‘壹’ 有一批橘子，每箱装15千克，可以装60箱，如果每箱装18千克，可以空出几个箱子
有一批橘子，每箱野兆装15千克，可以装60箱，坦脊伍如果每箱装18千克，可让或以空出几个箱子？
60一15x60÷18
=60一900÷18
=60一50
=10(个)
答:每箱装18千克可以空出10个箱子。
‘贰’ K个相同的小球放入N个不同的箱子可空
把N个箱子想象成N个隔间
1号拿如小球有N个空隙可以插入,一号小或敏陆球放入后,
然后2号小球有N+1个位衫顷置可以插入(因为1号小球的插入,是原来的N个空隙变成了N+1个),
...
K号小球有N+K-1个位置可以插入
所以总计有N*(N+1)*...*(N+K-1)中情况
但是这里面小球是不做区分的,也就是小球的编号没有意义的
那上面的N*(N+1)*...*(N+K-1)中情况 中的 区别不包括小球的编号,只与隔间的编号有关,只要有一个隔间中小球的数量是不一样的就认为不是同一种情况 这些情况组成一个集合A
考虑集合A中的任意一个元素,只要将其中的小球抹去编号,然后重新赋予编号,那么,K的个小球就有
K!个选择(1号可以赋予K个小球中的任意一个,2号可以赋予K-1个小球,以此类推)
所以N*(N+1)*...*(N+K-1) / K! 就是不区分小球编号的情况数
‘叁’ 一个箱子有些苹果旦100不够,这些苹果分成
答案是肯定的.
1、这100个箱子里,肯定有箱子里的水果数目不为空,题目的意思里应该没有包括不放水果这一条件的.
2、既然有箱子不为空,那么,再审查第二步.题目问能不能找到这样一组排列,那么只要给出一种排列算法,总能满足题目要求即可,那么这种算法就是：将这100个箱子按水果数目从多至少排列,取前51个箱子,就可以满足条件了（如果每个箱子兆斗里装的水果只有一种,这种方法就可以达到题目要求了）.
3、注意的是,第2步里只能保证总水果总数目大于另49个箱子里水果的总数目,不能保证三样水果各自的数族码磨目都大于另49个箱子里的数目模亮.这就要求进行如下的调整：如果第一个箱子里水果有多种,那么按水果各类,再进行11＃号12＃号和13＃号这样排列,相当于把第一个箱子分成三个箱子.第二个箱子也如此分类.这样就相当于对300个箱子进行排列,这样的结果就可以满足题目的要求了.
‘肆’ 集装箱算法问题 急！！！
我这样举例楼主应该会清楚些。
20尺柜：内容积为5.69米X2.13米X2.18米,配货毛重一般为17.5吨,体积为24-26立纤缺方米.
40尺柜:内容积为11.8米X2.13米X2.18米,配货毛重一般为22吨,体积为54立方米.
40尺高柜:内容积为11.8米X2.13米X2.72米.配货毛带喊重一般为22吨,体积为68立方米.
45尺高柜:内容积为:13.58米X2.34米X2.71米,配货毛重一般为29吨,体积为86立方米.
一个柜子能装多少箱的算法如下:(举例四十尺柜)
1. 先算一个产品外箱的体积：(外箱包装尺寸)
1.2m X 0.45m X 0.66m ＝ 0.3564cbm
2. 算一个40‘能装多少箱， 40‘可按57cmb来蠢竖野算
57 / 0.3564 ＝ 160箱
‘伍’ 装箱问题、装箱算法
装箱问题一般都是通过贪心算法来求解的。随便翻本数据结构的书上都会有详细的介绍。网上也一定很多，自己找找哈。大概的思路是这样的：
//依次将零件放到它第一个能放下的箱中，设11种零件的尺寸是按从让森链大到小的顺序排列（可以先对11种零件按尺寸大小从大到小排序），然后按排序结果对零件重新编号。
简单地用伪代码描述下算法吧：
{
输入箱子的尺寸；
按零件尺寸把11种零件从大到小排列，输入各尺寸。
预置已用箱子链为空；
预置已用箱子计数器count为0；
for(i=0;i<n;i++)
{
从已用的第一只箱子开始顺序寻找能放入零件i的箱子j；
if(已用箱子坦孙都不能再放下零件i)
{
另用一只箱子春银，并将零件i放入该箱子；
count++;
}
else 将零件i放入箱子j；
}
}
‘陆’ 求程序：装箱问题的近似算法--NF ( Next Fit ) 算法。谢谢帮助！
看看这个思路怎么样，好像代码略多。
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
public class FillBox {
private Scanner scann;
private int objNum;
private int boxNum;
private int boxLength;
private Goods[] mGoods;
private Random random;
private Box[] mBox;
public FillBox(){
scann=new Scanner(System.in);
random=new Random();
objNum=getArgsFormConsol("请输入物品个数objNum：");
boxNum=getArgsFormConsol("请输箱子个数boxNum：");
boxLength=getArgsFormConsol("请输箱子长度（单位CM）boxLength：");
//设置物品数组
setGoodsArray(objNum,boxLength);
//设置箱子数组
setBoxAry(boxNum,boxLength);
//开始装箱子
doFillBox();
//物品的大小情况
showGoodsMessage();
//显示装箱情况
showBoxUse();
}
public static void main(String[] args){
new FillBox();
}
public int getArgsFormConsol(String pIntroction){
System.out.print(pIntroction);
int result=scann.nextInt();
System.out.println("***************\n");
return result;
}
public void setGoodsArray(int pNum,int pSize){
mGoods=new Goods[pNum];
for(int i=0;i<pNum;i++){
