排序算法用舞蹈演示

A. 冒泡排序算法 [“排序算法设计”教学设计]

一、教材依据本节课是奥教版《算法与程序设计》(选修1)第四章《算法与程序实现》的第4节第1课时。二、设计思想【教学指导思想】：基于问题主导的教学模式。
【设计理念】：本节课采用基于问题主导的创新教学模式，指导学生在问题解决视野下去亲历算法分析与程序设计实践、理解算法思想、发现新问题，从而全面提升学生的能力。
【教材分析】：排序算法是程序设计的基本算法，主要要求学生理解选择排序算法，选择排序算法的特点，进一步分析排序算法时间和空间效率。
【学情分析】：高二年级的学生在高一阶段袜亩山的必修教材中已经学习了编制程序解决问题，他们已经具有较强的逻辑思维能力和分析问题的能力，只要讲清楚算法，本节课的内容对学生来说应该容易掌握。
三、教学目标
【知识目标】：理解选择排序算法思想，学会使用选择排序算法思想解决问题。
【能力目标】：通过学习选择排序算法，提高学生分析与解决问题的能力。
【情感态度与价值观】：通过上机完成“大型国际运动会上的国家排序问题"VB程序设计，体验编程快乐、感受成功的喜悦与程序的魅力。
四、教学重点
选择排序算法的基本思想及相关的程序实现。
五、教学难点
如何使用选择排序算法解决实际的问题。
六、教学准备
1.用PowerPoint 2003制作的课件。
2.从网上下载选择排序的动画演示文件。
七、教学过程
1.引入新课：(以一些现实生活的实际问题开始，启发同学们去思考)
教师：同学们每次的考试成绩我们会以Excel表格的形式公布给大家，同学们想想计算机是如何在瞬间进行分数排序的呢?
学生想。
2.启发思考，分析选择排序算法及程序实现。
教师：好，今天我们就来学习选择排序算法。
开始新课学习：
教师：现在我们一起看看人工是如何进行数据的排序的，老师给出8位同学的分数，同学们把它们由小到大地排成顺序。数据分别是：86.5，77.5，87，68.9，89.6，77.2，79.7，71.1。同学们想想笫一个位置应该放哪个数?
学生：放最小的。
教师：好，那么，我们是不是只需要将最小的数68.9与在第一个位置的数86.5进行交换呢?
学生：是。
教师：同学们再想一下第二个位置是不是应该放置的是除了第一个以外的数中最小的呢?
学生：是。
教师：那么第N-1个位置应该放什么呢?
学生：应该放置告中的是除了前N-2个以外的数中最小的。
教师：老师是不是可以总结我们刚才的算法，所谓选择排序，就是给数组的N-1个位置选择合适的数据，而每次是选择第i个位置的数据到最后一个位置(第Ⅳ个位置)的数据的最小值，然后将找到的最小数据与第i个位置上的数据交换?
学生：是的。
教师：下面我用一个动画演示刚才的算法，请同学们看大屏幕。
现在我们只需要将刚才的算法用VB语言表达出来，就是选择排序的程序，那么我们需要解决三个问题：
(1)给数组的N-1个位置选择合适的数据?这个问题显然我们可以用一个循环结构来完成：For i=l【o
N-1Next i
(2)如何寻找第i个位置的数据到最后一个位置(第Ⅳ个位置)的数据的最小值?
这个问题也就是在数组中的极值(最大值或最小值)的问题。其实我们只关心最小值数据的位置，用变量M记录其位置。
于是我们很容易写出选择排序的程序。
3.调试程序：
教师：同学们想不想看一下运行结果呢?
学生：想(很耐橘强烈)。
教师：运行程序后，输入测试数据，可得排序后的输出结果在窗体上。
4.课堂实践练习与知识拓宽：
(1)完成课本127页的国家名排序问题。
【设计意图】：使学生看到选择排序不仅可以对数字排序，也可以对字符串排序，同时也能达到对选择排序的应用练习。
(2)明明的随机数(题目描述发送到学生机的桌面)
【设计意图】：这个问题是很现实的例子，学生对这个问题很感兴趣，激发他们探索的欲望，要求学习优秀的学生必须完成，我想通过这个问题，一方面提升学生学习的积极性；另一方面再通过这个实际问题的解决，实现本节课的知识目标。
【学习评价】：教师随机让个别学生讲解练习题的算法、演示其所编程序，师生共同进行点评。
【课堂小结】：
(1)什么是选择排序算法?
(2)选择排序算法的实质及时间和空间效率。
(3)选择排序算法的优点、缺点。
八、教学反思
通过本节课的 教学设计 ，我认识到信息技术教学的关键是要调动学生的积极性，算法与程序设计这部分知识如果课堂教学设计不当，就会让学生觉得很枯燥，所以我将抽象的问题通俗化，复杂的问题分解成几个小问题来解决，这样学生就很容易接受，再加上所举的例子都是学生身边的实际事例，使学生很想知道问题的答案，从而极大地调动了学生的积极性。
(作者单位陕西省成阳市礼泉县第一中学)

B. 冒泡法10个整数从小到大如何排序

冒碧圆泡法10个整数从小到大排序思路如下：

依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后仿老面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。

