❶ 如何编译opencv代码
..\OpenCV2.3\opencv\moles 这个目录有一些常用的库，一般算法的实现是看不到的，通常在静态库里，你可以连接他们，生成执行文件。
hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该hpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的虎矗港匪蕃睹歌色攻姬obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，也不用再发布烦人的lib与dll,因此非常适合用来编写公用的开源库。
❷ 如何编译OpenCV进行IOS7
编译的Xcode项目失败，出现以下错误： “缺少必需的架构arm64在文件/用户/ * / Git/ocr/opencv2。 它运作良好，如果我改变架构（构建设置下）（ARMv7的，armv7s），而不是（ARMv7的，armv7s）。 如何更改opencv的python构建脚本，添加arm64支持opencv2。
1. micahp的回答几乎是完美的，但错过了模拟器版本。因此，修改平台/ IOS /到： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386", "x86_64"]
你需要下载行工具Xcode的5.0.1，然后运行 python opencv/platforms/ios/build_framework.py ios
2. 我修改了以下内容，使之建立，虽然我还没有得到一个arm64 iOS设备进行测试的 编辑：我也只好跟着 假设“OPENCV”是包含从Github上的opencv源文件夹： 在每个gzlib.c, gzread.c, gzwrite.c位于opencv/3rdparty/zlib/地址： #include <unistd.h>
在顶部后，原有的包括。 另外开opencv/platforms/ios/cmake/Moles/Platform/iOS.cmake并从改线88： set (CMAKE_OSX_ARCHITECTURES "$(ARCHS_STANDARD_32_BIT)" CACHE string "Build architecture for iOS")
到： set (CMAKE_OSX_ARCHITECTURES "$(ARCHS_STANDARD_INCLUDING_64_BIT)" CACHE string "Build architecture for iOS")
在另外改变buildscriptopencv/platforms/ios/build_framework.py在99线和100从： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "i386"]
到： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386", "x86_64"]
所得到的库将包括以下内容： $ xcrun -sdk iphoneos lipo -info opencv2
Architectures in the fat file: opencv2 are: armv7 armv7s i386 x86_64 arm64
虽然我有一个关于剩余的关注opencv/platforms/ios/cmake/Toolchain-iPhoneOS_Xcode.cmake它定义了一个数据指针的大小为4的行14和17。它应该是8的64位我想，这样我没有测试过，如果库工作arm64我会建议进一步研究在这一点上，如果它不能正常运行。
3. 尝试等待下个月。将发布新的XCode具有更强大的32/64位支持。
4. 修改“到： def build_framework(srcroot, dstroot):
"main function to do all the work"
targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386"]
for i in range(len(targets)):
build_opencv(srcroot, os.path.join(dstroot, "build"), targets[i], archs[i])
put_framework_together(srcroot, dstroot)
❸ 如何编译opencv中的install工程
第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。
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下载Opencv2.3.0到/home/lg解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （这条命令解析可以参考cmake教程， 但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的）#make#make install到这opencv编译完成，接下去看看opencv这个工具能正常使用。
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记住这里的做法前一种对fedora有用， 也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法， 但是ubuntu却可以使用两种方法。 顺便说一下， 经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令， fedora使用的是yum， 记住了， 否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行然后执行#ldconfig(root权限下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是输入这个命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法见以前的博文）至此opencv安装完成我们可以找个例子来做实验#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得的)现在我们编译那个人脸检测程序，在Opencv2.3.0/data/目录下有检测鼻子、眼睛的XML文件，这可以通过改build目录下的c目录下的facedetect文件获得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此结束
❹ opencv如何编译能支持单片机
可根据如下操作实现。
首先在VS中用C++写一个串口能信的子程序放到OPENCV的程序中，再写一个单片机的串口通信程序，最后连接运行即可。
❺ 如何用cmake编译opencv 到 c++builder
使用opencv需要编译源码，得到库文件。可以用cmake构建项目后编译，也可以直接用官方提供的编译好的版本。
官方提供的编译库一般只是标准版本，没有附加某些库，比如tbb等，要想让opencv使用tbb等库，就只能自己构建项目后编译。
