南昌算法工程师

㈠ 学习无人机应用工程师，以后能从事哪些工作

无人机应用专业是航空技术，电子技术与计算机应用技术相结合的专业，主要培养适应无人机行业需要 ，德、智、体、美全面发展，具有较扎实的基础理论知识，熟练掌握各种专业技能，职业素质优良，专业技术 精湛，实践能力突出，能在无人机应用领域面向无人机操作、无人机维护和开发等不同方向发展，从事无人机 设备的操作、编程、维护以及生产组织和管理等方面工作的高等技术应用型人才。

评论无人机应用专业是航空技术，电子技术与计算机应用技术相结合的专业，主要培养适应无人机行业需要 ，德、智、体、美全面发展，具有较扎实的基础理论知识，熟练掌握各种专业技能，职业素质优良，专业技术 精湛，实践能力突出，能在无人机应用领域面向无人机操作、无人机维护和开发等不同方向发展，从事无人机 设备的操作、编程、维护以及生产组织和管理等方面工作的高等技术应用型人才。

评论

㈡ IT行业有哪些岗位哪些是高端的

在科技发展的推动下，IT行业自然会出现一些热门的工作岗位，下面就为大家介绍一下2020年甚至今后IT行业可能会持续缺口、易获高福利待遇的岗位：

01、AI/机器学习工程师

如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

02、算法工程师

数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。

03、网络安全工程师

随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。

移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。

04、软件测试工程师

相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。

05、安全运维工程师

“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。

06、数据挖掘工程师

数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。

07、高级算法工程师

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

08、系统架构师

系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。

09、数据库管理员

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。

㈢ 南昌大学人工智能在哪个校区

学校现有前湖主校区、青山湖校区、东湖校区3个校区。前湖校区位于江西省南昌市红谷滩新区；青山湖校区位于江西省南昌市青山湖区；东湖校区位野御态于江西省南昌市东湖区。其中前湖拆迅主校区占地面积4321亩，校舍建筑面积150万平方米。
学生在学校规定学习年限内，修完教育教学计划规定内容，成绩合格，达到学校毕业要求的，颁发南昌大学普通颂源高等教育本科毕业证书。符合学位授予条件的，颁发学位证书。

㈣ 高级算法工程师与算法研究员的区别

高级算法工程师和算法研究员都是从事算法相关工作的职位，但是它们的职责和要求略有不同。

高级算法工程师通常需要具备以下技能和能力：

• 精通各种常见的数据结构和算法，能够设计和实现高效的算滚升册法解决实际问题。

• 熟练掌握至少一种编程语言，能够快速地将算法转化为代码并实现。

• 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并能够应用它们来解决实际问题。

• 具备良好大宏的团队协作和沟通能力，能够与其他工程师和团队成员有效地合作。

• 具备一定的工程实践经验，能够实现高质量、可扩展的代码，并能够快速地迭代和优化。

而算法研究员则更侧重于算法的研究和开发，需要具备以下技能和能力：

• 深入了解算法理论和数学知识，并能够独立设计和开发新的算法模型。

• 熟悉机器学习和深度学习的最新研究进展，能够理解和应用最新的研究成果。

• 具备严密的科学研究思维和方法，能笑乎够设计和实施实验来验证算法模型的有效性和性能。

• 具备优秀的编程能力，能够用代码实现自己的算法模型，并能够快速地迭代和优化。

• 具备一定的团队协作和沟通能力，能够与其他研究人员和团队成员有效地合作。

总的来说，高级算法工程师更注重算法在实际应用中的落地和实现，而算法研究员更注重算法本身的研究和创新。当然，两个职位之间也有一些重叠和交集，具体要求还会根据公司和团队的需求而有所不同。

㈤ 算法工程师、研发工程师、软件工程师都是什么

算法工程师是利用算法来处理事物的人，根据研究领域，主要包括软件开发和软件开发方面的知识和知识，它主要包括对软件开发的知识/视频专业进行加工的工程师，软件开发的工程师和软件开发的工程师需要有丰富的经验。

研发工程师是从事某一行业的专业人员，系统地研究和开发一些不存在的东西，并且有一定的经验，或者改进已经存在的东西以达到最广泛的工作目标的程序员，它需要强烈的好奇心，喜欢新的东西，有趣的学习。

