源码编译依赖

① 如何解决源码包安装时的依赖性问题

不管是初步跨入linux殿堂的新手,还是具有多年经验的专家，在安装或编译软件包的过程中或多或少的都会遇到包的依赖问题,从而导致安装过程无法继续，比如管理员在安装LAMP时,包需要libgd.so文件，而这个文件属于GD软件包。但是在安装GD软件包时，可能这个软件包跟其他软件包又具有依赖关系，又需要安装其他软件包才行。这时有的管理员便失去耐心。在遇到这种Linux软件包依赖关系问题时，该如何解决呢?在谈这个具体的措施之前，先跟大家聊聊Linux系统里的软件依赖性问题。
一、什么是依赖性耐唤明
程序依赖于程序代码的共享库，以便它们可以发出系统调用将输出发送到设备或打开文件等（共享库存在于许多方面，而不只局限于系统调用）。没有共享库，每次程序员开发一个新的程序，每个程序员都需要从头开始重写这些基本的系统操作。当编译程序时，程序员将他的代码链接到这些库。如果链接是静态的，编译后的共享库对象代码就添加到程序执行文件中；如果是动态的，编译后的共享库对象代码只在运行时需要它时由程序员加载。动态可执行文件依赖于正确的共享库或共享对象来进行操作。rpm依赖性尝试在安装时强制实施动态可执行文件的共享对象需求，以便在以后当程序运行时不会有与动态链接过程有关的任何问题。
注意：还有一种类型的依赖性，它基于显式的条目，rpm通过程序员将该依赖性强加到rpm配置文件中，但目前我们不关心这种类型的依赖性，这种依赖性比较容易解决。这里将重点放在rpm强制实施的更加复杂的共享对象依赖性。
二、动态可执行文件和共享对象
动态可执行文件使用最初编译和链接程序时使用的库文件的共享对象名称来查找共享对象。它们在少数的几个标准位置查找，比如在/lib和/usr/lib目录及在LD_LIBRARY_PATH环境变量（主要用于指定查找共享库，比如我们在安装Oracle时指定路径，exportLD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib:/usr/local/lib）指定的目录中。顺便提一下，在这些库目录中找到的共享对象可能不是真正的文件;它们可能是指向位于其他位置的真实库文件的符号链接（但通常仍旧在标准库目录的一个目录中）。至少从系统管理员的观点是在用于创建共享库文件的共享库软件包的名称和共享库文件的名称之间通常没有什么关系。例如，GLIBC2.3软件包用于创建libc.so.6共享库文件。也从本示例中注意到，添加到共享库文件名结束的版本号(.6)跟用于创建它的版本号(2.3)没有关系。这是由共享库软件包开发人员有意完成的，以便GLIBC的新版本可以重用相同的共享库文件名libc.so.6。这允许您在系统上加载新版本的GLIBC，而不用中断动态链接到lib.so.6共享库文件的所有昌告程序，当然假定新版本的GLIBC向后与动态可执行文件最初所链接的老版本GLIBC兼容。因此，即使库文件或共享对象文件有与它们相关的版本号，这些版本号也不能帮助你确定他们来自哪个版本的共享软件包。
注意：当将whatprovides选项用于rpm查询命令时，可以获得有关使用rpm软件包加载到系统的现有共享对象的信息。这种混乱是由下面的事实造成的：单个共享库文件可能支持某个范围的共享库软件包版本。例如，要检查soname库文件/lib/libc.so.6支持的GLIBC共享库软件包，运行下面的链丛命令：
#objmp--all-headers/lib/libc.so.6|less
向下滚动此报告，直到到达Versiondefinitions:部分，以便查看libc.so.6共享库文件支持哪些GLIBC版本：
Versiondefinitions:
10x010x0865f4e6libc.so.6
20x000x0d696910GLIBC_2.0
30x000x0d696911GLIBC_2.1
GLIBC_2.0
40x000x09691f71GLIBC_2.1.1
GLIBC_2.1
50x000x09691f72GLIBC_2.1.2
GLIBC_2.1.1
60x000x09691f73GLIBC_2.1.3
GLIBC_2.1.2
70x000x0d696912GLIBC_2.2
GLIBC_2.1.3
80x000x09691a71GLIBC_2.2.1
GLIBC_2.2
90x000x09691a72GLIBC_2.2.2
GLIBC_2.2.1
100x000x09691a73GLIBC_2.2.3
GLIBC_2.2.2
110x000x09691a74GLIBC_2.2.4
GLIBC_2.2.3
120x000x09691a76GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.2.4
130x000x0d696913GLIBC_2.3
GLIBC_2.2.6
140x000x09691972GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3
150x000x09691973GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.2
160x000x09691974GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.3.3
170x000x0d696914GLIBC_2.4
GLIBC_2.3.4
180x000x0d696915GLIBC_2.5
GLIBC_2.4
190x000x0963cf85GLIBC_PRIVATE
GLIBC_2.5
200x000x0b792650GCC_3.0
在本示例中，1ibc.so.6共享库文件支持原先为GLIBC版本2.0到2.5而开发的所有动态执行文件。注意：也可以使用objmp命令来从共享库文件中提取soname，命令如下所示：
#objmp--all-headers/lib/libcrypto.so.0.9.8b|grepSONAME
