❶ 一个程序的页面走向，FIFO和LRU页面置换算法
FIFO(先进先出页面置换算法)：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 1 2
2 2 2 2 2 3 4 5 1 2 3
3 3 3 3 4 5 1 2 3 4
4 4 4 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X X X
共10次缺页中断
LRU（最近最少使用页面置换算法）：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 2 3 4 4 4 5 1 2
2 2 2 3 4 1 2 5 1 2 3
3 3 4 1 2 5 1 2 3 4
4 1 2 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X
共八次缺页中断
❷ 操作系统原理与应用之 页面调度算法问题
FIFO：即先进先出算法，就是先进去的页在位置不够时先淘汰。所以具体如下：
主存开始为空
访问1，1不在主存中，产生缺页中断，添加，主存里现在是：1
访问2，2不在主存中，产生缺页中断，添加，主存里现在是：1,2
以此类推，
1,2,3（缺页中断）
1,2,3,6（缺页中断）
访问4，4不在主存中，缺页中断，主存满了，最早的1淘汰，主存里现在是：2,3,6,4
然后3,6,4,7（缺页中断，2淘汰）
然后3，3在主存中，不产生中断
然后6,4,7,2（缺页中断，3淘汰）
4,7,2,1（缺页中断，6淘汰）
4在主存中，不中断
7在主存中，不中断
7,2,1,5（缺页中断，4淘汰）
2,1,5,6（缺页中断，7淘汰）
5在主存中，不中断
2在主存中，不中断
1在主存中，不中断
整个FIFO过程就是这样。
LRU是最近最久未使用的先淘汰，具体如下：
1（缺页中断）
1,2（缺页中断）
1,2,3（缺页中断）
1,2,3,6（缺页中断）
2,3,6,4（缺页中断，1最久没用过，淘汰）
3,6,4,7（缺页中断，2最久没用过，淘汰）
3在主存中，不中断，3最近使用过，主存中顺序调整为6,4,7,3
4,7,3,2（缺页中断，6最久没用过，淘汰）
7,3,2,1（缺页中断，4最久没用过，淘汰）
3,2,1,4（缺页中断，7最久没用过，淘汰）
2,1,4,7（缺页中断，3最久没用过，淘汰）
1,4,7,5（缺页中断，2最久没用过，淘汰）
4,7,5,6（缺页中断，1最久没用过，淘汰）
5在主存中，调整顺序为4,7,6,5
7,6,5,2（缺页中断，4最久没用过，淘汰）
6,5,2,1（缺页中断，7最久没用过，淘汰）
整个LRU过程就是这样。
全手打求采纳谢谢~！如有问题请追问~
❸ LRU页面置换算法的实现
我会。就是最近未使用的算法吧。例如一个三道程序，等待进入的是1，2，3，4，4，2，5，6，3，4，2，1。先分别把1，2，3导入，然后导入4，置换的是1，因为他离导入时间最远。然后又是4，不需要置换，然后是2，也不需要，因为内存中有，到5的时候，因为3最远，所以置换3，依次类推，还有不懂联系我吧。QQ：243926566
❹ 页面调度算法
- 后的答案，你知道
打字不易，如满意，望采纳。
❺ 页面置换算法的实验
#include <stdio.h>
#define PROCESS_NAME_LEN 32 /*进程名称的最大长度*/
#define MIN_SLICE 10 /*最小碎片的大小*/
#define DEFAULT_MEM_SIZE 1024 /*默认内存的大小*/
#define DEFAULT_MEM_START 0 /*默认内存的起始位置*/
/* 内存分配算法 */
#define MA_FF 1
#define MA_BF 2
#define MA_WF 3
int mem_size=DEFAULT_MEM_SIZE; /*内存大小*/
int ma_algorithm = MA_FF; /*当前分配算法*/
static int pid = 0; /*初始pid*/
int flag = 0; /*设置内存大小标志*/
struct free_block_type
{
int size;
int start_addr;
struct free_block_type *next;
};
struct free_block_type *free_block;
struct allocated_block
{
int pid;
int size;
int start_addr;
char process_name[PROCESS_NAME_LEN];
struct allocated_block *next;
};
struct allocated_block *allocated_block_head;
/*初始化空闲块，默认为一块，可以指定大小及起始地址*/
struct free_block_type* init_free_block(int mem_size)
{
struct free_block_type *fb;
fb=(struct free_block_type *)malloc(sizeof(struct free_block_type));
if(fb==NULL)
{
printf("No mem\n");
return NULL;
}
fb->size = mem_size;
fb->start_addr = DEFAULT_MEM_START;
fb->next = NULL;
return fb;
}
void display_menu()
{
printf("\n");
printf("1 - Set memory size (default=%d)\n", DEFAULT_MEM_SIZE);
printf("2 - Select memory allocation algorithm\n");
printf("3 - New process \n");
printf("4 - Terminate a process \n");
printf("5 - Display memory usage \n");