软件工程师是从事软件专业的人的专业能力的认证，它表明他具有从事工程开发的系列的相关工程师的集体资格。

(5)南昌算法工程师扩展阅读：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

研发工程师创新意识：

思路开阔，能从市场、用户和生产工艺角度考虑产品开发。唯技术至上的人，思路狭隘，即使聪明过人，只能扮演一个处理具体问题的小角色。企业的唯一目标是赚钱，能赚钱就是好产品，不能赚钱就等于零。

对于软件工程师，不太重视学历，但并不是对学历没有要求，重点关注项目的经验和学习知识的能力，能否利用软件工程专业知识来解决问题，根据岗位不同，对软件工程师的要求也有所不同。

㈥ 算法工程师和程序员哪个工资更高

算法工程师工资更高。算法工程师相比别的职称职位难度更大一点。只有不断探索，不断学习，才能修炼成一名优秀的程序员。

㈦ 最好的五个计算机专业就业方向 做什么工作吃香

计算机专业就业方向主要有：计算机专业毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
计算机专业最好的五个工作
1.软件工程师
软件工程是计算机领域发展最快的学科分支之一，它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的工作虽然不同于程序员，但要做软件工程师首先就要成为一个优秀的程序员。
软件的开发工具、开发技术在不断地发展，各行业也因为计算机技术发生一系列变化，未来，国内外高层次软件人才将供不应求，就业前景十分可观。毕业生主要在各大软件公指闷司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。
2.系统工程师
系统工程师是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并使用各种系统平台和服务器软件来设计并实现商务解决方案的基础架构的技术人员。系统工程师是一个相对来说比较“纯粹”的技术职业，它需要脚踏实地的工作，能够亲自动手进行软件、硬件操作，因而受到许多求职者的青睐。
3.算法工程师
“算法”是一系列解决问题的清晰指令，算法工程师简单来说，就是利用算法处理事物的人。现阶段国内从事算法研究的工程师迅早不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的职业。
根据研究领域的不同，算法工程师的发展方向主要有音频/视频算法处理、数据挖掘、雷达信号处理、生物医学信号处理、互联网搜索算法等。另外值得一提的是，人工智能作为全球化发展的技术，算法工程师正逐步往这一领域发展，计算机专业前景可观。
4.测试工程师
计算机专业前景/计算机专业就业前景。测试工程师是“软件质量”的把关者，我国软件测试职业还未完全成熟，因此具有较大发展前景。传统的软件行业是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业中，大多企业会以QA来命名这个职位，也就是质量保证。
质量是企业的生命线，测试工程师作为软件质量的守门人，因为职位的重要而有较高的待遇就顺理成章了。同时，国家亦有相关政策扶持，如信产部联合五部委颁布的124号文件，特别强调要“加快培养软件测试人才”。
5.硬件工程师
硬件工程师主要负责整个产品的硬件设计。硬件工程师的最大价值，就是在技术可行的基础上，根据现场应用特征，优化其功能、强化其性能，在成本与性能之间找到最佳平衡，让一个技术可行的方案成为一个商业成功的产品，这才是硬件工程师的荣誉所在。
与软件行业不同，硬件工程师的薪资跟经验直接挂钩，亩逗雀很少出现应届生与在职工程师薪资倒挂的现象。按照艰苦奋斗再创业的节奏，终身就业是大趋势，硬件工程师是一份可以实现终身就业的工作。
计算机专业就业前景
计算机专业就业前景很好，计算机专业主要培养计算机应用技术领域的各类开发、研究、应用人才。市场经济的发展、计算机应用的家庭化、普及化，信息产业的规模化，推动了计算机技术人才市场的发展，特别是加入世贸组织以后，计算机应用人才更是供不应求。随着外包的发展，需求加大。

㈧ 哪个机构的推荐算法培训好

格睿泰思好。
格睿泰思公司，是致力于软件研发、国际外慎慧枝包、国际高端人才孵化的高新技术企业。
算碧闹法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师有计算宽敏机、电子、通信、数学等相关专业要求，研究方向有视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师等。

㈨ 想要成为算法工程师，要学习哪些课程一般是什么专业的可以做

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

专业要求：计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介：

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心。

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)。

缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

以上内容参考：网络-算法工程师

㈩ 算法工程师 就业前景

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。