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编译器开发的语言自然语言

发布时间:2023-03-18 20:23:20

编程都有哪些语言

如果你是软件开发领域的新手,那么你会想到的第一个问题是“如何开始?”编程语言有数百种可供选择,但是你怎么发现哪个最适合你,你的兴趣和职业目标又在哪里呢?选择最佳编程语言以学习的最简单方法之一,是通过市场反响、技术趋势的发展…
阅读下文,你会发现一些用于Web开发,移动开发,游戏开发等的优秀、专业的编程语言。最后,你将清楚地了解哪种编程语言可以在未来几年甚至更长时间内帮助你的职业发展。让我们来看一看……
1、javaScript
如今,如果连JavaScript都不会用,那么你不可能称之为一名合格的软件开发人员。榜单中的第一个是JavaScript,根本无法想象没有JavaScript的软件开发会是怎样的世界。从Stack Overflow的2019年开发人员调查中可以看出,JavaScript已经连续7年成为开发人员中最受欢迎的语言。过去一年中,大约有75%的人使用了这种语言。
首先,JavaScript是轻量级的,可解释的,并且在前端开发中起着重要作用的一门语言。甚至一些主要的社交媒体平台都认为JavaScript提供了一种轻松创建交互式网页的简便方法,并且是由职业驱动的。最受青睐的是JavaScript,因为它与所有主要浏览器兼容,并且其语法确实很灵活。作为一种前端语言,JavaScript还通过Node.js在服务器端使用。
JavaScript是初学者中最可爱的编程语言。
2、python
这可能会让你感到惊讶;python出现在第二位。在许多调查中,它可能都放在第5上。但是,我一定会让你相信,这是为什么呢?在我的list中,Python是通用的,用户友好的编程语言之一。为什么这么说?像Java一样,Python语法清晰,直观并且几乎类似于英语。Python的“基于对象”子集类似于JavaScript。根据Stack Overflow的说法,有一个部分说“被采用或被迁移,或者迁移得太早”,广泛来说,迁移到python的人接近42%,这表明它排名第二。
如果你有兴趣从事后端开发工作,例如Django –开放源代码框架,则是使用python编写的,这使得它易于学习且功能丰富,但却很受欢迎。另外,python具有多种应用程序,使其功能强大。在科学计算,机器学习和工程学等领域中,Python支持一种编程样式,该样式使用简单的函数和变量,而无需过多地查询类定义。
人生苦短,我用Python!
再者,因为人工智能这几年大热,而python尤其在大数据和人工智能领域有广泛的使用。
python本身面向对象语言,具有丰富和强大的库,轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块,所以很多称它为“胶水语言”。当然仅仅知道这些还是不够的。
3、Java
如果有人问为什么Java,最常出现的句子是“写一遍,哪都可以运行” – Java在过去20年来一直是统治性的编程语言。Java是99%面向对象的,并且很强大,因为Java对象不包含对自身外部数据的引用。它比C ++更简单,因为Java使用自动内存分配和垃圾回收。
Java具有高度的跨平台兼容性或平台无关性。由于你可以在任何地方(我指的是所有设备)进行编码,因此可以编译为低级机器代码,最后,可以使用JVM – Java虚拟机(取决于平台)在任何平台上执行。
Java构成了Android操作系统的基础,并选择了约90%的财富500强公司来制作各种后端应用程序。我会毫不犹豫地采用由Amazon Web Services和Windows Azure运行的最大的Apache Hadoop数据处理。有许多充分的理由和广泛的业务应用程序,拥有巨大的灵活性,而Java一直是初学者的最爱。
4、C / C++
“越老越吃香” – C用不同的方式证明了这句话。C语言于1970年代后期被引入,为编程世界做出了巨大贡献。C是少数几种语言的母语。有些是从C派生的,或者是从其语法,构造和范例(包括Java,Objective-C和C#)启发而来的。
即使在当今,可以看出,每当需要构建高性能应用程序时,C仍然是最受欢迎的选择。linux OS是基于C的。CPP是C的混合版本。C ++是一种基于C的面向对象的编程语言。因此,在设计更高级别的应用程序时,它比其他方法更可取。
C ++比动态类型的语言具有更好的性能,因为在真正执行代码之前先对代码进行类型检查。开发的核心领域是虚拟现实,游戏,计算机图形等。
5、php
这个事实会让你感到非常惊奇,这种语言是为维护Rasmus的个人主页(PHP)而创建的,实际上到今天已占据了全球83%的网站。PHP代表超文本预处理器,是一种通用编程语言。显然,PHP是一种脚本语言,可在服务器上运行,并且用于创建以HTML编写的网页。它之所以受欢迎,是因为它免费,而且易于设置并且易于新程序员使用。
对于全球的Web开发人员来说,PHP是一个非常强大的选择。它被广泛用于创建动态网页内容以及网站上使用的图像。由于使用范围广泛,因此排名第五。另外,PHP可以很好地用于WordPress CMS(内容管理系统)。
它位于第五的原因之一,是英文PHP降低了网站性能并影响了加载时间。(无奈)
6、Swift
接下来是是Swift。Swift就像它的名字一样流畅,是Apple Inc.开发的一种通用、开放源代码的、已编译的编程语言。如果你正在寻找针对本机iOS或Mac OS应用程序的开发,则Swift就是首选。Swift受Python和Ruby的影响很深,并且被设计为对初学者友好且易于使用。与它的前一个Objective-C相比,Swift被认为是一种更快,更安全,更易于阅读和调试的工具。
与Objective-C不同,Swift需要更少的代码,类似于自然的英语。因此,来自JavaScript,Java,Python,C#和C ++的现有技术人员可以更轻松地切换到Swift。
除此之外,人才储备有限是它面临的一个挑战。与其他开源语言相比,你周围可能找不到很多Swift开发人员。最近的调查表明,在78,000名受访者中,只有8.1%的人使用Swift,这比其他人要少。并且由于频繁的更新,Swift被认为在每个新版本中都不太稳定。
7、C#(C-shap)
C-sharp是Microsoft 2000年开发的功能强大的面向对象的编程语言。C-sharp用于开发桌面应用程序和最近的Windows 8/10应用程序,并且需要.NET框架来运行。微软开发了C#作为Java的竞争对手。实际上,Sun不想让微软的干扰来改变Java,于是C#诞生了。
C#具有多种功能,使初学者更容易学习。与C ++相比,代码是一致且合乎逻辑的。由于C#是静态类型的语言,因此在C#中发现错误很容易,因为在将代码转到应用程序之前会先检查代码。
简而言之,它是开发Web应用程序、桌面应用程序的完美选择,并且在VR,2D和3D游戏中也得到了证明。像Xamarin这样的跨平台工具已经用C#编写,使其与所有设备兼容。
8、Ruby
一种开源的动态编程语言,着重简单性和生产率,于1990年中在日本开发。它的设计主题是简化编程环境并增加乐趣。Ruby在全栈Web框架Ruby on Rails框架中流行。Ruby具有动态类型化的语言,它没有硬性规定,并且是一种高级语言,在很大程度上类似于英语。
简而言之,你可以使用更少的代码来构建应用程序。但是Ruby面临的挑战是动态类型化的语言,它不容易维护,并且灵活性使其运行缓慢。
9、Objective-C
Objective-C(ObjC)是一种面向对象的编程语言。Apple将其用于OS X和iOS操作系统及其应用程序编程接口(API)。它开发于1980年代,并在某些最早的操作系统中得到使用。Objective-C是面向对象的通用对象。你可以将其称为混合C,因为它为C编程语言添加了功能。
10、SQL
SQL(es-que-el)代表结构化查询语言,是一种用于操作数据库的编程语言。它包括存储,处理和检索存储在关系数据库中的数据。SQL保持数据的准确性和安全性,并且无论其大小如何,都有助于维护数据库的完整性。
今天,SQL已在Web框架和数据库应用程序中使用。如果你精通SQL,则可以更好地掌握数据探索和有效的决策制定。
如果你打算选择数据库管理作为你的职业,请首先使用C或C++。SQL开发人员的需求量很大,而且薪水也不低。

