❶ 关于有谁用过tesseract-ocr开源吗
Tesseract是图盲，默认情况下只能看得懂未压缩的TIFF图像，如果直接用tesseract处理其它格式的图片，会报错如下：_to_image_type:Error:Unrecognizedimagetype:code.jpgIMAGE::read_header:Error:Can’treadthisimagetype:code.jpgtesseract:Error:Readoffilefailed:code.jpg所以需要用ImageMagick来转换图片格式，ImageMagick(TM)是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件。它可以读取、转换、写入多种格式的图片。图片切割、颜色替换、各种效果的应用，图片的旋转、组合，文本，直线，多边形，椭圆，曲线，附加到图片伸展旋转。ImageMagick是免费软件：全部源码开放，可以自由使用，复制，修改，发布。它遵守GPL许可协议。它可以运行于大多数的操作系统。ImageMagick的大多数功能的使用都来源于命令行工具。通常来说，它可以支持以下程序语言：Perl,C,C++,Python,PHP,Ruby,Java；现成的ImageMagick接口(PerlMagick,Magick++,PythonMagick,MagickWandforPHP,RubyMagick,andJMagick)是可利用的。这使得自动的动态的修改创建图片变为可能。ImageMagick支持至少90种图片格式:A,ART,AVI,AVS,B,BIE,BMP,BMP2,BMP3,C,CACHE,CAPTION,CIN,CIP,CLIP,CLIPBOARD,CMYK,CMYKA,CUR,CUT,DCM,DCX,DNG,DOT,DPS,DPX,EMF,EPDF,EPI,EPS,EPS2,EPS3,EPSF,EPSI,EPT,EPT2,EPT3,FAX,FITS,FPX,FRACTAL,G,G3,GIF,GIF87,GRADIENT,GRAY,HDF,HISTOGRAM,HTM,HTML,ICB,ICO,ICON,JBG,JBIG,JNG,JP2,JPC,JPEG,JPG,JPX,K,LABEL,M,M2V,MAP,MAT,MATTE,MIFF,MNG,MONO,MPC,MPEG,MPG,MSL,MTV,MVG,NULL,O,OTB,P7,PAL,PALM,PATTERN,PBM,PCD,PCDS,PCL,PCT,PCX,PDB,PDF,PFA,PFB,PGM,PGX,PICON,PICT,PIX,PJPEG,PLASMA,PNG,PNG24,PNG32,PNG8,PNM,PPM,PREVIEW,PS,PS2,PS3,PSD,PTIF,PWP,R,RAS,RGB,RGBA,RGBO,RLA,RLE,SCR,SCT,SFW,SGI,SHTML,STEGANO,SUN,SVG,SVGZ,TEXT,TGA,TIF,TIFF,TILE,TIM,TTC,TTF,TXT,UIL,UYVY,VDA,VICAR,VID,VIFF,VST,WBMP,WMF,WMFWIN32,WMZ,WPG,X,XBM,XC,XCF,XPM,XV,XWD,Y,YCbCr,YCbCrA,YUV，ImageMagick.NET的相关项目：UseMagickNettoconvert,compose,andeditimagesfromWindows.NET.ImageMagickAppisa.NETapplicationwritteninC#ormatstodifferentformats.假设需要识别的图片验证码为code.jpg，需要做的只有两步：d:\ImageMagick\convert.exe-compressnone-depth8-alphaoff./code.gif./code.tifD:\\tesseract\\tesseract.exe./code.tif./result结果就在文本文件./result.txt里面了，tesseract会自动地在./result后面添加上后缀名.txt。然后再对两个命令做点解释。convert.exe：ImageMagick套件的一部分，负责图片格式转换，各个参数的意义如下：-compressnone：转换后的图片不要压缩，如果没有加这一项，后续tesseract处理的时候会报错：read_tif_image:Error:Illegalimageformat:Compression-depth8：设置转换后图像的色深为8位，也就是bpp为8。如果没有此参数，后果如下：_legal_image_size:Error:Only1,2,4,5,6,8bpparesupported:16Segmentationfault-alphaoff：在转换后的图像中不要添加alpha图层。如果没有此参数，后果同上。紧跟着就是待转换的图片的文件名，最后是转换后的图片的文件名。
❷ 有什么比较好的支持中文ocr开源库
需要OCR识别开发代码可以到云脉OCR SDK开发者平台下载给类OCR识别API接入文档
❸ 有什么比较好的支持中文ocr开源库
好像叫openocr的，中文要配置下，那天初略看了下，没深入研究，是用docker的，非常方便
❹ 身份证OCR识别有没有开源实现的
如果自己没有开发条件的话推荐嵌入身份证识别API接口进行开发，云脉OCR SDK开发者平台有提供各类OCR SDK的API接口文档下载。
❺ OCR 开源的库识别率比较好的有哪些
OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。云脉以OCR识别技术为基础，推出驾驶证识别、行驶证识别、文档识别、名片识别、车牌识别、护照识别等OCR识别功能的工具...