SONAMElibcrypto.so.6
objmp:/lib/libcrypto.so.0.9.8b:
接下来，将讨论rpm软件包是如何生成的，以便在新系统上安装rpm软件包时，这些共库依赖性是己知的。
三、Rpm软件包和共享库依赖性
当程序员生成rpm软件包时，ldd命令用于报告动态可执行文件软件包中所有动态可执行文件使用的所有共享库。另一个混乱是由下面的事实带来的：相同软件包中的不同动态可执行文件可能与相同的共享库软件包的不同版本进行链接。例如，Heartbeat软件包中的不同程序可能已经进行了开发，并动态链接到libc.so.6sonmae共享库文件的不同GLIBC版本。对rpm命令使用-q和--requires参数，可以看到rpm软件包需要的共享库的完整清单。例如，要看到Heartbeatrpm软件包所有的所需依赖性，请使用命令：
#rpm-q--requires-pheartbeat-1.x.x.i386.rpm
这产生了下面的报告：
sysklogd
/bin/sh
/bin/sh
/usr/bin/python
ld-linux.so.2
libapphb.so.0
libc.so.6
libc.so.6(GLIBC_2.0)
libc.so.6(GLIBC_2.1)
libc.so.6(GLIBC_2.1.3)
libc.so.6(GLIBC_2.2)
libc.so.6(GLIBC_2.3)
libccmclient.so.0
libdl.so.2
libglib-1.2.so.0
libhbclient.so.0
libpils.so.0
libplumb.so.0
libpthread.so.0
librt.so.1
libstonith.so.0
注意，在此报告中，libc.so.6soname是所需要的，此共享库必须支持使用GLIBC共享软件包版本号2.0、2.1、2.1.3、2.2和2.3进行链接的动态可执行文件。这是由下面的事实决定的：Heartbeat软件包中的不同动态可执行文件是针对不同版本的libc.so.6库的每个版本进行链接的。在了解了动态可执行文件、共享对象、soname和共享库软件包彼此是如何相关的后，下面准备来看这样的一个例子：当尝试安装rpm软件包，并且它由于依赖性错误而失败时，会发生什么。yum能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。
四、手工解决依赖性问题
通常，当尝试安装发行版中没有包括的软件包（及不能由像up2date、apt-get或Yum一样的更新工具自动解决其依赖性的软件包）时，将碰到rpm依赖性错误。例如，如果尝试在老的Linux发行版上使用rpm–ivh*rpm命令，例如所有的Heartbeatrpm包，那么在安装过程中就可能碰到下面的错误：
error:faileddependencies:
libc.so.6(GLIBC_2.3)isneededbyheartbeat-1.x.x
libc.so.6(GLIBC_2.3)isneededbyheartbeat-pils-1.x.x
libcrypto.so.0.9.6isneededbyheartbeat-stonith-1.x.x
libsnmp-0.4.2.6.soisneededbyheartbeat-stonith-1.x.x
注意，rpm命令没有干扰报告所需的每个GLIBC共享库软件包版本号——它只报告所需的最高编号的版本号(GLIBC_2.3)。(假定原来的软件包开发人员不会将相同软件包中的可执行文件链接到不兼容版本的共享库软件包)所有的这些故障都报告所需的共享库名称或soname（而不是文件名称，soname始终以“lib”开始）。但可以删除添加到rpm报告的soname结束的版本号，并快速检查以查看是否在系统中使用locate命令安装这些共享库(假设您的locate数据库是最新的，有关更多信息，请参阅locate或slocate的手册页)。例如，要查找libcrypto享库文件，要输入：
#locatelibcrypto
[root@localhost~]#locatelibcrypto
/lib/libcrypto.so.0.9.8b
/lib/libcrypto.so.6
/root/.Trash/vmware-tools-distrib/lib/lib32/libcrypto.so.0.9.8
/root/.Trash/vmware-tools-distrib/lib/lib32/libcrypto.so.0.9.8/libcrypto.so.0.9.8
/root/.Trash/vmware-tools-distrib/lib/lib64/libcrypto.so.0.9.8
/root/.Trash/vmware-tools-distrib/lib/lib64/libcrypto.so.0.9.8/libcrypto.so.0.9.8
/usr/lib/libcrypto.a
/usr/lib/libcrypto.so
/usr/lib/pkgconfig/libcrypto.pc
/usr/lib/vmware-tools/lib32/libcrypto.so.0.9.8
/usr/lib/vmware-tools/lib32/libcrypto.so.0.9.8/libcrypto.so.0.9.8
/usr/lib/vmware-tools/lib64/libcrypto.so.0.9.8
/usr/lib/vmware-tools/lib64/libcrypto.so.0.9.8/libcrypto.so.0.9.8
如果此命令没有在系统上找到一个libcrypto共享库文件，将需要转到Internet并找出哪个共享库软件包包含此共享库文件。完成此项工具的一个快速和简便方式是只要在http://rpmfind.net上将共享库的名称输入到搜索栏中。如果将文本libcrypto.so输入到此搜索贞中，将很快知道此共享库是由openssl软件包提供的。