Ⅱ 编译原理的发展历程


在20世纪40年代,由于冯·诺伊曼在存储-程序计算机方面的先锋作用,编写一串代码或程序已成必要,这样计算机就可以执行所需的计算。开始时,这些程序都是用机器语言 (machine language )编写的。机器语言就是表示机器实际操作的数字代码,例如:
C7 06 0000 0002 表示在IBM PC 上使用的Intel 8x86处理器将数字2移至地址0 0 0 0 (16进制)的指令。
但编写这样的代码是十分费时和乏味的,这种代码形式很快就被汇编语言(assembly language )代替了。在汇编语言中,都是以符号形式给出指令和存储地址的。例如,汇编语言指令 MOV X,2 就与前面的机器指令等价(假设符号存储地址X是0 0 0 0 )。汇编程序(assembler )将汇编语言的符号代码和存储地址翻译成与机器语言相对应的数字代码。
汇编语言大大提高了编程的速度和准确度,人们至今仍在使用着它,在编码需要极快的速度和极高的简洁程度时尤为如此。但是,汇编语言也有许多缺点:编写起来也不容易,阅读和理解很难;而且汇编语言的编写严格依赖于特定的机器,所以为一台计算机编写的代码在应用于另一台计算机时必须完全重写。
发展编程技术的下一个重要步骤就是以一个更类似于数学定义或自然语言的简洁形式来编写程序的操作,它应与任何机器都无关,而且也可由一个程序翻译为可执行的代码。例如,前面的汇编语言代码可以写成一个简洁的与机器无关的形式 x = 2。
在1954年至1957年期间,IBM的John Backus带领的一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器的开发,使得上面的担忧不必要了。但是,由于当时处理中所涉及到的大多数程序设计语言的翻译并不为人所掌握,所以这个项目的成功也伴随着巨大的辛劳。几乎与此同时,人们也在开发着第一个编译器, Noam Chomsky开始了他的自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法(grammar ,指定其结构的规则)的难易程度以及识别它们所需的算法来为语言分类。正如现在所称的-与乔姆斯基分类结构(Chomsky hierarchy )一样-包括了文法的4个层次:0型、1型、2型和3型文法,且其中的每一个都是其前者的专门化。2型(或上下文无关文法(context-free grammar ))被证明是程序设计语言中最有用的,而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。
分析问题( parsing problem ,用于限定上下文无关语言的识别的有效算法)的研究是在20世纪60年代和70年代,它相当完善地解决了这一问题, 现在它已是编译理论的一个标准部分。它们与乔姆斯基的3型文法相对应。对它们的研究与乔姆斯基的研究几乎同时开始,并且引出了表示程序设计语言的单词(或称为记号)的符号方式。
人们接着又深化了生成有效的目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其误称为优化技术(optimization technique ),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(code improvement technique )。
这些程序最初被称为编译程序-编译器,但更确切地应称为分析程序生成器 (parser generator ),这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是 Yacc (yet another compiler- compiler),它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。
类似地,有穷自动机的研究也发展了另一种称为扫描程序生成器 (scanner generator )的工具,Lex (与Yacc同时,由Mike Lesk为Unix系统开发的)是这其中的佼佼者。在20世纪70年代后期和80年代早期,大量的项目都关注于编译器其他部分的生成自动化,这其中就包括代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。
编译器设计最近的发展包括:首先,编译器包括了更为复杂的算法的应用程序,它用于推断或简化程序中的信息;这又与更为复杂的程序设计语言(可允许此类分析)的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindle y - Milner类型检查的统一算法。
其次,编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境(interactive development environment,IDE )的一部 分,它包括了编辑器、链接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE的标准并没有多少, 但是已沿着这一方向对标准的窗口环境进行开发了。