int goodSize=pSize/4+random.nextInt(pSize/3);
Goods goods=new Goods(i,goodSize);
mGoods[i]=goods;
}
}
public void setBoxAry(int pTolNum,int pSize){
mBox=new Box[pTolNum];
for(int i=0;i<pTolNum;i++){
Box aBox=new Box(i,pSize);
mBox[i]=aBox;
}
}
public void doFillBox(){//明迹族开支装箱子
int aBoxSpaceValue=boxLength;
int currentBoxId=0;
for(int i=0;i<mGoods.length;i++){
if(currentBoxId>=boxNum){
System.out.println("已经没有足够的可用的箱子了！"激弊);
break;
}
Goods aGod=mGoods[i];
if(mGoods[i].getGoodsLength()<=aBoxSpaceValue){
//装进这个箱子
mBox[currentBoxId].addGoods(aGod.getGoodsNum());
aBoxSpaceValue-=mGoods[i].getGoodsLength();
}else{
mBox[currentBoxId].setSpaceValue(aBoxSpaceValue);
aBoxSpaceValue=boxLength;//可用长度变长boxLength
currentBoxId++;
i--;//这个州消货物装不下了，换下一个箱子
}
}
}
public void showBoxUse(){
System.out.println("=====================\n下面是装箱详细情况：\n====================");
for(int i=0;i<boxNum;i++){
System.out.println("\n"+mBox[i].getShow()+"\n* * * * * * * * * * * * * * *");
}
}
public void showGoodsMessage(){
for(int i=0;i<objNum;i++){
System.out.println("boxID:"+mGoods[i].getGoodsNum()+", box长度："+mGoods[i].getGoodsLength());
}
}
}
public class Goods {
private int goodsNum;
private int goodsLength;
public Goods(){
}
public Goods(int pNum,int pLength){
this.goodsNum=pNum;
this.goodsLength=pLength;
}
public int getGoodsNum() {
return goodsNum;
}
public void setGoodsNum(int goodsNum) {
this.goodsNum = goodsNum;
}
public int getGoodsLength() {
return goodsLength;
}
public void setGoodsLength(int goodsLength) {
this.goodsLength = goodsLength;
}
}
import java.util.Vector;
public class Box {
private int boxNum;
private int boxLength;
private Vector<Integer> containGoodsID;
private int spaceValue;
public Box(){
}
public Box(int pNum,int pLength){
this.boxNum=pNum;
this.boxLength=pLength;
containGoodsID=new Vector<Integer>();
spaceValue=boxLength;
}
public int getBoxNum() {
return boxNum;
}
public void setBoxNum(int boxNum) {
this.boxNum = boxNum;
}
public int getBoxLength() {
return boxLength;
}
public void setBoxLength(int boxLength) {
this.boxLength = boxLength;
}
public void addGoods(Integer pGoodsID){
containGoodsID.add(pGoodsID);
}
public void removieGoods(Integer pGoodsID){
containGoodsID.removeElement(pGoodsID);
}
public int getSpaceValue() {
return spaceValue;
}
public void setSpaceValue(int spaceValue) {
this.spaceValue = spaceValue;
}
public String getShow(){
StringBuffer sb=new StringBuffer("箱子编号："+this.boxNum+" 长度："+this.boxLength+" 可用空间："+spaceValue+"\n本箱子装的货物编号：");
for(int i=0;i<containGoodsID.size();i++){
sb.append(containGoodsID.get(i)+", ");
}
return sb.toString();
}
}
可能修饰性的代码比较多，关键逻辑就看doFill（）了
‘柒’ 装箱问题的BFD算法
NP不完全问题只给0分是没人做的,给200分做恐没卖怕都很难呀.
