湖南高至科技算法工程师

❶ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

❷ IT行业有哪些岗位哪些是高端的

在科技发展的推动下，IT行业自然会出现一些热门的工作岗位，下面就为大家介绍一下2020年甚至今后IT行业可能会持续缺口、易获高福利待遇的岗位：

01、AI/机器学习工程师

如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

02、算法工程师

数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。

03、网络安全工程师

随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。

移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。

04、软件测试工程师

相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。

05、安全运维工程师

“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。

06、数据挖掘工程师

数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。

07、高级算法工程师

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

08、系统架构师

系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。

09、数据库管理员

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。

❸ 大数据前景，急需帮助！

大数据的前景.从AmazonGO无人超市的提出，阿里巴巴无人超市淘宝会员店于7月9日正式营业，无人零售的概念已经进入人们的视野.但是，这些概念的实现与人工智能无关.人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器.人工智能取得突飞猛进的背景，不能说近年来大数据发展的结果.

人工智能与大数据有什么关系？

如果我们把人工智能拥有无限潜力的婴儿，某领域专业的大量深度数据是饲养这种天才的奶粉.奶粉的数量决定了宝宝能否成长，奶粉的质量决定了宝宝后续的智力发育水平.

目前全国大数据人才仅46万人，今后3~5年大数据人才差距达到150万人，越来越多的人参加大数据训练，希望在大数据训练机构学习最先进的知识，找到好工作.

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位.其中研发技术人员需求量最大，数据分析人才最少.领英报告显示，数据分析人才供应指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺.数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8个月.

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中行扒国基础数据分析人才差距达到1400万，BAT企业招聘的职位中，60%以上招聘大数据人才.

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训主体，目前IT培训机构重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&；机器学习方向

学习起点高，难易度高，市场上只有少数研修机构.

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机械学习工程师等

3.大数据运输&；云计算方向

市场需求中等，偏向Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运输技术人员

精通任何方向的人，都是前(钱)之路无限.

三个方向中，大数据开发是基础.以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上，有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可达30-50万，一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径.

1、基础人才-数据分析师

.

北京数据分析平均工资:.10630/月，从15526个样本中获得.与2016年相比，它增加了9%.

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:30230/月.

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:20130/月，自我取得1734样本.

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资:.21740/月，取得了3449份样本，比2016年增加了20份.3%

5、算法工程师

.

北京算法工程师的平均工资:2.2640/月，从10176年获得样本.

四、大数据职业发展

最后一个问题，哪家公司需要大数据人才？

事实上，从世界500强到BAT等公司，从创业公司，他们都需要数据人才.

目前大数据人才数量较少，所以大部分公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监三个层次.

大公司可能根据应用领域的维度划分不同的团队，但小公司需要打工.一些特别强调大数据战略的互联网公司将设立另一个最高职位，如阿里巴巴的首席数据官.这个职位的大部分人都向研究方向发展，成为重要的数据战略人才.

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解不亚于业务部门的员工，因此也可以转向产品部或市场部，甚至上升到公司的高级管理层.

马云说:我们从IT时代进入了DT时代，将来我们的汽车、灯泡、电视、冰箱等都档配昌会安装操作系统，整合数据，数据会使机器聪明.滴滴时卖族代，数据将成为主要能源，离开数据，任何组织的创新基本上都是空壳.

❹ 科技前沿：算法让机器狗在一小时内学会走路

智能机器人像新生动物一样，一个四足机器人在第一次尝试行走时会绊倒。但是，虽然小马驹或长颈鹿需要更长的时间才能掌握行走，但机器人只需一个小时就能学会流畅地向前移动。计算机程序充当动物脊髓的人工演示，并学习在短时间内优化机器人的运动。人工神经网络在开始时尚未进行理想调整，但可以快速自我调整。

新生长颈鹿或小马驹必须学会用腿走路，以尽可能快地避开捕食者。动物天生具有位于脊髓的肌肉协调网络。然而，学习腿部肌肉和肌腱的精确协调需要一些时间。最初，幼年动物严重依赖硬连线脊髓反射。接下来，必须练习更先进和精确的肌肉控制，直到神经系统最终很好地适应幼年动物的腿部肌肉和肌腱。

斯图加特马克斯·普朗克智能系统研究所（MPI-IS）的研究人员进行了一项研究，以了解动物是如何学会走路和从绊倒中学习的。他们制造了一个四条腿、狗大小的机器人，帮助他们了解细节。

MPI-IS动力运动研究小组的前博士生菲利克斯·鲁佩特（Felix Ruppert）说：“作为工程师和机器人专家，我们通过制造一种具有与动物一样的反射功能并能从错误中学习的机器人来寻找答案。但是如果它经常绊倒，它会给我们一个衡量机器人行走能力的标准。”

