农业大数据信息采集系统源码

⑴ 共享系统开发源码怎么找

如果您需要寻找共享系统开发源码，可以尝试以下几种方法：
1. GitHub：GitHub是全球最大的开源社区，您可以在上面搜索相关的共享系统开发源码。在GitHub上，您可以找到众多开源项目，包括共享经济、共享系统等等。
2. SourceForge：SourceForge是开源软件的另一个重要平台，您可以在上面搜索相关的共享系统开发源码。SourceForge上有许多免费的开源项目，键运您可以自由地浏览和下载。
3. Google Code：Google Code是由Google提供的免费开源软件托管服务，您可以在上面搜索共享系统开发源码。Google Code上有许多知名的开源项目，包稿蚂梁括Android等。
4. 开源中国：开源中国是国内最大的开源社区，您可以在上面搜索共享系统开发源码。开源中国上有众多开源项目，包括共享经济、大数据等等。
在搜索共享系统开发源码时，您可以根据自己的需求进行筛选，比如编程语言、开发工具、开源协议等等。同时，也要注意选择稳定、更新频繁的开源项目，物液以保证代码的质量和安全性。

⑵ 什么是农业大数据分析系统

农业大数据

农业大数据是融合核镇中了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

农业大数据技术

如果将农业大数据的应用比作“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算旅丛技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。

根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术改山等。

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

⑶ 智慧农业项目名称有哪些

智慧农业项目名称有很多，以下是一些常见的智慧农业项目名称：
1. 农业物联网
2. 智慧果园
3. 智慧农场
4. 农业大数据
5. 农业无人机
6. 智慧温室冲迟腊
7. 智慧农机
8. 智慧散滑养殖
9. 农业机器人
10. 农产品追溯系统
这些智慧农业项目都是利用现代科技手旦拿段，如物联网、大数据、人工智能等技术，来提高农业生产效率、降低生产成本、增加产品质量，实现农业可持续发展的目标，具有很大的发展潜力和社会意义。

⑷ 智慧农业大数据可视化管控平台建设方案

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。烂帆而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境饥此雹、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数扒哪据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子，为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

⑸ 使用大数据技术实现农产品安全溯源以什么作为数据载体

以物联网作为数据载体。
农产品质量安全追溯大数据系统，推动农业农村大数据与农业实际全面融合，发挥好大数据这一现代农业新型资源要素的重要作用，深度参与农业供给侧结构性改革;通过 农产品质量安全追溯大数据系统建设，实现农产品质量安全监测信息和检测数据的网络采集与资源共享，建立农产品质量安全监测数据库，使农产品质量产地准出和市场准入具备信息化基础平台，在对农产品质量监测信息与溯源数据的采集汇总、整理分析的同时，逐步实现上级要求的农产品质量安全监管体系建设的四大功能，即：农产品质量安全实时监测功能、监测溯源功能、风险预警和预测预报功能、支持政府决策功能等。 农产品质量安全追溯大数据系统核心技术是通过建设能够覆盖省、市、县(市区)、乡镇/街道（农业企业农产品检测与溯源工作站）多级的网络化中央控制端和基层监测客户端，实现对全市农产品质量安全的实时监测和质量安全信息技术服务。农产品质量安全追溯大数据系统由若干个子平台组成，分布于农产品生产基地、农产品批发市场、农产品加工企业、超市、各单位食堂，每个子平台有由农药残留速测仪、PC电脑、系统PC端软件组成。子平台可以任意扩充，都有独立的用户名和密码。子平台的所有数据都可无缝对接立刻同步上传给XX省（市、县）《农产品安全追溯系统平台》.

⑹ 互联网+智慧农业大数据一体化管理平台解决方案

智慧农业大数据一体化管理平台解决方案包括智慧农业管理平台，极飞农业物联网，农机自动驾驶系统，植保无人机，自动数据传输设备等等来解决类似智能温室大棚，大型农田里的水肥一体化，土壤里的病虫害。
智慧农业是当今世界发展的新潮流，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与监测管理的系统，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。而农业物联网信息化是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点，是智慧农业的解决方案。
极飞可以在水果、蔬菜、茶叶和中药材等农产品项目实施地区，通过安装土壤墒情、环境气候等农业物联网监测设备，实现对作物长势、环境条件、病虫害发生情况等信息的实时监测，监测数据实时传输到农业物联网云平台，通过计算机、智能手持终端和物联网终端等设备，实现气象、土壤等信息的查看、时空物联的远程精准控制。也可为企业以及农户提供农技指导、农业病虫害预警、农产品质量溯源等相关服务。通过智能化控制，减少劳动力及农资投入，提高农业生产效率。数据的积累还可为农业专家对各类农作物构建生产模型提供数据保障，为政府中心以及主管部门宏观监管决策提供数据支撑。