如果老版本的共享库数据包已经安装在系统上，可以用如下的命令确认此软件包含您需要的共享库文件：
#rpm-q--providesopenssl
[root@localhost~]#rpm-q--providesopenssl
config(openssl)=0.9.8b-10.el5
lib4758cca.so
libaep.so
libatalla.so
libchil.so
libcrypto.so.6
libcswift.so
libgmp.so
libnuron.so
libssl.so.6
libsureware.so
libubsec.so
openssl=0.9.8b-10.el5
此命令报告此rpm软件包中提供的所有内容（这包括软件包提供的共享库文件的soname）。注意：如前面指出的，共享库软件包版本号没有并且应该没有与共享库文件(soname)版本号的任何对应关系。这里不进行这方面的讨论，因为soname符号链接可能指向不同版本的共享库文件，这也是在尽量避免在安装新版本的共享软件包时中断现有动态可执行文件的情况下完成的。
五、自动解决依赖性故障
当您使用rpm软件包来生成、升级或添加新的特性到系统时，依赖性故障可能很快变成一场恶梦。只要通过使用您的发行版供应商的升级服务或工具，就可以避免这场恶梦。例如，当选择要安装的rpm软件包时，RedHat工具up2date自动从RedHat下载并安装所有rpm依赖性。下面就点上列出了几个完成相同事情的支持社区的免费方法：http://www.rpm.org/。下面将只进一步看到这些自动更新工具中的一种：Yum。
1．使用Yum来安装rpm软件包
Yum(YellowdogUpdater，Modified)程序可从下面网址下载：http://yum.baseurl.org/download/3.4/yum-3.4.3.tar.gz
在下载了此软件包后，可以使用下面的命令像任何其他rpm软件包那样安装它：
#rpm-ivhyum*
您可能需要更新想用于下载您的rpm软件包的存储库。有关Fedora的可用Yum存储库的清单在http://www.fedoratracker.org要切换到不同的存储库，下载这些文件中的一个文件，并将该文件作为/etc/yum.conf文件安装。现在可以用下面的命令告诉Yum报告存储在Yum存储库中、可用于安装所有软件包：
#yumlist
[root@localhost~]#yumlist|more
.
RHNsupportwillbedisabled.
Loading"security"plugin
Loading"rhnplugin"plugin
InstalledPackages
Deployment_Guide-en-US.noarch5.2-9installed
Deployment_Guide-zh-CN.noarch5.2-9installed
Deployment_Guide-zh-TW.noarch5.2-9installed
GConf2.i3862.14.0-9.el5installed
GConf2-devel.i3862.14.0-9.el5installed
ImageMagick.i3866.2.8.0-4.el5_1.1installed
MAKEDEV.i3863.23-1.2installed
MySQL-python.i3861.2.1-1installed
NetworkManager.i3861:0.6.4-8.el5installed
NetworkManager-glib.i3861:0.6.4-8.el5installed
2.用Yum安装新的rpm软件包
在本示例中，将安装新的GLIBC软件包。用简单的命令安装最新的GLIBC及其所有依赖性：
#yumupdateglibc
如果一切正常，Yum程序将自动检测、下载并安装最新GLIBC软件包所需要的所有rpm软件包（这里的GLIBC软件包是为您的发行版而构建的，不一定是可用的最新版GLIBC软件包(使用发行版所批准的GLIBC共享库软件包版本号或冒险安装没有使用正常系统操作所需要的动态可执行文件的GLIBC软件包版本)。也可以将list参数用于Yum和grep命令来查找要安装的软件包。例如，要查找名称中有SNMP的软件包，请输入：
#yumlist|grepsnmp
此命令返回如下报告：
.
RHNsupportwillbedisabled.
net-snmp.i3861:5.3.1-24.el5installed
net-snmp-libs.i3861:5.3.1-24.el5installed
net-snmp-perl.i3861:5.3.1-24.el5installed
net-snmp-utils.i3861:5.3.1-24.el5installed
现在可以容易地使用YUM下载并安装所有这些rpm软件包。
六、关于升级Gilbc的建议
Glibc库是Linux底层的运行库，其性能对于整个系统的运行有重要的意义。Glibc库包含了大量函数，其中的函数可大致分成两类，一类是与操作系统核心沟通的系统调用接口，它们作为功能型函数被调用，提供对Linux操作系统调用的包装与预处理。另外一类为一般的函数对象，它们提供了经常使用的功能的实现，作为工具型函数使用。在实践中，有不少软件就是依赖与Glibc版本才能安装并运行，说白了对于Glibc版本要求是版本高了不行，低了还不成。这些编译环境中的应用程序也和其它程序一样必须有运行的环境，我常遇到管理员在生产中给服务器装了最新的Linux发行版，结果应用软件装不上去，原因是Glibc的版本不对，有的是写在原发行版glibc上升级有的是降级，结果倒是整个系统的崩溃，实践经验告诉我，你只有选择相应Linux发行版里对应的glibc,例如我们单位的一个应用软件时在rhel3.0下开发的，那么就得要对应的发行版，换了别的就难说了，任何自己升级或降级Glibc来适应应用软件的做法都是不可取的，问题最后的解决方法是找到了RHEL3装上就解决了。在表一中，我把几个linux发行版原配的Glibc版本列出，供大家参考。
点击图片查看大图

