① 数学模型和算法之间是什么关系各自是什么貌似我知道了一个算法不好对应返回找到数学模型，
数学模型是从现实问题中抽象出来的，而系统解决这个问题的方法就是算法。没有实际数学模型的算法貌似没啥用吧，因为你根本不知道它是用来解决什么问题的。比如我要判断一个数是否为素数，就会先写一个解决这个问题的算法，然后依据它进行编程。
② 模型和算法可以等同吗
不同。
我的理解是：
模型只是对对象的一种描述而算法是处理对象的一系列方法。
③ 数学建模和算法是一个概念吗他们之间究竟是什么关系
数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，
算法
、表格、图示等。
所以算法只是数学建模中的一部分
④ 数学建模中，模型是不是算法
模型是对现实世界中具体问题（现象）的数学描述，可能通过一个或多个数学公式来描述一它。
算法则是解决这个问题（模型）的具体的过程。
打个比方：解决某个问题的数学描述是S=1+2+3+...+n，这个为模型
算法：1.依次计算1+2+3+...+n
2.使用公式n*(n+1)/2计算
3.使用首尾相加*2 + 中间数方式计算
⑤ 请问数学模型和计算机算法之间的关联和区别是什么
数学模型的建立,并不意味着问题的解决,但却是问题解决的基础,因为至少把问题解释清楚了,保证了所有人对问李仿题的理解岁颤是一致的.
计哪雀纤算机算法是解决问题的方法和流程,一般情况下,算法是基于数学模型的.如 “常微分方程的精确求解” 问题,分别采用代数模型、几何模型来描述,就会推导出不同的算法：代数动力学算法与几何算法,两者虽然算法思路完全不同,但都通向 “问题解决” 的终点.
⑥ 数学建模中的数学模型和算法有什么关系，怎样理解它们之间的联系和区别
模型是将实际问题转换为数学问题，算法是求解模型的方法。
⑦ 数学建模中模型和算法是一样的吗就像遗传算法，它是模型吗还是它是用来解决规划问题的算法急
模型和算法是两回事，数学建模一般可分为建立模型和用算法解决模型这两个步骤。遗传算法是一种算法，不是模型，它是用来解决规划问题的算法。一个规划问题可建立成一个模型，然后用遗传算法去解决。
⑧ 数学建模里面的模型和算法有啥区别
模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。
算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。
⑨ "数据，模型，算法"这三个要素在机器学习中哪个最为重要
模型、数据、算法可以总结为机器学习方法的提纲挈领，因为侧重点不一样，所以不能比较哪个更重要。
模型：模型的确定主要明确自定义的预测函数长什么样子，存在两种形式P（Y|X）和y=f（x），而由于在这两个公式中必不可少的存在未毕衫知参数ceta，而且一定不止一个，因此手脊腔在ceta不确定的情况下，公式均表现为各类的集合。由此，我们求解出公式中的未知参数确定下来最后的公式，并用该公式进行预测。
数据：在明确模型的样式后，我们就需要利用已知的数据对未知参数探索，无论是训练数据还是测试数据，最终都希望通过公式能预测到和真实情况一样的结果，事实上肯定是可能一模一样的，也就会一定存在误差，我们可称为损失，那么就引入损失函数，利用损失最小来求未知参数。
算法：对于求解最小值，未知参数求一阶导数并令导数试等于0。机器学习中常用的算法有以下两种：最小二乘法：针对线性模型；梯度下降、上升法（批梯度、增量野笑梯度）：针对任意模！
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⑩ 模型与算法之间是什么关系
模型是一类问题的解题此散步骤，亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性，就没有必要为算法建立模型，因为此时个体和整体的对立不明显，模型的抽象性质也体现不出来。 数学模型还没有一个统一的准确的定义，因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义。"数好姿学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。"具体来说，数学模型就是为了某种目的，友扒绝用字母、数字及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。