⑺ 乡村建设信息采集数据差距过大的原因

一是网络基础设施相对薄弱。农业生产基地4G信号盲点仍然较多，乡村5G基站、光纤宽带、物联网设施等新基建数量和布局亟待完善。

二是数据整合共享不充分。农业农村数据资源分散，公共数据共享开放不足，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，数据要素价值挖掘利用不够。

三是创新能力较弱。关键核心技术创新不足，具备自主知识产权的农业专用传感器缺乏，农业机器人、智能农机装备适应性较差。

四是融合应用不足。农业产业数字化、数字产业化滞后，融合应用场景不多，数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业。乡村数字化治理水平偏低，与城市相比差距仍然较大。

五是数字化人才缺乏。乡村数字化复合型人才不足，大部分主体数字素养不高，难以应用数字化农业技术。

加快数字农业农村建设的

路径和措施

数字农业农村建设发展潜力具大。建议从以下“五坚持、五推进”几个方面，以数字化驱动传统农业产业转型升级，引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式变革。

（一）坚持大数据赋能，推进资源要素数字化

统筹农业农村部大数据架构和信息系统建设总体设计，改造提升“农业农村云”，建设大数据通用支撑系统，完善综合业务系统和单品种全产业链大数据分析应用中心，形成统一的国家农业农村大数据平台。

在顶层设计层面，围绕数据从哪里来、如何管理和如何使用，重点建设“天空地”一体化农业农村信息采集技术体系，整合分散于多层级、多环节和多主体的涉农数据信息资源，构建全国农业农村数据资源“一张图”。

在条件支撑领域，重点建设数据标准规范、数据采集通道、网络安全体系和资源数据库等基础设施。

在数据应用环节，聚焦粮食安全、种业监管、生猪稳产保供、长江禁渔、巩固脱贫攻坚成果、农业农村经济运行等重要领域和关键问题，完善分析预警指标体系，构建大数据分析预警模型，加强政府与市场协作，引导各类社会主体开拓农业农村大数据应用场景，提升数据资源利用水平。

（二）坚持智慧化发展，推动生产经营管理数字化

利用数字化技术对传统农业产业进行全方位、全链条改造，提高全要素生产率。

一是发展智慧种业和智慧种植，构建全国统一的农业种质资源数据库，加快种业创新攻关、种质资源保护、市场监管等种业数字化转型。开展智慧农田建设，建立农田大数据采集通道、农田时空大数据库、农田大数据智能分析与决策系统。

二是推进智慧牧场建设，加快规模化养殖场数字化改造，推进环境感知、精准饲喂、粪污清理、疫病防控等设备智能化升级，推动生产全过程平台化管理。

三是推进智慧渔场建设，加快池塘、工厂化循环水、深水网箱、鱼菜共生等养殖模式的数字化改造，推进水质在线监测、智能增氧、精准饲喂、水产品分级分拣等技术应用。

四是推进智慧农机建设，推进信息技术与农机农艺融合，加哪升快农机装备数字化改造，发展全环节农机精准作业，开展主要作物无人农场作业试点，发展“互联网+农机作业”。引导数字时代小农户有机衔接现代化大市场，实现农业产业链、供应链与价值链协同发展。

（三）坚持平台化创新，推进农业科技数字化

顺应农业科技数字化、平台化、集成化、交互化创新发展李仔老趋势，优化数字农业技术创新体系，建立平台化协同攻关机制，提升底层科技、核心技术、关键装备与基础数据的掌控能力。

一是围绕战略性前沿性技术布局、关键共性技术攻关、技术集成应用示范、农业人工智能研发应用等，重点建设一批国家数字农业农村创新中心和专业分中心，构建技术攻关、装备研发和系统集成创新平台，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才和高水平工程师。

二是实施农业农村数字化科技创新工程，重点突破农业精准感知和数据采集、数据挖掘与智能诊断、大数据智能处理与分析、专业遥感卫星研发、无人机应用等关键技术，动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专用模型，农业智能感知、智能控制、精准饲喂、农业机器人等设施装备。

