⑴ HashMap源码分析
HashMap（jdk 1.8）
使用哈希表存储键值对，底层是一个存储Node的table数组。其基本的运行逻辑是，table数组的每一个元素是一个槽，用于存储Node对象，向Hash表中插入键值对时，首先计算键的hash值，并对数组容量（即数组长度）取余，定位该键值对应放在哪个槽中，若槽中已经存在元素（即哈希冲突），将Node节点插入到冲突链表尾端，当该槽中结点超过一定数量（默认为8）并且哈希表容量超过一定值（默认为64）时，对该链表进行树化。低于一定数量（默认为6）后进行resize时，树形结构又会链表化。当哈希表的总节点数超过阈值时，对哈希表进行扩容，容量翻倍。
由于哈希表需要用到key的哈希函数，因此对于自定义类作为key使用哈希表时，需要重写哈希函数，保证相等的key哈希值相同。
由于扩容或树化过程Node节点的位置会发生改变，因此哈希表是无序的，不同时期遍历同一张哈希表，得到的节点顺序会不同。
成员变量
Hash表的成员变量主要有存储键值对的table数组，size，装载因子loadFactory，阈值theshold，容量capacity。
table数组：
哈希表的实质就是table数组，它用来存储键值对。哈希表中内部定义了Node类来封装键值对。
Node类实现了Map的Entry接口。包括key，value，下一个Node指针和key的hash值。
容量Capacity：
HashMap中没有专门的属性存储容量，容量等于table.lenth，即数组的长度，默认初始化容量为16。初始化时，可以指定哈希表容量，但容量必须是2的整数次幂，在初始化过程中，会调用tableSizeFor函数，得到一个不小于指定容量的2的整数次幂，暂时存入到threshold中。
注意，若容量设置过大，那么遍历整个哈希表需要耗费更多的时间。
阈值threshold：
指定当前hash表最多存储多少个键值对，当size超过阈值时，hash表进行扩容，扩容后容量翻倍。
loadFactory：
threshold=capacity*loadFactory。
装填因子的大小决定了哈希表存储键值对数量的能力，它直接影响哈希表的查找性能。初始化时可以指定loadFactory的值，默认为0.75。
初始化过程
哈希表有3个构造函数，用户可以指定哈希表的初始容量和装填因子，但初始化过程只是简单填入这两个参数，table数组并没有初始化。注意，这里的initialCapacity会向上取2的整数次幂并暂时保存到threshold中。
table数组的初始化是在第一次插入键值对时触发，实际在resize函数中进行初始化。
hash过程与下标计算
哈希表是通过key的哈希值决定Node放入哪个槽中， 在java8中 ，hash表没有直接用key的哈希值，而是自定义了hash函数。
哈希表中的key可以为null，若为null，哈希值为0，否则哈希值（一共32位）的高16位不变，低16位与高16位进行异或操作，得到新的哈希值。（h >>> 16，表示无符号右移16位，高位补0，任何数跟0异或都是其本身，因此key的hash值高16位不变。）
之所以这样处理，是与table的下标计算有关
因为，table的长度都是2的幂，因此index仅与hash值的低n位有关（n-1为0000011111的形式），hash值的高位都被与操作置为0了，相当于hash值对n取余。
由于index仅与hash值的低n位有关，把哈希值的低16位与高16位进行异或处理，可以让Node节点能更随机均匀得放入哈希表中。
get函数：
V get(Object key) 通过给定的key查找value
先计算key的哈希值，找到对应的槽，遍历该槽中所有结点，如果结点中的key与查找的key相同或相等，则返回value值，否则返回null。
注意，如果返回值是null，并不一定是没有这种KV映射，也有可能是该key映射的值value是null，即key-null的映射。也就是说，使用get方法并不能判断这个key是否存在，只能通过containsKey方法来实现。
put函数
V put(K key, V value) 存放键值对
计算key的哈希值，找到哈希表中对应的槽，遍历该链表，如果发现已经存在包含该key的Node，则把新的value放入该结点中，返回该结点的旧value值（旧value可能是null），如果没有找到，则创建新结点插入到 链表尾端 （java7使用的是头插法），返回null。插入结点后需要判断该链表是否需要树化，并且判断整个哈希表是否需要扩容。
由该算法可以看出，哈希表中不会有两个key相同的键值对。
resize函数
resize函数用来初始化或扩容table数组。主要做了两件事。
1.根据table数组是否为空判断初始化还是扩容，计算出相应的newCap和newThr，新建table数组并设置新的threshold。
2.若是进行扩容，则需要将原数组中的Node移植到新的数组中。
由于数组扩容，原来键值对可能存储在新数组不同的槽中。但由于键值对位置是对数组容量取余（index=hash(key)&(Capacity-1)）,由于Capacity固定为2的整数次幂，并新的Capacity（newCap）是旧的两倍（oldCap）。因此，只需要判断每个Node中的hash值在oldCap二进制那一位上是否为0(hash&oldCap==0)，若为0，对newCap取余值与oldCap相同，Node在新数组中槽的位置不变，若为1，新的位置是就得位置加一个oldCap值。
因此hashMap的移植算法是，遍历旧的槽：
若槽为空，跳过。
若槽只有一个Node，计算该Node在新数组中的位置，放入新槽中。
