❶ 请教阅读python的Requests源码的正确方法和顺序
查看一下网页的编码，比如是gbk的话，就r.encoding='gbk'。一下内容摘自requests文档
Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。
请求发出后，Requests会基于HTTP头部对响应的编码迟核作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时，码州掘Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码，并且能迹凳够使用 r.encoding 属性来改变它:
r.encoding
'utf-8'
r.encoding = 'ISO-8859-1'
如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。
❷ 如何查看python库函数的代码
python 所有版本的源代码可以在这里下载到：
https://www.python.org/downloads/source/
python没有像matlab那样的函数可以直接查看某个函数的源代码，只有去下载整个源代码查看了，不过找起来应该也不难，另外你也可以写一个小程序来查看对应函数的源代码。
Python的函数调用方式是通过import来调用的对应的py文件。
库函数有内建函数build_in（会写python的时候已经可以不用看了，不会写的时候看也看不懂），和通过pip直接下载或者github上下载再安装的函数。本质上都是py文件。后者有时候由于环境的不同需要自行修改（这种情况较少），一般在安装路径下"Libsite-packages"文件夹中存在。
学习库函数最好的方法是看网上官方的帮助文档，此外还可以通过python自带的dir()方法查看所有的属性和方法，或者用help()方法查看帮助文档（部分别人造的轮子不一定有）。
另外推荐使用ipython，Python创始人之一的成员编写的交互式系统。
❸ 如何查看python标准库源代码
：help相应的mole，例如stat位于os mole，那么可以help(os)，出现如上图的结果，其中FILE就是其源文件位置，当然，如果这个mole是c mole，那就看不到相应的源码了。
❹ python怎么看源码进行网络爬虫
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。好吧～！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。
我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。
一，获取整个页面数据
首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py
#coding=utf-8
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
html = getHtml("http://tieba..com/p/2738151262")
print html
Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先，我们定义了一个getHtml()函数:
urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。
read()方法用于读取URL上的数据，向getHtml()函数传递一个网址，并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。
二，筛选页面中想要的数据
Python 提供了非常强大的正则表达式，我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html
假如我们网络贴吧找到了几张漂亮的壁纸，通过到前段查看工具。找到了图片的地址，如：src=”https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”
修改代码如下：
import re
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
我们又创建了getImg()函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：
re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.
re.findall() 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。
运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。
三，将页面筛选的数据保存到本地
把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：
#coding=utf-8
import urllib
import re
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1
html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)
这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接将远程数据下载到本地。
通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。
程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。
❺ python如何查看被隐藏的源代码
Python中使用dir()函数可以查看被隐藏的源代码。例如，若要兄雀知查看字符串岁卖对象的源代羡消码，可以使用dir（str）函数。
❻ 如何查看已安装的python库的源码
如果不出意外，windows中，源码应该在Python\Lib\site-packages\wordcloud文件夹里。
当然，这不是绝对的，和你的安装方式有关。
PS：安利一个学习Python的免费网站：刘江的Python和Django教程，^-^。
❼ 我想知道如何查看python的源代码
查看脚本的话（python中部分函数是直接用C语言嵌入的，要在官网上搜C源码），可以使用Pycharm，或者其他IDLE，比如我想查看python中TensorFlow包的Session函数：
任意在pycharm内的一个.py文件中，输入这个函数
import tensorFlow as tf #载入包并命名为tf
tf.Session()
然后按住Ctrl按钮，左键单击Session，就自动打开了对应.py文件
另外一种方法是直接在python本地库中找对应的.py文件，（可以用help函数先搜索）
❽ 如何正确地阅读 Python 源码包
首先你要找到源码的位置，你可以使用下面的方法：
如果你可以在命令行运行python，你可以使用下面的命令查看目录。
>>> import string
>>> string.__file__
'/usr/lib/python2.7/string.pyc'
>>>
对应目录下的string.py就是package的源码，不过有些库因为是c写的，会提示错误，这样的库就需要你下载python源码，直接看c的源文件了。
❾ 如何用source insight 看python源代码
顷敏source insight支持python的配置方法。
悔州1：下载si的一个CLF文件(for python)
2：open si，
选择options->Preferences->Language->import->将刚刚的clf文件导入进来，然后OK
3：options->Document options->Language选择python，
再new 一个type，里面输入python，然后在file filter中输入：*.py，雀前枝OK
好了，这样，source insight就支持python了。
❿ python的源码值得去读吗
python的源码值得去读！
1.无论是有没有其他语言的经验，入门Python都很简单。Python拥有简单直观的语法，方便的语法糖，以及丰富的第三方库。只要一个基础的Python教程，大家基本上都能无障碍的入门。
2.在入门之后，很多人对于进一步学习的建议都是“做项目”、“看源码”，然而这样的建议实际是较难实现的，自己执行的效率会很低。
3.对于初学者而言，Python入门很简单。入门之后只靠基础语法也完全可以做到平时写写脚本，解决自己工作、生活上的重复性劳动。想要什么功能，基本上都能找到方便的库。在只求应用，不求理解的情况下，很快就能实现日常表格处理、文件下载、邮件发送等功能。甚至像图像处理、OCR这样“高端”的功能也有对应的工具库可以使用。
4.但是做到这种程度只是小打小闹，想要真正的在开发工作中使用Python语言，或者是在GitHub上贡献开源代码，都是远远不够的。这时候，初学者的常见问题主要集中在以下四点：
4.1学会了语法，但是不会应用。
仍然是用其他语言的逻辑在写Python代码，不是Pythonic的代码。
4.2Python项目结构不合理。
缺少对更深入主题的研究，例如装饰器、异常处理、多进程多线程、设计模式等。
5.传统建议的解决方案
5.1对于初学者而言，应聘到一个使用Python语言做开发的团队显然是不现实的。那么基本上项目的来源就是自己找的练手课题或者在GitHub上参与开源项目。
5.2自己找个项目进行练手可以说是效果最差的方式了。它实际上还是摸着石头过河，接触不到优秀的源码和实现方法，也没有人指导。最终也只是实现了功能而已，不论是代码设计还是项目结构，都是闭门造车，提升有限。最大的作用也就是提高对语法、基本数据结构和标准库的熟练程度。