，高级编译器仍然要做很多分析，优化，变形工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何选择合适的机器指令，如何合并几句代码成一句等等。

Ⅵ 本科独立用C语言完成没有优化的C语言编译器属于什么水平

我觉得水平还是很高的，但意义恐怕不大。编译器技术是非常成熟的领域，而且由于应用场景的限
制实时，复杂的算法已经自动出局了，你可选的东西是有限的。编译器可能有很多实现的形
式，虚拟机/解释器/静态编译器 等，也有成熟的开源实现。作为本科生，而非专门研究该分支的学生，应该合理分配自己学习的时间，如果做这个编译器就干
掉了大半年，那计网和OS这些课程该咋办？ 

我知道很多人会认为没有做编译器优化特指中段优化，不考虑机器码上的优化比较划水。但编
译器优化是一个很复杂的东西：首先它和你用的IR表示有关而且是强烈耦合，SSA IR基本还
好，有开源代码和文献记载，你想要的都能在网上挖到但这怎么体现你的水平是吧。你
要考虑编译器的性能，尽管编译器的后端优化基本上可以纳入到某种PEabstract interpretation的
范畴中。

要不然你可以通过编写插件的方式白嫖例如visual studio code这类软
件的强大编辑功能,如果你写的不是c compiler,你也可以尽量把语法设计得很像c,这样你又能进一步
白嫖其强大的intellisense code,当然仍然有不少人或者应该说团队达到了这一步,到这里,应该卷死
了99.99%的同行应该毫无问题。

Ⅶ 通过编译器对程序优化来改进cache性能的方法有哪几种

你的程序可能太短，看不出区别来，你比对一下她们生成的汇编码就知道了

CPU 缓存是为了提高程序运行的性能，CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整，比如 CPU 高速缓存，大家都知道因为硬盘很慢，可以通过缓存把数据加载到内存里面，提高访问速度，而 CPU 处理也有这个机制，尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面，CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍，这就是目前大多数处理器都会去利用的机制，利用处理器的缓存以提高性能。

就算优化带来的效果非常有限，但是经过长年累月的持续优化，效果也是非常明显的，比如当年的Chrome浏览器就是靠打开网页非常快从而打败微软系统自带的IE浏览器。电脑手机等硬件的性能是有限的，不同的算法会产生不同的效率，今天我们就简单说一个选择问题，开发程序时是节省内存还是节省计算量。

Ⅷ 也谈“C++编译器到底能帮我们把代码优化到什么程度

也谈“C++编译器到底能帮我们把代码优化到什么程度
这个取决于编译器厂家了，不同的编译器优化有异同，编译器优化对性能影响很大，有时会有惊喜

Ⅸ 编译器的编译器优化

应用程序之所以复杂, 是由于它们具有处理多种问题以及相关数据集的能力。实际上, 一个复杂的应用程序就象许多不同功能的应用程序“ 粘贴” 在一起。源文件中大部分复杂性来自于处理初始化和问题设置代码。这些文件虽然通常占源文件的很大一部分, 具有很大难度, 但基本上不花费C PU 执行周期。
尽管存在上述情况, 大多数Makefile文件只有一套编译器选项来编译项目中所有的文件。因此, 标准的优化方法只是简单地提升优化选项的强度, 一般从O 2 到O 3。这样一来, 就需要投人大量 精力来调试, 以确定哪些文件不能被优化, 并为这些文件建立特殊的make规则。
一个更简单但更有效的方法是通过一个性能分析器, 来运行最初的代码, 为那些占用了85 一95 % CPU 的源文件生成一个列表。通常情况下, 这些文件大约只占所有文件的1%。如果开发人员立刻为每一个列表中的文件建立其各自的规则, 则会处于更灵活有效的位置。这样一来改变优化只会引起一小部分文件被重新编译。进而,由于时间不会浪费在优化不费时的函数上, 重编译全部文件将会大大地加快。