算法和算法导论的区别

Ⅰ 《算法导论》第二版和第三版的区别大吗有中文版的吗

第三版比第二版去掉了几章，例如排序网络之类的冷门算法，加入了并行算法等热门的内容。
动态规划这一章做了些修改，论述的内容不变，就是选的例子更好一些。

另外第三版更新了一些习题和思考题，所以习题编号肯定有变化。说实话，思考题才是此书最精彩的地方，但是一般人看《算法导论》，能把前面的算法描述搞清楚就不错了，90%的读者会略过算法复杂度分析部分，而最后的每一章的思考题部分，99%的读者都不会去看的。

因为之前看过第二版的大部分，所以我第三版读起来没有太多障碍。

如果你能把思考题都解决了，你在简历上写个精通《算法导论》也是理直气壮的。

Ⅱ 算法导论 第二版 第三版的区别

算法这东西是不会过时的
区别应该不太大
只不过内容的编排可能会更合理
中文版嘛
第二版已经有了
第三版华章正在翻译
2012年初就应该出来了
http://www.hzbook.com/forum/reading.aspx?i=602
你要是买纸书的话
要么现在去买第二版
要么等几个月买第三版
要是看pdf的话
可以看第二版中文版
或者是第三版英文版
第三版中文版那你慢慢等吧（要等到纸书出来后一段时间才可能有）
如果需要的话
把email留下
我发你pdf

Ⅲ 计算机科学的“两本圣经”是什么

第一本：《算法导论》原书名——《Introction to Algorithms》，

第二本：高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）

计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。

(3)算法和算法导论的区别扩展阅读：

研究课题

①、计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；

②、如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；

③、程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；

④、程序如何显得更具有智能（人工智能）；

⑤、人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。

相关奖项

计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖，被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。

专业介绍

培养目标

本专业培养德、智、体全面发展，具有计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。

计算机应用基础、计算机组装与维护、计算机局域网络的建设与管理、网络工程、操作系统、服务器、数据库的开发与应用、网站建设与网页设计、C/C++语言、Visual Basic语言、平面设计、3D图形设计、多媒体设计、专业英语。

就业方向

毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

参考资料：网络-计算机科学

Ⅳ 算法导论和算法概论 这两个书是一样么 不是的话 那个更好

不一样，算法导论系统的介绍了每种计算机科学里面涉及到的常用算法，里面每种算法都给出了伪代码和相关的原理解释，证明等，他更像是类似字典的一本工具书，在我看来是如此
算法概论这个书不太了解，但是里面好像从最简单的古老算法作为例子开始，最后还介绍了很高端的量子算法。总之我们一般都是用算法导论，这个和我们自己想要学习的东西有关系，没有所谓更好，看你自己的需要而已。

Ⅳ 《数据结构与算法分析》和《算法导论》这两本书哪个好

《数据结构与算法分析》 C++ 版 ，《算法导论》
页数： 435 ， 754
适合： 基础薄弱的， 基础较好的

没学过高等数学，高中数学总学过吧，那就没问题。
两本书都很好，可以同时看，然后再琢磨琢磨哪本更适合自己 。

希望对你有所帮助。

Ⅵ 《算法导论》与《算法设计》选择哪本更好

总的来说，两本各有所长，建议可以都涉及涉及一下，然后根据自己重点学习哪个。另外我觉得想自学算法，我认为吧，就是看学写无数算法，然后就可以信手拈来的自己去写。同时如果自学算法，我的建议是最好是多思考多动手（可以结合现实当中的各种程序算法，想一下他们怎么用算法写出来的，就比如饭堂里刷卡算钱等等。。如何用算法做到的。。），这样自学就很有意义了。

Ⅶ 计算机算法导论与计算机算法分析这两本书有区别吗

想学算法就看算法导论吧，算法不分编程语言的，在算法导论里都是伪代码，也就是一种类Pascal代码，一般想看明白算法导论需要多实践，将每章的伪代码用任意一种编程语言实现一下，课后的习题可以选择一些简单的思考一下（导论每章讲的都是基础的经典算法，但是课后习题大部分都很有难度），算法分析算是算法导论的精简版本吧，你也可以看一些相关的其它经典着作比方说挑战编程，编程之美，程序设计的艺术之类的，这方面的好书有很多。对于算法来说最重要的是有良好的数学基础和数学能力，当然还要能熟练的使用一种语言基础语法和数据结构知识。

Ⅷ 为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员

其实计算机程序底层核心就是各种数学算法，剩下就是怎么用代码去实现数学，世界上有名的计算机程序大牛几乎都跟数学权威方面的专家有关。

从另一个角度回答，因为就算看懂百分百，也很难超越另外的百分之十

很多程序员没读过算法导论

其实不管是对于在校生来说还是已经工作的程序员，一般很少都会接触算法。

学生的话也只有计算机相关专业的开设了数据结构和算法相关课程的才需要用到，但如果只是对付期末考试的话也没啥难度。

但是如果在大学期间接触到算法竞赛就不一样了，需要花费比较多的精力。

的确在工资上任何公司都是10%的算法大佬拿的工资比其他90%的业务开发程序员或者其他的程序员都要高，不过就凭只懂《算法导论》这本书的话还是不太行的，算法离不开业务的。就算超越也是超越那10%的算法工程师里的90%，如果能达到这个境界别说BAT了，微软谷歌都是可以考虑的。