Ⅲ 编译语言那几种详讲!

C/C++:C/C++ 自从C发明了以后,它就取代了汇编语言在操作系统编程的领导地位。从性能上说,除了汇编语言,C语言是最接近机器的语言。各种操作系统的编程接口的默认语言都是C语言。因此,用C语言编程,可以最大限度发挥操作系统的能力。同时,由于绝大部分的商品软件都是C或与C兼容的C++实现的,都有C编程接口,可以说,没有C不能实现的功能。 C++是C语言的加强版,C++增加了面向对象和其他有用的功能,但它的效能并没有大减,编程更方便轻松;而C++亦支援大部分C的程序,令C++和C变得近乎不可分割,大部分的C编译器也支援C++。假如要在学C或学C++选择,学C++是明智的选择
Delphi(Object Pasacal):
Delphi是Borland公司研制的新一代可视化开发工具,可在Windows3.x、Windows95、WindowsNT等环境下使用。它拥有一个可视化的集成开发环境(IDE),采用面向对象的编程语言ObjectPascal和基于部件的开发结构框架。Delphi它提供了100多个可供使用的构件,利用这些部件,开发人员可以快速地构造出应用系统。开发人员也可以根据自己的需要修改部件或用Delphi本身编写自己的部件。主要特点如下: (1)直接编译生成可执行代码,编译速度快。由于Delphi编译器采用了条件编译和选择链接技术,使用它生成的执行文件更加精炼,运行速度更快。在处理速度和存取服务器方面,Delphi的性能远远高于其他同类产品。 (2)支持将存取规则分别交给客户机或服务器处理的两种方案,而且允许开发人员建立一个简单的部件或部件集合,封装起所有的规则,并独立于服务器和客户机,所有的数据转移通过这些部件来完成。这样,大大减少了对服务器的请求和网络上的数据传输量,提高了应用处理的速度。 (3)提供了许多快速方便的开发方法,使开发人员能用尽可能少的重复性工作完成各种不同的应用。利用项目模板和专家生成器可以很快建立项目的构架,然后根据用户的实际需要逐步完善。 (4)具有可重用性和可扩展性。开发人员不必再对诸如标签、按钮及对话框等Windows的常见部件进行编程。Delphi包含许多可以重复使用的部件,允许用户控制Windows的开发效果。 (5)具有强大的数据存取功能。它的数据处理工具BDE(BorlandDatabaseEngine)是一个标准的中介软件层,可以用来处理当前流行的数据格式,如xBase、Paradox等,也可以通过BDE的SQLLink直接与Sybase、SQLServer、Informix、Oracle等大型数据库连接。 Delphi既可用于开发系统软件,也适合于应用软件的开发。

Ⅳ 编译器一般由哪种语言开发

其实我在想为什么汇编语言生成一个简单的编译器后,可以用新生成的编译器再次生成编译器,例如,C语言开发C的编译器呢?
这是一个递归的思想,举个例子一看就明白了
用一个大的模具可以生成一个A模具,A模具可以做出来B模具,依次往下推,最终这个小模具可以做出来小盒子用来装东西。
第一个大模具肯定是手工做出来的第一个模具,但是有了这个大模具后,后面就可以用他自动的生成更多的模具,后面的各种模具加起来又可以造出来更精致的模具,
所以,自动第一个大模具造出来模具的时候,大模具就可以被抛弃了。
我们都知道编译程序通常分为下面五个阶段:
1)词法分析
2)语法分析
3)语义分析与中间代码产生
4)优化
5)目标代码生成
当然最难的一点就是目标代码的生成,这一阶段实现了最终的翻译,就是真正把原码翻译成可以被CPU直接计算的机器码(NativeCode)。

Ⅳ 计算机程序设计语言分为四类

计算机程序设计语言分为四类

为了让计算机解决实际问题,人们从一开始就不断地开展程序设计工作,这里的“程序”就是计算机能够执行的指令代码(机器码和其它代码)。程序设计人员还必须在一个被称为“计算机程序设计语言(也可以称为编译或解释性语言)”的环境中开展编程。

计算机程序设计语言

是指程序设计人员和计算机都可以识别的程序代码(包括0和1机器代码)规则,是人与计算机进行交流的工具,可以把程序设计语言分为以下四类。

1.机器语言

机器语言是一种CPU指令系统, 被称为CPU的机器语言, 它是CPU可以识别的一组由0和1序列构成的指令码。用机器语言编程序, 就是从所使用的CPU的指令系统中挑选合适的指令,组成一个指令序列。这种程序可以被机器直接理解并执行,速度很快,但由于不直观、难记、难以理解、不易查错、开发周期长,很难推广应用下去,因此,只有专业人员在编制对于执行速度有很高要求的程序时才采用这种代码。

