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北邮数据结构实验报告普里姆算法

发布时间:2023-04-22 02:55:34

⑴ 普里姆算法是什么

在计算机科学中,普里姆(也称为Jarník's)算法是一种贪婪算法,它为加权的无向图找到一个最小生成树 。

相关简介:

这意味着它找到边的一个子集,能够形成了一个包括所有顶点的树,其中在树中所有边的权重总和最小。该算法通过从任意起始顶点开始一次给树增加一个顶点来操作,在每个步骤中添加从树到另一个顶点的花费最小的可能的连接。

该算法由捷克数学家沃伊茨奇·贾尼克于1930年开发后,后来在1957年被计算机科学家罗伯特·普里姆,以及在1959年被艾兹赫尔·戴克斯特拉重新发现和重新出版。因此,它有时也被称为Jarník算法,普里姆-jarník算法。普里姆-迪克斯特拉算法或者DJP算法。

这个问题的其他众所周知的算法包括克鲁斯卡尔算法和 Borvka's算法。这些算法在一个可能的非连通图中找到最小生成森林;相比之下,普里姆算法最基本的形式只能在连通图中找到最小生成树。然而,为图中的每个连通分量单独运行普里姆算法,也可以用于找到最小生成森林。

就渐近时间复杂度而言,这三种算法对于稀疏图来说速度相同,但比其他更复杂的算法慢。然而,对于足够密集的图,普里姆算法可以在线性时间内运行,满足或改进其他算法的时间限制。

⑵ 最小生成树的两种算法

主要有两个:
1.普里姆(Prim)算法
特点:时间复杂度为O(n2).适合于求边稠密的最小生成树。
2.克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
特点:时间复杂度为O(eloge)(e为网中边数),适合于求稀疏的网的最小生成树。

⑶ 请问下下面这些关于数据结构的题怎么做,请给出具体的解题过程

  1. 直接插入排序第四趟结果:25 35 45 48 48 78 52

    简单选择排序第四趟结果:25 35 45 48 48 78 52


猜哪穗 2.孩子兄弟表示法:


我感觉应该都正确,费了我穗卜好大的劲才弄上去,一定采纳哈,谢谢

⑷ 用普里姆算法求最小生成树(C++)

求最小生成树的谱里姆算法
#include <iostream>
using namespace std;

const int n=6;
const int e=10;
class edgeset
{public :
int front;
int end;
int weight;};

class tree
{public :
int s[n+1][n+1];
edgeset ct[n+1];

void prim(tree &t)
{
int i,j,k,min,t1,m,w;
for(i=1;i<n;i++)
{t.ct[i].front=1;
t.ct[i].end=i+1;
t.ct[i].weight=t.s[1][i+1];}

for(k=2;k<=n;k++)
{min=32767;
m=k-1;

for(j=k-1;j<n;j++)
if(t.ct[j].weight<min)
{min=t.ct[j].weight;
m=j;}
edgeset temp=t.ct[k-1];
t.ct[k-1]=t.ct[m];
t.ct[m]=temp;
j=t.ct[k-1].end;
for(i=k;i<n;i++)
{t1=t.ct[i].end;
w=t.s[j][t1];
if(w<t.ct[i].weight)
{t.ct[i].weight=w;
t.ct[i].front=j;}}}}
};

void main ()
{int j,w;tree t;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
if(i==j)t.s[i][j]=0;
else t.s[i][j]=32767;

for(int k=1;k<=e;k++)
{cout<<"输入一条边及边上的权值 ";
cin>>i>>j>>w;
cout<<endl;
t.s[i][j]=w;
t.s[j][i]=w;}

t.prim(t);
for(i=1;i<n;i++)
{cout<<t.ct[i].front<<" "<<t.ct[i].end<<" "<<t.ct[i].weight<<endl;}
}
我们的实验上机做了的
运行结果
输入一条边及边上的权值 1 2 6

输入一条边及边上的权值 1 3 1

输入一条边及边上的权值 1 4 6

输入一条边及边上的权值 2 3 5

输入一条边及边上的权值 2 5 3

输入一条边及边上的权值 3 4 7

输入一条边及边上的权值 3 5 5

输入一条边及边上的权值 3 6 4

输入一条边及边上的权值 4 6 2

输入一条边及边上的权值 5 6 6

1 3 1
3 6 4
6 4 2
3 5 5
5 2 3
Press any key to continue
你有的图不一样就该顶点和边就是
const int n=6;
const int e=10;

⑸ 普里姆算法(Prime)

普利姆(Prim)算法求最小生成树,也就是在包含 n 个顶点的连通图中,找出只有(n-1)条边包含所有 n 个顶点的连通子图,也就是所谓的极小连通子图

普利坦闹仔姆的算法如下:

1. 有七个站点 A,B,C,D,E,F,G,现在需要修线路把弯哗七个站点联通

2. 各个站点的距离用边线表示(权),比如 A->C 为7公里

问: 如让汪何修线路使各个站点都能联通, 同时修的线路里程最短?

⑹ 普里姆算法是什么

普里姆(Prim)算法,和克鲁斯卡尔算法一样,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。

普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。

该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现;并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现;1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该算法。因此,在某些场合,普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆-亚尔尼克算法。

基本思想:

对于图G而言,V是所有顶点的集合;现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边。

从所有uЄU,vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最小的边(u, v),将顶点v加入集合U中,将边(u, v)加入集合T中,如此不断重复,直到U=V为止,最小生成树构造完毕,这时集合T中包含了最小生成树中的所有边。

⑺ 普里姆算法

可以这么理解:因为最小生成树是包含所有顶点的所以开始lowcost先储存到第一个点的所有值,然后执行下面算法,找到最小值并记录是第几个点,比如说这个点是3,这样有了一条1-3得道路已经确定,现在从3出发找从3出发到其他顶点的路径,如果这个从3出发到达的路径长度比从1出发的短,则更新lowcost,这样使得lowcost保存一直到达该顶点的最短路径。比如1-4是5,3-4是4,则lowcost从原来的5被改为4。

⑻ prim算法是什么

prim算法是图论中的一种算法。

普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。

简介

最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,它的要求是从一个带权无向完全图中选择n-1条边并使这个图仍然连通(也即得到了一棵生成树),同时还要考虑使树的权最小。

为了得到最小生成树,人们设计了很多算法,最着名的有prim算法和kruskal算法。教材中介绍了prim算法,但是讲得不够详细,理解起来比较困难,为了帮助大家更好的理解这一算法,本文对书中的内容作了进一步的细化,希望能对大家有所帮助。

⑼ 这是一道数据结构问题,问题如下:对于如下图所示的带权无向图,给出利用普利姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔

自己按下面的先后过程画图即是生成过程;说雀雀明(i,j)是一条连接顶点i和j的一条边;
普利姆(Prim)算法:从顶点0开始顷世早构造
(0,1),(0,2),(1,2),(2,5),(5,4)
克鲁斯卡尔算法:
(0,1),(0,2),(返或1,2),(4,5),(2,5)

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