Felix Ruppert是《在闭环中央模式生成器中学习机器人动力学的塑料匹配》一书的第一作者，该书于2022年7月18日发表在《自然机器智能》杂志上。

学习算法优化虚拟脊髓

在一个小时内学会走路后，鲁佩特的机器人很好地利用了其复杂的腿部力学。贝叶斯优化算法指导学习：测量的脚部传感器信息与作为程序在机器人计算机中运行的模拟虚拟脊髓的目标数据相匹配。机器人通过不断比较发送的和预期的传感器信息、运行反射回路和调整其电机控制模式来学习行走。

该学习算法适应中央模式生成器（CPG）的控制参数。在人类和动物中，这些中央模式发生器是脊髓中的神经元网络，在没有大脑碰粗凳输入的情况下产生周期性肌肉收缩。中央模式生成器网络有助于生成有节奏的任务，如行走、眨眼或消化。此外，反射是由连接腿部传感器和脊髓的硬编码神经通路触发的非自愿运动控制动作。

只要小动物在一个完全平坦的表面上行走，中央肌电图就足以控制来自脊髓的运动信号。然而，地面上的一个小肿块改变了行走。反射开始并调整动作模式，以防止动物摔倒。运动信号中的这些瞬时变化是可逆的，或“弹性的”，并且在干扰后，运动模式恢复到笑旅其原始配置。

但是，如果动物在许多运动周期中没有停止跌跌撞撞——尽管有积极的反射——那么必须重新学习运动模式并使其“可塑”，即不可逆。在新生动物中，CpG最初调整得不够好，动物在平坦或不平坦的地形上蹒跚而行。但是，这种动物很快学会了它的中央处理器和反射如何控制腿部肌肉和肌腱。

拉布拉多大小的名为“莫蒂”的机器狗也是如此。更重要的是，机器人在大约一个凳搜小时内比动物更快地优化其运动模式。莫蒂的中央处理器是在一个小而轻的计算机上模拟的，该计算机控制着机器人腿的运动。这个虚拟脊髓被放置在四足机器人的背部，头部所在的位置。在机器人顺利行走所需的一小时内，来自机器人脚的传感器数据会不断与机器人的中央处理器预测的预期着陆进行比较。如果机器人绊倒，学习算法会改变腿来回摆动的距离、摆动的速度以及腿在地面上的长度。调整后的运动也会影响机器人如何更好地利用其柔顺的腿部力学。在学习过程中，中央处理器发送适应的电机信号，使机器人从此减少绊倒并优化其行走。在这个框架中，虚拟脊髓没有关于机器人腿部设计、电机和弹簧的明确知识。由于对机器的物理一无所知，它缺少一个机器人“模型”。

Ruppert解释说：“我们的机器人实际上是‘天生’的，对腿的解剖结构或工作方式一无所知。CPG类似于自然界提供的内置自动行走智能，我们已经将其传输到机器人。计算机产生控制腿部电机的信号，机器人最初行走和绊倒。数据从传感器返回虚拟脊髓，在那里比较传感器和CPG数据。如果传感器数据与预期数据不匹配，学习alg算法改变行走行为，直到机器人行走良好，没有绊倒。在保持反射活跃和监测机器人步履蹒跚的同时，更改中央处理器输出是学习过程的核心部分。”

节能机器人狗控制

莫蒂的电脑在行走过程中只消耗5瓦的电力。知名制造商生产的工业四足机器人已经学会了在复杂控制器的帮助下运行，因此耗电量要大得多。他们的控制器用机器人的精确质量和身体几何形状的知识编码——使用机器人模型。它们通常需要几十瓦，甚至几百瓦的功率。这两种机器人都能动态高效地运行，但在斯图加特模型中，计算能耗要低得多。它还提供了对动物解剖学的重要见解。

亚历山大·巴德里·斯普罗维茨（AlexanderBadri Spr witz）说：“我们不容易研究活动物的脊髓。但我们可以在机器人中模拟一个。”他与鲁佩特（Ruppert）共同撰写了这本出版物，并领导着动态运动研究小组。“我们知道许多动物中都存在这些CpG。我们知道反射是嵌入的；但我们如何将两者结合起来，使动物通过反射和CpG学习动作？这是机器人学和生物学交叉点的基础研究。机器人模型为我们回答了生物学本身无法回答的问题。”