说这个话在我看来他可能是想卖课，卖完再慢慢告诉你，“学到90％也没有那么容易”，或者“在刷我这套题这件事上超越90％的程序员 并不等于收入上超越90％的程序员”。

你多去拼多多参加几个活动，在文字 游戏 和预期管理上你应该就懂了；要是还不懂，大概你也不是那么适合做这一行以及算法导论。

公式：弄懂+一本名着+百分比+超越+百分比+你的群体。

例句：

弄懂sicp的67.9%，你就超越了95%的程序员。

弄懂本草纲目的72%，你就超越了93.7%的中医。

弄懂冰箱说明书的83%，你就超越了99.9%的冰箱使用者（这也许是最真实的，虽然冰箱说明书不是名着……）

至于为什么这么说……个人觉得就是对xx东西的一种崇拜，很大程度上是人云亦云。

算法导论是本不会动的书，不同人读效果不一样的。不要神化某一本书，参差多态乃幸福本源。不看算法导论你也可以会算法，你也可以会数据结构，你也可以进大厂。没有算法导论的时候也依然有研究算法的科学家。你能通过他学会知识很好，但你觉得它晦涩，搞不懂，没有c的代码让你学的不舒服，那就不看他。

人生中见书，书中见人生。读书有时候不一定是为了学东西，可能更多的是一种享受。就像你没学看过csapp之前，通过各种课程，学了零零碎碎的知识。忽然有一天你看了csapp，你觉得好过瘾啊，好爽啊。你觉得你学习的第一天就看csapp能有这种效果吗？

好书不会变少只会变多，更何况帮到你的也未必需要是好书。也许一本书只是很普通的书，不严谨，还都是大白话，但未必就帮不到你。

学东西莫要搞崇拜。很多程序员学习的时候都不是通过算法导论这本书学的，可他们依然很杰出。

程序员来回答一下：

1.《算法导论》这本书理论来说90%程序员也没弄懂，所以你弄懂了就超过了90%。

2.其实程序员是一个大的行业，IT也是一个大的行业，门外人看着都是一群写程序的，修电脑的，更有人认为是装电脑系统的，你被别人交过去装过系统吗？

3.程序员架构上来说，嵌入式 协议栈 应用 网络 服务器 工具 系统 等等等！

4.有一些行业是不需要看算法导论的，更有一些转行过来的，应该更不太了解算法导论。

这本书在美国的大学被称为clrs, 是标准的本科高年级和研究生入门的算法课课本。优点是比较全面的讲解了常用和基本的算法，习题质量不错。问题是动态规划讲的不好，篇幅原因一些近代的算法没有概括。总的来说是本不错的算法入门教科书。

算法是计算机科学的核心。计算理论偏数学，编译原理和操作系统偏硬件，真正计算机科学的核心就是算法。无论做研究还是搞工程，都是必不可少的。

程序是给人看的，不是给机器。写给机器的程序谁都可以写出来，但不是每个程序员都能写出别人看懂的东西

程序是什么，程序就是数据结构和算法，弄懂了超90%的程序员不是很正常嘛

看懂2%就超过了80%，没必要看那么多

因为这本书翻译的很枯燥、也很理解，这种情况下你还理解了90%，说明你有耐心，有恒心，耐得住寂寞。我相信不只是做程序员，做其它行业也会很优秀。

Ⅸ 算法导论 第二版 第三版的区别

第三版比第二版去掉了几章，例如排序网络之类的冷门算法，加入了并行算法等热门的内容。
动态规划这一章做了些修改，论述的内容不变，就是选的例子更好一些。

另外第三版更新了一些习题和思考题，所以习题编号肯定有变化。说实话，思考题才是此书最精彩的地方，但是一般人看《算法导论》，能把前面的算法描述搞清楚就不错了，90%的读者会略过算法复杂度分析部分，而最后的每一章的思考题部分，99%的读者都不会去看的。

因为之前看过第二版的大部分，所以我第三版读起来没有太多障碍。

如果你能把思考题都解决了，你在简历上写个精通《算法导论》也是理直气壮的。

Ⅹ 计算机科学的“两本圣经”是什么

科曼的《算法导论》和高德纳的《计算机程序设计艺术》被称为计算机科学的两本经典着作，被业界戏称为“两本圣经”

科曼的《算法导论》这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。

《算法导论》书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。

高德纳的《计算机程序设计艺术》这本书结合大量数学知识，分析不同应用领域中的各种算法，研究算法的复杂性，即算法的时间、空间效率，探讨各种适用算法等，其理论和实践价值得到了全世界计算机工作者的公认。

(10)算法和算法导论的区别扩展阅读

《算法导论》自第一版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容，从一定深度上涵盖了算法的诸多方面，同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。

《算法导论》所有算法都是用英文和伪码描述，使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂，且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节，如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等，几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。

《计算机程序设计艺术》书中引入的许多术语、得到的许多结论都变成了计算机领域的标准术语和被广泛引用的结果。另外，作者对有关领域的科学发展史也有深入研究，因此本书介绍众多研究成果的同时，也对其历史渊源和发展过程做了很好的介绍，这种特色在全球科学着作中是不多见的。

参考资料网络--计算机科学

网络--计算机程序设计艺术

网络--算法导论