虹膜定位算法依据

㈠ 虹膜识别有哪些特性有行业专家详细介绍一下吗

虹膜识别在实际应用中展现出五大特性：

1. 准确性答罩高：目前市场上大部分的虹膜识别精度是在百万级的，据了解聚虹光电的虹膜识别精度达到了千万分之一，并且能提清告闹供公安三所出具的算法精度检测报告。

2. 不可伪造：无论通过照片或者视频的方式，都友猛无法伪造身份，通过虹膜识别系统。据了解聚虹光电的虹膜识别算法可防止照片与视频攻击，并能提供公安三所出具的检测报告。

3. 终身不变：虹膜纹理特征在婴儿出生10个月就发育完成，并终生保持不变，可以做到一次注册、终生使用。

4. 非接触采集：在传染病高发期间，可防止交叉感染。

5. 随身携带。
   

㈡ 虹膜识别技术的概述

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来，市场应用前景非常广阔。
虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian，Iriteck，韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜识别核心算法，是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企业进行合作（如IRISPASS&reg，BM-ET300，IG-H100&reg 等产品），以授权方式提供虹膜识别核心算法，支持合作伙伴生产虹膜识别系统。Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID&reg，识别服务器KnoWho&reg，KnoWho&reg 开发工具及虹膜识别摄像头等。
国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心知识产权，经过10年的不断努力，截止2013年，国内以形成北京为主虹膜研发生产聚集地，在多年研究的基础上也均开发出了各自虹膜识别的核心算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一，通过在矿山苛刻的环境下使用，证明了中国的虹膜产品不管是在识别速度、设备稳定、解决矿工黑脸问题上，都远胜国外虹膜产品。
作为中国首个开始虹膜识别机理研究的研究基地，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究的具有自主知识产权的虹膜识别活体检测技术不仅填补了中国活体虹膜识别技术在国际领域的空白，而且可以和世界主流的算法相媲美。2005年，实验室的虹膜识别科研成果荣获“国家科学技术发明二等奖”。2006年9月，模式识别国家重点实验室作为中国虹膜识别技术的权威，参加了由国际生物识别组织举办的生物识别技术测评（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜识别算法的速度和精度得到了国际同行的认可。此外，模式识别国家重点实验室的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的虹膜共享库。已有70个国家和地区中的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1500多个。
虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

㈢ 虹膜识别是什么

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

3．特征提取：

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4．特征匹配：

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

㈣ 虹膜识别技术的发展历程

追溯至19世纪80年代。1885年，ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。
1987年，眼科专家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。
1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。今天，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN核心算法。
虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，总体上呈现一种由里到外的放射状结构，由相当复杂的纤维组织构成，包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了，一旦形成终生不变。虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。
·采集
从直径11mm的虹膜上，Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下，Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中，这个特征点的数量是相当大的。
·算法：
第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后，算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧，确定虹膜的外沿，这种水平方法受 到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿（即瞳孔）并排除眼液和细微组织的影响。 单色相机利用可见光和红外线，红外线定位在700-900mm的范围内（这是IR技术的低限，美国眼科学会在他们对macularcysts研究中使用同样的范围。） 在虹膜的上方，算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象，第一个细分的部分被称为phasor，要理解二维gabor子波的原理需要很深的数学知识。
·精确度：
虹膜识别技术是精确度最高的生物识别技术，具体描述如下：两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等错率：1:1200000两个不同的虹膜产生相同虹膜代码的可能性是1:1052。
·录入和识别：
虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快。处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬 件设备的性能也制约着检索的速度。由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的虹膜代码也有25%的变化，这听起来好像是这一技术的致命弱点，但在识别过程中，这种虹膜代码的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的。

㈤ 虹膜识别的原理是什么

原理：人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。

而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

(5)虹膜定位算法依据扩展阅读

优点：

1、便于用户使用；

2、可能会是最可靠的生物识别技术；

3、不需物理的接触；

4、可靠性高。

快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；

授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；

缺点：

1、很难将图像获取设备的尺寸小型化；

2、设备造价高，无法大范围推广；

3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；

4、两大模块：硬件和软件；

5、一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

㈥ 戴透明的隐形眼镜可以通过驾照的虹膜机器验证吗

可以的，虹膜识答行搏别的过程：包括“建模”和“匹配”两个过程。（所有的生物识别都需要这样的过程，其实就是一个先“设定密码”，再“输入密码进行验证”的过程）

虹膜识别系统，要做到的是：同一个人采集到的虹膜特征之间的距离足够小（即类内距离足够小，如均小于0.1）。

不同人的虹膜特征的距离足够大（即类间距离足够大，如均大于0.9），那么我们阈值可以取得范围可以是[0.1, 0.9]，即可完美的将自己和他人区分开来。

但现实总没有这么完美，总有别人的虹膜进了你的系统（错误接受），总有虹膜进不了自己的系统（错误拒绝），好的设计要求这些概率都要尽可能小。

所以一个生物系统是有三个基本指标：错误接受率（FAR）、错误拒绝率（FRR）、等错误率（EER）。

(6)虹膜定位算法依据扩展阅读：

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术带迅的过程：

1、虹膜图像获取

使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2、图像预处理

对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上清祥下眼皮的边界。

虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。

3、特征提取

采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。

4、特征匹配

将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

㈦ 什么是虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。

虹膜识别技术简介
虹膜特征
眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。 从直径11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。

㈧ 虹膜识别技术的发展怎么样

【什么虹膜识别技术】

是利用人工智能的生物识别技术中的一种，这种技术是能采取人体独特的特征，将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜的独特性在于虹膜特征的唯一性，是因为虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。目前，虹膜识别被公认为是最安全的生物识别系统。

