算法的理解有几个方面

A. 什么叫算法算法有哪几种表示方法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机科学家往往将“算法”一词的含义限定为此类“符号算法”。“算法”概念的初步定义：一个算法是解决一个问题的进程。而并不需要每次都发明一个解决方案。

已知的算法有很多，例如“分治法”、“枚举测试法”、“贪心算法”、“随机算法”等。

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算法中的“分治法”

“分治法”是把一个复杂的问题拆分成两个较为简单的子问题，进而两个子问题又可以分别拆分成另外两个更简单的子问题，以此类推。问题不断被层层拆解。然后，子问题的解被逐层整合，构成了原问题的解。

高德纳曾用过一个邮局分发信件的例子对“分治法”进行了解释：信件根据不同城市区域被分进不同的袋子里；每个邮递员负责投递一个区域的信件，对应每栋楼，将自己负责的信件分装进更小的袋子；每个大楼管理员再将小袋子里的信件分发给对应的公寓。

B. 对算法概念的理解

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是盯烂一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

C. 算法是指解决问题的

算法是解决问题的清晰指令和策略机制。

算法以及空间模型等概念的一门学科，透过抽象化和逻辑推理的使用，尤其是计算量度和对物体形状及运动的观察中产生，数学家们做讲这些概念，为了工以及从合适选定的公理及定义中建立起严谨推导出的真理。

算法的特征

（1）确定性：算法的每一步必须是确切定义的，且无二意性，算法只有唯一的一条执行路径，对于相同的输入只能得出相同的输出。

（2）有容性：一个算法必须在执行有穷次运算后结束，在所规定的时间和空间内，若不能获得正确结果，其算法也是不能被采用的。

（3）可行性：算法中的每一个步骤都必须能用实现算法的工具可执行指令精确表达，并在有限步骤内完成，否则这种算法也是不会被采纳的。

（4）算法一定要根据输入的初始数据或给定的初值才能正确执行它的每一步骤。

D. 计算机算法的一般含义

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在含磨有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

一个算法应谈闭斗该具有以下五个重要的特征：

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束；

2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义态芦；

3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况；

4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。

5、可行性： 算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

E. 算法分析的两个主要方面是什么

算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量，也是使用大O表示法。

算法分析解释

是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析算法是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。

算法是一组有穷的规则，它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案内的准确与完整地描述制定一个算法，一般要经过设计确认分析编码、测试、调试、计时等阶段算法数据结构程序解一个给定的可计算或可解的问题。

不同的人可以编写出不同的程序来解决同一个问题，这里存在两个问题一是与计算方法密切相关的算法问题二是程序设计的技术问题算法和程序之间存在密切的关系分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有效地运行对解决同一问题的不同算法的有效性作出比较。

F. 算法是什么

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下五个重要的特征：
1、有穷性：
一个算法必须保证执行有限步之后结束；
2、确切性：
算法的每一步骤必须有确切的定义；
3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件；
4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；
5、可行性：
算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n
的函数f(n)，算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此，问题的规模n
越大，算法执行的时间的增长率与f(n)
的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic
Time
Complexity）。
空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

G. 算法有五个方面的重要特征，包括输入，确定性，输出，能行性还有

算法有五个方面的重要特征包括有穷性、确切性、输入项、输出项、可行性。

1、有穷性（Finiteness）

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止；

2、确切性（Definiteness）

算法的每一步骤必须有确切的定义；

3、输入项（Input）

一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件；

4、输出项（Output）

一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的；

5、可行性（Effectiveness）

算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成（也称之为有效性）。

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1、迪杰斯特拉算法（又译戴克斯特拉算法）

这种图搜索算法具有多种应用方式，能够将需要解决的问题建模为图，并在其中找到两个节点间的最短路径。

2、RSA 算法

该算法由 RSA 公司的创始人们开发而成，使得密码学成果得以供世界上的每个人随意使用，甚至最终塑造了当今密码学技术的实现方式。

3、安全哈希算法

这实际上并不是真正的算法，而是由 NIST（美国国家标准技术研究所）所开发的一系列加密散列函数。然而，该算法家族对于世界秩序的维持起到了至关重要的作用。

4、比例微积分算法

该算法旨在利用控制回路反馈机制以最大程度控制期望输出信号与实际输出信号间的误差。其适用于一切存在信号处理需求的场景，包括以自动化方式通过电子技术控制的机械、液压或者热力系统。

5、数据压缩算法

很难确定哪种压缩算法的重要性最高，因为根据实际应用需求，大家使用的算法可能包括 zip、mp3 乃至 JPEG 以及 MPEG-2 等等。