1. 各类场景应用中涉及的AI算法汇总
整理了各类场景应用中AI算法
一、图像CV
内容安全,目标检测,图像识别,智能视觉生产,图像搜索,图像分割,物体检测,图像分类,图像标签,名人识别,概念识别,场景识别,物体识别,场景分析,智能相册,内容推荐,图库管理,网红人物识别,明星人物识别,图像搜索,商品图片搜索,版权图片搜索,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,菜品识别,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,智能识图,拍照搜商品,精准广告投放,电商导购,图像分析,图像理解,图像处理,图像质量评估,场景识别,物体识别,场所识别,图像自训练平台,图像分类,目标检测,图像分割,关键点检测,图像生成,场景文字识别,度量学习,图像识别,图像比对,图像分类使用手册,图像分类API文档目标检测使用手册,目标检测API文档Logo检测使用手册,Logo检测API文档,通用图片搜索,车牌识别,垃圾分类,车辆检测,车型识别,犬类识别,实例分割,风格迁移,智能填充,车牌识别,相册聚类,场景与物体识别,无限天空,图像识别引擎,黄色图片识别,暴力图像识别,工业轮胎智能检测,肋骨骨折识别,显微识别,图像处理,广告识别,人脸算法,人体算法,图像识别,图像增强,OCR,图像处理,ZoomAI,智能贴图,智能制作,质量评价,图像识别,智能鉴黄,图像识别,实时手写识别,唇语识别,通用文字识别,手写文字识别,图像技术,图像识别,图像审核,图像搜索,图像增强,图像特效,车辆分析,图像生成,绘画机器人独家,动漫化身独家,像素风独家,超清人像独家,图像融合,换脸技术,神奇变脸,图像风格化,证件照生成,线稿图像识别,宝宝检测,图像分类,圉像深度估计,天空分割,食物分割,猫狗脸技术,食物识别独家,图像美学评分,车辆分析,车型识别,车型识别(含指导价),车型识别(含配置参数),车标识别,人脸识别(活体),车牌识别,表情识别,安全帽识别,计算机影像,计算机视觉,聚焦光学字符识别、人脸识别、质检、感知、理解、交互,图像视频分析,Logo检测,内容审核,智能批改,笔记评估,思维导图评估,物体检测,物体识别。
二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹
人脸分割人脸识别,无,人体分析HAS,识别人的年龄,性别,穿着信息,客流统计分析,智能客服,热点区域分析,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,换脸甄别,人脸支付,人脸核身,人像变换,人脸试妆,人脸融合,人体分析,手势识别,人脸验证与检索,人脸比对,人脸比对sensetime,人脸水印照比对,静默活体检测,静默活体检测sensetime,人脸检测和属性分析,人脸特征分析tuputech,配合式活体检测,人脸安防,计算机视觉,智能应用服务,人脸查询人脸分析人脸统计名单库管理人脸布控,人脸应用,人体应用,人体查询,车辆查询车辆分析车辆统计车辆布控车辆名单库管理,车辆应用,人脸图像识别人体图像识别车辆图像识别,图像识别,图像比对,人脸比对,人体检测,人脸口罩识别,人脸对比,人脸搜索,人脸检测与属性分析,人脸活体检测,人体关键点检测,行人重识别,细粒度人像分割,人像分割,人脸解析,3D人体姿态估计,人脸融合,人脸识别,人脸检测,人脸比对,人脸搜索,人脸关键点,稠密关键点,人脸属性,情绪识别,颜值评分,视线估计,皮肤分析,3D人脸重建,面部特征分析人体识别,人体检测,人体关键点,人体抠像,人体属性,手势识别人像处理,美颜美型,人脸融合,滤镜,声纹识别支付,语音合成,语音合成,声纹识别,语音唤醒,人脸识别引擎,摄像头人脸识别,图片人脸检测,身份识别,人脸识别,人脸属性,人体识别,声纹识别,衣服检索及聚类,语音分析,声纹识别,说话人归档,人脸和人体识别,人脸检测,手势识别,人脸与人体识别,人脸识别云服务,人脸识别私有化,人脸离线识别SDK,人脸实名认证,人像特效,人体分析,人脸技不,皮肤分析独家,头部分割,宏观人脸分析,人脸关键点检测,微观人脸分析独家,头发分析独家,五官分割,头发分割人体技术,人体外轮廓点检测独家,精细化人像抠图,人体框检测,肢体关键点检测,人像分割,服饰识别,手势识别,皮肤分割,人脸,说话人识别,人脸检测识别,人脸1:1比对,人脸检测,AI人脸/人形车辆,大数据人像图片防伪,QoS保障,CDN,表情识别,举手动作识别,人脸检测,网络切片,边缘计算,人脸分析,人脸检测,人脸搜索,人体分析,手势识别,着装检测,人脸识别,行为检测,人脸识别,人形检测,行为分析,人脸检测,人脸跟踪,人脸比对,人脸查找,人脸属性分析,活体检测,声音指纹,声纹识别。