printf("0 - Exit\n");
}
/*设置内存的大小*/
int set_mem_size()
{
int size;
if(flag!=0)
{ /*防止重复设置*/
printf("Cannot set memory size again\n");
return 0;
}
printf("Total memory size =");
scanf("%d", &size);
if(size>0)
{
mem_size = size;
free_block->size = mem_size;
}
flag=1;
return 1;
}
/*Best-fit使用最小的能够放下将要存放数据的块，First-first使用第一个能够放下将要存放数据的块，Worst-fit使用最大的能够放下将要存放数据的块。*/
/* 设置当前的分配算法 */
/*分区分配算法(Partitioning Placement Algorithm)
*/
void set_algorithm()
{
int algorithm;
printf("\t1 - First Fit\n");/*首次适应算法(FF)：。 */
printf("\t2 - Best Fit\n");/*最佳适应算法(BF)： */
printf("\t3 - Worst Fit\n");
scanf("%d", &algorithm);
if(algorithm>=1 && algorithm <=3) ma_algorithm=algorithm;
/*按指定算法重新排列空闲区链表*/
rearrange(ma_algorithm);
}
void swap(int* data_1,int* data_2)
{
int temp;
temp=*data_1;
*data_1=*data_2;
*data_2=temp;
}
void rearrange_FF()
{
struct free_block_type *tmp, *work;
printf("Rearrange free blocks for FF \n");
tmp = free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work = tmp->next;
while(work!=NULL)
{
if( work->start_addr < tmp->start_addr)
{ /*地址递增*/
swap(&work->start_addr, &tmp->start_addr);
swap(&work->size, &tmp->size);
}
else
{
work=work->next;
}
}
tmp=tmp->next;
}
}
/*按BF算法重新整理内存空闲块链表(未完成)
void rearrange_BF()
{
struct free_block_type *tmp,*work;
printf("Rearrange free blocks for BF\n");
tmp=free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work=tmp->next;
while(work!=NULL)
{
}
}
}
*/
/*按WF算法重新整理内存空闲块链表(未完成)
void rearrange_WF()
{
struct free_block_type *tmp,*work;
printf("Rearrange free blocks for WF \n");
tmp=free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work=tmp->next;
while(work!=NULL)
{
}
}
}
*/
/*按指定的算法整理内存空闲块链表*/
int rearrange(int algorithm)
{
switch(algorithm)
{
case MA_FF: rearrange_FF(); break;
/*case MA_BF: rearrange_BF(); break; */
/*case MA_WF: rearrange_WF(); break; */
}
}
/*创建新的进程，主要是获取内存的申请数量*/
int new_process()
{
struct allocated_block *ab;
int size;
int ret;
ab=(struct allocated_block *)malloc(sizeof(struct allocated_block));
if(!ab)
exit(-5);
ab->next = NULL;
pid++;
sprintf(ab->process_name, "PROCESS-%02d", pid);
ab->pid = pid;
printf("Memory for %s:", ab->process_name);
scanf("%d", &size);
if(size>0) ab->size=size;
ret = allocate_mem(ab); /* 从空闲区分配内存，ret==1表示分配ok*/
/*如果此时allocated_block_head尚未赋值，则赋值*/
if((ret==1) &&(allocated_block_head == NULL))
{
allocated_block_head=ab;
return 1;
}
/*分配成功，将该已分配块的描述插入已分配链表*/
else if (ret==1)
{
ab->next=allocated_block_head;
allocated_block_head=ab;
return 2;
}
else if(ret==-1)
{ /*分配不成功*/
printf("Allocation fail\n");
free(ab);
return -1;
}
return 3;
}
/*分配内存模块*/
int allocate_mem(struct allocated_block *ab)
{
struct free_block_type *fbt,*pre,*r;
