安卓编译时长

Ⅰ ubuntu12.04编译android源码要多久

这个关键是要看你的电脑配置情况，以及代码的附加情况，有的平台软件会附加很多东西上去，编译就比较慢了。
我们这边使用的是四核八线程的电脑，32GB内存，
原生代码 4.4 八线程编译40分钟左右，5.1，一个半小时左右，6.0的大约一个小时，以上是原生代码编译模拟器的时间。

高通代码6.0编译一般需要两个小时左右，mtk的也是两个小时左右，

Ⅱ 9700k or 3700x+32GB ddr4,初次编译完整安卓8源码需要多长时间

纯粹玩游戏是9700K略强，但3700X以比9700K低500多的价格却能有9700K大约95%的游戏性能，且多线程性能战平目前Intel的消费级旗舰9900K，且3700X还首发支持了PCI-E 4.0技术，能提供更多的带宽用于显卡和高端固态硬盘如果是我，我肯定选3700X，如果你纯粹追求帧率，买9700K也是可以的，毕竟绝大多数游戏9700K帧率的确比3700X更好看，总体的游戏体验也稍好一些，首发评测已经出来了

追问：

那要是玩游戏的情况下，超线程有用吗？现在9700k加Z390中端的板子大概3800左右，3700x加中端X570也是3800左右。在一个听说3700x有迷之卡顿，是真的吗？
追答：

超线程对大部分游戏没有帮助，但也不会有负面影响，超线程对核心硬件资源的分配是动态的，并不会将一个物理核心均分为二，在需要单线程运算时核心会完全让出全部的硬件资源给这一线程，另一个线程仅仅只是占位符，不实际拥有资源，运行多线程密集型任务时每个核心才是基本两个线程各拥有一半的核心资源，但游戏并不属于这种类型
三代锐龙刚刚上市，还没有大规模发售，目前只有小部分人入手，具体情况还不好说，锐龙前两代的确有卡顿现象，原因是CPU中的内存控制器到内存间的传输延迟过高，而游戏恰恰又是延迟敏感型应用，三代锐龙正好改进了这一问题，虽然延迟还达不到Intel高端酷睿的水准，但相比前两代理论上会有明显好转

Ⅲ 整体编译Android系统，大家用了多少时间

我自己实际编译ICS4.0.4源码情况：acer台式机，3.2Ghz cpu，4核，8GB/1600hz内存，整体编译（含u-boot、kernel、boot.img和system.img）需要1小时10分钟。编译时，使用make -j8（因为硬件cpu是4线程的，故使用2倍线程数）。之后的增量编译，一般需要5~10分钟即可。