三、视频
视频分割、视频处理、视频理解、智能视觉、多媒体,视频内容分析,人体动作监控,视频分类,智能交通,人/动物轨迹分析,目标计数,目标跟踪,视频编辑-,精彩片段提取,新闻视频拆分,视频摘要,视频封面,视频拆条,视频标签-,视频推荐,视频搜索,视频指纹-,数字版权管理,广告识别,视频快速审核,视频版权,视频查重,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,无,无,视频,视频换脸,车辆解析, 体育 视频摘要,视频内容分析,颜色识别,货架商品检测, 时尚 搭配,危险动作识别,菜品识别,视频识别引擎,结肠息肉检测,胃镜评估系统,视频标签,场景识别,客流分析,手势识别,视频技术,短视频标签,视觉看点识别,动态封面图自动生成,智能剪辑,新闻拆条,智能插帧,视频技术,多模态媒资检索公测中,媒体内容分析,媒体内容审核,视频生成,视频动作识别,
四、ocr文字识别
手写识别,票据识别,通用文档,通用卡证,保险智能理赔,财税报销电子化,证照电子化审批,票据类文字识别,行业类文字识别,证件类文字识别,通用类文字识别,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,增值税发票核验,营业执照核验,智能扫码,行业文档识别, 汽车 相关识别,票据单据识别,卡证文字识别,通用文字识别,手写文字识别,印刷文字识别,银行卡识别,名片识别,身份证识别intsig,营业执照识别intsig,增值税发票识别intsig,拍照速算识别,公式识别,指尖文字识别,驾驶证识别JD,行驶证识别JD,车牌识别JD,身份证识别,增值税发票识别,营业执照识别,火车票识别,出租车发票识别,印刷文字识别(多语种),印刷文字识别(多语种)intsig内容审核,色情内容过滤,政治人物检查,暴恐敏感信息过滤,广告过滤,OCR自定义模板使用手册,OCR自定义模板API文档,通用文字识别,驾驶证识别,身份证识别,增值税发票识别,行驶证识别,营业执照识别,银行卡识别,身份证识别,驾驶证识别,行驶证识别,银行卡识别,通用文字识别,自定义模板文字识别,文字识别引擎,身份证识别,图片文字识别,通用文字识别,身份证识别,名片识别,光学字符识别服务,通用文字识别,手写体文字识别,表格识别,整题识别(含公式),购物小票识别,身份证识别,名片识别,自定义模板文字识别,文字识别,通用文字识别,银行卡识别,身份证识别,字幕识别,网络图片识别, 游戏 直播关键字识别,新闻标题识别,OCR文字识别,通用场景文字识别,卡证文字识别,财务票据文字识别,医疗票据文字识别, 汽车 场景文字识别,教育场景文字识别,其他场景文字识别,iOCR自定义模板文字识别,通用类OCR,通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别,证照类OCR,身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证,车辆相关OCR,行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证,公司商铺类OCR,商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证,票据类OCR,增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术,票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人,文字识别,行驶证识别,驾驶证识别,表单识别器,通用文本,财务票据识别,机构文档识别,个人证件识别,车辆相关识别,通用表格,印章识别,财报识别,合同比对,识别文字识别,签名比对,OCR识别,教育OCR,印刷识别,手写识别,表格识别,公式识别,试卷拆录