若槽是一个链表，则遍历这个链表，分别用loHead，loTail,hiHead,hiTail两组指针建立两个链表，把hash值oldCap位为0的Node节点放入lo链表中，hash值oldCap位为1的节点放入hi链表中，之后将两个链表分别插入到新数组中，实现原键值对的移植。
lo链表放入新数组原来位置，hi链表放入新数组原来位置+oldCap中
树化过程 ：
当一个槽中结点过多时，哈希表会将链表转换为红黑树，此处挖个坑。
[总结] java8中hashMap的实现原理与7之间的区别：
1.hash值的计算方法不同 2.链表采用尾插法，之前是头插法 3.加入了红黑树结构
⑵ Mapbox源码分析（2）url解析
通过源码，我们来一步步分析Mapbox地图引擎如何进行指定字符串变量解析成url地址加载的，这里是基于5.3.0的版本．
在官方demo中，我们不仅可以加载本地样式文件，已定义样式文件和网络在线文件，它们的格式分别是
1. "asset://test.json"
2 . "https://www.mapbox.com/android-docs/files/mapbox-raster-v8.json"
3 . "mapbox://styles/mapbox/streets-v10"
这些格式，那么Mapbox如果解析这些字符串去获取到需要的样式数据呢？我们从 Mapbox源码分析（1）样式加载 这篇的loadURL()方法开始看起
我们在这里看到，样式的数据是通过fileSource.request进行请求加载的，通过调试我们发现这个fileSource是FileSource的子类DefaultFileSource，那么我们先看看这个DefaultFileSource是什么时候传进来的
我们在这里看到，是在构造方法时对fileSource变量进行初始化的，那么我们只需要看到Style::Impl对象什么时候构造的，便知道了fileSource的来源，继续往回找
在这里我们发现Impl对象的fileSource是Style对象构造时传进来的，那么我们继续往回找
这里我们看到Style对象是通过map.cpp里的getStyle对象获取的，而style对象是在Map::Impl::Impl构造方法时初始化的，继续往回找
这里我们其实也能大概猜出来Map::Impl对象是在Map构造方法时初始化的，那么map对象又是什么时候初始化的，是不是觉得很绕，马上就快到了，我们找到native_map_view.cpp文件，发现在NativeMapView构造方法中构造了map对象
到这里我们已经基本清楚fileSource的来源了，是JAVA层NativeMapView对象初始化的时候传下来的，我们继续看到开头，既然我们已经知道fileSource对象是DefaultFileSource，那么它调用的request方法，也就是调用的DefaultFileSource的request方法，这里我们看到default_file_source.cpp文件
这里我们看到它转到了它的实现类的request方法
这里我们可以看到根据url的不同，和加载方法的不同，将请求分别转给了assetFileSource，localFileSource，onlineFileSource等的request方法，这里我们看onlineFileSource的request方法
看到这里我们看到根据请求的类型不同，去处理不同的url,在这些参数里我们看下apiBaseURL这个变量，这是一个base url,指定了服务器地址，我们在constants.hpp文件中找到了它
constexpr const char* API_BASE_URL = "https://api.mapbox.com";
继续往下看，我们选normalizeStyleURL()方法往下看
这里我们看到它先验证了一下url,然后将url字符串包装成URL对象，然后进行一个拼接成tpl变量，最后再通过transformURL函数进行一个转换，这里我们先看它如何包装这个URL对象的
这里我们看到它将字符串分解成query,scheme,domain,path四个变量进行存储，我们再看看transformURL()函数
这里我们看到根据url的不同变量值进行了再次字符串拼接，甚至根据路径的不同，继续拆分成Path对象，最后将拼接结果返回，到这里有关url解析拼接的过程就讲完了．
⑶ golang map源码浅析
golang 中 map的实现结构为： 哈希表 + 链表。 其中链表，作用是当发生hash冲突时，拉链法生成的结点。
可以看到， []bmap 是一个hash table， 每一个 bmap是我们常说的“桶”。 经过hash 函数计算出来相同的hash值， 放到相同的桶中。 一个 bmap中可以存放 8个 元素， 如果多出8个，则生成新的结点，尾接到队尾。
以上是只是静态文件 src/runtime/map.go 中的定义。 实际上编译期间会给它加料 ，动态地创建一个新的结构：
上图就是 bmap的内存模型， HOB Hash 指的就是 top hash。 注意到 key 和 value 是各自放在一起的，并不是 key/value/key/value/... 这样的形式。源码里说明这样的好处是在某些情况下可以省略掉 padding 字段，节省内存空间。
每个 bmap设计成 最多只能放 8 个 key-value 对 ，如果有第 9 个 key-value 落入当前的 bmap，那就需要再构建一个 bmap，通过 overflow 指针连接起来。
map创建方法:
我们实际上是通过调用的 makemap ，来创建map的。实际工作只是初始化了hmap中的各种字段，如：设置B的大小， 设置hash 种子 hash 0.
