算法音频信噪比处理

1. 怎么求音频信号信噪比

给你提供一个思路,首先需要对噪声和信号建模
我假设信号是均值为0的平稳过程,噪声是高斯过程,噪声和信号独立
假设r=s+n 表示混有信号碧铅肆s 和噪声n 的信号
E(r)=E(s+n)=0 没有信息量
E(r^2)=E[(s+n)^2]=E(s^2)+E(n^2)+E(2*s*n)=Ps+Pn
E(r^2)可以通过信号样值就平方和然后平均得到(r1^2+r2^2+...rN^2)/N，所以得到一个方程
Ps+Pn=E(r^2)
E(r^3)=0
E(r^4)=E((s+n)^4)=E(s^4)+E(n^4)+2*E(s^2)*E(n^2)=？？/
好久没推激旁导了，所以接下来悔轿的地方你自己试试
目的就是建立一个方程组，解出Ps,Pn,最后就可以求出信号的信噪比了

2. 如何简单的对一段音频进行降噪处理！

与此同时，还谨磨闷可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。可满足各类采访录音、会议录音、电话录音等音频文件的降噪、提高音量、分割音频、合成音频等需求。

为什么说这个方法简单、高效呢？

一方面是操作简单，只需要添加文件，包括音频文件或者视频文件，然后选择结果的保存目录，点击开始降噪，就可以坐等结果了；

另一方面是因为它可以实现批量降噪，也就是说，如果有多条音频或者视频文件需要同时进行游察处理，它都可以一键实现，完成降噪的需求。

在其界面可以看到，降噪模式有两种，一种是智能降噪，另一种的常规降噪。正如上面所讲到的，噪音产生的原因是多种多样的，所以噪音的情况是很复杂的，软件提供两种模式供使用，增加处理的成功率。

另外，结果保存格式既有MP3，也有WAV，如果是视频文件的话，可以保存出一个音频文件，一个视频文件，视频是什么格式，文件结果就保存为什么格式。

值得注意的是，这个软件的分割音频、合成音频的功能是免费的，而且如何想对格式进行转换也可以免费实现，通过免费功能实现格式转换为mp3等。

希望能被采纳，谢谢！

3. 信噪比计算公式是什么

信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg(PS/PN)。其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg(VS/VN)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。

在音兄团咐频放大器中，我们希望的是该放大器除了放大信号外，不应该添加任何其它额外的东西。因此，信噪比应该越高越好。

信噪比的意义

信噪比是音羡纯箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。

噪声的广义的定义就是在处理过程中设备自行产生的信号，这些信号与输入信号无关。对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之或咐间的比率称为信号噪声比。

4. 信噪比计算公式

信噪比计算公式：db=10lg（s/n）

信噪比又称为讯噪比，是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的裂虚备无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。

信噪比肆毁的意义

信噪比是音箱回放的正誉饥常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。

5. 如何给音频降噪

给音频降噪：以Adobe Audition CS6为例给声音降噪（其他版本操作基本相同）：
1：运行Audition CS6，并在单轨打开要处理的音频文件缺汪；
2：在波形上选取一段有代表性的噪音部分（这一步很重要，降噪效果的好坏和采样样本的选取有直接关系，可对整个音频文件的波形伏明仔仔细观察、聆听后，选有代表性的一段）；
3：点：效果--降噪/修复--降噪；在弹出的效槐首果-降噪对话框里点：捕捉样本特性，等采样完毕点应用；
4：关闭效果-降噪对话框后，全选波形，点：效果--降噪/修复--降噪；点应用；
4：处理完试听满意保存文件就可以了。
满意我的回答请及时采纳！

6. 怎么利用FFT算法对音频噪声进行处理

fft是快速傅里叶变换，它是频谱分析的一种重要工具，例如，在处理过程中使用了快速傅立叶
变换fft，因此用平均周期图法计算功率谱密度函数估计是非常迅速的

7. SNR的音频信噪比

峰值信噪比psnr
(1)psnr (peak signal-to-noise ratio)
常用于图像压缩等领域中，压缩前与压缩后，图像劣化程度的客观评价。
评价结果以db（对比分贝）为单位来枣山表示。2个图像间，psnr值越大，趋于无劣化，劣化程度较大时，psnr值趋丛燃于0db。
不知道你是灰度图像水印还是彩色图像水印，还是音频转成的二维矩阵，我渗岩虚就简单的用灰度水印图像介绍一下；
psnr的公式是：
、
如上图mse是原始和编码后图像的之间的均方误差，n表示每个像素的比特数，公式的具体解释和证明去自己找资料吧。

看你代码的形式，应该是matlab
其中n表示的比特数为8比特
function [psnr, mse] = psnr(x, y)
% 计算峰值信噪比psnr、均方根误差mse
% 如果输入y为空，则视为x与其本身来计算psnr、mse

if nargin<2

d = x;
else

if any(size(x)~=size(y))

error('the input size is not equal to each other!');

end

d = x-y;
end
mse = sum(d(:).*d(:))/prod(size(x));
psnr = 10*log10(255^2/mse);

以下个人观点：我做实验的时候不太喜欢用psnr，实验结果显示，psnr 的分数无法和人眼看到的视觉品质完全一致，有可能 psnr 较高者看起来反而比psnr 较低者差，语音水印的品质也很成问题，不建议用psnr，除非你的算法和psnr很合得来，可以作为参考参数。

下班了,待续...

8. 如何计算信号的信噪比

如何计算信号的信噪比

1、在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度(最大值)am;再根据给定的信噪比snr(db)反推噪声电平theta。以高斯噪声为例，Matlab程序如下:

am=max(abs(s)); %s为不含噪声的有用信号

theta=am/(10^(snr/20));

zt=s+theta*randn(size(s)); %加入零均值，方差为(theta^2)的高斯噪声

2、对实测信号(含噪声)估计信噪比。首先要估计噪声的方差，方法是用噪声有限个样本的子样方差(若干不含有用信号的样本的平方和再除以样本数目)代替实际噪声的方差。根据大数定理，这种估计所用的样本数目越多，估计越准确。有用信号能量的估计理论上应用将含有噪声的有用信号样本去掉噪声后进行，但实际情况往往做不到。因此，只好用含有噪声的有用信号样本峰值代替真实信号的幅度。然后用与上面相同的公式就可以计算出信噪比的估计值。

拓展资料：

信噪比简介：

信噪比(signal-to-noise ratio)是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。"噪声"的广义的定义就是:"在处理过程中设备自行产生的信号"，这些信号与输入信号无关。

对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比(Signal/Noise)，通常以S/N表示，单位为分贝(dB)。对于播放器来说，该值当然越大越好。

目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参信噪比数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。

信噪比与噪声衡量标准：

信噪比是音响界公认的衡量音响器材凳宴扮质量水准的一个重要指标，几乎所有的电声器材都会标注这个指标，没有这枣灶个指标的器材，要么是一些特制的专用器材设备，要么就是不正规的产品。信噪比、失真率、频率响应这三个指标是音响器材的"基础指标"或"基本特性"，我们在评价一件音响器材或者一个系统水准之前，必须先要考核这三项指标，这祥猜三项指标中的任何一项不合格，都说明该器材或者系统存在着比较重大的缺陷。信噪比作为设备、系统的基础指标之一，必须得到应有的高度重视。