主要看你Java主要用户那些方面，假如涉及到信息和数据比较大的项目，算法很重要，假如算法很差，导致程序效率低下，维护难度加大。
当然假如只用于一些简单的小程序，或者对数据筛选要求不高的，算法的重要度就会大大的降低。
㈡ 程序员学算法到底有什么用
算法是编程的基础，可以提升自己的逻辑能力，好的算法可以使编程更简单，减少冗余，用最短的代码实现功能，学好算法是很有必要的
㈢ 程序员算法是干什么的
算法，从字面意义上解释，就是用于计算的方法，通过该这种方法可以达到预期的计算结果。目前，被广泛认可的算法专业定义是：算法是模型分析的一组可行的，确定的，有穷的规则。通俗的说，算法也可以理解为一个解题步骤，有一些基本运算和规定的顺序构成。但是从计算机程序设计的角度看，算法由一系列求解问题的指令构成，能根据规范的输入，在有限的时间内获得有效的输出结果。算法代表了用系统的方法来描述解决问题的一种策略机制。
完成同一件事的不同的算法完成的时间和占用的资源可能并不相同，这就牵扯到效率的问题。算法的基本任务是针对一个具体的问题，找到一个高效的处理方法，从而完成任务。
㈣ 算法在程序里有啥意义
算法可以优化程序的性能，比如普通的程序员写一个遍历可能就是for循环再叠加放for循环，而如果说是使用算法的话就可以从队列以及二叉树等其他一些角度来考虑。合适的算法能够大大的缩减程序的运行时间也节省服务器的性能。
希望可以帮到您，感谢您的采纳。
㈤ 程序员fn算法有什么用
FN算法是一种经典的机器学习算法。它可以用来处理分类问题，可以实现半监督学习嫌掘、多类分类、聚类等功能，是机器学习领域一衡培个常用的算法。例如，可以用FN算法来构建搜索引擎，处理芹拦核图像识别问题，还可以用来进行文本分析，以及寻找模式，等等。
㈥ 程序员学算法到底有什么用
算法是编程的基础，可以提升自己的逻辑能力，好的算法可以使编程更简单，减少冗余，用最短的代码实现功能，学好算法是很有必要的
算法是计算机的灵魂，是解决所有问题的根源，所以计算机与数学关系非常密切。
程序是算法加编程语言。其中，编程语言是很多程序员都熟知的。但说到算法部分程序员觉得跟自己关系不大。实际上，所有的程序都要用到算法。下面举几个算法的例子帮您理解一下算法的作用。
HelloWorld里的算法
学过编程的人，接触到的第一个程序大概都是着名的“Helloworld”了。这么简单的程序会有算法吗？当然有啦，请思考一下计算机是只认识数字的，怎么让它能识别文字呢？聪明的人类给每一个文字都制定了一个编码，配合数据类型的定义，计算机就能识别文字了。这种编码的方式就是一种算法了。您在键盘上输入文字本身就是一种算法的实现。英文还好就一两百个字母数字和符号。汉语博大精深有几万个字符，用101个按键组合来体现所有的文字这本身就是一种了不起的算法。
经典的算法-割圆术
割圆术跟程序的关系不大，但它却凝聚了编程的思想。我们知道所谓程序运算是由四则运算加上逻辑运算组成的。割圆术正是反复使用用了这些基本运算，经多次循环不断接近圆周率的。这个方法在算法中叫递推法。在只能用算筹的年代，就能想到这么时尚的方法，我不得不说老祖宗真的很聪明。从另一个角度上说，哪亮氏算法其实是超越了编程的一种思想。
一个关于算法的故事
这个故事有点悲伤。我们知道法律规定一个人去逝后，他的遗产要由直系亲属继承。有这样一个家庭夫妇二人和一个孩子。有一天丈夫带着孩子二人坐飞机旅行，不幸的是飞机坠毁了二个人都遇难了。现在出现了一个遗产继承的问题。
丈夫的父母都健在，如果丈夫先于孩子去世，那么按照法律他的遗产要由父母妻子和孩子四人继承，每人分得四分之一。之后孩子去世，妻子将继承孩子的全部财产。结果是父母每人分得四分之一，而妻子一人独得二分之一。
如果孩子先于丈夫去世，则结局就是父母和妻子每人得三分之一。
到底该怎么分呢？没人能知道，因为谁都没有办法搞清楚丈夫和孩子哪个先去世。这说明了前面那个关于继承的法律有点问题。这个问题是一个关于时间的算法问题。这种现象在互联网的世界里很普遍，很多人都在发信息，但互联网不能保证先发的信息就能先到。因此，必须要设计出算法来解决这种时间上的冲突。
我们可以把计算机程序想象成用数字去模拟现实世界，算法则对应了现实世界中的各种规则。不李散懂得算法，我们便无法确定写出来的程序能否满足需求。
很高兴回答您提出的，程序员学好算法到底有什么用？
1、首先算法学好的话，不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会键拍有很大的好处。