int request_size=ab->size;
fbt=pre=free_block;
while(fbt!=NULL)
{
if(fbt->size>=request_size)
{
if(fbt->size-request_size>=MIN_SLICE)
{
fbt->size=fbt->size-request_size;
}
/*分配后空闲空间足够大，则分割*/
else
{
r=fbt;
pre->next=fbt->next;
free(r);
/*分割后空闲区成为小碎片，一起分配*/
return 1;
}
}
pre = fbt;
fbt = fbt->next;
}
return -1;
}
/*将ab所表示的已分配区归还，并进行可能的合并*/
int free_mem(struct allocated_block *ab)
{
int algorithm = ma_algorithm;
struct free_block_type *fbt, *pre, *work;
fbt=(struct free_block_type*) malloc(sizeof(struct free_block_type));
if(!fbt)
return -1;
fbt->size = ab->size;
fbt->start_addr = ab->start_addr;
/*插入到空闲区链表的头部并将空闲区按地址递增的次序排列*/
fbt->next = free_block;
free_block=fbt;
rearrange(MA_FF);
fbt=free_block;
while(fbt!=NULL)
{
work = fbt->next;
if(work!=NULL)
{
/*如果当前空闲区与后面的空闲区相连，则合并*/
if(fbt->start_addr+fbt->size == work->start_addr)
{
fbt->size += work->size;
fbt->next = work->next;
free(work);
continue;
}
}
fbt = fbt->next;
}
rearrange(algorithm); /*重新按当前的算法排列空闲区*/
return 1;
}
/*?释放ab数据结构节点*/
int dispose(struct allocated_block *free_ab)
{
struct allocated_block *pre, *ab;
if(free_ab == allocated_block_head)
{ /*如果要释放第一个节点*/
allocated_block_head = allocated_block_head->next;
free(free_ab);
return 1;
}
pre = allocated_block_head;
ab = allocated_block_head->next;
while(ab!=free_ab)
{
pre = ab;
ab = ab->next;
}
pre->next = ab->next;
free(ab);
return 2;
}
/*查找要删除的进程*/
struct allocated_block* find_process(int pid)
{
struct allocated_block *temp;
temp=allocated_block_head;
while(temp!=NULL)
{
if(temp->pid==pid)
{
return temp;
}
temp=temp->next;
}
}
/*删除进程，归还分配的存储空间，并删除描述该进程内存分配的节点*/
void kill_process()
{
struct allocated_block *ab;
int pid;
printf("Kill Process, pid=");
scanf("%d", &pid);
ab=find_process(pid);
if(ab!=NULL)
{
free_mem(ab); /*释放ab所表示的分配区*/
dispose(ab); /*释放ab数据结构节点*/
}
}
/* 显示当前内存的使用情况，包括空闲区的情况和已经分配的情况 */
int display_mem_usage()
{
struct free_block_type *fbt=free_block;
struct allocated_block *ab=allocated_block_head;
if(fbt==NULL) return(-1);
printf("----------------------------------------------------------\n");
/* 显示空闲区 */
printf("Free Memory:\n");
printf("%20s %20s\n", " start_addr", " size");
while(fbt!=NULL)
{
printf("%20d %20d\n", fbt->start_addr, fbt->size);
fbt=fbt->next;
}
/* 显示已分配区 */
printf("\nUsed Memory:\n");
printf("%10s %20s %10s %10s\n", "PID", "ProcessName", "start_addr", " size");
while(ab!=NULL)
{
printf("%10d %20s %10d %10d\n", ab->pid, ab->process_name, ab->start_addr, ab->size);
ab=ab->next;
}
printf("----------------------------------------------------------\n");
return 0;
}
**********************************************************************
楼主啊，小女子给你的是残缺版滴，要是你给我分，我就把剩下滴给你,上次在北京大学贴吧都被人骗了，世道炎凉啊O(∩_∩)O~
