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导入题库的算法

发布时间:2023-03-08 00:01:00

算法分析与设计题目

第一题用贪心思想 找出用时最短的m个作业交给机器同时开始加工 然后再依次将剩下的作业中最短完成作业取出放入已完成的机器加工 当最后一台机器完工时间就是所用最短时间 思路是这样子 具体算法实现的话。。由于我也是学生=、=写代码还不是很熟练。。可能等我写好了你考试来不及。。。你还是自己来吧

第二题
1.背包问题是什么=、=我们教材不一样 不了解具体问题。。
2.4皇后
#include<iostream.h>
const int n = 4 ;
const int n_sub = n - 1 ;
int queen[n] ;
bool row[n] ;
bool passive[2*n-1];
bool negative[2*n-1];
int main()
{
int cur = 0 ;
bool flag = false ;
queen[0] = -1 ;
int count = 0 ;
while(cur>=0)
{
while(cur>=0 && queen[cur]<n && !flag)
{
queen[cur]++ ;
if(queen[cur] >= n)
{
queen[cur] = -1 ;
cur-- ;
if(cur>=0)
{
row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;
}
false ;
}
else
{
if(row[queen[cur]] == false)
{
flag = true ;
if( passive[queen[cur] + cur] == true || negative[n_sub + cur - queen[cur]] == true) {
flag = false ;
}
else
flag = true ;
if(flag) {
if(cur == n-1)
{
count++ ;
}
row[queen[cur]] = true ;
passive[queen[cur] + cur] = true ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = true ;
cur++ ;
if(cur >= n) {
cur-- ;
row[queen[cur]] = false ;
passive[queen[cur] + cur] = false ;
negative[n_sub + cur - queen[cur]] = false ;
}
flag = false ;
}
}
}
}
}
cout<<n<<"皇后问题一共有"<<count<<"种解法"<<endl ;
return 0 ;
}
这个是代码。。。状态空间树这里画不出来。。。

第三题
你网络下基本都有的=、=。。。我网络出来不好意思贴了你自己去看下吧
比如1.的答案:
最坏情况给出了算法执行时间的上界,我们可以确信,无论给什么输入,算法的执行时间都不会超过这个上界,这样为比较和分析提供了便利。

⑵ 大公司笔试面试有哪些经典算法题目

1、二维数组中的查找

具体例题:如果一个数字序列逆置之后跟原序列是一样的就称这样的数字序列为回文序列。例如:{1, 2, 1}, {15, 78, 78, 15} , {112} 是回文序列, {1, 2, 2}, {15, 78, 87, 51} ,{112, 2, 11} 不是回文序列。现在给出一个数字序列,允许使用一种转换操作:选择任意两个相邻的数,然后从序列移除这两个数,并用这两个数字的和插入到这两个数之前的位置(只插入一个和)。现在对于所给序列要求出最少需要多少次操作可以将其变成回文序列?



⑶ 操作系统习题 为什么要引入高响应比优先调度算法,它有何优点

高响应比优先调度算法的基本思想是把CPU分配给就绪队列中响应比最高的进程。
既考虑作业的执行时间也考虑作业的等待时间,综合了先来先服务和最短作业优先两种算法的特点。

该算法中的响应比是指作业等待时间与运行比值,响应比公式定义如下:
响应比 =(等待时间+要求服务时间)/ 要求服务时间,即RR=(w+s)/s=1+w/s,因此响应比一定是大于1的。

短作业与先后次序的兼顾,且不会使长作业长期得不到服务
响应比计算系统开销,增加系统开销

适用于批处理系统

⑷ 急求完善两道简单的算法分析题

第一题的题目有误吧
返回小于x的最大元素的位置I和大于x的最大元素位置j
应该是
返回小于x的最大元素的位置I和大于x的最小元素位置j

算法有点问题

第二题的算法不对

两道题目都是要假设 a[0:n-1]是一个已排好序的数组 并且是严格单调递增的。

// 二分查找.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>

#define N 10

bool BinarySearch(int a[],int n,int x,int& i,int& j)
{
int left=0;
int right=n-1;
while(left<right-1)
{
int mid=(left+right)/2;
if(x==a[mid])
{
i=j=mid;
return true;
}
if(x>a[mid])
left=mid;
else
right=mid;
}
i=right;
j=left;
return false;
}

int SearchTag(int a[],int n)
{
int left=0;
int right=n-1;
while(left<right-1)
{
int mid=(left+right)/2;
if(mid==a[mid]) return mid;
if(mid<a[mid])
right=mid;
else
left=mid;
}
return -1;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a[N];
printf("请输入%d个由小到大排列的整数\n以空格隔开,以回车结束\n",N);

int k;
for(k=0;k<N;k++)
scanf("%d",a+k);
printf("你的输入如下:\n");
for(k=0;k<N;k++)
printf("%d\t",k);
//printf("\n");
for(k=0;k<N;k++)
printf("%d\t",a[k]);
printf("\n");

if((k=SearchTag(a,N))!=-1)
printf("第%d个数字满足a[%d]=%d\n",k,k,k);
else
printf("没有找到任何一个数字满足a[i]=i\n");

int i,j;
int x;
printf("请输入你想要查找的数字\n");
scanf("%d",&x);
if(BinarySearch(a,N,x,i,j))
printf("找到了:i和j均在%d\n",j);
else
printf("没找到:j=%d\ti=%d\n",j,i);

getchar();
getchar();
return 0;
}

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