我做过二维的NP排料问题,很麻烦的.三维的要更难了乎清!
祝岁察前你好运!
‘捌’ C语言 动态规划 完全装箱问题
【问题】 装箱问题
问题描述：装箱问题可简述如下：设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i＜n，有0＜vi≤V。不同的装箱方案所需要的箱子数目可能不同。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数要少。
若考察将n种物品的集合分划成n个或小于n个物品的所有子集，最优解就可以找到。但所有可能划分的总数太大。对适当大的n，找出所有可能的划分要花费的时间是无法承受的。为此，对装箱问题采用非常简单的近似算法，即贪婪法。该算法依次将物品放到它第一个能放进去的箱子中，该算法虽不能保证找到最优解，但还是能找到非常好的解。不失一般性，设n件物品的体积是按从大到小排好序的，即有v0≥v1≥…≥vn-1。如不满足上述要求，只要先对这n件物品按它们的体积从大到小排序，然后按排序结果对物品重新编号即可。装箱算法简单描述册搭如下：
{ 输入箱子的容积；
输入物品种数n；
按体积从大到小顺序，输入各物品的体积；差喊
预置已用箱子链为空；
预置已用箱子计数器box_count为0；
for (i=0;i { 从已用的第一只箱子开始顺序寻找能放入物品i 的箱子j；
if （已用箱子都不能再放物品i）
{ 另用一个箱子，并将物品i放入该箱子；
box_count++；虚姿野
}
else
将物品i放入箱子j；
}
}
上述算法能求出需要的箱子数box_count，并能求出各箱子所装物品。下面的例子说明该算法不一定能找到最优解，设有6种物品，它们的体积分别为：60、45、35、20、20和20单位体积，箱子的容积为100个单位体积。按上述算法计算，需三只箱子，各箱子所装物品分别为：第一只箱子装物品1、3；第二只箱子装物品2、4、5；第三只箱子装物品6。而最优解为两只箱子，分别装物品1、4、5和2、3、6。
若每只箱子所装物品用链表来表示，链表首结点指针存于一个结构中，结构记录尚剩余的空间量和该箱子所装物品链表的首指针。另将全部箱子的信息也构成链表。以下是按以上算法编写的程序。
【程序】
# include
# include
typedef struct ele
{ int vno;
struct ele *link;
} ELE;
typedef struct hnode
{ int remainder;
ELE *head;
Struct hnode *next;
} HNODE;
void main()
{ int n, i, box_count, box_volume, *a;
HNODE *box_h, *box_t, *j;
ELE *p, *q;
Printf(“输入箱子容积\n”);
Scanf(“%d”,&box_volume);
Printf(“输入物品种数\n”);
Scanf(“%d”,&n);
A=(int *)malloc(sizeof(int)*n);
Printf(“请按体积从大到小顺序输入各物品的体积：”);
For (i=0;i Box_h=box_t=NULL;
Box_count=0;
For (i=0;i { p=(ELE *)malloc(sizeof(ELE));
p->vno=i;
for (j=box_h;j!=NULL;j=j->next)
if (j->remainder>=a[i]) break;
if (j==NULL)
{ j=(HNODE *)malloc(sizeof(HNODE));
j->remainder=box_volume-a[i];
j->head=NULL;
if (box_h==NULL) box_h=box_t=j;
else box_t=boix_t->next=j;
j->next=NULL;
box_count++;
}
else j->remainder-=a[i];
for (q=j->next;q!=NULL&&q->link!=NULL;q=q->link);
if (q==NULL)
{ p->link=j->head;
j->head=p;
}
else
{ p->link=NULL;
q->link=p;
}
}
printf(“共使用了%d只箱子”，box_count);
printf(“各箱子装物品情况如下：”);
for (j=box_h,i=1;j!=NULL;j=j->next,i++)
{ printf(“第%2d只箱子，还剩余容积%4d，所装物品有；\n”,I,j->remainder);
for (p=j->head;p!=NULL;p=p->link)
printf(“%4d”,p->vno+1);
printf(“\n”);
}
}