❻ 页面淘汰算法
LRU（2个块）：
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 3 3 2 2 5 5 2 2 2 2 7 7 3 3 1 1 3 3
2 2 4 4 1 1 6 6 1 1 3 3 6 6 2 2 2 2 6
缺页中断18次
LRU（4个块）：
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 6 6 6
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 6 6 6 6 6 7 7 7 7 1 1 1 1
缺页中断次数10次
FIFO（2个块）
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 6 6 2 2 2 3 3
2 2 4 4 1 1 6 6 1 1 2 7 7 3 3 1 1 1 6
缺页中断次数18次
FIFO（4个块）
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 3 7
3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 6 6 6 6 6 6 6
4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
缺页中断次数：14次
❼ 如何理解网页分析算法
网页分析算法可以归纳为基于网络拓扑、基于网页内容和基于用户访问行为三种类型。
1 基于网络拓扑的分析算法
基于网页之间的链接，通过已知的网页或数据，来对与其有直接或间接链接关系的对象（可以是网页或网站等）作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。
1.1 网页(Webpage)粒度的分析算法
PageRank和HITS算法是最常见的链接分析算法，两者都是通过对网页间链接度的递归和规范化计算，得到每个网页的重要度评价。PageRank算法虽然考虑了用户访问行为的随机性和Sink网页的存在，但忽略了绝大多数用户访问时带有目的性，即网页和链接与查询主题的相关性。针对这个问题，HITS算法提出了两个关键的概念：权威型网页（authority）和中心型网页（hub）。
基于链接的抓取的问题是相关页面主题团之间的隧道现象，即很多在抓取路径上偏离主题的网页也指向目标网页，局部评价策略中断了在当前路径上的抓取行为。文献提出了一种基于反向链接（BackLink）的分层式上下文模型（Context Model），用于描述指向目标网页一定物理跳数半径内的网页拓扑图的中心Layer0为目标网页，将网页依据指向目标网页的物理跳数进行层次划分，从外层网页指向内层网页的链接称为反向链接。
1.2 网站粒度的分析算法
网站粒度的资源发现和管理策略也比网页粒度的更简单有效。网站粒度的爬虫抓取的关键之处在于站点的划分和站点等级(SiteRank)的计算。SiteRank的计算方法与PageRank类似，但是需要对网站之间的链接作一定程度抽象，并在一定的模型下计算链接的权重。
网站划分情况分为按域名划分和按IP地址划分两种。文献讨论了在分布式情况下，通过对同一个域名下不同主机、服务器的IP地址进行站点划分，构造站点图，利用类似PageRank的方法评价SiteRank。同时，根据不同文件在各个站点上的分布情况，构造文档图，结合SiteRank分布式计算得到DocRank。文献证明，利用分布式的SiteRank计算，不仅大大降低了单机站点的算法代价，而且克服了单独站点对整个网络覆盖率有限的缺点。附带的一个优点是，常见PageRank 造假难以对SiteRank进行欺骗。
1.3 网页块粒度的分析算法
在一个页面中，往往含有多个指向其他页面的链接，这些链接中只有一部分是指向主题相关网页的，或根据网页的链接锚文本表明其具有较高重要性。但是，在PageRank和HITS算法中，没有对这些链接作区分，因此常常给网页分析带来广告等噪声链接的干扰。在网页块级别(Blocklevel)进行链接分析的算法的基本思想是通过VIPS网页分割算法将网页分为不同的网页块(page block)，然后对这些网页块建立pagetoblock和blocktopage的链接矩阵，分别记为Z和X。于是，在pagetopage图上的网页块级别的PageRank为Wp=X×Z；在blocktoblock图上的BlockRank为Wb=Z×X。已经有人实现了块级别的PageRank和HITS算法，并通过实验证明，效率和准确率都比传统的对应算法要好。
2 基于网页内容的网页分析算法
基于网页内容的分析算法指的是利用网页内容（文本、数据等资源）特征进行的网页评价。网页的内容从原来的以超文本为主，发展到后来动态页面（或称为hidden web）数据为主，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，publiclyIndexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒体数据、Web Service等各种网络资源形式也日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从原来的较为单纯的文本检索方法，发展为涵盖网页数据抽取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法的综合应用。本节根据网页数据形式的不同，将基于网页内容的分析算法，归纳以下三类：第一种针对以文本和超链接为主的无结构或结构很简单的网页；第二种针对从结构化的数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；第三种针对的数据界于第一和第二类数据之间，具有较好的结构，显示遵循一定模式或风格，且可以直接访问。
2.1 基于文本的网页分析算法
1) 纯文本分类与聚类算法