三是围绕数字技术创新链与产业链衔接发展，建设一批数字农业应用示范基地，推动先进技术装备与成果应用示范，开展标准化组装、集成、熟化和应用验证，探索“创新链+产业链”双向融合机制。

（四）坚持产业链融戚掘合，推进农村经济数字化

数字化为重构城乡产业链、重塑城乡关系、建设乡村现代产业体系、振兴农村经济提供了前所未有的新契机。

一是加快以数字化盘活农村生产性资源和资产，构建农村产权数字化交易平台，推动城乡经济要素的流动互通。

二是大力实施“互联网+”农产品出村进城工程，建设数字化绿色供应链，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。通过供需信息的精准高效对接，让农产品“卖得掉、卖得远、卖出好价钱”。

三是大力推进一二三产业融合发展，加快培育一批数字化转型升级农业龙头企业，加快发展农村数字化新兴产业，培育乡村数字化新业态，推动互联网、手机APP与乡村特色产业、新兴业态深度融合。

四是加大引导城郊融合类村庄发展数字经济、共享经济，发挥数字化技术引领、市场创造、效率改进等功能，推进乡村产业链、商业模式的数字化转型升级，建设农村现代经济体系。

（五）坚持普惠制服务，推进乡村建设数字化

一是推进乡村基础设施的数字化。要加快推动农村地区水利、公路、电力、冷链物流、农业生产加工等基础设施的数字化、智能化转型。加快农村宽带通信网、移动互联网、数字电视网等新基建建设，大幅提升乡村数字化网络设施水平，加快补上乡村数字化基建短板。

二是实施数字化新农民培训工程。利用数字化培训网络平台，开发数字农业、数字乡村等在线课堂，培养一批能熟练运用数字化终端设备的新型职业农民、农民网红主播，吸引一批有志青年投入建设数字乡村。

三是构建数字乡村治理新体系。建设完善农村基层党建信息平台和在线村务政务服务平台，实施“互联网+党建”“互联网+社区”“互联网+法治”“互联网+治安”行动，提高农村综合治理精细化、现代化水平。

四是实施信息进村入户行动。鼓励开发适应“三农”特点的信息终端、技术产品、移动互联网应用（APP）软件，完善面向农户的信息终端和服务供给。要防止出现乡村数字贫困陷阱。大力发展“互联网+文化”“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+金融”，推动实现城乡均等化普惠制的公共服务，让文化服务、教育服务、医疗服务、金融服务走进农村千家万户。

⑻ 辣椒5G智慧农业物联网大数据平台丨水肥一体化控制系统

系统简介

水肥一体化智能控制系统通过与灌溉系统相结合，实现智能化控制。系统由物联网监控平台、气象数据采集终端、视屏监控、施肥一体机、过滤系统、阀门控制器、电磁阀、田间水管线等组成。

图为河南益民控股5G+智慧辣椒种植基地水肥一体化系统控制中心

概述

水肥一体化技术是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。水肥一体化是借助压力系统(或地形自然落差)，将可溶性固体或液体肥料，按土壤养分含量和作物种类的需肥规律和特点，配兑成的肥液与灌溉水一起，通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后，通过管道、喷枪或喷头形成喷灌、均匀、定时、定量，喷洒在作物发育生长区域，使主要发育生长区域土壤始终保持疏松和适宜的含水量，同时根据不同的作物的需肥特点，土壤环境和养分含量状况，需肥规律情况进行不同生育期的需求设计，把水分、养分定时定量，按比例直接提供给作物。

系统原理图

水肥一体化系统通常包括水源工程、首部枢空腔戚纽、田间输配水管网系统和灌水器等四部分，实际生产中由于供水条件和灌溉要求不同，施肥系统可能仅由部分设备组成。

水肥一体机

水肥一体机系统结构包括：控制柜、触摸屏控制系统、混肥硬件设备系统、无线采集控制系统。支持pc端以及微信端实施查看数据以及控制前端设备；水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。系统由上位机软件系统、区域控制柜、分路控制器、变送器、数据采集终端组成。通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。可实现智能化监测、控制灌溉中的供水时间、施肥浓度以及供水量。变送器（土壤水分变送器、流量变送器等）将实时监测的灌溉状况，当灌区土壤湿度达到预先设定的下限值时，电磁阀可以自动开启，当监测的土壤含水量及液位达到预设的灌水定额后，可以自动关闭电磁阀系统。可根据时间段调度整个灌区电磁阀的轮流工作，并手动控制灌溉和采集墒情。整个系统可协调工作实施轮灌，充分提高灌溉用水效率，实现节水、节电，减少劳动强度，降低人力投入成本。