2、编程算法只是算法的一种表达形式，还可以用表格或流程图来表达算法。
3、各种算法在不同领域扮演不通角色，本质上没有区别，一通百通。
4、一些基础算法的话，没必要找资料书籍，也没有太多要求，随便在网上搜索一下，就能找到很多详细的资料。
其实，一般初级甚至中级程序员在日常开发中是用不了算法的，要么接触不到，要么别人帮你封装好了，你可以用现成的
但是时间一长，你就会发现不会算法，就很难变得更加优秀，你会发现优秀框架的源码，部分是需要用到算法，你不懂，有些存储原理，也用到算法，用到这些算法，你的代码执行的效率更高，这个时候你就需要去了解这些东西，否则你就很难再上一层楼
千万不要觉得算法不重要，其实这个是一种宝贵财富，在日常的开发中，对你有潜移默化的影响，所以，想成为一个优秀的程序员，算法数据结构是必不可少学的，一起加油学习算法吧
㈦ 程序员都应该精通的六种算法，你会了吗
对于一名优秀的程序员来说，面对一个项目的需求的时候，一定会在脑海里浮现出最适合解决这个问题的方法是什么，选对了算法，就会起到事半功倍的效果，反之，则可能会使程序运行效率低下，还容易出bug。因此，熟悉掌握常用的算法，是对于一个优秀程序员最基本的要求。
那么，常用的算法都有哪些呢？一般来讲，在我们日常工作中涉及到的算法，通常分为以下几个类型：分治、贪心、迭代、枚举、回溯、动态规划。下面我们来一一介绍这几种算法。
一、分治算法
分治算法，顾名思义，是将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。
分治算法一般分为三个部分：分解问题、解决问题、合并解。
分治算法适用于那些问题的规模缩小到一定程度就可以解决、并且各子问题之间相互独立，求出来的解可以合并为该问题的解的情况。
典型例子比如求解一个无序数组中的最大值，即可以采用分治算法，示例如下：
def pidAndConquer(arr,leftIndex,rightIndex):
if(rightIndex==leftIndex+1 || rightIndex==leftIndex){
return Math.max(arr[leftIndex],arr[rightIndex]);
}
int mid=(leftIndex+rightIndex)/2;
int leftMax=pidAndConquer(arr,leftIndex,mid);
int rightMax=pidAndConquer(arr,mid,rightIndex);
return Math.max(leftMax,rightMax);
二、贪心算法
贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法的基本思路是把问题分成若干个子问题，然后对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解，最后再把子问题的最优解合并成原问题的一个解。这里要注意一点就是贪心算法得到的不一定是全局最优解。这一缺陷导致了贪心算法的适用范围较少，更大的用途在于平衡算法效率和最终结果应用，类似于：反正就走这么多步，肯定给你一个值，至于是不是最优的，那我就管不了了。就好像去菜市场买几样菜，可以经过反复比价之后再买，或者是看到有卖的不管三七二十一先买了，总之最终结果是菜能买回来，但搞不好多花了几块钱。
典型例子比如部分背包问题：有n个物体，第i个物体的重量为Wi，价值为Vi，在总重量不超过C的情况下让总价值尽量高。每一个物体可以只取走一部分，价值和重量按比例计算。
贪心策略就是，每次都先拿性价比高的，判断不超过C。
三、迭代算法
迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法，它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行，在每次执行这组指令(或这些步骤)时，都从变量的原值推出它的一个新值。最终得到问题的结果。
迭代算法适用于那些每步输入参数变量一定，前值可以作为下一步输入参数的问题。
典型例子比如说，用迭代算法计算斐波那契数列。
四、枚举算法
枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法，它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确地解。