Glibc库与核心功能组件
上图一说明：
GCC依赖于glibc
binutils依赖于glibc（binutils提供了一系列用来创建、管理和维护二进制目标文件的工具程序，如汇编（as）、连接（ld）、静态库归档（ar）、反汇编）
make依赖于glibc
头文件是在编译时候gcc所需要的，但本身都是一些文本文件，因此没有需要的运行环境。
常用工具依赖于glibc和各种需要用到的动态库。
下表一列出了多个重要Linux发行版的Glibc的情况
Linux发行版Glibc版本
Redhat9glibc-2.3.2-5
Fedora1glibc-2.3.2
RedhatEnterpriseLinuxAs3glibc-2.3.2-95
RedhatEnterpriseLinuxAs4glibc-2.3.4
RedhatEnterpriselinux5glibc-2.5-24
RedhatEnterpriselinux6glibc-2.9
Centos5.xglibc-2.5
-2.3.2-92
-2.4.31.54
-2.9

点击图片查看大图

Linux发行版glibc(32)位
下面介绍几个查询glibc版本号的方法：
#ls–al/lib/libc*
或者是用下面的命令也可以实现
#rpm–qp|grepglibc
基于debian的系统通过dpkg–l|greplibc6也可以查到，总之一般都在/usr/share/doc目录下都能看到glibc的相关信息。
七、小结
大部分情况下，在遇到软件包依赖关系问题的时候，操作系统提供的文件名字与软件包名字都会有直接的联系。有可能文件的名字就是软件包的名字。但是有些时候文件的名字与软件包的名字会相差甚远。此时大部分系统管理员可能光凭文件名字无法找到对应的软件包。此时可以先在系统安装光盘里找，如果找到那时最佳选项，然后就需要借助笔者上面谈到的一些专业网站，去查询软件包的名字了。当系统管理员安装了某个软件之后，如果存在软件包之间的依赖关系，则最好能够拿本子或者通过其他手段记录下来。以便下次方便实用，注意工作中的积累，相信绝大部分的软件包依赖关系问题都会迎刃而解。

② 关于LINUX如何解决依赖包问题

没那么困难饥陆手。。。通常安装它的提示一个一个包的安装就行

另外看看源码中带的README，会有帮助

openssl gzip这烂嫌悉贺些都可以apt-get的

③ 如何查看android系统源码编译依赖jdk版本

因为1.4的有些写法在1.6下是被认为不安全的，所银悔哪以前型被禁用了
要么是按照提示，在JCreator的编译锋码选项中加入 -Xlint:unchecked重做
要么就是把JDK换成1.4的

④ 新人求教 驱动源码编译安装

1、安装scons
(1) 下载python2.7, 使用x86_32位，因为scons只有32位安装包可用；
(2) 下载scons2.3.0；
(3) 安装python 和 scons, 将C:\Python27\Scripts写入PATH；
(4) 下载安装pywin32 ，It is recommended you install pywin32 if you want to do parallel builds (scons -j)

2、安装boost库(1.49版本).
解压后双击bootstrap.bat，生成bjam.exe后，cd到目录c:\boost下，（将boost_1_49更名为boost了）编译boost。
编译命令：C:\boost>bjam variant=release --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32
这是使用VS2010环境编译的release版本，编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有6个lib库：

如果要编译成debug版本，使用命令：bjam variant=debug --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32

编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有10个lib库和dll：

此处为MongoDB文档中对于编译boost库的要求原文：
When using bjam, MongoDB expects
variant=debug for debug builds, and variant=release for release builds
threading=multi
link=static runtime-link=static for release builds
address-model=64 for 64 bit（64位的话，把32换为64）。link=static runtime-link=static，boost需要编译成静态库，因为mongodb只会去链接boost的静态库
address-model=64在win7 64环境下此项必须，不加在编译mongodb的c++ client时会出现链接错误。

3、下载mongo2.4.6源码 http://www.mongodb.org/downloads官网下载
编译Mongoclient.lib

cmd命令提示符下，cd到解压后的文件目录,例如我放在了E盘，E:\mongodb-src-r2.4.6，输入命令：
scons –-dd --32 mongoclient.lib // build C++ client driver library
Add --64 or --32 to get the 64- and 32-bit versions, respectively. Replace --release with --dd to build a debug build.
编译后在mongodb\build\win32\32\dd\client_build\生成mongoclient.lib.

4、测试程序
就用Mongodb自带的例子吧，使用VS2010打开E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\client\examples中的simple_client_demo.vcxproj，编译，会提示生成simple_client_demo.sln，保存。
使用debug模式，配置工程环境：打开工程->属性，配置Configuration Properties下的VC++ Directories，头文件路径添加C:\boost，Lib库路径添加boost的lib，以及mongodb client的lib：
C:\boost\stage\lib

E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\client_build
进入C/C++下面的Code Generation，将Runtime Library设置为Multi-threaded Debug (/MTd)
进入Linker下面的Input，设置Additional Dependencies，添加ws2_32.lib，psapi.lib，Dbghelp.lib，mongoclient.lib
将E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\mongo\base下生成的error_codes.h和error_codes.cpp文件，拷贝到E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\base目录下。
ok，编译、运行.

