非耦合隐式算法怎样设置

⑴ fluent独立隐式求解器怎么设置

define---solve----在里面选implicit就是隐誉历携式求解，稳态选择steady，层流我知道在设置多孔介质边界条件时有庆伏一个laminar，就是层流。高版本的好像没有耦合和独立的区别了。烂段

⑵ 数值积分的多步法中,显式和隐式分别是什么含义

显式算法
，采用
中心差分
显式时间
积分
，由于
方程
是非耦合形式，可以直接求解，不像
隐式
方程那样求解
刚度
矩阵
，之所以采用这样的
算法
思路主要是为解决
瞬态
动力学
服务的，它最本质的算法是中心差分，因此它的求解
效率
高，但
精度
不高，而且必须设定非常小的时间步求解以保证稳定状态。
而隐式算法，采用的是newmark等隐式时间积分，引入了微量代替，需要转换刚度矩阵，对于非线基此性，需要采用多种
数值计算方法
，比如用于
线性
逼近的
牛顿
-拉夫逊迭代
公式
等，这种算法多用于静力旦锋迟问题，
结构分析
，低
频率
动力学问题等等。因模李为这类问题
时间历程
较长，可以采用较大的时间步，也能保证一定的精度要求。
隐式算法是指对于每一增量步，时间积分必须满足
平衡方程
，反复迭代求解，结果准确，但是求解时间长，而且有时会发散。显式算法求解时不需要迭代，避免了不收敛问题，但是时间步长的选择必须非常小心，根据算法的稳定准则。

⑶ fluent中reference values中的参数都是什么意思

fluent中referencevalues中的参数：

timestepsize的设定是根据计算需要，一般是特征长度（比如说管道的长度）除于特征速度（比如平均速度）的值再小一到两个量级即可，如果timestipsize太大，计算会提示你的，改小即可。

numberoftimesteps是这样设定的：＝实际时间积累。比如说，你计算一个射流，你需要计算到1秒时候的情况，那么（numberoftimesteps）＝1秒／（timestepsize）。

Fluent中非稳态时间步长设置，非稳态计算，若设置太小，计算时间就太长，设置太大的话就会出现GlobalCourantNumber飙升过大的不能继续进行下去的问题。

单元最小长度除于流场平均流速，不过这个值可能很小，你可以以这个值为基准进行调节，一开始可以取大些，如果没有问题，可以再滚陪放大些，这样可以缩短计算时间。

若按这种方法，计算下面这个例子：2mm，10个网格，流速1m／s。时间步长timesteps＝0．2／1000＝0．0002。但是在进行计算时，设置为1e－6，都无法进行下去，所以这种换算方法还是只能作为参考。

(3)非耦合隐式算法怎样设置扩展阅读：

FLUENT软件采用有限体积法，提供了三种数值算法：

非耦合隐式算法；耦合显式算法；耦合隐式算法，

分别适用于不可压、亚音速、跨音速、超音速乃至高超音速流动。

非耦合隐式算法：

该算法源于经典的SIMPLE算法。其适用范围为不可压缩流动和中等可压缩流动。这种算法不对Navier－Stoke方程联立求解，而是对动量方程进行压力修正。

该算法是一种很成熟的算法，在应用上经过了很多广泛的验证，这种方法拥有多种燃烧、化学反应及辐射、多相流模型与其配合，适用于低速流动的CFD模拟。咐茄

耦合显式算法：

这种算法由FLUENT公司和NASA联合开发，主要用来求解可压缩流动。该方法与SIMPLE算法不同，而是对整个Navier－Stoke方程组进行联立求解，空间离散采用通量差分分裂格式，时间离散采用多步Runge－Kutta格式，并采用了多重网格加速收敛技术。

对于稳态计算，还采用了当地时间步长和隐式残差光顺技术。该算法稳定性好，内存占用小，衡备察应用极为广泛。

耦合隐式算法：

该算法是其他所有商用CFD软件都不具备的。该算法也对Navier－Stoke方程组进行联立求解，由于采用隐式格式，因而计算精度与收敛性要优于CoupledExplicit方法，但却占用较多的内存。该算法另一个突出的优点是可以求解全速度范围，即求解范围从低速流动到高速流动。

⑷ fluent里的shadow面怎么设置

在icem中分块时，把流体区域和固体区域的块分到两个part中。这样的网格导入到fluent中后，两个part分别设置固体zone和流体zone，中间的网格分界面会自动出现shadow。

Fluent软件是目前国内外使用最多、最流行的商业软件之一。Fluent的软件设计基于”CFD计算机软件群的概念”，针对每一种流动的物理问题的特点，采用适合于它的数值解法在计算速度、稳定性和精度等各方面达到最佳。