施肥系统

水肥一体化施肥系统原理由灌溉系统和肥料溶液混合系统两部分组成。灌溉系统主要由灌溉泵、稳压阀、控制器、过滤器、田间灌溉管网以及灌溉电磁阀构成。肥料溶液混合系统由控制器、肥料灌、施肥器、电磁阀、传感器以及混合罐、混合泵组成。

4.1：输配水管网系统

由干管、支管、毛管组成。干管一般采用PVC管材，支管一般采用PE管材或PVC管材，管径根据流量分级配置,毛管目前多选用内镶式滴灌带或边缝迷宫式滴灌带；首部及大口径阀门多采用铁件。干管或分干管的首端进水口设闸阀，支管和辅管进水口处设球阀。

输配水管网的作用是将首部处理过的水, 按照要求输送到灌水单元和灌水器，毛管是微灌系统的最末一级管道，在滴灌系统中，即为滴灌管，在微喷系统中，毛管上安装微喷头。

4.2：环境数据采集器

4.2.1气象信息采集

环境数据采集器由低功耗气象传感器、低功耗气象数据采集控制器和计算机气象软件三部分组成。可同时监测大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、雨量、风速、风向、气压、辐射、照度等诸多气象要素；斗陵具有高精度高可靠性的特点，可实现定时气象数据采集、实时时间显示、气象数据定时存储、气象数据定时上报、参数设定等功能。

4.2.2土壤墒情采集

土壤检测仪可实现对土壤不同深度的温度、湿度、EC、 PH等数据监控，通过5G信号传输至AI农大数据平台，借助于大数据平台的综合建模分析，从而给出土壤土质的综合评级，并语音播报。

4.3：无线阀门控制器

阀门控制器是接收由田间工作站传来的指令并实施指令的下端。阀门控制器直接与管网布置的电磁阀相连接，接收到田间工作站的指令后对电磁阀的开闭进行控制，同时也能够采集田圆滑间信息，并上传信息至田间工作站，一个阀门控制器可控制多个电磁阀。

电磁阀是控制田间灌溉的阀门，电磁阀由田间节水灌溉设计轮灌组的划分来确定安装位置及个数。

4.4：灌水器系统

微灌按微灌灌水流量小，一次灌水延续时间较长，灌水周期短，需要的工作压力较低，能够较精确的控制灌水量，能把水和养分直接地输送到作物根部附近的土壤中去。

系统功能

5.1：用水量控制管理

实现两级用水计量，通过出口流量监测作为本区域内用水总量计量，通过每个支管压力传感采集数据实时计算各支管的轮灌水量，与阀门自动控制功能结合，实现每一个阀门控制单元的用水量统计。同时水泵引入流量控制，当超过用水总量将通过远程控制，限制区域用水。

5.2：运行状态实时监控

通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况，及时发布缺水预警；

通过水泵电流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测，能够及时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件，及时通知系统维护人员，保障滴灌系统高效。

5.3：阀门自动控制功能

通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测，采用无线或有线技术，实现阀门的遥控启闭和定时轮灌启闭。根据采集到的信息，结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵、阀门，实现无人职守自动灌溉，分片控制，预防人为误操作。

5.4：PC展示平台

通过物联网水肥一体化智能监测平台，能够为用户提供传感器数据、图片远程、采集、传输、储存、处理及报警信息发送等服务。该平台以集中式分区化的方式为用户提供便捷、经济、有效的远程监控整体解决方案。通过物联网智能监测平台，用户可以不受时间、地点限制对监控目标进行实时监控、管理、观看和接收报警信息。

5.5：移动终端

建立手机系统，客户直接采用微信客户端就可以控制和查看实时数据，手机端具有手动启动、关闭电磁阀，水泵等设备功能。

5.6：运维管理功能

包括系统维护、状态监测和系统运行的现场管理；实现区域用水量计量管理、旱情和灌溉预报专家决策、信息发布等功能的远程决策管理；以及对用水、耗电、灌水量、维护、材料消耗等进行统计和成本核算，对灌溉设施设备生成定期维护计划，记录维护情况，实现灌溉工程的精细化维护运行管理。

节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用，优化调度，提高效益，通过自动控制技术的应用，更加节水节能，降低灌溉成本，提高灌溉质量，将使灌溉更加科学、方便，提高管理水平。

