㈠ Cpython是什么PyPy是什么Python和这两个东西有什么关系
CPython：是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。最新的语言特性都是在这个上面先实现，基本包含了所有第三方库支持，但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。
Pypy：是用Python自身实现的解释器。针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy无法支持官方的C/Python API，导致无法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方库。这也是现在Pypy没有被广泛使用的原因吧。
而PyPy与CPython的不同在于，别的一些python实现如CPython是使用解释执行的方式，这样的实现方式在性能上是很凄惨的。而PyPy使用了JIT(即时编译)技术，在性能上得到了提升。
㈡ linux下怎么编译python
1. 下载python2.7.5，保存到 /data/qtongmon/software
http://www.python.org/ftp/python/
2. 解压文件
tar xvf Python-2.7.5.tar.bz2
3. 创建安装目录
mkdir /usr/local/python27
4. 安装python
./configure --prefix=/usr/local/python27
make
make install
5. 修改老版本的ln指向（注意：这里修改后，可能会影响yum的使用）
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.4.3
ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/python
㈢ 一堆python的源码，怎样编译成一个程序
例如有3个文件 main.cpp func.h func.cpp 你要别的程序用的函数和变量都要放在 func.h 中。 main.cpp: #include "func.h" main() { myvalue = myfunc(); } func.h #ifndef FUNCH // 避免重复定义，一定要有！ #define FUNCH long myfunc(); // 让别的cpp使用函数 extern long myvalue; // 让别的cpp使用变量 #endif func.cpp long myvalue; long myfunc() { return 10; } 用上面的方法，你有随便多少个cpp都没有问题。 当然要保证你用的cpp和h已经加入工程了。 好的习惯是将类似的函数放在同一个cpp, 每个类 用自己的cpp.
㈣ 我在按书上编译python 源码时，老是提示错误，虽然输入正确，编译不成功（eclisp工具）
我复制你的代码运行了一遍，没问题啊。
filemunu=wx.Menu()
filemenu.Append(wx.ID_ABOUT, "&About"," Information about this program")
看来没问题的是源代码，你自己写的还是有问题，filemenu都没有定义，为什么呢，因为你定义的是filemunu而不是filemenu。。。。。。
㈤ 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程
大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！
如果真的怕泄露，别用python.
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具“nuitka”，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛
没有不能逆的软件。
只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。
python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适
1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。
2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。
3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。
有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
创建项目 pymod create demo1
cd demo1
创建模块 pymod add mod1
启动pycharm 开始编写功能模块
一个模块默认由三个文件组成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
业务逻辑主要在handlers.py中编写
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))
三、项目部署
程序调试 修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
启动程序 python main.py
调试没有问题，进入发布模式
在项目目录下
pymod pack mod1
在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中
修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
moles = []
再次运行 python main.py 测试
一切OK，系统就可以发布了。
说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。
㈥ Python源码是什么意思
源代码是指原始代码，可以是任何语言代码。Python源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的，程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。
㈦ python 反编译 源码还原py后，怎么把它再编译成pyc
不用编译
Python每次执行的时候，都会检查py是否有同名的pyc
如果没有或者pyc比py生成时间更早，就会自动把py翻译成字节码的pyc
然后由pyc解释执行
㈧ python的源代码在文本文档里编译可以不可以的话如何修改格式什么的求助谢谢！
python是解释型语言，不需要编译，通过python解释器直接运行就行。源代码的后缀是.py，如果代码第一行有＃！，则直接输入文件名字即可运行，如果没有，需要用[python filename]语句来运行。如果你的电脑是windows，需要下载安装python解释器，或IDE，具体的可到官网下载。我使用的是Mac，python是直接安装好的，在terminate下跑就行。
㈨ 如何静态编译构建 Python
编写的话，拿什么编辑器编写都可以。
如果是编译乱正磨的话，python是不需要编译的，直接运行即可。
运行的话，你需要安装一个python的解释器，可以是官方python，actiePython或者其他版本的python。
然后你可以选择python自带的IDLE编写，也可以在命令行下输入清铅python进入交互shell进行编写，当然也可以用支持python语言的IDE进哗斗行编写。