❺ 人工智能工程师薪水一般有多少一个月

人工智能工程师薪水主要集中于10001至15000元/月，占比40%；8001至10000元/月区间占比34%；15001至25000元/月区间占比20%。

北上广三大地区人工智能相关专业的优秀毕业生薪资待遇为年薪30万元到60万元，如果拥有多年经验资深人员待遇可能更高，达到百万年薪也是极有可能。

(5)湖南高至科技算法工程师扩展阅读：

人工智能算法工程师高薪资的原因：

1、教学条件受限，许多人没有机会学习。

2、关于人工智能的有效资料很少，能够学习到的知识很少。

3、硬件受限。因为学习人工智能是非常消耗显卡的，许多人会受到硬件条件的限制。

4、人工智能是一门前沿学科，也需要很强的数学基础，这就淘汰了一部分想要学习AI的人。能够成为人工智能算法工程师的自然都是非常优秀的人才。

❻ 学习无人机应用工程师，以后能从事哪些工作

无人机应用专业是航空技术，电子技术与计算机应用技术相结合的专业，主要培养适应无人机行业需要 ，德、智、体、美全面发展，具有较扎实的基础理论知识，熟练掌握各种专业技能，职业素质优良，专业技术 精湛，实践能力突出，能在无人机应用领域面向无人机操作、无人机维护和开发等不同方向发展，从事无人机 设备的操作、编程、维护以及生产组织和管理等方面工作的高等技术应用型人才。

评论无人机应用专业是航空技术，电子技术与计算机应用技术相结合的专业，主要培养适应无人机行业需要 ，德、智、体、美全面发展，具有较扎实的基础理论知识，熟练掌握各种专业技能，职业素质优良，专业技术 精湛，实践能力突出，能在无人机应用领域面向无人机操作、无人机维护和开发等不同方向发展，从事无人机 设备的操作、编程、维护以及生产组织和管理等方面工作的高等技术应用型人才。

评论

❼ 100万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距

100W及以上的算法工程师，基本属于科学家了，大多数在这个领域的知名公司担任leader的角色。知乎这样的人其实挺多的，保护别人的隐私，我也不一个个艾特出来。这些人大多是名校博士，导师在业界非常有名。博士期间发表了很多顶会论文，拿过Google PhD fellow/Microsoft Fellow，或者做出了非常有影响力的工作。比如今年姚班的陈立杰和范浩强。众所周知，学术是一个圈，而且还是一个挺小的圈；往往一个方向最好的几家实验室，还彼此认识，关系不错。工业界虽然是谁行谁上，但算法方向毕竟偏学术，特点非常接近学术界，带有圈子属性。现在算法人才不仅贵，而且难招。大公司跟名校建立合作关系，请学术大佬来当首席科学家，他的博士也全都打包过来；创业公司利用自身的人脉关系，比如face++能招到不少清华优秀学子（创始人清华姚班），商汤科技招了很多香港中文大学的博士（创始人香港中文大学教授）等等。

❽ 计算机科学专业介绍

计算机科学专业介绍1

学科 ：工学

门类 ：电气信息类

专业名称 ：计算机科学与技术

业务培养目标 ：本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识；

2．掌握计算机系统的分析和设计的基本方法；

3．具有研究开发计算机软、硬件的基本能力；

4．了解与计算机有关的法规；

5．了解计算机科学与技术的发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

主干学科 ：计算机科学与技术

主要课程 ：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。

主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

修业年限 ：四年

授历茄猛予学位 ：工学或理学学士

计算机科学专业介绍2

培养目标

本专业培养和造就适应现代化建设需要。德智体全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高具有创新精神，系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能，具有较强的实践能力，能在企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用，硬件、软件和网络技术的开发，计算机管理和维护的应用型专门技术人才。

毕业生应具备的知识和能力

1、具备扎实的数据基础理论和基础知识;

2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力;

3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能;

4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程;

5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力;

6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识;

7、熟练掌握一门外语，能够熟读本专业外文书刊。

主要课程

程序设计基础、面向对象程序设计、数字逻辑电路、电路电子技术、数据结构与算法、WEB程序设计、计算机组成与结构、操作系统、数据库系统原理、编译原理、计算机网络、网络工程、软件工程、数据库应用微型计算机技术、单片机技术、嵌入式系统、嵌入式操作系统、嵌入式设计与应用、移动设备应用软件开发等。

实践教学包括工程训练、计算机应用基础、训练、认识实习、生产实习、毕业实习、教学实验、社会实践、课程设计、综合设计、毕业设计(论文)等环节。

授予学位：工学或理学学位

计算机科学专业介绍3

云南大学计算机科学与工程系成立于1983年。拥有本科专业“计算机科学与技术”，是云南省成立最早的计算机专业，是云南省唯一的重点本科计算机类专业，20xx年入选云南省第一批重点建设本科专业，20xx年入选教育部高等学校特色专业建设点。本专业1985和数学系共同获得“计算数学”硕士学位授权点，20xx年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点，包括“计算机软件肢桥与理论”、“计算机应用技术”和“计算机系统结构”三个二级学科硕士点。20xx年获得“计算机应用”工程硕士学位授权点，20xx年获得“计算机技术”专业硕士授权点。

