期望值算法的合理性

‘壹’ 财务管理里面，期望值的计算有什么意义

期望值并不能衡量风险的大小，它只是埋碰所有可能输出值的加权平均数，是预期的数字，而标准离差是各种可能的结果与期望值的偏离程度的表示，所以，只有在期望值相同的情况下，才有必要比较标准离差，在预期相同的情况下，选择风险较小的方案。

在财务慧派管理方面，期望值是个参考值，是对弯碧谈于未来可能结果的一个预测，根据计算得到的期望值是否符合企业利益，可在一定程度上决定某项决策是否需要执行。

(1)期望值算法的合理性扩展阅读：

期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）

‘贰’ 期望值怎么算

期望值的计算步骤如下：

1、确誉御茄定所有可能的结果。计算多种可能性的期望值（EV），可以帮助你确定可能性最大的最终结果。首先，你必须确庆察定可能出现的具体结果。你应该一一罗列或制作表格，以更加明确地了解各种结果。

2、为每种可能的结果赋值。有些期望值的计算会基于货币，如股票投资。有些可能基于显而易见的数值，如骰子游戏。而某些情况下，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。

5、将乘积加总求和。一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积拆拦之和。使用你为此创建的任意图表，将乘积加总，结果即为此问题的期望值。

6、理解结果。期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。例如，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，并且日复一日地进行，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。但是，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。

‘叁’ 期望值怎么算的

投资生产A产品的期望为64万元，投资生产B产品的期望为41万元。

解答迟喊过程为：

1、先求A,B两种产品成功的概率：

P(A)=40/50=0.8，P(B)=35/50=0.7。

2、投资生产A产品的期望为E(A)=0.8*100+0.2*（-80）=64；

投资生产B产品的期望为E(B)=0.7*80+0.3*(-50)=41。

E(A)>E(B)

所以投资A产品要好，顷蚂因为A平均获利水平高于B。

(3)期望值算法的合理性扩展阅读：

数学期望的性质：

1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。

2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。

3、设X，Y是相互独立的随机变雀旦埋量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。

4、设C为常数，则E（C）=C。

期望的应用

1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

‘肆’ 数学期望的性质有哪些

数学期望的性质：

1、设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。

2、设X，Y是任意两个随机变量，则有E（X+Y）=E（X）+E（Y）。

3、设X，Y是相互独立的随机变量，则有E（XY）=E（X）E（Y）。

4、设C为常数，则E（C）=C。

(4)期望值算法的合理性扩展阅读：

期望的应用

1、在统计学中，想要估算变量的期望值时，用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

2、在概率分布中，数学期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

3、在古典力学中，物体重心的算法与期望值的算法近似，期望值也可以通过方差计算公式来计算方差：

4、实际生活中，赌博是数学期望值的一种常见应用。

‘伍’ Cma考p1基础知识：期望值概念和优缺点

CMA认证与其他财务会计认证有相同也有异处，其中所有的会计知识都是相通的、互渗的，且不同于CPA，CMA是在校生也可以考取的，最重要的是国家及企业都承认CMA证书。下面深空网将介绍Cmap1基础知识之期望值概念和优缺点。
期望值的定义
期望值是一种将金额与概率分布的每种可能结果相关联的方法。事件的期望值是通过将每个结果的概率乘以其收益（或成本）并将乘积相加得到的。
期望值的优缺点
1、优点：
作为一种科学管理的工具，期望值法可以在一种不确定的状态下进行客观分析和决策。而且期望值法提供的是最优的决策结果。
2、缺点：
这种客观的决策方法则是建立在主观的数据预估的基础之上的，比如，自然状态的发陵尘生概率和不同状态下的收益都是主观判断的结果。一旦数据发生变化，其决策的结果就很有可能发生变化。因此，主观的输入降低了决策方法本身的客观性。此外，期望值本质上就是平均值，
它的内在逻辑就是决策者持有风险中立的态度，但是事实上绝大多数的人都是风险规避者。
期望值相关知识点的例题分析
公司推出一条新生产线，高增长概率为60%，带来的期携皮望收益为＄220,000；低增长概率为20%，带来的期望收益为＄100,000；经济衰退概率为20%，带来的期望收益为-＄150,000；根据以上信息期望值应该为多少？
A、＄122,000
B、＄152,000
C、＄170,000
D、＄182,000
正确答案：A
答案解析：期望值可以用每种情况下的概率和期望收益相乘之后相加求和得到。
所以根据这道题的信息，期望值=60%×＄220,000+20%×＄100,000+20%×(-＄150,000)=＄122,000
综上，本题应选择尺隐禅A选项。

‘陆’ 评价期望值理论的科学性和局限性

期望理论（Expectancy Theory），又称作“效价-手段-期望理论”，北美着名心理学家和行为科学家维克托·弗鲁姆于1964年在《工作与激励》中提出来的激励理论。期望理论的基础是：人之所以能够从事某厅旦项工作并达成目标，是因为这些工作和组织目标会帮助他们达成自己的目标，满足自己某方面的需要。弗鲁姆认为，某一活动对某人的激励力量取决于他所能得到结果的全部预期价值乘以他认为达成该结果的期望概率。 期望效用函数理论（Expected Utility Theory）并高， 期望效用函数理论是20世纪50年代，冯·诺依曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上，运用逻辑和数学工具，建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过， 该理论是将个体和群体合而为一的。后来，阿罗和德布鲁（Arrow and Debreu）将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中，成为处理不确定性决策问题的分析范式，进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内的宏伟而扮蔽扰又优美的理论大厦。

‘柒’ 请问，数学概率中的【期望值】的意义如何看待期望值以彩票为例。

你说的对，如果把购买一次彩票看作是一次事件，竖明那么购买N次彩票就是N项的独立同分布事件，显然可以由E(X1+X2+...+Xn)=Ex1+EX2+...+EXn来计算出，由于两种彩票每个EXi都是相等的，它们的总期望收益自然乱或也是相等的。分布上体现了随机变量在不同样本点上的取值，而期望是所有样本点和其相应概率的加权平均，所以分布不同，期望相同是件很正常的事。
如果你哪里不懂还可以继续追问。很高余陪告兴与你讨论概率论的问题。

‘捌’ 期望值的定义解释

1、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；
2、期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；
3、期望值是指对某种激励效能的预测；
4.期望值是指社会大众对处在某一社会地位、角色的个人或阶层所应当具有的道德水准和人生观、价值观的全部内涵的一种主观愿望。
在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（英文：expected value）（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里袭漏渣。
例如，美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拍悄拿回（总共是原赌注的36倍），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。因此，如果赌注是1美元的话，这场赌博的期望值是：( -1 × 37/38 ) + ( 36 × 1/38 ), 结果是 -0.0263。也就是说，平均起来每赌一次就会输掉2.6美分。 如搜吵果X是在机率空间(Ω, P)中的一个随机变量，那么它的期望值 E(X) 的定义是：
E(X)=∫ΩXdp
并不是每一个随机变量都有期望值的，因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布相同，则它们的期望值也相同。
如果 X 是一个离散的随机变量，输出值为 x1, x2, ...， 和输出值相应的机率为p1, p2, ... （机率和为1）, 那么期望值 E(X) 是一个无限数列的和。
上面赌博的例子就是用这种方法求出期望值的。
如果X的机率分布存在一个相应的机率密度函数f(x)，那么 X 的期望值可以计算为：
这种算法是针对于连续的随机变量的，与离散随机变量的期望值的算法同出一辙，由于输出值是连续的，所以把求和改成了积分。