Ⅳ Android源码编译是干什么

编译Android系统。

Ⅳ 用ubuntu虚拟机编译android5.1要多久

vmware workstation 10
ubuntu-10.04.4-desktop-amd64.iso
1
ubuntu的安装,打开vmware workstation 10，点创建新的虚拟机
2
点下一步
3
选择下载的UBANTU光盘ISO文件，点下一步
4
设置Ubantu名称及登录用户名及密码，点下一步
5
设置虚拟机文件名称及保存在磁盘上的位置，点下一步
6
设置虚拟机使用磁盘大小，若要编译ANDROID，至少设置40GB,这里设置200GB保证足够够用
7
至此主要的设置都完成了，直接点击完成即可。也可点击自定义硬件进行详细的设置，我们点自定义硬件，来设置内存
8
把虚拟机内存设置成实体机内存的一般大小，以保证安装Ubantu的时候，速度不会卡，这里我设置成4GB，其它保持默认即可。设置完后点击关闭。这个我们可以在任何时候配置硬件，甚至可以在UBANTU安装完成之后再重新编辑硬件设置，只需点下图的编辑虚拟机设置
9
配置完成，下面才是真正开始安装，点击开启此虚拟机UBANTU即开始自动安装，全程自动，无人值守
10
初始化安装
11
安装中 ，5%
12
安装中 ，50%
13
安装中 ，79%
14
安装中 ，100%
15
安装完成就开始自动安装VMware Tools,这VMware Tools不属于Ubantu操作系统，只是VMware公司方便主操作系统与客户操作系统交互而提供的一个工具软件
16
安装完成，自动重启，显示登陆界面，点击输入前面设置的密码登录
17
登陆完成，安装成功！！！
END
1
下面对UBANTU进行一些设置，以符合我们的工作习惯
修改默认显示分辨率，选择System--->Preference--->monitors，修改显示分辨率为1280x800
2
修改待机屏幕保护及锁屏时间，选择System--->Preference--->screensaver，，去掉屏幕保护程序激活时锁屏，免得安装软件时或编译时总要输入密码才能登入系统
3
编辑虚拟机硬件设置，修改客户机时间与主机时间同步
4
调出我的电脑、网上邻居、我的文档、回收站等图标
按键盘的Alt 和 F2，打开 Run Application程序，输入gconf-editor，然后Run打开Configuration Editor，选择apps--->nautilus--->desktop，如图所示框选相应选项即可
5
将终端放置在桌面和上面板上，以方便我们点击调用，如图所示
6
安装右键调用终端工具，通常点击右键，右键菜单没有open in terminal右键打开终端工具
输入sudo apt-get install nautilus-open-terminal命令，安装右键打开终端工具
7
修改操作系统界面为中文，选择System--->admininstration--->langunge support，如图设置安装中文语言包，经试验安装中文语言包极其缓慢，需要更新源，下一节会讲到
8
设置虚拟机系统与主机系统共享文件夹，方法很多，
1.主机读取虚拟客户机共享出来的文件夹
2.虚拟客户机读取主机共享出来的文件夹
后面我会花时间专门一节讲解虚拟机系统与主机文件夹共享的各种方法
END
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Ⅵ Android Studio编译慢、卡死和狂占内存怎么破

在2020年，仍然使用2g内存的电脑，你可以改变职业。没有合适的设备，什么都没用。Android Studio是内存，设备烂卡死不可避免，要解决卡的问题，一定要升级硬件设备。另一些人则说，对修辞学的回答相当有力，在一定程度上，加快编译的速度，却不能解决卡死的问题，没有人能解释为什么会加快编译的速度。

至于加快编译，有一种方法，我认为一些主要适用性的答案并不强，实际上应该从gradle开始，什么不是正确的地方，也请轻喷，有什么问题可以留个信息。

我谈到了下面的所有步骤，建议在最后进行。在终端编译中有很多好处:

能观察整个编译过程，帮助理解层次构建过程;

可以看出哪些任务在编译过程中耗费时间，可以较慢地编写出适合的补救方案;

可以终止编译，如果在某个阶段被卡住，CTRL + c终止编译，Android也会终止在Studio中编译，但基本上九次会失败;

因为它最终会对Android Studio产生影响，基本不会导致Android Studio caton;不满足Android工作室的各种bug ?

最后，为什么要减少设置中模块的数量。Gradle实际上可以加速编译，但是有很多限制?

首先,我们认为编译过程,首先解析gradle配置,设置任务依赖于有向图,然后执行每个任务的模块,如果我们通过maven的依赖关系,使用模块的aar(单android库),如果我们想要改变文件在这个模块,不要再次修改上传下载,每次都是很好,但是有一个致命的问题:不修改版本号,快照通常不是做的想法。这可能导致一些不会生效的变化，并且需要时间来解决这个问题。但是，有一种方法可以在一定程度上解决这个问题，并添加以下脚本:

项目。配置。所有(新操作<配置> ({@ Overridevoidexecute(配置文件){文件)。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheDynamicVersionsFor(5。分钟)

文件。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheChangingMolesFor(0。秒)} })

有人会问，插件，每个人都要开发一个模块，对于每个模块的维护都要打包到maven，每次我修改，甚至很小的改动，也要做一个上传，就会遇到快照不做同样的问题。嘿，嘿，这个问题，我们公司有一个等级插件，已经解决了，至于解决方案，是公司机密，我不会说。