计算机科学与工程系在发展过程始终坚持教学与科研相结合，人才培养与社会经济发展相结合，教育理念与国际接轨的办学指导思想；坚持面向地方服务边疆的办纳圆学方针；发挥综合大学的优势，坚持理工结合的办学理念；重视学科建设，逐步形成了以教学模式改革为核心、以分类培养为根本出发点、夯实基础、注重综合、面向应用、突出创新的办学特色。

在师资队伍方面，已建设了一支30余人的教学科研队伍，拥有博士生导师4人，云南省中青年学术技术带头人2人，云南省中青年学术技术后备人才2名，云南大学中青年骨干教师5名；教授9人，副教授9人，15人具有博士学位，10人正在在职攻读定向博士学位。

近五年，本专业教师共承担科研项目共40余项，其中，省部级和国家级项目28项，20xx年和20xx年分别获得教育博士点基金博导类和新教师类课题各1项，实现了云南大学信息学科博士点基金项目零的突破。获得云南省自然科学奖5项，云南省教育科研奖2项，省部级教学成果奖8项，其中刘惟一教授先后获得了至今云南省电子信息领域仅有的两项自然科学一等奖。近年来在国家级出版社出版专着和教材12部，发表学术论文410篇，其中SCI/EI收录105篇。

以科研促教学是本专业长期坚持的教学改革思路，紧密结合云南省信息化建设和经济社会建设的实际需要，形成了数据与知识工程、多媒体信息处理、分布式计算与计算机网络等具有鲜明特色和优势的研究方向。

在基础条件方面，拥有高性能计算中心、信息技术研究所、云南省数字媒体重点实验室等研究和培养平台。

计算机科学专业介绍4

计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究信息获取、表示、存储、处理、传输和利用等方面的理论、方法和技术的学科。计算机科学与技术包括计算机结构与硬件、系统和支撑软件软件、计算机与网络应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法。软件与硬件互为作用，高度融合，这是计算机科学与技术学科的突出特点。

计算机科学与技术的基本内容可概括为计算机系统结构、计算机科学理论、计算机硬件、计算机软件、计算机应用技术等领域。涵盖三个二级学科，即：计算机系统结构（学科代码：081201）、计算机软件与理论（学科代码：081202）和计算机应用技术（学科代码：081203）。

“计算机系统结构”研究计算机系统的物理或硬件结构、各组成部分的属性以及这些部分的相互联系；研究软件与硬件的功能匹配，确定软件与硬件间的界面。

本学科培养能进行并行分布计算、计算机网络与通信、嵌入式系统、集成电路设计、计算机系统与信息存储技术等开发工作的高级专门人才。

“计算机软件与理论”主要研究软件开发（生产）、维护以及使用过程中所涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术学科发展的理论基础。

本学科培养掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论，掌握系统的计算机软件或理论和有关计算机系统结构、计算机应用技术方面的专门知识，能胜任计算机软件或理论的教学、科研、软件系统开发等工作的高级专门人才。

“计算机应用技术”着重研究计算机用于各个领域所涉及的原理、方法与技术。

主要研究内容是：人工智能与模式识别、计算机控制技术、图形与图像处理、多媒体技术、计算机网络应用、数据库等。

计算机科学专业介绍5

主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论。

专业概况：

教学实践

包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计（论文）。

培养目标

本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才。

培养要求

本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

就业方向

1．掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识；

2．掌握计算机系统的分析和设计的基本方法；

3．具有研究开发计算机软、硬件的基本能力；

4．了解与计算机有关的.法规；

5．了解计算机科学与技术的发展动态；

6．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

开设院校：

按高校热度排序

[北京]清华大学 [广东]中山大学

[湖北]武汉大学 [福建]厦门大学

[上海]复旦大学 [北京]北京理工大学

[山东]山东大学 [四川]西南交通大学

[北京]中国人民大学 [河南]郑州大学

[北京]中央财经大学 [浙江]浙江大学

[上海]上海交通大学 [江苏]南京大学

[北京]北京邮电大学 [吉林]吉林大学

[广东]华南理工大学 [江苏]苏州大学

[北京]北京航空航天大学 [上海]上海财经大学

[重庆]重庆大学 [山东]山东科技大学

[天津]南开大学 [陕西]西北工业大学

[陕西]西安交通大学 [天津]天津大学

[湖南]湖南大学 [辽宁]大连理工大学

[江苏]东南大学 [重庆]西南大学

[四川]西南财经大学 [北京]北京交通大学

[山东]中国海洋大学 [天津]天津科技大学

[四川]成都理工大学 [山东]青岛科技大学

[辽宁]东北财经大学 [北京]北京科技大学

[上海]华东理工大学 [黑龙江]哈尔滨工业大学

[广东]深圳大学 [四川]电子科技大学

[山东]烟台大学 [广东]暨南大学

[天津]天津工业大学 [广东]广州大学

[天津]天津理工大学 [江苏]江南大学

[山东]山东经济学院 [江苏]南京理工大学

[标签：大学,电路,高校,就业,自我介绍]