2.汇编语言

为了减轻编程者的劳动强度,人们使用一些用于帮助记忆的符号来代替机器语言中的0、1机器指令代码序列,使得编程效率和质量得到极大的提高。把这些助记符组成的指令系统称为汇编语言。汇编语言是指令与机器语言指令基本上是一一对应的。由于这些助记符号不能被机器直接识别,所以汇编语言代码程序必须被编译成机器语言程序才能被机器理解和执行。编译之前的程序被称为“源程序”,编译之后的被称为“目标程序”。

汇编语言与机器语言都是因CPU的不同而不同, 所以统称为“面向机器的语言”。使用这类语言,可以编出效率极高的程序,但对程序设计人员的要求也很高。他们不仅要考虑解题思路,还要熟悉机器的内部结构,一般的人很难掌握这类程序设计语言,还是不能大范围推广应用。

3.面向过程的语言

面向过程思想是一种以过程为中心的编程思想,是以什么正在发生为主要目标进行编程。面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候一个一个依次调用就可以了。

把解题的过程看做是数据被加工的过程,这种程序设计语言称为面向过程的程序设计语言。常用的面向过程的语言有C、Fortran、Basic、Pascal等。使用这类编程语言,程序设计者可以不关心机器的内部结构甚至工作原理,把主要精力集中在解决问题的思路和方法上。这类摆脱了硬件束缚的程序设计语言被统称为高级语言。高级语言的出现大大地提高了编程效率,使人们能够开发出越来越大、功能越来越强的程序。要运行使用面向过程语言编制的程序,一般有两种方法:(1)解释型,(2)编译型。

解释型语言在程序编制完成之后,按照程序编排的顺序一条条地把指令语句转换为机器代码然后执行。因为每次运行中每条语句都要进行转换和执行这两个步骤,所以解释型语言的执行速度不快,并且每次执行都离不开语言环境。

编译型语言在程序设计完成之后,使用语言本身提供的编译(Compile)程序与连接(Link)程序把源程序编译连接成为可执行文件(扩展名一般为“.exe”)。可执行文件就能脱离语言设计环境独立运行了。当前比较流行的程序设计语言多数是编译型的。也有些语言既可以解释型地运行程序,也可以对程序进行编译连接。

解释型运行往往用在程序的调试过程中,而设计完成之后就可以把它编译成为独立的可执行文件。

计算机只能识别0、1,并不能能识别其他的语言。程序员在开发的时候,可以使用很多种语言,如c语言,java,python。使用不同的语言开发出来的程序,如果想要执行,那么最终必须要变成机器语言才能执行。那怎么样变成机器语言,我们大家可以找一个翻译。这个翻译就专门负责把编写的代码翻译成机器能够识别的机器语言,叫做编译器,不同的编译器,就负责把不同的语言翻译成计算机能够识别的机器语言来,这个就是编译器的作用。

根据编译器对源代码翻译的方式不同,编译器分成两种类型,一种类型叫编译器。而另一种类型叫做解释器。

使用编译器编译的语言,通常称为编译性语言,而使用解释器解释的语言叫做解释性语什么又是编译性语言,什么又是解释性语言?

这两种语言到底是怎么工作的?最典型的代表就是C语言、C 这种语言都叫做编译性语言。编译性语言是怎么工作的,人们来看c语言或者C 的程序在自己的开发环境内来编写代码。那当程序开发完成之后,成员就把开发完成的源代码统一交给编译器。编译器对所有源代码进行翻译。翻译成机器语言,并且最终保存成一个可执行的文件,当我们需要执行这个文件的时候,在windows下最常见的操作就是双击一下可执行文件的图标,就可以把这个文件交给CPU去执行。编译性语言的特点,程序员在自己的开发环境内开发程序开发完成之后,统一交给编译器。编译器统一进行翻译,并且最终生成一个独立的可执行文件。用户在需要的时候,就可以执行可执行文件看到最终的效果。

解释性语言的特点,python语言就是一个解释性语言,那解释性语言在开发的时候,跟编译性语言并没有太大的区别,成员仍然是在自己的开发环境内来编写代码。假设现在写了三行代码,那这三行代码怎么运行啊?要想运行解释性语言,我们就把这个源程序丢给解释器。解释器拿到源程序之后,会按照从上向下的方式逐一读取代码中央解释器称一行一行来翻译的。首先读出第一行代码,就立刻翻译成机器码。翻译完成之后,就丢给CPU去执行CPU在执行的过程中,解释器在读取第二行代码进行翻译。翻译完成之后,再交给CPU去执行,然后依次类推,从上到下一次读取每行代码读取一行。翻译一行执行一行。

编译性语言是统一编译一次性执行。

解释性语言是一行一行代码进行翻译,翻译一行执行一行,编译性语言最终产生的文件执行速度快,解释性语言执行速度慢。因为最终生成的可执行文件中不需要任何的介入。

解释性语言不同。解释语言在执行的时候,必须是翻译一行执行一行。解释性语言的执行速度就相对慢一些,需要考虑的因素就所谓跨平台,就是我们开发完成的程序,既可以在windows上运行,也可以在linux上运行,还可以在MAC上运行一次编写在任何一个平台上都能运行,这种方式就叫做跨平台。