很大程度上借用了文本检索的技术。文本分析算法可以快速有效的对网页进行分类和聚类，但是由于忽略了网页间和网页内部的结构信息，很少单独使用。
2) 超文本分类和聚类算法
❽ 哪种页页面置换算法可以保证最少缺页率
<pre t="code" l="cpp">(1) FIFO
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
----------------------------------------
1 2 3 4 1 2 5 5 5 3 4 4
1 2 3 4 1 2 2 2 5 3 3 该行是怎么算出来的？
1 2 3 4 1 1 1 2 5 5 该行是怎么算出来的？
----------------------------------------
缺页中断次数=9
FIFO是这样的：3个内存块构成一个队列，前3个页面依次入队（3个缺页），内存中为3-2-1；
接着要访问4号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，1号页面淘汰，内存中为4-3-2；
接着要访问1号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，2号页面淘汰，内存中为1-4-3；
接着要访问2号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，3号页面淘汰，内存中为2-1-4；
接着要访问5号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，4号页面淘汰，内存中为5-2-1；
接着要访问1号页面，内存中有（命中），内存中为5-2-1；
接着要访问2号页面，内存中有（命中），内存中为5-2-1；
接着要访问3号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，1号页面淘汰，内存中为3-5-2；
接着要访问4号页面，内存中没有（1个缺页），按FIFO，2号页面淘汰，内存中为4-3-5；
接着要访问5号页面，内存中有（命中），内存中为4-3-5；
缺页中断次数=9 （12次访问，只有三次命中）
LRU不同于FIFO的地方是，FIFO是先进先出，LRU是最近最少用，如果1个页面使用了，要调整内存中页面的顺序，如上面的FIFO中：
接着要访问1号页面，内存中有（命中），内存中为5-2-1；
在LRU中，则为
接着要访问1号页面，内存中有（命中），内存中为1-5-2；
❾ 操作系统题：页面置换算法 OPT FIFO LRU
fifo就是先进先出，可以想象成队列
lru是最久未使用，当需要替换页面的时候，向前面看，最久没使用的那个被替换
opt是替换页面的时候，优先替换后面最迟出现的。
不懂再问。。
❿ 页面置换算法模拟
#include <iostream>
#include <deque>
#include <ctime>
using namespace std;
typedef struct
{
int id; //页面ID
int stayTime; //内存中驻留时间
int unUseTime; //已经多久未被使用
}CPage;
deque<int> RunQueue;
deque<CPage> interPage; //内存中的四个页面
deque<CPage> exterPage; //外存中的N个页面
int presentSeat; //目前运行到了队列的第几个？
int lackNum[3] ={0};
int getRandNum(int range) //返回[0,range)范围内的整数
{
return static_cast<int>(rand()%range);
}
int findPageIdByCmdId(int cmdId) //通过强制转换成整数的形式判断指令属于哪个页面
{
return static_cast<int>(cmdId/10);
}
void InitDevice() //初始化运行队列 按照25% 50% 25%的标准生成
{
srand(static_cast<int>(time(NULL)));
int t_cmdNum = getRandNum(320); //随机选择第一条指令
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //将其插入队列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //顺序执行下一条指令
while(RunQueue.size() <= 320)
{
t_cmdNum = getRandNum(t_cmdNum); //跳转到m1属于[0,m-1]
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //将m1插入队列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //将m1+1插入队列
int temp = 320 - (t_cmdNum + 2);
t_cmdNum = t_cmdNum+2+getRandNum(temp);//跳转到m2属于[m+2,319]
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //插入队列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //将m2+1插入队列
}
while(RunQueue.size() > 320)
RunQueue.pop_back();
}
void InitMemoryQueue() //初始化运行标志、内存外存页面队列
{
presentSeat = 0;
exterPage.clear();
interPage.clear();
for(int i=0;i<32;i++)
{
CPage temp;
temp.id = i;
temp.stayTime = 0;
temp.unUseTime = 0;
exterPage.push_back(temp);