5、问题解决
error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(dbclient.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(assert_util.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(jsobj.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(status.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(mutexdebugger.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj

VS的版本不匹配，lib是在更高级的版本中编译生成的，而使用的时候，是在低级版本中使用的，所以出现了不匹配的错误。例如，我在VS2010 SP1和VS2012的环境下编译的，而使用是在VS2010上使用，所以在编译时，出现了以上问题。

1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymCleanup
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymGetMoleInfo64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymInitialize
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_StackWalk64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymFromAddr

在工程依赖库中添加Dbghelp.lib

其它问题，看看你手头的编译器、编译出来的boost库版本、mongoclient.lib的版本，是否对应好了。

⑤ fedora中，如何让之后安装的软件在解决依赖时可以发现识别源码编译的软件

没有办法，因为 rpm 的数据库里面只保存 rpm 安装的软件包。
这种情况，要么自己手动修改 rpm 的悄清枝数据库正毕加上启敏自己安装程序相关文件和各种信息，要么自己做个 rpm 安装。

⑥ 求解答，Android源码编译时怎的添加第三方jar包

Android.mk添加第三方jar包

LOCAL_PATH:= $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_STATIC_java_LIBRARIES := xsocket jackson-mapper logging jackson-core javatar log4j
LOCAL_MODULE_TAGS := optional
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
LOCAL_PACKAGE_NAME := test

LOCAL_CERTIFICATE := platform
include $(BUILD_PACKAGE)
##################################################
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_PREBUILT_STATIC_JAVA_LIBRARIES := xsocket:lib/xSocket-2.8.14.jar \
jackson-mapper:lib/jackson-mapper-asl-1.6.2.jar \
logging:lib/commons-logging.jar \
jackson-core:lib/jackson-core-asl-1.6.2.jar \
javatar:lib/javatar-2.5.jar \
log4j:lib/log4j-1.2.15.jar
include $(BUILD_MULTI_PREBUILT)
# Use the folloing include to make our test apk.
include $(call all-makefiles-under,$(LOCAL_PATH))

以上是我的一个项目中所需要的第三方jar包，主要参考了Android源码中的Calculator应用，该应用也引用了一个第三方的jar包arity-2.1.2.jar。
需要注意的是，当你要引用的jar包不止一个时，有两个关键的地方需要注意的。
LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES := xsocket jackson-mapper logging jackson-core javatar log4j
LOCAL_PREBUILT_STATIC_JAVA_LIBRARIES := xsocket:lib/xSocket-2.8.14.jar \
jackson-mapper:lib/jackson-mapper-asl-1.6.2.jar \
logging:lib/commons-logging.jar \
jackson-core:lib/jackson-core-asl-1.6.2.jar \
javatar:lib/javatar-2.5.jar \
log4j:lib/log4j-1.2.15.jar
xsocket jackson-mapper logging jackson-core javatar log4j这几个只是名字，可以随便取。LOCAL_PREBUILT_STATIC_JAVA_LIBRARIES后面才是真正其作用的地方。如：
xsocket:lib/xSocket-2.8.14.jar 引用的是lib目录中的xSocket-2.8.14.jar。
还要注意的是 := 不要写成了+=了哦。