如果我们使用的编译器是在windows平台上编译的程序,那么最终生成的可执行文件只能在windows平台上运行,它并不能够在linux上运行,并不能也不能在MAC上运行,这个是编译性语言的特点。如果使用某一个操作系统的编译器,那么,这个编译器最终生成的可执行文件就只能在这个操作系统上运行,而不能在其他操作系统上运行。

解释性语言相对来说就简单了,程序员仍按照习惯的方式来编写代码,程序编写完成之后,如果想要执行,如果是windows,就在windows上安装一套windows的解释器,如果想在linux上执行呢,就在linux上安装一套linux的解释器,就是在不同的操作系统上安装不同的解释器。既然在每个操作系统上都已经安装了解释器,那源代码就不需要任何的修改。这个就是解释性语言在跨平台上的优势。至于程序的执行是解释器的工作,只需要在不同操作系统中安装不同的解释器同一份代码就可以在不同操作系统中执行了。

开发完成的源程序要想执行,就必须找一个翻译性语言要找的翻译叫做编译器,解释性语言要找的翻译叫做解释器,而从执行效率上讲,编译性语言执行效率要比解释性语言执行效率高,但是从跨平台来讲解释性语言跨平台能力要比边形语言跨平台能力要强好。

4.面向对象的程序设计语言

随着像Windows这样具有图形用户界面的操作系统的广泛使用,人们又形成了一种面向对象的程序设计思想。这种思想把整个现实世界或是其一部分看做是由不同种类对象(Object)组成的有机整体。同一类型的对象既有共同点,又有各自不同的特性。各种类型的对象之间通过发送消息进行联系,消息能够激发对象做出相应的反应,从而构成了一个运动的整体。采用了面向对象思想的程序设计语言就是面向对象的程序设计语言,当前使用较多的面向对象语言有Visual_Basic、C++、Java等。

面向对象语言:是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言,指用于描述的设计是以对象为核心,而对象是程序运行时刻的基本成分。面向对象语言:系统中的基本构件可识认为一组可识别的离散对象,在基本层次关系的不同类中共享数据和操作。

Python是一个完全面向对象的语言,那什么又是面向对象?

面向对象是一种思维方式,同时也是一门程序设计技术。程序员每天的工作是使用自己熟悉的语言来解决一个又一个问题,那在解决问题的时候,有两种方式,第一种方式要解决这个问题,自己一步一步把这个问题解决掉,自己来逐步的解决一个问题。第二种方式就是面向对象的这种解决问题的方法,用面向对象来解决一个问题的时候,通常我们要首先考虑由谁(这里指对象,而其具备解决该问题能力)来做。找一个别人来帮助自己做事情,而我们找到了这个对象,已经具备了解决这个问题的能力。这个对象做完之后,问题也同样得到了解决。这个就是面向对象的解决方法。

第一种方式自己逐步来解决问题的每一个步骤,第二种方式我们来找一个对象替自己做事情,对象又具有做这件事情的能力。

如果开发程序,当然更倾向于第二种方式。找个对象来完成,这个思路就是面向对象的思维方式。在做事情的时候,找一个具有能力的对象,帮我们把问题解决掉就好了。这个就是从思维方式角度所谓面向对象的概念。

python是一个完全面向对象的语言。在python中,无论是函数,模块,数字以及字符串等等等等,全部都是对象。在python中所有的东西都是对象,python这门语言中已经提供有各种各样,具有很强大能力的对象。在工作中遇到不同的问题,就找不同的对象来帮我们解决问题就可以。这个是python面向对象语言的一个特点,同时大家在看第二个特点。Python应用一个强大的标准库,所以强大的标准库在python这门语言中已经内置有非常非常多,是具有强大能力的对象。当在开发时遇到不同的问题,可以在标准库中来找不同的对象,帮我们把问题解决掉就好,在python的标准库中提供有类似于系统管理,网络文本处理等,它的功能还是非常强大的。第三个特点:Python社区提供了大量的第三方模块,什么又是第三方模块?所谓第三方模块就是跟标准库类似的一个库,但是第三方模块并不是由官方来开发的,而是由网络上非常非常多python爱好者来开发的。那这些爱好者为什么要开发第三方模块原因很简单,因为标准估虽然很强大,但是标准库的力量有限,而全世界有非常多的python爱好者以及开发团队或者公司。针对当今市场上最主流的一些应用技术开发有非常多的模块,把自己开发好的这些模块开源出来。这些模块都涉及到哪些领域,分别包括有科学计算,人工智能机器学习,以及web开发大数据等。在python社区中有大量的第三方模块,而这些第三方模块在使用的,基本的方式是跟标准库类似的,python这门语言既有一个能力非常强大的标准库,又有一个非常非常丰富的第三方模块。那么,作为python的成员在开发的时候是不就非常容易了。面向对象的思维方式,就是在做事情之前,先找一个具有能力的对象,帮我们来解决问题。而python的标准库也好。Python第三方模块也好,实际上内置有大量的具有强大能力的对象,我们在使用python进行日常开发时,只需要从标准库中或者第三方模块中找到。能够帮我们解决问题的对象,并且使用对象已经具有的能力,通常就可以快速的把我们日常开发中需要解决的问题搞定了,Python提供有强大的标准库和第三方模块。在开发时,只需要找到相应具有能力的对象,就可以解决日常工作中遇到的问题了。