注意 :
makemap 返回是*hmap 指针， 即 map 是引用对象， 对map的操作会影响到结构体内部 。
使用方式
对应的是下面两种方法
map的key的类型，实现了自己的hash 方式。每种类型实现hash函数方式不一样。
key 经过哈希计算后得到hash值，共 64 个 bit 位。 其中后B 个bit位置， 用来定位当前元素落在哪一个桶里， 高8个bit 为当前 hash 值的top hash。 实际上定位key的过程是一个双重循环的过程， 外层循环遍历 所有的overflow， 内层循环遍历 当前bmap 中的 8个元素 。
举例说明： 如果当前 B 的值为 5， 那么buckets 的长度 为 2^5 = 32。假设有个key 经过hash函数计算后，得到的hash结果为：
外层遍历bucket 中的链表
内层循环遍历 bmap中的8个 cell
建议先不看此部分内容，看完后续 修改 map中元素 -> 扩容 操作后 再回头看此部分内容。
扩容前的数据：
等量扩容后的数据：
等量扩容后，查找方式和原本相同， 不多做赘述。
两倍扩容后的数据
两倍扩容后，oldbuckets 的元素，可能被分配成了两部分。查找顺序如下：
此处只分析 mapaccess1 ,。 mapaccess2 相比 mapaccess1 多添加了是否找到的bool值， 有兴趣可自行看一下。
使用方式：
步骤如下：
扩容条件 ：
扩容的标识 ： h.oldbuckets ！= nil
假设当前定位到了新的buckets的3号桶中，首先会判断oldbuckets中的对应的桶有没有被搬迁过。 如果搬迁过了，不需要看原来的桶了，直接遍历新的buckets的3号桶。
扩容前：
等量扩容结果
双倍扩容会将old buckets上的元素分配到x， y两个部key & 1 << B == 0 分配到x部分，key & 1 << B == 1 分配到y部分
注意： 当前只对双倍扩容描述， 等量扩容只是重新填充了一下元素， 相对位置没有改变。
假设当前map 的B == 5，原本元素经过hash函数计算的 hash 值为：
因为双倍扩容之后 B = B + 1，此时B == 6。key & 1 << B == 1, 即 当前元素rehash到高位，新buckets中 y 部分. 否则 key & 1 << B == 0 则rehash到低位，即x 部分。
使用方式：
可以看到，每一遍历生成迭代器的时候，会随机选取一个bucket 以及 一个cell开始。 从前往后遍历，再次遍历到起始位置时，遍历完成。
https://www.qcrao.com/2019/05/22/dive-into-go-map/
https://draveness.me/golang/docs/part2-foundation/ch03-datastructure/golang-hashmap/
https://www.bilibili.com/video/BV1Q4411W7MR?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
⑷ 在OpenGL中，函数glMap2f具体怎么用及如何确定参数如何确定控制点
int x = 5;
int y = 4;
int z = 3;
float u1=0;
float u2=1;
float v1=0;
float v2=1;
int n=100;
float data[x][y][z]={...};
Gl.glMap2f(Gl.GL_MAP2_VERTEX_3, u1, u2, z, y, v1, v2, z * y, x, &data[0][0][0]);
.
.
.
Gl.glMapGrid2f(n, u1, u2, n, v1, v2);
Gl.glEvalMesh2(Gl.GL_FILL, 0, n, 0, n);
大致帆粗巧就这样态键 意凳源思一下