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即时编译器python

发布时间:2023-04-22 20:11:06

A. 让人得心应手的python编辑器有哪些

一款顺手的好的编辑器可以让程序员写代码更得心应手,效率也会更高,但是编辑器本身没有好坏,只有使用者使用起来是否顺手而已,这里简单给大家介绍几款常用的可以编辑Python的软件。

一、终端直接编写

windows系统:Win+r,然后在运行框中输入cmd即可打开终端。MAC系统:可以在Launchpad中直接打开终端。

简单说明(针对上图数字处说明)

1、Python3:说明我们的代码是使用的python3的版本,目前有python2和python3两个版本,毫无疑问python3是比较新的版本也是官方推荐的版本,如果想使用python2的代码的话只需要写python就就行了,不需要加数字2了。

2、版本信息:这一段是写完python3之后自动生成的,主要是介绍一下我们当前的版本

3、编写代码:“>>>”表示当前进入python的编辑页面,print(“hello,Python”)是我们的第一行python代码,一个打印功能的函数,所有语言的学习几乎都是从“hello ,World”或者“hello,XX”开始的。

4、执行结果:“hello,Python”就是我们第三个代码执行的打印结果,这就是我们的第一个python程序。

5、补充说明:这个功能多数仅仅只用于测试一些函数功能等等,很少直接用于开发。

二、vim编辑器

打开vim编辑器,在终端中输入:vim + 文件名的方式。vim表示进入vim编辑器的命令,hello.py表示我创建的一个python文件,而且会把我写的代码保存在hello.py文件中回车执行进入vim界面。

进入vim界面的时候默认是不可以被编辑,如果我们要编辑,需要先按下字母“i”键,才能编写代码。还是写上我们的第一句代码 print(“hello,Python”),这时候我们如果有很多行代码可以一直写下去,当我们把代码写完了,需要退出vim页面,在终端中才能执行我们的代码,所以vim只能编写代码。

那要怎么样才能退出vim编辑页面呢?

按ESC键:下面的–INSERT–就会消失。在按“ :wq ”键,w:表示保存,q:表示退出。然后就可以又回到终端页面了。

退出到终端页面,我们可以用python3+“要执行的python文件”,来执行程序,其中hello,python就是我们执行出来的结果。

三、IDLE

IDLE是 python 程序自带的IDE开发工具,伴随着python的安装自动安装的。IDLE的使用和在终端中使用方法一样,但是多了代码高亮等功能,所以IDLE就不多给大家介绍了。

相关推荐:《Python视频教程》

四、HBuilder

HBuilder是一款主要从事Web开发的软件,支持很多类库,扩展性强,但是比较庞杂冗余

五、Atom

Atom如果需要运行Python程序,需要下载插件,但是Atom下载插件需要FQ,所以相对于小白来说有点复杂了,需要下载atom-python-run或者script插件,具体怎么安装,大家自行网络去吧,我就不多说了。