计算机科学专业介绍6

计算机科学是什么？

我们如何使用计算机和计算机程序完全定义了我们生活的世界。计算机科学家是通过创造我们每天使用的产品来连接抽象概念的人。

以数学为基础，计算机科学跨越了硬件和软件工程，用户界面和计算机技术扩展到新的领域。

计算机科学的类似课程包括：

1、人工智能；

2、计算机生成的视觉和音频效果；

3、游戏；

4、卫生信息学；

5、软件工程。

计算机有哪些研究生专业？

包括数据科学、人工智能、计算与信息技术、工程与信息学、计算生命科学在内的硕士和研究生研究学位。

作为计算机科学专业的毕业生，你能找到什么工作？

具体职位包括IT顾问、数据库管理员、游戏开发者、媒体程序员、网络工程师、系统分析师、IT培训师和教师。

计算机科学专业介绍7

计算机科学(Computer Science)是一个热门的学科，不但就业性强，可供选择的大学也很多。

英国哪些大学的计算机科学课程实力较强?有意来英国攻读计算机科学硕士的同学们可以参考《泰晤士报》、《卫报》和《独立报》等媒体公布的大学排行榜。

剑桥、牛津、伦敦帝国学院、伦敦大学学院等英国名校在计算机科学方面排名也较高，南安普顿大学、伯明翰大学、布里斯托大学、华威大学也是不错的选择。

除非你的条件非常好，能够入读牛津或剑桥，否则只要是排行30名以内的大学，应该都是值得考虑就读的大学。

伦敦大学学院计算机科学硕士课程(MSc Computer Science)

该课程不要求申请者具备与电脑相关的本科学位，因此特别适合没有读过计算机课程但想转专业的学生，只要本科成绩达75分以上就能申请。

该课程一共分为三个部分：必修课程，包括基本计算机科学;选修课程，按照自己兴趣从选修单中选择三门课;最后是比重很高的个人研究项目，这一部分在考试结束后才开始进行。

必修课程一共有五门课，包括软件设计、人机互动、编程技巧、软件系统基础架构，以及算法学(algorithmics)。

选修课程每年选择不同，但大致上至少有10门课可供选择，涵盖主题包括信息网络、影像处理、人工智能、医疗及科学用途计算机、数据库系统、互动设计和软件工程等等。

个人项目在考试结束后进行，学生在一月份会得到一份可选主题清单，然后和老师讨论后选择一个主题进行个人项目，研究期间可以获得老师指导。

华威大学计算机科学及应用硕士课程(MSc Computer Science and Applications )

该课程是一个跨学科课程，涵盖一系列有关计算机科学的科目，以及其在商业、科技、科学及教育等方面的应用。

为期一年的授课型课程以研究作为导向，前半年学生从研究所提供的可选科目内选修六门课，后半年选修研究方法并进行个人研究项目。

可选科目按照计算机科学研究和应用的潮流发展每年更新，包括多媒体处理、传播和储存、计算生物学、数据挖掘、计算机模组和模拟等。

该课程要求申请者必须具备计算机科学本科专业背景，本科成绩至少达75分以上。

伯明翰大学计算机科学硕士课程(MSc in Computer Science)

这个一年期的硕士课程分为两类，第一类适合没有电脑计算机背景的学生，第二类适合有电脑计算机和计算机编程背景的学生。

第一类课程的前两个学期着重培养学生的软件工作能力，培训学生目的导向的设计和编程能力，包括密集的java电脑编程语言教学，第三学期进行个人项目。

第二类课程的前两个学期除了必修的网络计算学之外，还有数门选修课，包括数学基础、软件系统发展、人工智能等多个领域，第三学期间行个人项目。

申请人不需要具备计算机科学背景，但本科成绩必须达至少70分以上，申请者还必须参加计算机科学测试，以决定他们适合第一类或是第二类课程。

计算机科学专业介绍8

一、自我分析

职业兴趣

我的人才素质测评报告中，职业兴趣前三项是研究型(73分)、现实型(72分)和企业型(43分)，我的具体情况是：喜欢手脑并用、追根到底，喜欢和观念和物化材料、实际物体打交道，好动脑筋，喜欢钻研，并对其原理作深入的研究，有锲而不舍的精神，执着。善于观察别人做事的方式方法，并进行分析，扬长避短地借鉴有用的想法或者方法，从而快速的提升自己的能力，经常深思熟虑、有系统地去解决问题。偏重于研究或新产品的开发，很喜欢设计复杂的各类机械设备。做事上喜欢有自己独到的见解，而不喜欢受别人的指挥或干涉。喜欢在实际生活中发挥才干，乐于解决生活中的疑难问题。好奇心很强，聪明，且经验丰富，遇到困难坚持不懈直至解决。对人直率，不擅言辞，一般不喜欢与人密切或者频繁地交往，有时有孤僻的倾向。喜欢创造性的工作，认真负责，有理性，有恒心。