❻ 关于ocr扫描的问题。目的是能实验扫描出数字即可。（需要源码）
在国际领域来讲，纯数字的识别技术已经是极为简单的识别应用。如果基于国内来讲涵盖的中文复杂性，这个有点难度。目前我考察过一些公司，汉王 厦门图睿 名片王等一些，汉王的人脸考勤机推广还行，厦门图睿身份证 银行卡识别技术很好，名片王自然名片领域搞的很优秀。希望这些信息能够给你带来帮助！
❼ tesseract-ocr源文件怎么用
如果你是终端用户请下载exe安装包，
这个是源码包是针对开次开发或DIY用户使用的
如果你想自己编程调用请直接看api目录的api.cpp文件即可
这个文件是调用入口，里面有详细的注释，只不过是英文的
❽ 开源ocr哪个好
纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流， 光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但可能存在隐私问题和文件大小限制。 OCR软件非大众产品，因此开源替代相对于商业级重量级产品相对较少，再加上OCR软件需要先进的算法将扫描的图像正确翻译成实际的文字，而图像不仅仅含 有文字，它还包含布局、图形和表格，可能会跨越多页。
优秀的开源OCR软件包括：
Tesseract
原本由惠普开发的图像识别类库tesseract-ocr已经更新到2.04， 就是最近Google支持的那个OCR。原先是惠普写的，现在Open source了。
OCRopus
Ocropus的（TM）是一个先进的文件分析和OCR系统，采用可插入的布局分析，可插入的字符识别，自然语言统计建模和多语言支持功能。
Cuneiform
Cuneiform 是一个 OCR 文字识别系统的商标，最开始是由Cognitive 技术所开发的运行在 Windows 下的软件。而这个项目是该软件在 linux 系统下的移植版本。
GOCR
GOCR 是一个开源的OCR光学识别程序。
OCRFeeder
OCRFeeder 是 GNOME 桌面下的一个开源 OCR 套件。可将纸质或者图形文档转成电子文档。
Lios
linux-intelligent-ocr-solution (Lios) 是Linux下一个开源的 OCR 解决方案，可将打印的文档转成可编辑的文本。
❾ 如何通过Tesseract开源OCR引擎创建android OCR应用
要编译Android平台的Tesseract，需要使用Google提供的tesseract-android-tools。
代码获取方式：
git clone https：//code.。google.com/p/tesseract-android-tools/
打开README，在命令行工具中执行下面的步骤：
cd <project-directory>
curl -O https：//tesseract-ocr。googlecode.。com/files/tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz
curl -O http：//leptonica。googlecode。com/files/leptonica-1.69.tar.gz
tar -zxvf tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz
tar -zxvf leptonica-1.69.tar.gz
rm -f tesseract-ocr-3.02.02.tar.gz
rm -f leptonica-1.69.tar.gz
mv tesseract-3.02.02 jni/com_googlecode_tesseract_android/src
mv leptonica-1.69 jni/com_googlecode_leptonica_android/src
ndk-build -j8
android update project --target 1 --path .