程序设计语言的支持环境

操作系统是计算机最重要的一类软件,其他程序的运行都要在操作系统支持与控制下进行。设计者编制的源程序并不能直接操作计算机,而要在要具体的程序设计语言的支持下通过操作系统来完成。它们之间如何相互配合,因语言、操作系统、计算机硬件的不同而不同。大多数情况下,编程人员没必要关心程序每一个细节。

Ⅵ 常用的编程语言及相应的软件开发工具有哪些

编程语言俗称“计算机语言”,种类非常的多,总的来说可以分 成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。电脑每做的一次动作,一个步骤,都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的,程序是计算机要执行的指令的集合, 而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。其中简单的,可以分为低级语言和高级语言。
低级语言:是一种更接近计算机的语言(二进制语言),比如说汇编语言,效率高(速度快,完成同样功能需要的代码少),但不好学,不好编。
高级语言:更接近人类的自然语言 (编译器),比如:
Fortran,Delphi,PowerBuilder,VB:比较过时
C,C++:运行效率高
asp,php:编写web程序,就是网站
vbscript,javascript,python:脚本语言
HTML:标记语言,用于编写网页
css:样式表语言,用于定义网页的样式风格
sql:用于操作数据库中的数据 bigdata 海量数据
J2EE(java),.Net(C#,VB.Net,J#,...Asp.Net) JAVA 2 Enterprise Edition Sun公司 1995,Microsoft 2002年,具有后发优势。
另外:
Android安卓开发(主要用Java语言)
IOS开发(用Objective C)

Ⅶ 怎么研发一款编程语言

编程语言,作为人与计算机沟通的桥梁,有着重要和深远的意义。有过计算机编程经验的人,多少学习或掌握过一到多种编程语言。计算机专业领域的编程语言成百上千种,主流的编程语言也有数十种之多。每种编程语言面向的领域和特性都不尽相同,不过归根结底是为了解决人与计算机之间沟通的效率问题,提高计算机的生产力。想必有不少人对那些主流编程语言的创造者十分倾佩,也相信有不少人会好奇一门编程语言是如何诞生的。那么如何创造一门编程语言呢?
总的来看,创造一门编程语言需要有以下几个过程:
(1)设计语言的特性。
(2)定义语言的单词、语法和语义。
(3)实现编译器或者解释器将程序翻译为计算机底层表示。
(4)生成计算机程序的二进制存储格式。
(5)完善语言的运行时环境和标准库。

一、语言特性设计
所谓语言特性,就是编程语言为开发者提供了什么样的原子性功能特征。比如是否支持数学表达式计算、字符串处理,是否支持变量、函数和递归,是否支持分支、循环复合语句等。语言的变量类型是强类型、弱类型,还是动态类型,程序是过程式、函数式,还是面向对象的。是否支持模板、泛型和反射机制,是否支持多线程和并发特性,是否支持错误和异常处理机制等等。
语言特性设计是一门编程语言最关键的环节,直接决定了语言的基本特征和雏形。当然,这也是最难的一个环节,因为语言设计是面向具体问题领域的,是语言设计者从大量的编程实践中的获得的总结和升华。比如C语言设计者希望面向计算机底层,拥有对操作系统和硬件的直接操纵能力。而Python的设计者则希望尽可能地减少操作计算机资源的繁琐过程,以获得语言的简洁性、高度的灵活性和扩展性。SQL的设计者面向具体的数据查询和分析领域,希望帮助开发者获得快速检索和操纵数据的能力。而Go语言的设计者则希望在保留C语言优秀功能的基础上,扩展编程语言对高并发环境的支持,并拥有垃圾回收和快速编译的能力。
凡此种种,编程语言特性的设计都是面向具体的问题领域的,是语言设计者构建于开发者和计算机之间的中间层,是对开发过程中重复功能逻辑的原子性“封装”,最终的目的是为了提升具体问题领域内的软件开发效率。

二、单词、语法和语义
和人类使用的自然语言类似,编程语言也有自身的单词、语法和语义,专业上称为词法记号、语言文法和语义。
常见的词法记号可以分为数字、字符、字符串、标识符、关键字,以及用于连接表达式的运算符、分割语句或者程序段落的界符等符号。这些是编程语言程序的基本单位,通过它们的有序组合,构建出了一门编程语言形形色色的代码片段。
编程语言的文法是用来描述语言的语法规则的,具体来说是规定词法记号之间的排列组合的顺序与规则。它描述了编程语言程序的基本模式,不符合该模式的词法记号的排列被挡在了合法语言程序的大门之外。同时,它也是各种编程语言对于开发者最明显的差异化特征。一个有经验的开发者可以很容易地通过扫视一段代码,就能分辨出这是哪种编程语言编写的计算机程序。
编程语言的语义描述了一段符合语言语法的程序,对于计算机而言的真正含义,是开发者最终要传达给计算机的意愿和指令。语言的语义必须是准确的、无二义性的,编译器也正是通过语义的指导,将计算机程序翻译为计算机可识别的表达形式。

三、程序的翻译
计算机程序是用来供人阅读和修改的,计算机硬件并不能理解程序内的思想和含义。因此,必须有一个翻译转换的过程,将人所表达的意愿准确无误地传递给计算机,让计算机明确并执行人下发的指令。实现这种翻译工作的工具就是编译器或解释器。
对于编译器来说,它的输入是人类书写的计算机语言程序,输出则是计算机可识别的底层表示。首先,它需要识别出程序中的单词,即词法分析。然后,根据单词的组合模式识别出程序的语法结构,即语法分析。最后,根据不同的语法结构对应的语义,将程序按照每个语法模块的形式转换为计算机可识别的指令序列,即语义分析和目标代码生成。
众所周知编译器的实现具有一定的复杂度,其根本原因来自于语言语法的结构灵活性和计算机底层表达形式的多样性,这也是创造一门编程语言最核心的环节。