打开Atom软件,File->New flie 然后创建一个文件以.py结尾即可。

六、sublime Text

Sublime Text功能强悍,但是又不会有太多冗余的功能,界面风格简洁,同时支持Windows/MAC/Linux等操作系统,也是本人比较推荐的一款软件。

打sublime Text选择File -> New file创建一个以.py结尾的文件即可,执行使用control+b

七、PyCharm

PyCharm是一种Python IDE,其扩展功能也很丰富。

打开PyCharm编辑器Create New Project ->选择PurePython

创建好项目后就开始创建文件File -> New File创建一个以.py结尾的文件即可

八、总结

终端:操作简单,多用于功能和函数测试,不适合项目开发。

vim:便捷快速,没有任何多余的冗杂的乱七八糟的功能,可以用于开发。

IDLE:是python自带的编译器,相当于vim的增强版。

HBuilder:是一款功能强大的编译器,插件也非常齐全,但是多用与Web的开发,所以python开发不经常使用。

Atom:和HBuilder一样也是一款插件和功能都非常强大的编译器,但是缺点是运行的文件量大的话会卡顿。

sublime Text:是一款插件齐全,但是又没有太多冗杂的东西,速度快,功能齐全,个人推荐使用。

PyCharm:主要针对于python开发的IDE,所以项目开发也推荐使用。

B. Python 编译器与解释器

编译器是整体编译再执行,而解释器是边解释便执行。

举个简单的例子,编译器就相当于你买了一桶海底捞,那么所有海底捞食材都是整体“编译”好,只要通过倒水(执行)就可以吃,而解释器相当于你去海底捞门店,然后菜是一道一道上(一条一条解释这是啥菜),你是一道一道放入汤中吃(执行)。

编译器 的特点是:

解释器 的特点是:

python的源文件通过解释器进行模块的加载及链接,然后将解释完成的字节码存入内存,提供给CPU进行操作,然后写入本地的.pyc文件,其触发条件是判断 是否存在.pyc文件+比较源文件与编译的.pyc文件的时间戳

C. python的编辑器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text轻量级的代码编辑器,跨平台,支持几十种编程语言,包括Python,java,C/C++等,小巧灵活,运行轻快,支持代码高亮、自动补全、语法提示,插件扩展丰富,是一个很不错的代码编辑器,配置相关文件后,可直接运行Python程序。Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。
2、VS Code
这是微软开发的一个跨平台的代码编辑器,支持常见的编程语言开发,插件拓展丰富,不仅智能补全、语法检查、代码高亮,还支持git功能,运行流畅,是一个很不错的代码编辑器,安装相关插件后,可直接运行Python程序。
3、Atom
这是github专门为程序员开发的一个代码编辑器,也是款平台的,界面简洁直观,使用起来非常方便,自动补全、代码高亮、语法提示,启动运行速度较快,对于初学者来说,是一个很不错的代码编辑器。
4、PyCharm:
这是一个专门用于Python开发的IDE,常见的代码补全、智能提示、语法检查,这个软件都支持,除此之外,还集成了版本控制、单元测试、git功能,可以快速创建Django,Flask等Python Web框架,使用起来非常不错,在开发大型项目中经常会用到,唯一的缺点就是,启动起来有些卡,还不是免费的,不过可以下载社区免费版的。PyCharm是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的开发。
7、Emacs
GNU Emacs是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim,可以尝试一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净专业的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x,可以结合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境(IDE)。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE,是使用Python 编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt,集成了高度灵活的Scintilla 编辑器控件。Eric包括一个插件系统,允许简单的对IDE进行功能性扩展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件:编辑器和Shell,并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
以上就是我总结的好用的12款Python编辑器。因每个人的操作习惯不同,适合自己使用的才是好用的Python编辑器。