附：编写各种类型的Android.mk，出处我忘记了，是以前浏览是拷贝下来的。
一、编译一个简单的APK
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# Build all java files in the java subdirectory
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
# Name of the APK to build
LOCAL_PACKAGE_NAME := LocalPackage
# Tell it to build an APK
include $(BUILD_PACKAGE)
二、编译一个依赖静态.jar文件的APK
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# List of static libraries to include in the package
LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES := static-library
# Build all java files in the java subdirectory
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
# Name of the APK to build
LOCAL_PACKAGE_NAME := LocalPackage
# Tell it to build an APK
include $(BUILD_PACKAGE)
注：LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES 后面应是你的APK程序所需要的JAVA库的JAR文件名。
三、编译一个需要platform key签名的APK
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# Build all java files in the java subdirectory
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
# Name of the APK to build
LOCAL_PACKAGE_NAME := LocalPackage
LOCAL_CERTIFICATE := platform
# Tell it to build an APK
include $(BUILD_PACKAGE)
注：LOCAL_CERTIFICATE 后面应该是签名文件的文件名
四、编译一个需要特殊vendor key签名的APK
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# Build all java files in the java subdirectory
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
# Name of the APK to build
LOCAL_PACKAGE_NAME := LocalPackage
LOCAL_CERTIFICATE := vendor/example/certs/app
# Tell it to build an APK
include $(BUILD_PACKAGE)
五、装载一个普通的第三方APK
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# Mole name should match apk name to be installed.
LOCAL_MODULE := LocalMoleName
LOCAL_SRC_FILES := $(LOCAL_MODULE).apk
LOCAL_MODULE_CLASS := APPS
LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX)
LOCAL_CERTIFICATE := platform
include $(BUILD_PREBUILT)
六、装载需要.so（动态库）的第三方apk
LOCAL_PATH := $(my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := input_android_v1.1_1000e
LOCAL_SRC_FILES := $(LOCAL_MODULE).apk
LOCAL_MODULE_CLASS := APPS
LOCAL_MODULE_SUFFIX := $(COMMON_ANDROID_PACKAGE_SUFFIX)
LOCAL_CERTIFICATE := platform
include $(BUILD_PREBUILT)
#################################################################
####### the library to /system/lib #########################
#################################################################
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := libinputcore.so
LOCAL_MODULE_CLASS := SHARED_LIBRARIES
LOCAL_MODULE_PATH := $(TARGET_OUT_SHARED_LIBRARIES)
LOCAL_SRC_FILES := lib/$(LOCAL_MODULE)
OVERRIDE_BUILD_MODULE_PATH := $(TARGET_OUT_INTERMEDIATE_LIBRARIES)
include $(BUILD_PREBUILT)
七、编译一个静态java库
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
# Build all java files in the java subdirectory
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-subdir-java-files)
# Any libraries that this library depends on
LOCAL_JAVA_LIBRARIES := android.test.runner
# The name of the jar file to create
LOCAL_MODULE := sample
# Build a static jar file.
include $(BUILD_STATIC_JAVA_LIBRARY)
注：LOCAL_JAVA_LIBRARIES表示生成的java库的jar文件名。