五、自然语言NPL
文本相似度,文本摘要,文本纠错,中心词提取,文本信息抽取,智能文本分类,命名实体,词性标注,多语言分词,NLP基础服务,地址标准化,商品评价解析智能短信解析,机器阅读理解,金融研报信息识别,法律案件抽取,行业问答推理,行业知识图谱构建,文本实体关系抽取,搜索推荐,知识问答,短文本相似度,文本实体抽取, 情感 倾向分析,兴趣画像匹配,文本分类-多标签,文本分类-单标签,定制自然语言处理,语言生成,语言理解,自然语言处理基础,文本摘要,数据转文字,文本生成,智能问答系统,内容推荐,评价分析,文本分类,对话理解,意图理解, 情感 分析,观点抽取,中文分词,短文本相似度,关键词提取,词向量,命名实体,识别依存,句法分析, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取,词法分析, 情感 分析,关键词提取,用户评论分析,资讯热点挖掘,AIUI人机交互,文本纠错,词法分析,依存句法分析,语义角色标注,语义依存分析(依存树),语义依存分析(依存图), 情感 分析,关键词提取,NLP能力生产平台,NLP基础技术,中文词法分析-LAC,词向量—Word2vec,语言模型—Language_model,NLP核心技术, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,信息检索、新闻推荐、智能客服, 情感 分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答,机器问答、自然语言推断、 情感 分析和文档排序,NLP系统应用,问答系统对话系统智能客服,用户消费习惯理解热点话题分析舆情监控,自然语言处理,文本分类使用手册,文本分类API文档, 情感 分析,评论观点抽取,短文本相似度,机器翻译,词法分析,词义相似度,词向量,句法分析,文本分类,短语挖掘,闲聊,文本流畅度,同义词,聚类,语言模型填空,新闻热词生成,机器阅读理解,商品信息抽取智能创作,智能写作,搭配短文,种草标题,卖点标题,社交电商营销文案,自然语言处理能力,基础文本分析,分词、词性分析技术,词向量表示,依存句法分析,DNN语言模型,语义解析技术,意图成分识别, 情感 分析,对话情绪识别,文本相似度检测,文本解析和抽取技术,智能信息抽取,阅读理解,智能标签,NLG,自动摘要,自动写文章,语言处理基础技术,文本审核, 情感 分析,机器翻译,智能聊天,自然语言,基于标题的视频标签,台词看点识别,意图识别,词法分析,相关词,舆情分析,流量预测,标签技术,自然语言处理,语义对话,自然语言处理,车型信息提取,关键词提取,语义理解,语义相似度,意图解析,中文词向量,表示依存,句法分析,上下文理解,词法分析,意图分析,情绪计算,视觉 情感 ,语音 情感 , 情感 分析,沉浸式阅读器,语言理解,文本分析,自然语言处理,在线语音识别,自然语言理解火速上线中, 情感 判别,语义角色标注,依存句法分析,词性标注,实体识别,中文分词,分词,
6、知识图谱
知识图谱,药学知识图谱,智能分诊,腾讯知识图谱,无,药学知识图谱,智能分诊,知识理解,知识图谱Schema,图数据库BGraph,知识图谱,语言与知识,语言处理基础技术,语言处理应用技术,知识理解,文本审核,智能对话定制平台,智能文档分析平台,智能创作平台,知识图谱,实体链接,意图图谱,识别实体,逻辑推理,知识挖掘,知识卡片
7、对话问答机器人
智能问答机器人,智能语音助手,智能对话质检,智能话务机器人,无,电话机器人,NeuHub助力京东智能客服升级,腾讯云小微,智能硬件AI语音助手,对话机器人,无,问答系统对话系统智能客服,Replika对话技术,客服机器人,智能问答,智能场景,个性化回复,多轮交互,情绪识别,智能客服,金融虚拟客服,电话质检,AI语音交互机器人,中移云客服·智能AI外呼,人机对话精准语义分析
8、翻译