}
}
int searchStatusOfPage(int t_PageId,bool sign) //分别在内外存中查找页面 存在返回位置 不存在返回-1
{
if(sign)
for(unsigned i=0;i<interPage.size();i++)
{
if(t_PageId == interPage[i].id)
return i;
} //这里的括号不能删除，否则if else的匹配会出问题
else
for(unsigned j=0;j<exterPage.size();j++)
if(t_PageId == exterPage[j].id)
return j;
return -1;
}
int searchNextStatusOfInterPage(int start, int id) //OPT算法中查找内存页面中的页面下次需要用到它的时候的队列下标
{ //找到就返回下标 没找到就返回-1
for(int i=start;i < 320;i++)
if(static_cast<int>(RunQueue[i]/10) == id)
return i;
return -1;
}
int findLongestStayTimePage() //FIFO算法中查找在内存中呆了最久的页面
{
int max = 0;
for(unsigned i=1;i<interPage.size();i++)
if(interPage[i].stayTime>interPage[max].stayTime)
max = i;
return max;
}
int findLongestUnUseTimePage() //LRU算法中查找最久未使用的页面
{
int max = 0;
for(unsigned j=0;j<interPage.size();j++)
if(interPage[j].unUseTime>interPage[max].unUseTime)
max = j;
return max;
}
int findNeedLongestTimePage() //OPT算法中查找最长时间不会用到的页面
{
deque<int> temp;
for(unsigned i=0;i < interPage.size();i++)
{
int it = searchNextStatusOfInterPage(presentSeat,interPage[i].id);
if(it == -1)
return i;
temp.push_back(it);
}
int max = -1,status = 0;
for(unsigned j=1;j < temp.size();j++)
{
if(max < temp[j])
{
max = temp[j];
status = j;
}
}
return status; //返回需要最长时间才执行的页面在内存中的位置
}
void directFlod(int t_PageId) //当内存空间还有剩余时直接调入
{
int status = searchStatusOfPage(t_PageId,false);
if(status == -1) return;
interPage.push_back(exterPage[status]); //先插入节点到内存，再从外存中将其删除
exterPage.erase(exterPage.begin()+status);
}
bool Manage(int count,int t_PageId) //当内存已经满了需要按照三种算法调度时
{
int status = searchStatusOfPage(t_PageId,false); //获取执行页面在外存中的索引地址
if(status == -1)
return false;
int targetStatus = 0;
if(count == 0)
targetStatus = findNeedLongestTimePage();
else if(count == 1)
targetStatus = findLongestStayTimePage();
else if(count == 2)
targetStatus = findLongestUnUseTimePage();
interPage[targetStatus].stayTime = 0;
interPage[targetStatus].unUseTime = 0;
swap(exterPage[status],interPage[targetStatus]);
return true;
}
void Run(int count) //运行，通过count来决定使用什么算法
{
while(presentSeat < 320)
{
for(unsigned i=0;i<interPage.size();i++)
{
interPage[i].stayTime++;
interPage[i].unUseTime++;
}
int t_PageId = findPageIdByCmdId(RunQueue[presentSeat++]),status = -1; //找到当前将要执行的指令的页面号
if((status =searchStatusOfPage(t_PageId,true)) != -1)
{
interPage[status].unUseTime = 0;
continue;
}
lackNum[count]++;
if(interPage.size()<4)
directFlod(t_PageId);
else
Manage(count,t_PageId);
}
}
void main(void) //主函数
{
InitDevice();
int count = 0;
while(count<3)
{
InitMemoryQueue();
Run(count);
cout<<(double)lackNum[count++]/320*100<<"%"<<endl;
}
}
参考资料：http://..com/question/41040745.html
希望采纳