⑦ linux平台下，nginx源码包如何安装需要哪些依赖 RHEL5

要看你原有的系统安装了哪些包。
先编译，会有错误提示，提示少什么就装什么。

或者直接yum，系统会自动安装依赖包，然后再卸载，自己源码编译nginx

⑧ 在配置gcc时发现一个问题。我是源码编译的，目的只是学习学习编译技巧。gcc依赖于gmp,mpfr,

不是啊，

⑨ 怎么源码编译依赖LAPACK和ATLAS库的NumPy包

1. GCC版本要求
使用较新版本的GCC工具集（尽量不低于v4.7）且集成有gfortran编译器。
备注1：这里大写的"GCC"是指GNU Compiler Collection，它除包含C语言编译器gcc外，还包含很多其它语言的编译器（如g++/gfortran等）
备注2：3.x版的的C语言编译器gcc会由于某些头文件缺失导致编译atlas库报错
备注3：若GCC工具集中没有gfortran编译器，则编译lapack库时会遇到一些莫名其妙的错误（因为lapack是用fortran编写的），好在GCC4.7及以上版本中已经集成了gfortran编译器
在GCC版本符合要求的前提下，临时将其加入环境变量PATH并设置动态库查找路径：
[plain] view plain
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
$ export PATH=/home/slvher/tools/gcc48/bin/:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/slvher/tools/gcc48/lib64:/home/slvher/tools/gcc48/lib
备注4：在当前shell会话中临时设置LD_LIBRARY_PATH可以保证编译过程中正确搜索到GCC库，但最好不要设置到.bash_profile中，因为那样会影响其它程序的查找路径，可能会踩到坑。
备注5：这里提到的GCC的版本要求及环境变量设置如果没有出差错，那么下面的编译会比较顺利，否则会遇到各种编译/链接问题，后续我会用一篇笔记来记录这些踩坑的过程及遇到这些诡异问题时的分析思路，这里不赘述。
2. 编译LAPACK和ATLAS库
lapack是用fortran开发的经过特别优化的线性代数计算库；atlas也是一个优化过的线性代数计算库，它提供了BLAS库的全部API（包括C接口和Fortran接口），还实现了lapack库中的部分函数，atlas在编译过程中会根据机器的配置参数来调整科学计算函数的参数，以便在该机器上达到更好的计算性能。
初看起来，需要分别编译lapack和atlas两个库，所幸的是，atlas库支持编译时自动编译lapack库，因此，只需正确完成atlas库的编译配置，编译atlas库就可以了。
下面是编译atlas/lapack库的主要步骤。
1) 分别从官网下载lapack源码包和atlas源码包，我下载的是目前的最新版lapack-3.5.0.tgz及atlas3.10.2.tar.bz2
2) 解压atlas源码压缩包：tar -jxvf atlas3.10.2.tar.bz2
3) cd ATLAS && mkdir BLDdir && cd BLDdir
4) 执行configure命令以配置编译参数
[plain] view plain
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
$ ../configure --shared -b 64 --prefix=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs --with-netlib-lapack-tarfile=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/lapack-3.5.0.tgz
其中，--shared表明要编译atlas共享库（configure会自动在编译命令中插入"-fPIC"参数，无需在这里显式指定）；--prefix指定编译结果的安装路径；--with-netlib-lapack-tarfile表明编译atlas库时会用相同的编译器及编译/链接参数自动编译lapack库，这里指定lapack源码包的路径后，configure运行后会自动解压lapack源码并将其拷贝至BLDdir/src/lapack/reference/这个目录下。
5) configure运行完后，BLDdir目录下生成了Make.inc文件，该文件中设置了众多编译参数（如查找路径、编译产出路径、编译器、传给编译器的参数，等等），BLDdir子目录下很多模块的Makefile都会include这个Make.inc，包括源码独立的lapack包，可见，这个Make.inc文件可以达到统一编译环境的目的。
6) make build
7) make check
8) make ptcheck
9) make install
如果上述一系列命令均执行成功，那么编译完成的*.a和*.so库会安装到--prefix参数指定的路径下，这些库的头文件也会被拷贝到安装路径下的include目录。