当然，一般使用的话，用官方提供的库即可。OpenCV2.3.1版本就提供编译好的库，可以直接设置使用。
❻ 如何用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv
用cmake 编译OpenCV 3.1.0的opencv：
建一个新的文件夹，完整路径：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake，
然后在HelloCMake文件夹里建立一个HelloCMake.cpp文件，里面的代码如下：
#include <iostream>
int main()
{
std::cout<<"Study CMake Together - Hello CMake!"<<std::endl;
return 0;
}
然后在HelloCMake文件夹里建立一个CMakeLists.txt文件，注意文件名不能是别的，必须叫这个名字。里面的内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
project(HelloCmake)
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
接着在HelloCMake的同级目录里建立一个新的文件夹，就叫做HelloCMake-bin，在我机子上的完整路径是：D:CMakeCMake-StudyHelloCMake-bin，你可以针对自己的目录路径对号入座。
然后打开CMake程序，接着把包含CMakeLists.txt和HelloCMake.cpp文件的完整路径给”where is the source code”，把最后建立的HelloCMake-bin目录的完整路径给”where to build the binaries”，然后按Cofigure，
Configure完了以后，再按Generate，直到所有的红色选项都变成灰色为止。然后打开HelloCMake-bin，你会发现原来空的文件夹里面自动生成了好多文件。
到此为止，工程构建完成，打开HelloCMake-bin目录下的HelloCMake.sln，里面有三个工程，分别是：ALL_BUILD；HelloCMake；ZERO_CHECK。这三个工程的大概作用如下（个人理解而已），HelloCMake就不用说了，自己要建立的那个工程；ALL_BUILD是管理整个项目的工程；ZERO_CHECK是实时监视CMakeLists.txt文件变化的工程，一旦CMakeLists.txt里的内容发生了任何变化，ZERO_CHECK就会告诉编译器要重新构建整个工程环境。所以，你可以先把工程关掉，打开CMakeLists.txt文件，更改里面的内容以后，把根据以上说的步骤走一遍CMake；你也可以在编译器环境（如VS2008）中更改CMakeLists.txt文件，然后直接F7编译工程。如果你选择后者，你会发现所示的现象发生。
因为你改变了CMakeLists.txt的内容，工程的环境要重新构建、设置。所以你必须加载新的工程环境设置。点Yes,然后点Reload。重新加载设置过的工程环境。
另外一个经常看某些童鞋问的，就是当弹出所示的界面时要怎么办？能怎么办？界面上提示已经灰常清楚了，指定exe的路径给它，然后点OK就可以了；出现这种情况的原因是你把没有生成exe可执行文件的工程设为启动工程了，你会发现ALL_BUILD这个工程名字是黑体显示的，表示它是启动工程；或者你把生成exe可执行文件的工程，如这里的HelloCMake右击->设置为启动工程，也不会出现所示的界面。
好，这些比较琐碎的东西介绍完，我们一起来看看CMakeLists.txt里面的代码表示什么意思，争取每句代码都作解释，如果有不对的地方，一定要告诉我！
把CMakeLists.txt里的内容再罗列出来：
cmake_minimum_required(VERSION 2.6)
2. project(HelloCmake)
3. add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)
第1行，cmake_minimum_required(VERSION 2.6)这是对CMake版本的要求，基本上每个CMakeLists.txt文件里都会有这句代码，cmake_minimum_required是cmake里的命令，可大写小写。VERSION这个关键字必须是大写，而且不能省略；2.6就是CMake的版本号，现在的版本是2.8.3。
第2行，project(HelloCmake)，project也是CMake的命令，里面的参数HelloCMake是你要生成的工程的名字，换句话说就是生成的***.sln或者***.dsw等工程项目文件的名字。
第3行，add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp)，add_executable同样是CMake的命令，链接有关的源文件，然后生成exe可执行文件，这是这个命令的作用。第一个参数是生成的exe文件的文件名，一般与project里的工程名一致，这样编译生成的文件就分别是HelloCMake.sln和HelloCMake.exe，当然也可以不一样。Add_executable()后面的是一个参数列表，可带多个要编译的文件名，中间以空格或回车等隔开，如可以加入：
add_executable(HelloCMake hellocmake.cpp hellocmake.h)
这样就把CMake里最常用的三个命令介绍完了，分别是cmake_minimum_required; project; add_executable等
❼ 如何编译 opencv动态链接库
在一个项目中需要用到OpenCV，刚开始使用了OpenCV的动态链接库，这样，在移动可执行程序时还必须将OpenCV动态支持库一起搬移，很是麻烦。所以，最终选择OpenCV静态链接库，这样程序移植运行就方便了很多。
需要编译成静态库以便于应用程序链接。
网上有的教程中写的在VC++2010下安装OpenCV2.1时用到了TBB库，而我在编译链接自己的程序后需要用到TBB.dll。本人设计的目的就是要做一个独立的界面程序，不需要携带其他第三方库。经过一段时间的努力最终找到了编译OpenCV2.1静态库的方法。
需要的工具环境及文件：
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1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、为编译OpenCV源码包(我下载的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
说明：OpenCV各版本官方下载地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下载地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
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以OpenCV2.1.0编译静态库为例
CMake配置
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打开CMake并设置：