协同翻译工具平台,电商内容多语言工具,文档翻译,专业版翻译引擎,通用版翻译引擎,无,机器翻译,无,机器翻译,音视频字幕平台,机器翻译,机器翻译niutrans,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译,机器翻译,文本翻译,语音翻译,通用翻译,自然语言翻译服务,文本翻译,图片翻译,语音翻译,实时语音翻译,文档翻译(开发版,机器翻译,文本翻译,语音翻译,拍照翻译,机器翻译实时长语音转写,录音文件长语音转写,翻译工具,机器翻译火速上线中
9、声音
便携智能语音一体机,语音合成声音定制,语音合成,一句话识别,实时语音识别录音文件识别,客服电话,语音录入,语音指令,语音对话,语音识别,科学研究,安防监控,声音分类,语音合成,语音识别,实时语音转写,定制语音合成,定制语音识别,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,语音识别,语音合成,声纹识别,语音识别,语音听写,语音转写,实时语音转写,语音唤醒,离线命令词识别,离线语音听写,语音合成,在线语音合成,离线语音合成,语音分析,语音评测,性别年龄识别,声纹识别,歌曲识别,A.I.客服平台能力中间件,语音识别,语音交互技术,语音合成,语音合成声音定制,离线语音合成,短语音识别,录音文件识别,声纹识别,离线语音识别,实时语音识别,呼叫中心短语音识别,呼叫中心录音文件识别,呼叫中心实时语音识别,远场语音识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,语音合成,实时语音识别,长语音识别,语音识别,语音合成,波束形成,声源定位,去混响,降噪,回声消除,分布式拾音,语音识别,语音唤醒,语音合成,声纹识别,智能语音服务,语音合成,短语音识别,实时语音识别,语音理解与交互,离线唤醒词识别,语音识别,一句话识别,实时语音识别,录音文件识别,电话语音识别,语音唤醒,离线语音识别,离线命令词识别,远场语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音技术,短语音识别,实时语音识别,音频文件转写,在线语音合成,离线语音合成,语音自训练平台,语音交互,语音合成,语音识别,一句话识别,实时短语音识别,语音合成,语音唤醒,本地语音合成,语音翻译,语音转文本,短语音听写,长语音转写,实时语音转写,语音内容审核,会议超极本,语音交互技术,语音识别,语义理解,语音合成,音频转写,音视频类产品,语音通知/验证码,订单小号,拨打验证,点击拨号,数据语音,统一认证,语音会议,企业视频彩铃,语音识别,语音文件转录,实时语音识别,一句话语音识别,语音合成,通用语音合成,个性化语音合成,语音评测,通用语音评测,中英文造句评测,在线语音识别,语音识别,语音唤醒,语音合成,语音合成,语音识别,语音听写,语音转写,短语音转写(同步),语音识别,语音 情感 识别
十、数据挖掘AI硬件
算法类型:包括二分类、多分类和回归,精准营销,表格数据预测,销量预测,交通流量预测,时序预测,大数据,无,机器学习使用手册,机器学习API文档,大数据处理,大数据传输,数据工厂,大数据分析,数据仓库,数据采集与标注,数据采集服务,数据标注服务,AI开发平台,全功能AI开发平台BML,零门槛AI开发平台EasyDL,AI硬件与平台,GPU云服务器,机器人平台,度目视频分析盒子,度目AI镜头模组,度目人脸应用套件,度目人脸抓拍机,人脸识别摄像机,昆仑AI加速卡,智能预测,购车指数,数据科学虚拟机,平台效率,云与AI,抗DDoS,天盾,网站漏洞扫描,网页防篡改,入侵检测防护,弹性云服务器,对象存储服务,云专线(CDA,AI计算机平台—360net深度学习基础模型,AI算法训练适配主流AI框架
十一、其他