至此，ATLAS和LAPACK库均完成编译，其中LAPACK库是.a静态库，ATLAS库是.so动态库。事实上，ATLAS的动态库中已经包含了LAPACK静态库的所有符号和代码。
下面可以开始编译依赖LAPACK和ATLAS库的NumPy包了。
3. 编译优化版NumPy包
前提：官网下载NumPy源码包并解压，这里以目前最新版numpy-1.9.2.tar.gz为例进行说明。
1) cd至解压目录numpy-1.9.2
2) cp site.cfg.example site.cfg
3) 在site.cfg中配置atlas项，其中include_dirs和library_dirs是atlas库安装路径下的include和lib目录
[plain] view plain
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
[atlas]
atlas_libs = lapack,f77blas,cblas,atlas
library_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib
include_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include
4) python setup.py config
5) python setup.py build --fcompiler=gnu95 ## 指定Fortran编译器为GCC4.8工具集中的gfortran
6) python setup.py install
正常情况下，build成功后，install会把编译产出拷贝到当前python解释器安装路径下的lib/python2.7/site-packages目录中。
此时，可以通过下面的例子来查看NumPy包的配置情况：
[python] view plain
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

>>>importnumpyasnp
>>>np.__config__.show()
atlas_3_10_blas_threads_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_opt_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
blas_opt_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
openblas_info:
NOTAVAILABLE
openblas_lapack_info:
NOTAVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_mkl_info:
NOTAVAILABLE
blas_mkl_info:
NOTAVAILABLE
mkl_info:
NOTAVAILABLE
也可以用具体的例子来验证其功能是否正常：
[python]viewplain
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
>>>importnumpyasnp
>>>np.arange(15).reshape(3,5)
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>
>>>a=np.arange(15).reshape(3,5)
>>>a
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>type(a)
<type'numpy.ndarray'>
>>>
>>>
>>>fromnumpy.linalgimport*
>>>b=np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
>>>b
array([[1.,2.],
[3.,4.]])
>>>b.transpose()
array([[1.,3.],
[2.,4.]])
>>>inv(b)
array([[-2.,1.],
[1.5,-0.5]])
>>>

⑩ 有没有人nifi的源码编译的完整依赖包啊

设好仓库镜像没？

maven.aliyun.com代理了很多公共的maven仓库。使用maven.aliyun.com中的仓库地址作为下枝含载源，速度更快更稳定。

打隐漏开maven的配置文件(windows机器一般在maven安装目录的conf/settings.xml)，在<mirrors></mirrors>标灶搭烂签中添加mirror子节点:

<mirror>

<id>aliyunmaven</id>

<mirrorOf>*</mirrorOf>

<name>阿里云公共仓库</name>

<url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>

</mirror>

参考阿里云仓库服务