一件事,我相信大多数开发人员共同发展是单一模块,该模块的情况并不多,所以最基本的也是依赖aar或罐子里,并不存在所谓的图书馆aar上传,所以一些答案的耶和华说并不意味着什么,这就是为什么我说影响编译速度的情况主要集中在它的生命周期的第三阶段,第三阶段的优化,看到我的答案。

Ⅶ 如何加快linux android 的编译速度

项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。

tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。

ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒

看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。

Ⅷ Android Studio编译慢，卡死和狂占内存怎么破

已经使用AndroidStudio进行开发超过一年，随着项目的增大，依赖库的增多，构建速度越来越慢，现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包，在网上查找资料，发现可以通过一些配置可以加快速度，这里跟大家分享一下。开启gradle单独的守护进程在下面的目录下面创建gradle.properties文件：/home//.gradle/(Linux)/Users//.gradle/(Mac)C:\Users\\.gradle(Windows)并在文件中增加：org.gradle.daemon=true同时修改项目下的gradle.properties文件也可以优化：#Project-wideGradlesettings.#IDE(e.g.AndroidStudio)users:##configuredthroughtheIDE.###sec:configuration_on_demandorg.gradle.configureondemand=true同时上面的这些参数也可以配置到前面的用户目录下的gradle.properties文件里，那样就不是针对一个项目生效，而是针对所有项目生效。上面的配置文件主要就是做，增大gradle运行的java虚拟机的大小，让gradle在编译的时候使用独立进程，让gradle可以平行的运行。修改androidstudio配置在androidstudio的配置中，开启offline模式，以及修改配置。实际上的配置和上面的一大段一样，主要是在这个地方配置的只会在ide构建的时候生效，命令行构建不会生效。命令行构建基于上面的配置，命令行构建时在命令后面加上这个参数即可--daemon--parallel--offline。引入依赖库时使用aar使用网上第三方的依赖库时尽量使用aar，可以在maven/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。

Ⅸ 我的手机上编译时间是11月10日，安卓更新时间是10月1日，这是什么意思

编译时间是手机系统软件版本编译完成的时间，新手机的系统编译时间通常会早于手机出厂和购买时间的。

Ⅹ 如何编译android kernel

1.准备工作： （ubuntu1110 32位）
ubuntu等linuxOS，下载好eclipse，安装好JDK， 安装好android的SDK， 在eclipse中成功打开android 手机模拟器即OK。

2.初始化编译环境 ：
关注该网页上的“installing required packages”,其中有的软件包因为版本问题而安装不上，不用管它，之后遇到错误再单独解决。

3.下载内核源码：
android 2.3 内核 下载需要等待一段时间。

4.下载交叉编译器：
该步骤有可能耗费大量时间，依据网速不同，几个小时到几天不等，或许可以尝试git clone 后面的地址只下载prebuilt/linux-x86/toolchain

5.设置参数以及编译：
$ export ARCH=arm
$ export SUBARCH=arm
$ export CROSS_COMPILE=arm-eabi-
$ cd goldfish // 进入下载的源代码目录
$ git checkout <commit_from_first_step> //这个步骤我没有做，不知道干嘛用的
$ make goldfish_defconfig
$ make

6.报错信息：
若有报错说找不到 （arm-eabi-gcc command not found）等等，尝试使用http://blog.csdn.net/davidbeckham2901/article/details/7397447 中说到的解决方案即可（即采用另外一个交叉编译器）。

7.测试：

最后，测试一下刚才编译的内核：emulator -avd myavd -kernel ~/goldfish/arch/arm/boot/zImageemulator若系统找不到，可以去android SDK中某文件夹找到，加入系统PATH即可。 -avd后面的参数 myavd即为模拟器的名字，这个我是在eclipse中的模拟器管理中新建的一个模拟器，用那个模拟器的名字即可。 -kernel后面的参数就找到刚才编译出的内核的路径。
若启动模拟器失败，可尝试关闭后再启动。第一次启动模拟器时可能需要等待比较长的时间，3分钟到15分钟不等。