D. 手机有什么python编译器

现在越来越多人学习python,很多小伙伴都富有激情的,利用碎片化的时间都要学习,大家都知道pyhton是简单易学的,但是光说不练,假把式,最好能编程并且运行,最好能有一款在手机上可以随时随地编写python代码,而且功能齐全的app。下面为大家列举几种,我知道的手机上的python编辑器。(推荐学习:Python视频教程)
Android系统:
Python编译器是一款非常精炼的APP,主要为Python初学者提供直接运行的功能,能够随手验证一些小程序。
Python新手用户制作的一款手机编程学习工具,支持手机Python代码编译、脚本测试等功能,界面清爽,功能实用!
该软件支持直接从文件管理器中打开代码文件,方便用户浏览查看。
Qpython是一个Python引擎,只能运行在安卓系统上,它可以全图形界面操作,非常友好。
内置了一个Python编辑器,可以直接在手机上写Python代码,支持缩进,语法高亮等特性。
也内置了一个ftp,可以很方便的拷贝电脑上的py文件到手机上运行。
由于内置了SL4A,可以很方便的调用安卓操作系统的一些API做些有趣的事情,比如可以通过SL4A获取手机地理位置,打开蓝牙,发送手机短信,打开手机摄像头等等。
pydroid3,这是一个非常不错的手机python编程软件,它拥有非常强大的编译器,可以帮助您编辑python程序,pydroid3手机版不需要电脑也能够时刻提高您的个人代码编辑水平!
支持在命令行终端运行pip命令为pip命令提供了良好的图形化管理界面,自动检测代码导入的库如果没有安装会自动提示安装,支持kivy、matplotpb等推行库
pydroid3的符号面板比较丰富,避免了手机输入法中找符号的繁琐。
ios系统:
Pythonista是在iPad和iPhone上编写Python脚本的一个完整的开发环境。
它包含了许多示例:绘画游戏动画、图像处理、自定义用户界面和自动化脚本。
除了强大的标准库之外,Pythonista还提供了与本地iOS特性交互的广泛支持,比如联系人、提醒、照片、位置数据等等。全功能的代码编辑器Pythonista的专业代码编辑器提供语法高亮显示、智能代码完成以及专门为Python设计的扩展屏幕键盘。
一个方便的大纲视图允许您高效地浏览您的脚本,并且多个选项卡可以轻松地在更大的项目上工作。图形和多点触控Pythonista有很多易于使用的2D图形库、多点触控和音效库。你甚至可以使用加速度计来创造运动控制的游戏或互动实验。
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!以上就是小编分享的关于手机有什么python编译器的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

E. Python编译器是什么解释器是什么

python一般是解释执行的……就是说通常情况下是直接解释(或者说你不知道有编译这个过程)
python实际执行的时候会将代码编译成字节码的pyc文件(这一步是编译,由编译器负责)之后执行pyc当中的字节码(这一步是解释器的工作,为了避免每次运行都要编译加快速度)

F. Python和Jython的区别简述

jython用途比较少。主要在两个场景下:

  1. 操作系统不提供cpython, 只有JAVA可以用。比如sun工作站,或者是某些嵌入式设备

  2. 不得不用一些JAVA的包来提供功能。所以只能用jython来调用JAR包

  3. jython因为有java的即时编译器和编译优化效果,所有速度还是不错的。


不过jython的总体来讲,支持包不够多。不象是cpython 2.7那样,几乎所有的包都支持。极其丰富。不过纯python的包都可以在jython上安装使用。


jython的版本号通常比cpython的要低。不过现在到了2.7也基本上持平了。流行的jython就是2.5, 2.7两个版本


另外jython似乎对于GIL处理的更好些。所以原则上讲,并发性能更好。所以jython的线程应该会比cpython的线程更强大。可以更好的利用到java的性能,把CPU的各个核都用上。


另外内存的使用上,按理jython也可以利用到java的一些优点。cpython通常字典超 过2GB内存就会很慢。也许jython要好些。


总体来讲,性能上还是cpython要更快些。最快的是pypy,其次是cython, 再次是cpython, jython应该在后面。

G. 昌平北大青鸟分享关于GraalVM的特点

对于程序员来,一般都会掌握许多编程工具来提高自己的工作效率的,但是如果有一款编程工具能够适用所有编程语言的话,我觉得应该就是GraalVM了,今天昌平北大青鸟就一起来了解一下GraalVM的特让闷点。



1.高性能Java


GraalVM中的Graal得名于Graal编译器。Graal是一种“万能”编译器,也就是,虽然它是单一的实现,却可以用于很多用途。例如,我们可以使用Graal进行预编译(ahead-of-time)和即时正滑悔编译(just-in-time),也可用于编译多种编程语言。