ant debug (release)
注意：如果你在使用NDK r9，编译的时候会出现错误：
format not a string literal and no format arguments [-Werror=format-security]
解决的方法就是在Application.mk中加入一行：
APP_CFLAGS += -Wno-error=format-security
编译之后会生成class.jar和一些*.so。
Android OCR Application
创建一个Android应用，把生成的jar和so导入进来。
创建TessOCR：
public class TessOCR {
private TessBaseAPI mTess;
public TessOCR() {
// TODO Auto-generated constructor stub
mTess = new TessBaseAPI();
String datapath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/tesseract/";
String language = "eng";
File dir = new File(datapath + "tessdata/");
if (!dir.exists())
dir.mkdirs();
mTess.init(datapath, language);
}
public String getOCRResult(Bitmap bitmap) {
mTess.setImage(bitmap);
String result = mTess.getUTF8Text();
return result;
}
public void onDestroy() {
if (mTess != null)
mTess.end();
}
}
构造函数中需要在存储卡上创建一个目录tessdata，如果不创建程序运行就会出错。因为源码中会检测这个目录，不存在就抛出异常：
public boolean init(String datapath, String language) {
if (datapath == null) {
throw new IllegalArgumentException("Data path must not be null!");
}
if (!datapath.endsWith(File.separator)) {
datapath += File.separator;
}
File tessdata = new File(datapath + "tessdata");
if (!tessdata.exists() || !tessdata.isDirectory()) {
throw new IllegalArgumentException("Data path must contain subfolder tessdata!");
}
return nativeInit(datapath, language);
}
就这么简单。现在通过三种方式获取图片做OCR：
在图库中选取一张图，选择发送或者分享，选择OCR应用
在AndroidManifest.xml中加入IntentFilter，让OCR应用出现在图库的分享列表中：
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.SEND" />
<category android:name="android.intent.category.DEFAULT" />
<data android:mimeType="text/plain" />
<data android:mimeType="image/*" />
</intent-filter>
获得URI之后，对URI解码，获取bitmap：
if (Intent.ACTION_SEND.equals(intent.getAction())) {
Uri uri = (Uri) intent.getParcelableExtra(Intent.EXTRA_STREAM);
uriOCR(uri);
}
private void uriOCR(Uri uri) {
if (uri != null) {
InputStream is = null;
try {
is = getContentResolver().openInputStream(uri);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
mImage.setImageBitmap(bitmap);
doOCR(bitmap);
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
if (is != null) {
try {
is.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
启动OCR应用，从图库中选择一张图做OCR
发送Intent调用图库，在onActivityResult中获取返回的URI做OCR：
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, android.provider.MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI);
startActivityForResult(intent, REQUEST_PICK_PHOTO);
启动OCR应用，拍照之后做OCR
为了获取高质量的图片，在Intent中加入图片路径。返回之后就可以直接使用这个图片路径解码：
private void dispatchTakePictureIntent() {
Intent takePictureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
// Ensure that there's a camera activity to handle the intent
if (takePictureIntent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) {
// Create the File where the photo should go
File photoFile = null;
try {
photoFile = createImageFile();
} catch (IOException ex) {
// Error occurred while creating the File
}
// Continue only if the File was successfully created
if (photoFile != null) {
takePictureIntent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT,
Uri.fromFile(photoFile));
startActivityForResult(takePictureIntent, REQUEST_TAKE_PHOTO);
}
}
}
最后不要忘记下载语言包，并push到存储卡的tessdata目录下。
❿ 求下载此OCR模块源码
http://dl3.pudn.com/downloads63/sourcecode/graph/3970958120067-ocr.rar
要下赶快。不然PUDN网站又要改链接了。