职业能力

我的人才素质测评报告结果显示，积极学习能力得分较高，书面表达能力得分较低，我的具体情况是：学习新知识，并能很快运用新知识。注意倾听他人说话，充分理解要点，适当提问，不随意打断。权衡各种方案的得失利弊，并从中选出最优。

个人特质

我的人才素质测评报告结果显示偏向于内向、直觉、情感、知觉。我的具体情况是比较敏感，非常崇尚内心的平和，看重个人的价值，忠诚，理想化，一旦做出选择，就会督促自己完成计算机科学与技术专业的职业生涯规划书范文计算机科学与技术专业的职业生涯规划书范文。外表看起来沉默而冷静，但内心非常柔软，善良有同情心，善解人意。期望与他人建立有深度、真实、共同进步的关系，希望参与有助于自己及他人的进步和内在发展的事，重视和感激那些能够理解我价值的人。个性鲜明，好奇心强，创造力突出，思维开阔，有远见，乐于探索事物的可能性，致力于追寻自己的梦想。一旦全身心地投入一项工作时，往往发挥出冲刺式的干劲，全神贯注，全力以赴。仰赖人、事和思想信仰，一般能够忠实履行自己的义务。但是，对意义不大的日常事务，做起来有些困难。信奉“理想至上”喜欢帮助别人，善于倾听和给予建议。喜欢和自己尊敬的人保持频繁、有意义的交流。 有自己独特的生活方式和节奏，精神世界丰富，在语言方面很有天赋，对内心钟爱的领域可以喜欢到狂热的程度。

职业价值观

我的人才素质测评报告结果显示前三项是注重关系取向、崇尚独立取向和最求成就取向。我的具体情况是期望工作的内容是能够给予别人帮助，并希望在这样的职位上同事之间关系融洽，大家都有积极的道德观念和社会服务意识，是一个期望在工作中能够独立工作、独立决策，而且能够表现出自己的创新，发挥自己的责任感、自主性的人。而且能够以自我监督的形式使自己的工作按照自己的计划顺利进行，希望获得的工作，是能够看到及时的成果展现，并体验到可能的成就体验。即工作的追求是一种自我实现，而并非外在特质利益的满足，希望获得有充分保障的工作(包括拥有良好的工作条件)，比如能够在一个比较安全和舒适的环境中工作，能够获得应有的报酬，能够有自主决断的可能性等。而且还希望工作具有多样性，能够在工作的范围内做不同的事情，期望在职业中，获得管理层的支持，比如获得充分的培训机会，能够在单位的规定范畴内获得应有的待遇。

胜任能力

我的优势能力我的弱势能力

能够独当一面，忠于职守，一对一的工作是最青睐的方式 考虑问题细致周到，而且很深刻有见地。 会考虑新的可能性，跳出以前的定势和框架，适应能力强，世界千变万化我游刃有余，能迅速调整自己的状态和目标 天生的好奇与技巧使我很擅长收集信息，能看到事情发展的趋势，看到外表背后的涵义有洞察人心的魔力，能理解别人的真实想法，想别人之所想。过于追求完美，比较固执，经常局限在自己的想法里，沉浸于梦想，对外界的客观具体事物没有兴趣，不喜欢批评别人，不愿意追究出错的人。讨厌以传统的或习惯的方式行事，不愿做与自己价值观相冲突的事，与那些过分顽固的组织和人们打交道时没有耐心

自我分析小结：个人认为大学教育与市场需要脱钩现象严重，所以一些除专业知识外的能力必须培养，这样才能融入工作，融入社会。

二、职业分析

家庭环境分析

家里虽然不富裕，但是一家人过得很开心。家里人都很支持我，希望在我大学毕业后能够考取研究生，但是我想毕业后找工作，了解一下到底自己喜欢什么计算机科学与技术专业的职业生涯规划书范文职业规划。