由于囊括了Fluent Dynamical International比利时PolyFlow和Fluent Dynamical International（FDI）的全部技术力量（前者是公认的在黏弹性和聚合物流动模拟方面占领先地位的公司，后者是基于有限元方法CFD软件方面领先的公司），因此Fluent具有以上软件的许多优点。

⑸ 什么叫显式什么叫隐式

显式算法基于动力学方程，分为静态显式算法和动态显式算法。显式算法最大优点是有较好的稳定性。动态显式算法采用动力学方程的一些差如裂型分格式（如广泛使用的中心差分法、线性加速度法、Newmark法和wilson法等），不用直接求解切线刚度，不需要进行平衡迭代。

隐式算法中，在每一增量步内都需要对静态平衡方程进行迭代求解，并且每次迭代都需要求解大型的线性方程组，这以过程需要占用相当数量的计算资源、磁盘空间和内存。

该算法中的增量步可以比较大，至少可以比显式算法大得多，但是实际运算中上要受到迭代次数及非线性程度的限制，需要取一个合理值。

特别注意

一、“差分法”本身是一种“精源液算法”而非“估算法”，得出来的大小关系是精确的关系而非粗略的关系；

二、“差分法”与“化同法”经常联系在一起使用，“化同法紧接差分法”与“差分法紧接化同法”是资料分析速算当中经常遇到的两种情形。

三、“差分法”得到“差分数”与“小分数”做比较的时候，还经常需要用到“直除法”。

四、如果两个分数相渣猜隔非常近，我们甚至需要反复运用两次“差分法”，这种情况相对比较复杂，但如果运用熟练，同样可以大幅度简化计算。

⑹ 版本matlab2014a，simulink仿真步长和算法无法设置，求问怎么办

一、算法设置
1.变步长(Variable—Step)求解器
可以选择的变步长求解器有：ode45，ode23，ode113，odel5s，ode23s和discret．缺省情况下，具有状态的系统用的是ode45；没有状态的系统用的是discrete。
1)ode45基于显式Runge—Kutta(4，5)公式，Dormand—Prince对．它是—个单步求解器(solver)。也就是说它在计算y(tn)时，仅仅利用前一步的计算结果y(tn-1)．对于大多数问题．在第一次仿真时、可用ode45试一下。
2)ode23是基于显式Runge—Kutta(2，3)．Bogackt和Shampine对．对于宽误差容限和存在轻微刚性的系统、它比ode45更有效一些．ode23也是单步求解器。
3)odell3是变阶Adams-Bashforth—Moulton PECE求解器．在误差容限比较严时，它比ode45更有效．odell3是一个多步求解器，即为了计算当前的结果y(tn），不仅要知道前一步结果y(tn-1)，还要知道前几步的结果y(tn-2)，y(tn-3)，…；
4)odel5s是基于数值微分公式(NDFs)的变阶求解器．它与后向微分公式BDFs(也叫Gear方法)有联系．但比它更有效．ode15s是一个多步求解器，如果认为一个问题是刚性的，或者在用ode45s时仿真失败或不够有效时，可以试试odel5s。 odel5s是基于一到五阶的NDF公式的求解器．尽管公式的阶数越高结果越精确，但稳定性会差一些．如果模型是刚性的，并且要求有比较好的稳定性，应将最大的阶数减小到2．选择odel5s求解器时，对话框中会显示这一参数． 可以用ode23求解器代替。del5s，ode23是定步长、低阶求解器。
5)ode23s是基于一个2阶改进的Rosenbrock公式．因为它是一个单步求解器，所以对于宽误差容限，它比odel5s更有效．对于一些用odel5s不是很有效的刚性问题，可以用它解决。
6)ode23t是使用“自由”内插式梯形规则来实现的．如果问题是适度刚性，而且需要没有数字阻尼的结果，可采用该求解器。
7)ode23tb是使用TR—BDF2来实现的，即基于隐式Runge—Kutta公式，其第一级是梯形规则步长和第二级是二阶反向微分公式．两级计算使用相同的迭代矩阵．与ode23s相似，对于宽误差容限，它比odtl5s更有效。
8)discrete(变步长)是simulink在检测到模型中没有连续状态时所选择的一种求解器。

2.定步长(Flxed—Step)求解器
可以选择的定步长求解器有：ode5，ode4，ode3，ode2，ode1和discrete。
1)ode5是ode45的一个定步长版本，基于Dormand—Prince公式。
2）ode4是RK4，基于四阶Runge—Kutta公式。
3) ode3是ode23的定步长版本，基于Bogacki-Sbampine公式。
4) ode2是Heun方法，也叫作改进Euler公式。
5) odel是Euler方法。
6) discrete(定步长)是不执行积分的定步长求解器．它适用于没有状态的模型，以及对过零点检测和误差控制不重要的模型。