枚举算法适用于候选答案数量一定的情况。
典型例子包括鸡钱问题，有公鸡5，母鸡3，三小鸡1，求m钱n鸡的所有可能解。可以采用一个三重循环将所有情况枚举出来。代码如下：
五、回溯算法
回溯算法是一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。
许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。
典型例子是8皇后算法。在8 8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问一共有多少种摆法。
回溯法是求解皇后问题最经典的方法。算法的思想在于如果一个皇后选定了位置，那么下一个皇后的位置便被限制住了，下一个皇后需要一直找直到找到安全位置，如果没有找到，那么便要回溯到上一个皇后，那么上一个皇后的位置就要改变，这样一直递归直到所有的情况都被举出。
六、动态规划算法
动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
动态规划算法适用于当某阶段状态给定以后，在这阶段以后的过程的发展不受这段以前各段状态的影响，即无后效性的问题。
典型例子比如说背包问题，给定背包容量及物品重量和价值，要求背包装的物品价值最大。
㈧ 算法在Java程序员实际工作有多大作用感觉老师讲的好麻烦，数学学的不行。。。
算法是灵魂，语言是工具，是实现灵魂的工具。给你一个需求你需要用算法来抽象归纳总结，才能写出效率高，可靠性强的代码，来实现这个功能，只会语言的话，就只能当个代码民工，只能做替别人写代码这种低端工作，薪金当然也很低了
㈨ 大家觉得算法对程序员有多重要，需要花很多
“算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要。语言只是工具，算法才是灵魂。”而程序就等于算法加数据结构，足以可见，想要在编程之路上走得更长远，数据结构与算法是必须掌握的基本功。
在计算机编程领域，数据结构与算法的应用无处不在，比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。只要你想做这一行，就必然要掌握数据结构与算法。
算法是各大名企面试题中的常客，越是厉害的公司，越是注重考查数据结构与算法。但很可惜，很多人虽然技术不错，但经常都会败在算法上。
数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让开发者站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能够更快速地上手各种新技术。
㈩ 程序员为什么要学习算法以及应用领域
对于许多编程开发程序员来说，组织开发架构等技术应该都掌握了不少了，那么大家是否懂得算法相关的技术呢?今天，昆明电脑培训http://www.kmbdqn.com/就一起来了解一下，程序员为什么要学习算法以及应用领域的问题。
学习算法的重要性
在介绍具体算法之前，我先谈一下个人对学习算法的初心。我的初心无非有两点：一，BAT等互联网公司招聘面试时要问算法知识，如果想要进入互联网公司，我就必须学好算法;二，通过学习算法提升个人开发的基本功，这样一来，对于不同场景我就可以正确选择对应的数据结构和算法，使得程序更健壮，提高程序的运行效率。
应用领域
目前计算机各个细分领域涉及到不同的算法。比如说搜索引擎，平时我们使用google、网络等浏览器，只要我们输入一个关键字，浏览器就会快速地返回相关的集合，这个集合的背后就隐藏着许多算法。如果没有这些算法，我们是不可能这么快速地得到想要的结果。再比如说人工智能，通过计算模型算法实现人体识别、语音识别等各应用场景。
算法分析
上文我们已经介绍到算法就是解决问题的方法，而对于同一个问题，可能存在不同的解决方法。因此，为了衡量一个算法的优劣，提出了时间复杂度与空间复杂度这两个概念。
时间复杂度
一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间度量记为T(n)=O(f(n))，它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。
空间复杂度
空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。