四、二进制存储
编译器将语言程序翻译转换后,需要将转换后的结果存储起来,以便计算机在需要的时候将其加载、执行。这里不可避免的涉及到两个问题:
(1)转换后的结果是什么样的形式?
(2)转换后的结果保存在哪里?
第一个问题描述的是计算机程序被转换为怎样的形式,才是计算机可以识别的。由于计算机中实际运行程序的硬件模块是CPU,因此计算机程序只有被转换为CPU的二进制指令格式才能被正确识别、执行。比如常见的Intel体系的CISC指令格式、ARM体系的RISC执行格式等。
第二个问题描述的是计算机程序转化为二进制指令格式后,以什么样的方式保存在计算机的磁盘上。由于绝大多数的计算机程序是需要通过运行在计算机硬件之上的操作系统加载运行的,因此计算机程序的二进制表达形式必须以对应操作系统可识别的文件格式存储。比如常见的Windows操作系统的PE文件格式、Linux操作系统的ELF文件格式等。

五、运行时环境和标准库
理论上讲,一门编程语言如果能提供出完备的操纵操作系统和硬件的原子性功能就已经成功了。但是不提供强大的运行时环境支持和标准库,是很难让一门编程语言真正的好用和流行的。没有人希望简单地打印一行字符串,还需要使用编程语言提供的基本特性实现调用操作系统提供的打印接口的逻辑。Java语言之所以久兴不衰,正是因为它不仅提供了完善的运行时环境和开发库支持,甚至提供了更强大的开发框架和工具支持。
因此可见,除了完备的语言特性,为开发者提供更方便好用的库和框架支持,消除软件构建过程中复杂和重复的逻辑,才是一门优秀编程语言的长盛之道。

六、自己动手,立即开始!
《自己动手构造编译系统——编译、汇编与链接》一书详细阐述了一门编程语言从无到有的过程,从语言的功能特性设计,到词法、文法、语义分析;从编译器、汇编器的设计实现,到目标文件的链接生成可执行文件;甚至编译优化器的实现、二进制指令、可执行文件格式以及语言运行时和标准库的概念,都在书中做了认真细致地剖析。相信对本书的阅读,将是一次不错的获得知识的体验!

Ⅷ 编译器是用什么语言写的,是用高级语言还是汇编语言

早期,用的是机器语言。
之后,才出现的汇编语言编译器。

Ⅸ 编译器的发展史

编译器
编译器,是将便于人编写,阅读,维护的高级计算机语言翻译为计算机能识别,运行的低级机器语言的程序。编译器将源程序(Source program)作为输入,翻译产生使用目标语言(Target language)的等价程序。源程序一般为高级语言(High-level language),如Pascal,C++等,而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码(Object code),有时也称作机器代码(Machine code)。

一个现代编译器的主要工作流程如下:

源程序(source code)→预处理器(preprocessor)→编译器(compiler)→汇编程序(assembler)→目标程序(object code)→连接器(链接器,Linker)→可执行程序(executables)
目录 [隐藏]
1 工作原理
2 编译器种类
3 预处理器(preprocessor)
4 编译器前端(frontend)
5 编译器后端(backend)
6 编译语言与解释语言对比
7 历史
8 参见

工作原理
翻译是从源代码(通常为高级语言)到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码(通常为低级语言或机器言)。然而,也存在从低级语言到高级语言的编译器,这类编译器中用来从由高级语言生成的低级语言代码重新生成高级语言代码的又被叫做反编译器。也有从一种高级语言生成另一种高级语言的编译器,或者生成一种需要进一步处理的的中间代码的编译器(又叫级联)。

典型的编译器输出是由包含入口点的名字和地址以及外部调用(到不在这个目标文件中的函数调用)的机器代码所组成的目标文件。一组目标文件,不必是同一编译器产生,但使用的编译器必需采用同样的输出格式,可以链接在一起并生成可以由用户直接执行的可执行程序。

编译器种类
编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码,这种编译器又叫做“本地”编译器。另外,编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码,这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入,输出也是高级语言的编译器。例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入,转换其中的代码,并用并行代码注释对它进行注释(如OpenMP)或者用语言构造进行注释(如FORTRAN的DOALL指令)。

预处理器(preprocessor)
作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。

编译器前端(frontend)
前端主要负责解析(parse)输入的源程序,由词法分析器和语法分析器协同工作。词法分析器负责把源程序中的‘单词’(Token)找出来,语法分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式,语句 ,函数等等。 例如“a = b + c;”前端词法分析器看到的是“a, =, b , +, c;”,语法分析器按定义的语法,先把他们组装成表达式“b + c”,再组装成“a = b + c”的语句。 前端还负责语义(semantic checking)的检查,例如检测参与运算的变量是否是同一类型的,简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树(abstract syntax tree,或 AST),这样后端可以在此基础上进一步优化,处理。

编译器后端(backend)
编译器后端主要负责分析,优化中间代码(Intermediate representation)以及生成机器代码(Code Generation)。

一般说来所有的编译器分析,优化,变型都可以分成两大类: 函数内(intraproceral)还是函数之间(interproceral)进行。很明显,函数间的分析,优化更准确,但需要更长的时间来完成。