学校环境分析

桂电的学风很好，师资力量强大

社会环境分析

当今经济全球一体化，我国已从工业化社会进入到信息化社会

加上我国加入WTO之后国际竞争更加激烈,加上近期的国际金融风暴,造成有钱的不愿投资怕夸本，没钱的做什么都很难。每当人类经过一次重大变革或一次金融风暴后，总是新的机会在产生，有的机会在消失。只有那些先知先觉的人才能抓住机会走向成功，而那些抱着旧观念不放的将会被社会所淘汰。

职业环境分析

专业认知：主干学科：计算机科学与技术

主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、信号处理原理、通信原理概论

主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

主要专业实验：编程与上机调试、电子线路、数字逻辑、微型计算机接口技术、计算机组成等。

计算机科学专业介绍9

别以为计算机专业的毕业生就只能是码农啦，咱来给你科普一下计算机专业的就业领域~在如今这个大数据时代，几乎没有任何行业(特别是工商金融领域)的高精尖的复杂难题能离开计算机。因此计算机专业的就业领域和方向可谓是十分的多样。(悄悄告诉你，文末有彩蛋哦!)

软件类：(1)软件开发—即码农，包括JAVA工程师，C和C++，C#工程师等，这个也是需求最旺盛的岗位。

(2)程序员—做网站的PHP，ASP，JSP等，随着移动互联网的到来，该岗位需求日渐增多~

(3)数据库—专门从事数据库开发及整理，还有用数据库做后台程序如ERP及其他管理系统等。相关语言有SOL,MYSOL.ORACLE等。 最难的是数据仓库的挖掘，据说只有研究生才能做捏~

计算机网络类：主打网络工程师，基本上要求是交换路由，服务器类，从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。

计算机应用类：(1)艺术设计和电影特效制作—最近上映的《星际穿越》相信不少的亲们都看了吧，反正我是看了，而且是跪着看完的，一是特效实在太赞，二是看不懂啊~啊，扯远了，回归正题，就是想告诉你这种特效就是未来的你们可以做出来的!

(2)会计电算化—会计工作中经常用到的 “用友”," 金蝶”等，有想又在会计方向发展又在计算机发展的可以考虑哦~

(3)工业辅助设计—在工业制图或工程制图中使用AUTOCAD软件来制作模，你—就是未来的设计家

大类说完了，更赞的内容接着看!现如今趋势下衍生的发展方向：互联网，嵌入式软件和商业智能。

互联网：互联网中最“热门”的行业是跟数据相关的职位，例如数据分析师，算法设计，还有一些大公司把数据职位拆的很开，包含数据清洗，特征提取，模型设计，数据开发等等。虽然“大数据”这个词更多是用来忽悠的，但是利用数据来发掘用户需求，服务用户的做法是被广泛接受和已经被证明有良好的效果，可以参考Netflix Prize: Home

嵌入式软件开发：嵌入式软件开发从之前的专用设备开发和视频监控设备到如今的手持设备开发都是不错的。虽然开发app本身的技术门槛并不高，但并不代表嵌入式软件开发没有难度，它也有很多挑战和机会，包括多屏互动，自适应图形框架，图形渲染库等等，这些方向也是不错，可以发力的地方。商业智能(BI)：BI 现在是很有活力和发展的方向。特别是前面提到了“大数据”的概念和目前的商业智能融合，现在的一个热门词汇叫做“数据化运营”，这种趋势为很多IT从业者打开了另外一扇接触业务，解决其他传统行业实际问题的窗口。

另外金融领域也需要越来越多的IT人才，这里并不是指金融服务软件本身，更多指的是量化投资。有机会向这个方向发展的话是非常可观的。

计算机科学专业介绍10

麦吉尔大学计算机科学专业如何？麦吉尔大学位于魁北克省的蒙特利尔市，是一所世界着名公立大学，学校有180余年历史，最初为麦吉尔先生赞助所建，麦吉尔大学设有农业、艺术教育、工程、管理、音乐及科学七个院系，提供100多个专业的课及副修专业的课程教学。麦吉尔大学McGill University（以下简称McGill）始建于1821年，经历了百余年的长足发展后，已经发展成为蜚声全球的综合性大学，在加拿大的大学排名中始终保持前三名之列。

麦吉尔大学计算机科学专业

计算机科学理科硕士专业要求学生完成45个学分才能毕业。该专业为学生提供了在计算机科学方面非常坚实的研究基础。该专业非常适合那些对计算机科学研究具有非常浓厚兴趣的学生设计的。该专业把非常深刻的授课课程与一个研究主题相结合。该专业也是进入博士学位学习的一个途径，也是选择毕业后从事具有挑战性的和令人兴奋的职业。

学术要求：

1.大学本科毕业，获得本科学位证；

2.GPA达到3.5以上；

语言要求：

1.托福网考100分，且单项不低于20分；或托福笔试600分；

2.无双录取；

其他要求：

1.具有相关专业背景；

2.提供GRE成绩。

申请材料：

1.申请表；

2.提交100加元申请费；

3.本科学位证，毕业证以及成绩单；

4.个人简历；

5.个人工作经验总结；

6.个人研究陈述（两页）;