内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测,商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,强化学习,智能地图引擎,内容审核,智能鉴黄,特定人物识别,通用图片审核,文本智能审核,广告检测,Logo检测商品理解,拍照购,商品图片搜索,通用商品识别,疫情物资识别,酒标识别,细分市场划分,品牌竞争力分析,老品升级,新品定制,商品竞争力分析,商品销量预测,商品营销,用户评论占比预测,商品命名实体识别,商品颜色识别,个性化与推荐系统,推荐系统,舆情分析,舆情标签,智慧教育,智能语音评测,拍照搜题,题目识别切分,整页拍搜批改,作文批改,学业大数据平台,文档校审系统,会议同传系统,文档翻译系统,视频翻译系统,教育学习,口语评测,朗读听书,增强现实,3D肢体关键点SDK,美颜滤镜SDK,短视频SDK,基础服务,私有云部署,多模态交互,多模态 情感 分析,多模态意图解析,多模态融合,多模态语义,内容审查器,Microsoft基因组学,医学人工智能开放平台,数据查验接口,身份验证(公安简项),银行卡验证,发票查验,设备接入服务Web/H5直播消息设备托管异常巡检电话提醒,音视频,视频监控服务云广播服务云存储云录制,司乘体验,智能地图引擎,消息类产品,视频短信,短信通知/验证码,企业挂机彩信,来去电身份提示,企业固话彩印,模板闪信,异网短信,内容生产,试卷拆录解决方案,教学管理,教学质量评估解决方案,教学异常行为监测,授课质量分析解决方案,路况识别,人车检测,视觉SLAM,高精地图,免费SDK,智能诊后随访管理,用药管家,智能预问诊,智能导诊,智能自诊,智能问药,智能问答,裁判文书近义词计算,法条推荐,案由预测,
2. 火山直播怎么能知道自己上热门了
1.可以创一个小号,开始直播后不停刷新热门页面,如果有自己的直播间那可以知道自己上热门了。
2.火山小视频直播的热门是智能推荐算法,影响排名的因素是智能推荐,主播开播后系统马甲开始进入,系统尝试把直播间展示给在线用户查看反应。
3.如果用户点击进入比例较大,那么系统认定这个直播间优质并继续推送,相反,如果在线用户进入很少,没有停留,系统判定启帆直播质量不佳,暂停推送。
4.直播封面 干净、清爽、吸引人,建议使用艺术照,才艺展示照片更能吸引相同爱好的游客点击,直播间色调、服装化妆得体,直播内容必须积极健康。
第一,封面。封面的重要性不言而喻,火山不同于抖音,抖音优质作品一般不靠封面,因为抖音是上下滑动的,悄好雹划到一个作品看一个作品,没有封面也照样会被浏览到内容,所以这点注定了抖音要靠内容吃饭,如果没有好的内容,那用户黏性就会变弱。
而火山不一样,火山是先在主页浏览缩略图,后点进作品。所以如果内容再好,没有一个好的封面袜棚,也不会有很高的播放量。
第二,内容。如果说封面与播放量相关,那么内容就是与双击量相关,这两点很大程度的决定了作品优质与否。热门计算规律大致是不同的粉丝量短时间播放量火山后台会有一个计算,一旦播放量,双击量突破了后台的计算,那么就有大概率把这个作品顶上热门。
当然这两者缺一不可,比如作品内容不好,但封面很吸引人,点进来的概率是大了,但是作品没意思,人家不会给你点赞,这样的话会被判定是没意思的作品,也很难上热门,又或者封面不好,点击率上不去,同样难以上热门。
3. 智能推荐是什么意思
通俗一点来讲,智能推荐系统是通过你过去曾经发生的行为痕足迹去推测你的当下未来所需。你的搜索、点赞、评论、转发等行为都为它创造了解你的机会。
4. 人工智能在电视上有什么应用
人工智能在电视人机交互中的应用
无论是传统电视还是智能电视,要解决的问题都是一样的,即“如何让用户方便地获取内容”。这里有两个关键点:“方便”和“内容”。在方便性上,传统电视和互联网电视差不多,都是基于遥控器进行人机交互;“内容”是传统电视和互联网电视最大的不同点,这个无需赘述。而人工智能技术的长足发展,正在这两个关键点上都大大提升了用户使用体验。
关键词:人工智能 人机交互 深度学习
远场语音NLP自然语言处理ASR语音识别
“人工智能(AI)”的概念1956年就已经出现了,但是受限于当时计算机的运算能力和算法理论,并没有应用于实际生活,了解的人自然不多。随着
GPU 能力和深度学习理论的发展,人工智能技术终于从实验室理论进入到产品化阶段,在各个领域开始突飞猛进。互联网电视就是其中之一。