Where is the rource code ：OpenCV源代码所在的文件夹
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然后点击configure，选择"Visual Studio 10"。然后确定。
等待configure完成，会出现很多红色的选项，因为主要是生成OpenCV的库，所以只需保留某些选项：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF选项，
然后再点击configure，如下图：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因为我们不需要TBB库，所以忽略，再一次点击configure。
等待配置完成，最后点击generate，完成后关闭CMake。
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VC++2010编译静态库
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进入E:\OpenCV2.1.0-prj目录，使用VC++2010打开.sln文件，打开项目管理器
这时候会看到
解决方案中有很多小项目存在。
注：这时我们右键任意点击一个子项目(如cv)，选择属性，可以在配置属性下的常规项目中看到，配置类型为
静态库(lib)。
按住ctrl键，选中除过ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四个项目的其他所有项目，在菜单中选择项目->属性，打开配置属性->c/c++->代码生成选项，在右侧窗口中的运行时库中选择多线程调试(/MTd)，然后确认。
说明：这里有四个选项（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前两个一组，为静态链接运行时库，运行时不需要运行时库的支持，代码直接插入到程序中去；后两个一组，为动态链接运行时库，运行时需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我们先编译Debug版的OpenCV静态库，在解决方案"opencv"（22个项目）上单击右键，选择重新生成解决方案，此时便开始编译OpenCV库了，等编译结束会提示完成16个，失败4个：
这四个项目生成的是exe程序，不需要管他们。到这步我们已经生成了Debug版本的静态库！
然后我们用相同的方式生成Release版的库,在之前的基础上只需要将选项选择多线程/MT，再进行编译。编译时警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最终我们需要的静态库就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
两个目录，我们编译好的库就在这两个文件夹下。分别
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
将E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
❽ OpenCV静态库编译与链接
以OpenCV-4.0.0为例说明在Ubuntu环境下的静态库编译与链接方法：
opencv依赖第三方的库，所以当把opencv编译成静态库的时候，注意要把它运行时必要的依赖库也编译进来，opencv源码内有自己的3rdparty，主要有：libjpeg、libpng、libtiff、libzlib、libwebp、libprotobuf、ffmpeg（用到video时编译）、libgtk（用于显示界面显示，服务器部署不会用到），可以通过cmake -LA来查看配置的编译信息，再根据信息考虑把opencv的哪些mole编译进来。
链接时指定opencv的静态库以及依赖的库。另外需要注意头文件的问题，通过CMakeLists把opencv加入项目编译时，由于opencv编译完成后要install才会把所用的头文件集中拷贝到一个地方，所以事先将头文件拷贝到了项目的opencv目录下。
❾ 如何编译带有extra molesopencv
从opencv官网下载下来的exe文件安装后只含有opencv自带的一些moles，有时需要其extra moles的一些功能，就需要手动编译。
这里详细的说明了opencv自带的moles和extra moles
环境说明
Windows10 x64
Opencv 3.1.0
Visual Studio 2015
CMAKE 3.4.1
第一部分：生成OpenCV vs项目
下载opencv源码和 opencv_contrib源码 这里的opencv源码部分用官网的exe安装包解压安装也可以。需要的只是源码。
！！！注意：这里OpenCV和OpenCV contrib的代码版本要一致，否则可能后产生不可预知的编译错误！！！
将opencv和opencv_contrib解压到一个目录里，并建立一个空文件夹名为VSproject，用来存储待编译的vs项目
打开CMAKE，在where is the source code里面选择opencv的源代码目录，我安装的是exe包，所以我的目录是F:/Sunday/opencv/sources
在where to build the binaries选择F:/Sunday/VSproject
点击Configure，选择你的编译器，如下
点击Finish
等待出现Configuring done
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH项，输入opencv_contrib下的moles目录F:/Sunday/opencv_contrib/moles
如下
其他选项根据自己的需要勾选，不懂的话就不要动了。
我取消勾选的有
BUILD_DOCS
BUILD_TESTS
BUILD_PERF_TESTS
BUILD_opencv_python2
BUILD_opencv_python3
WITH_CUDA
WITH_MATLAB
注意：千万不要勾选BUILD_opencv_contrib_world和BUILD_opencv_world，否则会导致编译失败。但是如果
不添加opencv_contrib的话，就可以勾选BUILD_opencv_world，这样编译出来的库文件和dll就只有一个
opencv_world.dll。包含了所有的库。
再次点击Configure没问题的话上面不会有红色，如下
7. 点击Generate，开始生成VS项目
导出成功如下，显示Genereating done
第二部分：编译
打开VSproject目录下的OpenCV.sln，我的是F:\Sunday\VSproject\OpenCV.sln
先编译debug版本的代码，同时要确保平台正确，在ALL_BUILD项目上右键→生成，即开始编译。这个过程一般较长。
编译成功后生成CMake Targets下的install项目，这样所有opencv编译出来的lib，dll，头文件都会统一放在install文件夹下。
把编译改为Release模式，按照1~3步再编译一下。
最终所有编译好的文件都会存在VSproject的install目录下。