7.语言能力证明；

8.对于专业方向（设计工作室或设计工作室方向研究）的想法；

9.比较全面的个人作品。

10.银行存款证明。

❾ 算法工程师什么专业

⑴ 菜鸟问个问题，算法工程师一般是学什么出身的

其实有些算法是在数学的基础上，但是光弄数学是没有的，那只是纸上谈兵而已，真正地还得将其在计算机中运用的更多才行

⑵ 算法工程师学什么专业

学云计算属于电子商务专业。

⑶ 算法工程师、研发工程师、软件工程师都是什么

算法工程师是利用算法来处理事物的人，根据研究领域，主要包括软件开发和软件开发方面的知识和知识，它主要包括对软件开发的知识/视频专业进行加工的工程师，软件开发的工程师和软件开发的工程师需要有丰富的经验。

研发工程师是从事某一行业的专业人员，系统地研究和开发一些不存在的东西，并且有一定的经验，或者改进已经存在的东西以达到最广泛的工作目标的程序员，它需要强烈的好奇心，喜欢新的东西，有趣的学习。

软件工程师是从事软件专业的人的专业能力的认证，它表明他具有从事工程开发的系列的相关工程师的集体资格。

(3)算法工程师什么专业扩展阅读：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

研发工程师创新意识：

思路开阔，能从市场、用户和生产工艺角度考虑产品开发。唯技术至上的人，思路狭隘，即使聪明过人，只能扮演一个处理具体问题的小角色。企业的唯一目标是赚钱，能赚钱就是好产品，不能赚钱就等于零。

对于软件工程师，不太重视学历，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。

⑷ 算法工程师要学什么

所谓算法工程师，首先需要是一名工程师，那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。有些新手对于这一点存在一些误解，认为所谓算法工程师就只需要思考和设计算法，不用在乎这些算法如何实现，而且会有人帮你来实现你想出来的算法方案。这种思想是错误的，在大多数企业的大多数职位中，算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程的工作。所以作为一个算法工程师，首先要会编程，你的编程语言一定要熟练掌握。当你熟练掌握编程语言以后，还要认真研究机器学习理论以及概率与数理统计方面的知识。慢慢进阶到架构设计以后，你才向算法工程师迈出了坚实的一步。

⑸ 算法工程师一般是学什么出身的

ACMer

⑹ 算法工程师应该学哪些

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Neork）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

⑺ 想成为一名人工智能算法工程师，大学读什么专业

就业前景还是蛮大的！！！这是未来的潮流

⑻ 想做算法工程师考研考哪个专业

模式识别一类！

⑼ 想成为一名人工智能算法工程师，大学读什么专业

首先，从研究生的就业情况来看，近两年算法工程师的岗位需求量较前些年有了明显的下滑，目前大数据岗位的研发型人才需求量要相对大一些。所以，如果当前要想选择从事算法岗位，在选择空间上往往并不会很大，这一点应该做好心理准备。

在IT行业内多个领域都需要算法工程师，目前算法岗位多集中在大数据和人工智能相关领域，由于目前大数据正处在落地应用的初期，而人工智能行业也普遍存在落地难的问题，所以算法岗位的需求量受到了较大的影响。
从目前行业的发展趋势来看，算法岗位短期内出现爆发式人才需求的可能性并不大，一方面科技企业对于算法人才的储备相对比较充足(前些年招聘较多)，另一方面算法研究也需要一个沉淀的过程。
从人才培养的角度来看，算法工程师往往都需要具备研究生学历，计算机专业、数学专业和统计学专业比较容易从事算法岗位(要看具体的研究方向)，也有一部分经济学专业、物理专业、自动化专业的毕业生会从事算法岗位。
计算机相关专业从事算法岗位是比较常见的，其中以大数据方向、人工智能相关方向的毕业生从事算法岗位居多，实际上也有一部分计算机专业的本科生会选择算法岗位，这与自身的知识结构有较为密切的关系。
早期有不少数学相关专业的毕业生会从事算法岗位，但是目前数学专业的毕业生从事算法岗位的要求有了较为明显的提升，重点在于算法实现能力的要求(编程能力)，这也导致一部分数学专业毕业生无法直接从事算法岗位。
目前，人工智能的研究和实践如火如荼，但是应该摆正心态，做好打持久战的准备，短时期内很难将该领域的技术研究透彻，并完全推广应用。一句话，此路任重而道远，但却是人类社会科技发展的必经阶段。

⑽ 算法工程师一般是学什么出身求解答

算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。