在讨论电视应用人工智能技术之前,需要厘清一些基本概念:所谓人工智能是指人造机器表现出来的智能。这种智能可余芹清能模拟人的思考,也可能完全异于人,目前阶段研究的核心主要还是“像人一样自我学习”。机器学习是人工智能的一个分支,深度学习又是机器学习的一个分支。完全异于人思考方式的研究,还是个天马行空的哲学问题。
无论是传统电视还是互联网电视,要解决的问题都是一样的,即“如何让用户方便地获取内容”。这里有两个关键点:“方便”和“内容”。在方便这点上,传统电视和互联网电视差不多,都是基于遥控器人机交互;“内容”是传统电视和互联网电视最大的不同点,这个无需赘述。而人工智能技术的长足发展,在这两个关键点上都大大提升了用户体验。
先说方便
由于人工智能技竖前术在自然语言处理(NLP)领域已经能够达到90%
的意图识别率,所以直接使用自然语言控制电视获取内容成为可能。这里要强调的是“自然语言”,类似“给我来点跟《教父》一样水准的欧洲黑帮电影”这样的语言才是自然语言,而不是某些品牌厂商经常使用的“音量增加百分之二十”这样的“机器语言”。对自然语言的理解和反馈是衡量一台电视机人工智能水平的关键指标之一。
前几年用语音遥控的电视并不能叫做人工智能电视,最主要的原因就是只能识别固定的指令,而人工智能电视不仅能够理解自然语言,而且能够联机自我学首腔习,举一反三理解更多用户的意图,越用越准确。
人类在对话过程中,会自动带着上下文。比如用户在第一次对话中问:“有什么好看的电影”,接下来他可能会问“不要好莱坞的”或者“只看今年的”,这种对话方式都是基于上下文的对话,我们叫做多轮对话。是否支持多轮对话也是衡量一台电视人工智能水平的关键指标。
除了语义理解,方便性还体现在远场收声能力。它可以让用户不再需要拿着遥控器“按住说话”,而是在客厅的任意位置呼唤电视和它对话。典型的场景是:“暴风大耳朵,最近有什么好看的片子推荐?”、“鱼香肉丝怎么做?”、“明早七点提醒我去机场”
图 3 暴风 AI 电视的视觉反馈提示
目前最新的技术已经不仅能够识别人声,而且能够区分不同人的声纹,实现更加高级的操作,比如购物、支付和个性化推荐。国外的亚马逊和谷歌,国内的讯飞、若琪都拥有该项技术。自然语言理解能力和远场语音处理能力最终会让电视机用户摆脱遥控器,在人机交互上产生巨大的飞跃,这种飞跃不亚于当年苹果推出没有键盘只有触摸屏的
iPhone 手机。
再说内容
除了自然语言理解,人工智能在个性化内容推荐上的应用其实更广泛。AI
可以从大量用户对话和用户行为中抽象整理出用户的“话外音”,了解用户的喜好习惯,然后根据这些特征主动推荐用户可能喜欢的内容给他。有时候,系统会推荐给某个用户从来没有接触过的内容类型,用户会惊呼“原来这个这么好看”,他可能自己都没有意识到这种内容会对自己的胃口。这种智能推荐已经在互联网产品中大量应用,典型的就是今日头条。传统的个性化内容推荐主要是基于标签体系。首先运营人员要对所有的内容“打标签”,比如“恐怖”、“热血”、“二次元”、“都市”等等,工作量极其巨大,而且准确与否完全依赖于运营人员的水平;然后系统再根据用户行为对用户进行画像,抽取标签进行匹配。这个过程中诞生了各种专业的推荐算法,技术人员随时调整各项参数优化算法,提高打开率。
基于
AI 的个性化推荐系统和传统推荐系统有区别也有联系,区别最大的地方就是标签体系。AI
推荐系统里的“标签”实际上是系统自动从内容和行为日志等记录里自动提取的,不需要运营人员的参与。例如从电影的元数据(主演导演简介等)里分词提取属性标签,从用户的微博、豆瓣评论里分词提取用户的属性标签,然后依托
GPU芯片进行大规模的矩阵运算,把高维度的向量数据逐步降维,最后简化到三维空间,根据三维空间里的聚集情况给出推荐。原理类似于传统推荐系统里的“协同过滤”。简单讲,就是假设一个人喜欢某个电影,那么他的好朋友也有可能喜欢那个电影。
“千人千面”的个性化推荐反过来又推进了电视界面的变化。
传统电视用“节目排播表”概念来编制频道,用户爱看不看错过了就等下次;互联网电视则完全基于点播模式,海量内容给你随便看自己找不到别怪我;基于
AI 的智能电视则是把传统的“人找内容”变成了“内容找人”,AI
把你可能喜欢的菜端到你面前,先尝后买。“尝”就是给用户预览完整影片中的精彩桥段,用短片引导用户看长片,降低了用户的选择难度节省了用户的时间。请注意,精彩桥段可不仅仅是电影的宣传 VCR,如何挑选桥段也是一门学问,可以另起一篇了。