编译器分析(compiler analysis)的对象是前端生成并传递过来的中间代码,现代的优化型编译器(optimizing compiler)常常用好几种层次的中间代码来表示程序,高层的中间代码(high level IR)接近输入的源程序的格式,与输入语言相关(language dependent),包含更多的全局性的信息,和源程序的结构;中层的中间代码(middle level IR)与输入语言无关,低层的中间代码(Low level IR)与机器语言类似。 不同的分析,优化发生在最适合的那一层中间代码上。

常见的编译分析有函数调用树(call tree),控制流程图(Control flow graph),以及在此基础上的 变量定义-使用,使用-定义链(define-use/use-define or u-d/d-u chain),变量别名分析(alias analysis),指针分析(pointer analysis),数据依赖分析(data dependence analysis)等等。

上述的程序分析结果是编译器优化(compiler optimization)和程序变形(compiler transformation)的前提条件。常见的优化和变新有:函数内嵌(inlining),无用代码删除(Dead code elimination),标准化循环结构(loop normalization),循环体展开(loop unrolling),循环体合并,分裂(loop fusion,loop fission),数组填充(array padding),等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度,提高内存(memory),缓存(cache)的使用率,减少读写磁盘,访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码(serial code)变成并行运算,多线程的代码(parallelized,multi-threaded code)。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码(assembly code)的策略,而不直接生成二进制的目标代码(binary object code)。即使在代码生成阶段,高级编译器仍然要做很多分析,优化,变形的工作。例如如何分配寄存器(register allocatioin),如何选择合适的机器指令(instruction selection),如何合并几句代码成一句等等。

编译语言与解释语言对比
许多人将高级程序语言分为两类: 编译型语言 和 解释型语言 。然而,实际上,这些语言中的大多数既可用编译型实现也可用解释型实现,分类实际上反映的是那种语言常见的实现方式。(但是,某些解释型语言,很难用编译型实现。比如那些允许 在线代码更改 的解释型语言。)

历史
上世纪50年代,IBM的John Backus带领一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器进行开发。但由于当时人们对编译理论了解不多,开发工作变得既复杂又艰苦。与此同时,Noam Chomsky开始了他对自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器的结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法的难易程度以及识别它们所需要的算法来对语言分类。正如现在所称的Chomsky架构(Chomsky Hierarchy),它包括了文法的四个层次:0型文法、1型文法、2型文法和3型文法,且其中的每一个都是其前者的特殊情况。2型文法(或上下文无关文法)被证明是程序设计语言中最有用的,而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。分析问题(parsing problem,用于上下文无关文法识别的有效算法)的研究是在60年代和70年代,它相当完善的解决了这个问题。现在它已是编译原理中的一个标准部分。

有限状态自动机(Finite Automaton)和正则表达式(Regular Expression)同上下文无关文法紧密相关,它们与Chomsky的3型文法相对应。对它们的研究与Chomsky的研究几乎同时开始,并且引出了表示程序设计语言的单词的符号方式。

人们接着又深化了生成有效目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其称为优化技术(Optimization Technique),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(Code Improvement Technique)。

当分析问题变得好懂起来时,人们就在开发程序上花费了很大的功夫来研究这一部分的编译器自动构造。这些程序最初被称为编译器的编译器(Compiler-compiler),但更确切地应称为分析程序生成器(Parser Generator),这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是Yacc(Yet Another Compiler-compiler),它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。类似的,有限状态自动机的研究也发展了一种称为扫描程序生成器(Scanner Generator)的工具,Lex(与Yacc同时,由Mike Lesk为Unix系统开发)是这其中的佼佼者。

在70年代后期和80年代早期,大量的项目都贯注于编译器其它部分的生成自动化,这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。

编译器设计最近的发展包括:首先,编译器包括了更加复杂算法的应用程序它用于推断或简化程序中的信息;这又与更为复杂的程序设计语言的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindley-Milner类型检查的统一算法。其次,编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境(Interactive Development Environment,IDE)的一部分,它包括了编辑器、连接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE标准并没有多少,但是对标准的窗口环境进行开发已成为方向。另一方面,尽管近年来在编译原理领域进行了大量的研究,但是基本的编译器设计原理在近20年中都没有多大的改变,它现在正迅速地成为计算机科学课程中的中心环节。

在九十年代,作为GNU项目或其它开放源代码项目的一部分,许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的,而且对现代编译理论感性趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。

大约在1999年,SGI公布了他们的一个工业化的并行化优化编译器Pro64的源代码,后被全世界多个编译器研究小组用来做研究平台,并命名为Open64。Open64的设计结构好,分析优化全面,是编译器高级研究的理想平台。

编译器是一种特殊的程序,它可以把以特定编程语言写成的程序变为机器可以运行的机器码。我们把一个程序写好,这时我们利用的环境是文本编辑器。这时我程序把程序称为源程序。在此以后程序员可以运行相应的编译器,通过指定需要编译的文件的名称就可以把相应的源文件(通过一个复杂的过程)转化为机器码了。

编译器工作方法
首先编译器进行语法分析,也就是要把那些字符串分离出来。然后进行语义分析,就是把各个由语法分析分析出的语法单元的意义搞清楚。最后生成的是目标文件,我们也称为obj文件。再经过链接器的链接就可以生成最后的可执行代码了。有些时候我们需要把多个文件产生的目标文件进行链接,产生最后的代码。我们把一过程称为交叉链接。

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