【虹膜识别的未来】

随着5G和物联网的发展,带动各个物联平台的计算力也在提高,虹识技术正在朝着比对速度提升至高达二万张图片/秒的方向努力。高速比对能力是提升用户体验的关键基础，推动虹膜识别技术朝着更易用、更便捷的方向发展。

虹膜识别技术会有更广阔的前景

2020年,中国虹膜识别行业已步入发展关键期，虹膜识别技术已然深入到各大行业，影响和助推着相关行业的发展和各大品牌的进步，需要通过迭代产品不断改善用户体验，这个被广泛认为是21世纪具有无限发展前途的生物认证技术，必将有着更广阔的前景,相信会有越来越多的落地应用，惠及民生，惠及你我。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

㈨ 听说近视手术的设备有虹膜定位，这个有什么用呢。

㈩ 火眼金睛—虹膜识别

近日，依靠国内最顶尖的虹膜识别技术，一款名为"远距离多模态生物识别仪"的仪器正式投产，该机器能在1米距离内0.2秒内准确识别人员的虹膜及人脸信息。

"目前大多数企业只能做25—40厘米的近距离虹膜识别。"陕西守护星信息 科技 有限公司相关负责人近日接受采访时表示。

那么，虹膜识别的优势是什么？

目前生物识别技术已经较为成熟，识别准确度与速度均处于较高水平。目前市场上发展较成熟，应用最为广泛的生物识别技术当属指纹识别、人脸识别以及虹膜识别了。

指纹识别由于较容易被复制，且容易因为手指出汗、脏污或者沾水、戴手套等影响识别效果，加上指纹识别需要接触机器，虽然目前在市场上仍然占据大部分的份额，但是已经开始在被人脸识别和虹膜识别这种非接触式的识别模式所替代了。

对于人脸识别技术来说，现在最大的挑战就是整容和化妆技术也越来越发达，丑女变美女不再是奇迹，而是司空见惯，换脸整容也就是分分钟的事情。在现代 社会 ，换一张脸换一个身份证就能隐姓埋名逃避法律制裁的事件也不再新鲜了。值得一提的是，随着年龄的增长，人脸也是会发生改变的。这就意味着过一个阶段，大家必须去重新采集新的人脸信息。从长远考虑来说，在维护和使用上也较为不便。而虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的生物特征识别技术，相较指纹、人脸识别等其他生物特征识别方式，具有识别准确率更高、误识率更低、无需重复注册、非接触和极难伪造等优势，被认为是除DNA以外"最可靠的生物识别技术"。

"人的黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域就是虹膜，在红外光条件下，可呈现丰富纹理特性，虹膜纹理在人出生后便基本稳定成形，几乎终身不变，每个生物个体都具有唯一性。"相关负责人说，因此虹膜具有唯一、防伪和稳定等生物特性，非常适用于身份识别。

庞大人群中精准找人，是虹膜识别技术的巨大优势。一般来说，描述一个人特征的数量越多，这个人就越容易在庞大规模的人群中被识别出来。相关负责人介绍，人脸稳定的特征点是30个，指纹是100个，而虹膜有200多个。 "这意味着，3种识别方式在数据库中准确找到一个人的概率差别以量级计。人脸识别、指纹识别和虹膜识别的匹配容量分别是1万、10万和100万。"换句话说，如果想在监控视频中准确找到一个人，1万的人群基数中可以用人脸识别，10万人以下可以用指纹识别，100万个人中球出这个人应当用虹膜识别。反之，如果使用人脸识别在100万个人中找人，准确率会大幅下降，误识率会提高很多。”

以新加波机场安检中采用的虹膜识别技术为例，虹膜识别技术的识别准确率高达99.9%,在不到一秒的时间内就能完成乘客的身份认证。乘客值机时将生物识别信息关联到旅行证件，若无行李托运需要，即可直接通过安检和登机口的生物识别系统完成快速登机，无需出示登机牌、护照或旅行证件。

同时，生物识别系统会精确判断旅客身份，通过比对安检和登机口采集的旅客信息，保证登机旅客身份的有效性，冒用证件、伪造证件等违规行为将无所遁形，从而大大提升了民航运输安全。由此看来，随着旅客量不断增长，生物识别技术将日渐成为航空公司和机场实现身份检查自动化的最佳解决方案。

实际上，除了亚特兰大机场，美国奥兰多机场、澳大利亚布里斯班机场、波士顿洛根机场等也宣布采用生物识别技术进行安检。在我国，北京首都机场从2009年开始就将生物识别技术应用于机场工作当中，目前，台湾桃园机场、南京禄口机场、深圳宝安机场、银川机场、广州白云机场等安检工作中均已引入生物识别技术。应用生物识别技术的机场急剧增加，呈现井喷态势。"该项技术搭载高清成像系统，运用高效的核心算法，可快速定位到清晰的虹膜纹理区域，进而提取出具备高区分力的特征码。在保持与传统静态虹膜识别精度相当的环境下，用户只需在其设备前扫一眼即可完成识别，无需过多配合，体验感得到极大提升。"守护星 科技 的市场部经理相关负责人介绍。

而作为生物识别技术主要研究与应用的行业，国内的安防行业也推出了相应的解决方案。例如：守护星推出使用生物识别技术的各行业的解决方案，包含虹膜识别、人脸识别两种生物识别方式以及证件识别等方式，将生物识别、人证合一等技术覆盖到重要监管区域和每位乘客，有效帮助乘客实现轻松快速过安检，从安检到登机，全程无障碍通行，确保实名制安全登机。

生物识别技术的引入能够让机场安检更快更安全，随着机场智慧安防系统体系的建立，生物识别技术将会更好地为机场安全保驾护航。