更大的可能性
人工智能在电视应用的场景不仅仅是人机交互和影视内容推荐,它可以用来做任何内容服务的推荐。前面讲到使用远场语音改变了电视的人机交互模式,所以电视界面不再受传统电视的树状菜单结构束缚,可以容纳更多的内容服务,并且用户可以直达服务。
具备人工智能特点的电视,典型的使用方法是这样的:
●“帮我找个八十年代的经典文艺片看看”;
●“随便放点周杰伦的歌”;
●“再买点上次买过的那种三元牛奶”,“对”,“再买两盒”;
●“去大鸭梨怎么走”,“对,就是最近的那家”;
●“半小时后提醒我关火”;
●“晚安(关闭家里的智能电器设备,并且让电视机休眠)”。
可以看到,应用人工智能技术的电视机已经大大超越了传统电视机的使用方法和使用范围。电视机可以帮用户挑选内容,挑选服务,帮用户控制智能家电,提醒用户备忘,甚至帮用户下单购买日常用品等等。上述这些不是设想的场景,而是已经成为现实的场景。
电视还是电视,但电视机已经早已不是电视机,它已成为家庭助手的一个大屏终端。而这个“家庭助手”的大脑,就是人工智能。
5. 抖音直播系统智能推荐什么意思
会根据你的喜好推送东西。
据抖音官方的说法,使用Dou+功能时,会将视频展现给每一个用户州亩。按照达成播放量的数额来扣除投放金额,直到视频达成预计投放提升的播放量为止。
抖音App是一款社交类的软件,通过抖音短视频App你可以分享慧迹薯你的生活,同时也可以在这里认识到更多朋友,了解各前者种奇闻趣事。
6. 快手算法推荐机制的利弊
快手的产品思路是,交互简单易懂,反过来积极影响算法。
组合各种推荐算法,覆盖用户不同的需求,以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的。
架构整体规划,用户使用产品的流程中,全部都影响算法,达到产品的个性化,千人千面。
特点是通过全方位的数据,精准刻画出用户画像,针对不同的用户,推荐其愿意观看的视频,以提升视频观看率和增强用户粘性。关键点在于不停根据用户发生的行为分析用户意图。
算法推荐
快手没有视频类别和视频热点的概念,只是以播放量和红心数量来交互瀑布流形式展示内容,同时还考虑到时效性,优先展示一天内的视频。
算法原因。快手的产品战略上不是培养大V,反而是要限制大V的发展,所以没有排行,不会主观引导流量。
红心这个行为是比播放量更核心的用户行为,因为他是反应与用户有关的信息。
推荐方法覆盖不同需求
登陆后三种不同的推荐TAB,组合不同的推荐方法。关注,发现,同城,默认是发现,展示逻辑是上面说的交互影响算法,关注TAB里展示所有用户之前关注的创作者视频。同城则是系统给予LBS数据匹配附近人发布的视频,它强调调整的是视频生产者与观看者之间的实际距离。
围绕用户核心行为设计,教育用户的同时有助于用户的沉淀。
多种推荐算法重叠,弥补不同算法的缺陷,推荐结果更加精准。
持续维持内容消费者与内容生产者的关系和纽带。
发现TAB是协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方法结合的结果。
协同过滤系统主要通过用户历史观看爱好,行为,分析用户兴趣给予推荐,它的缺点就是不能冷启动,宽指抖音的算法比较适合冷启动。
内容过滤系统,给用户推荐他们之前喜欢的视频内容相似的其他视频。
系统收集的主要显性行为包括,点爱心,评论,观看视频长度,减少增加某类视频阅读等等。
内容推荐系统的核心是计算两个视频在内容上的相似度。通过视频的标题或者表述,发布位置,评论等抽取某些关键词给视频打赏标签,快手完全交给机器来完成。
关注这个TAB下,主要根据时间维度随机展示关注的创作者视频,更像微信朋友圈。这个栏目中用户喜好已经很明显了,不需要其他东西来干扰用户决策,关注提供了一个让内容消费者与内容生产者能持续交流的纽带。
同城TAB,通过用户发布时候的位置,进行推荐,主要根据迹厅距离远近来排序,其中优先展示买了头条和正在直播的用户,提高内容生产者的曝光可能性,增加用户社交关系链,为用户的沉淀提供更多可能。
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