第一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较；第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中第二大的数，所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较；依次类推，每一趟比较次数－1。

冒泡排序算法的运作如下:

1、比较相邻的元悔大塌素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。

3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

C. 简单选择排序流程图

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序辩升铅、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是选择排序算法：

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n?) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越笑纤小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
1. 算法步骤
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。

再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排携好序序列的末尾。

重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
2. 动图演示
代码实现 JavaScript 代码实现 实例 function selectionSort ( arr ) {
    var len = arr. length ;
    var minIndex , temp ;
    for ( var i = 0 ; i

D. 十大经典排序算法（动图演示） 之 桶排序

9、桶排序（Bucket Sort）

桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假设输入数据服从均匀分布，将数据分到有限数量的桶里，每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排）。

9.1 算法描述

9.2 图片演示

9.3 代码实现

9.4 算法分析

桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度，取决与对各个桶之间数据进行排序的时间复杂度，因为其它部分的时间复杂度都为O(n)。很显然，桶划分的越小，各个桶之间的数据越少，排序所用的时间也会越少。但相应的空间消耗就会增大。

文章转自 https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

E. 十大经典排序算法动画演示

姓名：邓霜意                           学号：20021210598

【嵌牛导读】：排序算法是算法学习中的重难点，本文通过动画的形式清楚明了的展示经典排序算法的原理槐野与思想。

【嵌牛鼻子】：快速排序 选择排序 堆排序 希尔排序 归并排序

【嵌牛提问】：最好的排序算法是什么？

【嵌牛正文】：

1、Sorting Algorithms Animations

2、算法的分碧森类

3、时间复杂度

算法

1、冒泡排序

2、快速排序

3、直接插入排序

4、选择排序

5、归并排序

6、堆排序

7、希尔排序

8、计数排序

9、基数排序

10、桶排序

总结： 目前并没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点，即便是快速排序算法，也只是整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量的辅助空间、对少量数据排序无优势等不铅慧喊足。因此我们需要根据待排序数据的具体情况以及性能要求选择合适的排序算法。

F. 三分钟了解算法

数据结构与算法并不只是抽象的概念，学习过后真的可以在日常工作和生活中用起来，花费最少的时衡消间完成更多的工作才是王道。对于算法而言学习门槛就有点高了，无论是看书还是网上各种的教学视频在我们本来就不清楚的情况下引入一堆让人望而止步的名词。

这里个人在网络上找到了一些算法入门的动图，帮助我们能更快的进入状态，产生兴趣并且提升自己能学好的信念。下面开始动图的表演，基础算法之排序算法秀。

https://mp.weixin.qq.com/s/8bTPkPlrW1xCo0GoSvy7Jg

1、冒泡排序

提起算法，无论已经了解了多少算法知识，第一个想起来的一定是它。

（1）算法步骤

（2）动图演示

2、选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法，数据规模越小越好。

（ 1）算法步骤

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

（2）动图演示

3、插入排序

最容易理解的算法，想象一下抓了一副扑克，按顺序怎么摆，插入排序的思路就出现了。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

（1）算法步骤

将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。

从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位耐漏置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。）

（2）动图演示

4、归并排序

和选择排序一样，归并排序的性能不受输入数据的影响，但表现比选择排序好的多，代价是需要额外的内存空间。

（1）算法步骤

申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间昌拦烂用来存放合并后的序列；

设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；

比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；

重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾；

将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

（2）动图演示

5、快速排序

处理大数据最快的排序算法之一了。原因不详（是个传说，没有深究）

（1）算法步骤

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

（2）动图演示

6、计数排序

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

（1）动图演示

7、基数排序

基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

动图演示

【原文地址】https://mp.weixin.qq.com/s/8bTPkPlrW1xCo0GoSvy7Jg

G. 利用比较法（从大到小），选择法（从大到小）和冒泡法（从小到大）描述将10个数按顺序排列的基本思路。

你所举的例子，三个一模一样
具体的排序法没有比较法这个称呼
因为排序法都得进行比较
.
常见的排序法都是算法比较简单的
最简单是冒泡排序
其次是选择排序、插入排序
这是最常见的
.
冒泡排序是相邻比较对调
选择排序是每轮选最大者上台排队
插入排序是取扑克牌插到正确的位置
.
这些算法效率都不高
但是容易理解
实际上就是我们生活中的算法
人人都会
只用几行代码
随手就可以写出来
就像1+1=2那样不容易错
实为算法常识
应急首选

.
C伪代码
for(i=1;i<n;i++)for(j=1;j<n;j++)if(x(j+1)>xj)对调x(j+1)、xj
for(i=1;i<n;i++)for(j=i+1;j<=n;j++)if(xi<xj)对调xi、xj
for(i=2;i<=n;i++)for(j=1;j<i-1;j++)if(xi>xj)在xj之前插入xi
匈牙利 Sapientia 大学的 6 种排序算法舞蹈视频
http://top.jobbole.com/1539/

H. 用VB实现常用排序算法的动态演示

有点儿难，算法没有问题，主要是你准备演示的效果要规划好

I. 用flash做冒泡排序算法

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