2.占用内存小、启动速度快的Java


Java对于长时间运行的进程来是相当强大的,但短时间运行的进程可能会因较长的启动时间和较高的内存占用而饱受其苦。


3.组合JavaScript、Java、Ruby和R语言


除了Java,GraalVM还包含了JavaScript、Ruby、R语言和Python的实现。它们都是使用一个叫作Truffle的语言实现框架开发的,Truffle让实现简单且高性能的语言解释器成为可能。在使用Truffle开发语言解释器时,会自动使用Graal作为JIT编译器。因此,Graal不仅是Java的JIT编译器和预编译器,也可以是JavaScript、Ruby、R语言和Python的JIT编译器。


4.在JVM上运行本地语言


GraalVM也支持C语言,GraalVM可以像运行JavaScript和Ruby之类的语言一样运行C代码。


实际上,GraalVM通过运行LLVM位码的方式来支持C语言,而不是直接运行C代码。也就是,我们可以将现有工具与C语言一起使用,还可以使用其他可输出LLVM的语言,例如C++、Fortran和未来可能出现的其他语言。为了简化演示,我使用了由StephenMcCamant维护的gzip的单文件版本。为简单起见,它只是将gzip源代码和autoconf配置连成一个单独的文件。我还需要修改一些东西才能让它在macOS上运行起来,但不能在GraalVM上运行。


5.适用于所有编程语言的工具


如果你使用Java编程,可能已经习惯了使用那些高质量的工具,比如IDE、调试器和分析器,但并非所有的编程语言都有这么好用的工具。不过如果你是在GraalVM中使用某种语言,就可以获得这样的工具。


6.扩展基于JVM的应用程序


除了可用作独举正立语言实现和用于多语言编程,这些语言和工具也可以嵌入到Java应用程序中。新的org.graalvm.polyglotAPI可用于加载和运行其他语言的代码。


H. 菜鸟学python用那种编译器比较好

python是解释型语言,没有编译器。我猜你可能是想问编辑器。新手用默认的IDLE 足够了,尽量不要养成依赖自动补全的功能。熟练了之后我推荐使用vscode,微软开发的一个开源软件,有许多插件可以使用,写一些简单的代码很方便

I. Python编译器推荐

1、CPython
是Python语言规范的参考实现,能够优先获得Python语言的最新、最强的功能,CPython是由C语言编写而成,不但可以从Python代码中调用C代码的函数,还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器,但却不是最快的,PyPy采用的是即时的编译概念,在代码执行前,就直接编译为机器代码,因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高,Jython最初被称为JPython,是通过Python语言来实现Java虚拟机的,开发者既可以将现有的Java包和代码库,导入自己的Python程序中,还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同,更像是一个超集,允许开发者在代码中结合C和Python,从而生成C语言代码类型的输出,以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快,主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器,也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt,以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具,在后台,PyJS会在使用内置的Ajax框架之前,将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版,也就意味着用户无需安装,即可在Windows
PC上运行,作为另一种Python的实现,WinPython编译器不仅带来了Python执行环境,而且还包含了诸如:Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

J. 学习Python建议用什么编译器

LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python是一门跨平台的脚本语言,Python规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

简单讲,编译器就是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。

一个现代编译器的主要工作流程:源代码 (source code) →预处理器(preprocessor) → 编译器 (compiler) →目标代码(object code) →链接器(Linker) → 可执行程序(executables)。

高级计算机语言便于人编写,阅读交流,维护。机器语言是计算机能直接解读、运行的。编译器将汇编或高级计算机语言源程序(Source program)作为输入,翻译成目标语言(Target language)机器代码的等价程序。

源代码一般为高级语言 (High-level language), 如Pascal、C、C++、Java、汉语编程等或汇编语言,而目标则是机器语言的目标代码(Object code),有时也称作机器代码(Machine code)。

对于C#、VB等高级语言而言,此时编译器完成的功能是把源码(SourceCode)编译成通用中间语言(MSIL/CIL)的字节码(ByteCode)。最后运行的时候通过通用语言运行库的转换,编程最终可以被CPU直接计算的机器码(NativeCode)。

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