⑼ 求一个库存管理系统的源代码_仓库管理系统源代码

给你个流程，自己学着做，做出来你会很有成就感的，对你的技术也有很大帮助：仓库管理系统流程说明(一)进货管理现代商业管理，进货环节尤为重要，要求现场实时下订单（PurchaseOrder），及时补货

1、业务员根据手中的手持终端（HandheldTerminal，简称HHT），调用后台资料，与实际库存资料进行实时对照，并可通过终端无线驱动打印机打印对照表；2、业务员根据实时对照表，现场决定是否应补货或退货，通过终端调用后台数据库制定订单，以最快速度进行补货或退货；维持库存的合理性

(二)上架将货物存放到货位上

(三)交叉驳运这种作业不对商品进行储存，只处理信息分类

作稿咐业接受来自制造商的顾客组合订货，并把他们装运到个别的顾客处去

交叉站台是指多对多的配送体系中的货物调整

直接通过交叉换货后为客户配送，可以避免出入库的麻烦

(四)收货管理1、供货商按照订单要求将货品送到商场收货处；2、商场验收人员利用终端调用后台数据库中相应的订单存盘，与供货商送来的商品逐一检查对照，并进行确认，包括：商品编码、商品数量、生产地、品种、规格、包装时间、保质时间、旧价格、新价格、变更时间、条形码标准等信息；注：终端在系统未授权的情况下无法修改订单

3、商场验收人员在终端上按[确认]键，将信息上传到后台服务器，并同时记录收货时间和收货人；4、终端可以现场实时调用后台数据库中供货商的历史订单，逐一查验对照核算；5、通过终端无线驱动打印机打印收货清单；6、在查验过程中出现问题，可以拒收货物

(五)货位管理1、采用条码解读器读取商品条形码，查询商品在货区的具体位置，（如X商品在A货区B航道C货架2层），用叉车将商品送到位，实现商品的全方位管理

2、通过终端实时地查看货位货量的存储情况、空间大小及商品的键键纯最大容量，管理货仓的区域、容量、体积和装备限度

3、系统可以支持商场货架、工具、固定资产及设备的反复排定和追踪管理；使实际现场的错误堆放或工具、货物的零散管理变得容易；使之有序、易于比较和修正现场与系统管理的信息差异；显示、查询设备、产品的使用历史资料及商品、易损耗品的零用及耗费清单

(六)盘点管理传统盘点必须关门进行盘点，盘点时间长，投入人力、物力大，效率低，由于人为因素较多，盘点资料不准确，给决策带来极大困难

使用终端进行商品盘点，可以避免传统盘点的这些弊端，而使用RF终端后，后台系统通过无线网络终端在盘点采集资料的同时进行数据处理，更节省时间，灵活性更好

(七)查询管理1、在任何时间和地点，都可以通过终端进行查询；查询内容包括：商品信息、库存情况、变价核对、订单校验等等；2、每次查验可以包括该项诸多信息的逐一核对，并反馈给系统有效结果

3、总经理的现场实时查询和店面的现场实时指挥工作变得方便容易

(八)追踪调货管理在商场、仓库、箱位、系列包装及货盘之间实现任意调货功能

(九)出货业务管理完成校验单据、出库登记、释放货位、意外处理、货物跟踪(十)拣选管理略(十一)装运管理略(十二)移库管理主要是针对不同库区间的货物移动，移入系统可以亮庆根据收货系统原则进行处理，移出系统可以根据出货系统原则进行处理

(十三)退货处理（1）退厂通知维护（2）退厂通知确认：系统将在库存中自动增加待出量（3）将退厂作业资料传送到配送中心，然后等待配送中心回单（4）得到退厂资料回单后，执行退厂回单登录，系统将自动调整库存

⑽ 什么是智慧农业系统

所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。

智慧农业运用农业生产区域的各个传感节点监测收集数据、无线传输系统传输数据和决策控制系统控制设施，实现了对农业生产的各个条件（空气、土壤温湿度、土壤PH值、水、二氧化碳）的精准感知和控制，并进行决策管理。

智慧农业应用领域广泛，包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽养殖、水产养殖等。可以说有农业的地方就能用到智慧农业体系。

5. 发展智慧农业的效益所在，智慧农业项目的建立要立足于当地的农村、农民，必须从多种角度（经济、社会、生态）描述发展智慧农业能帮助该地区和农民获得什么好处，这是发展智慧农业的最大意义所在。

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